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WHERE子句不命中左连接

是指在使用左连接(LEFT JOIN)时,WHERE子句中的条件不会影响左连接的结果集。具体来说,当使用左连接时,左表(即左侧的表)的所有记录都会被包含在结果集中,而右表(即右侧的表)中与左表匹配的记录会被合并到结果集中。然而,如果在WHERE子句中使用条件来过滤结果集,这些条件不会影响左连接的结果。

这种情况下,WHERE子句中的条件只会对右表的记录进行过滤,而不会对左表的记录产生影响。换句话说,即使WHERE子句中的条件不满足,左表的所有记录仍然会被包含在结果集中。

这种行为在某些情况下可能会导致意外的结果。因此,在使用左连接时,如果需要对左表的记录进行过滤,应该将条件放在ON子句中而不是WHERE子句中。这样可以确保条件会影响左连接的结果集。

左连接在以下情况下常常被使用:

  • 当需要获取左表的所有记录,无论是否与右表匹配时。
  • 当需要获取左表的记录以及与之匹配的右表的记录时。

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查询包含子查询和union。 执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE id=2 2)PRIMARY:复杂查询中最外层的select。...3)SUBQUERY:包含在select中的子查询(不在from子句中)。 4)DERIVED:包含在from子句中的子查询。...LEFT JOIN film ON film_actor.film_id=film.id 分析:有两条记录,说明有2次查询, id相等,则从上往下执行,说明第1条先执行查询film_actor表,第2条连接查询...连接film表并关联film.id,由于film.id是唯一索引,film表只能关联一行记录,所以第2条select的type为eq_ref。...(走索引,性能较低) 执行SQL语句:EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE name='a' Using where; Using index:查询的列被索引覆盖,并且

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这些经常被忽视的SQL错误用法,你踩过几个坑?

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where rowmun<=10//此处rownum更换 在tb1结果基础上查询,rownum>6 select * from (tb1) where r>6 查询工资最高的6-10; 工资降序...取前10 筛选>6的 表连接 join on 形成大表 分类:内连接,外链接(左右全),交叉连接,自连接连接 select*from t1 inner join t2 on 连接条件 where...(顺序有要求,表为主,去右找,左边表连接右边表,找不到右,右部分空) left (outer可省) join 右外连接(右边为主,右找,左边无,则为空) right (outer可省) join...应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,(可以使用union) in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描(能用 between 就不要用...用Where子句替换having子句 创建索引,但无法命中索引。

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INNER JOIN student_score USING(student_id); 2.2.4、连接(LEFT JOIN) 连接连接的简称,连接需要连接条件。...两个表连接时,第一个表称为表,第二表称为右表。例如 A LEFT JOIN B,A 是表,B 是右表。...连接以左表的数据行为基础,根据连接匹配右表的每一行,如果匹配成功则将表和右表的行组合成新的数据行返回;如果匹配不成功则将表的行和 NULL 值组合成新的数据行返回。...右连接连接处理逻辑相反,右连接以右表的数据行为基础,根据条件匹配表中的数据。如果匹配不到表中的数据,则表中的列为 NULL 值。...使用括号更改计算顺序;⑦ WHERE 子句中的 OR 连接两个比较条件,过滤那些至少满足其中一个比较条件的记录行。

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FROM子句 WHERE子句 GROUP BY子句 HAVING子句 (3)只出现在IN子查询中而没有出现在父查询中的列不能包含在输出列中 4.分组查询用法 SELECT列表中只能包含: 1.被分组的列...与HAVING对比 (1)WHERE子句 用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行 (2)GROUP BY子句 用来分组 WHERE 子句的输出 (3)HAVING子句 用来从分组的结果中筛选行...`studentNo`) INNER JOIN `subject` AS SU ON (SU.subjectNo=R.subjectNo); (2)外连接 连接 (LEFT JOIN) 主表(表)...student中数据逐条匹配表result中的数据 1.匹配,返回到结果集 2.无匹配,NULL值返回到结果集 示例: /*连接 left join 前面的表为主表,以主表里的字段为依据,把从表里的数据填充给主表...(RIGHT JOIN) 右外连接的原理与连接相同 右表逐条去匹配记录;否则NULL填充 示例: /*右外连接 right join前面的表为主表,以主表里的字段为依据,把从表里的数据填充给主表,

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尽量避免在 where 子句使用 !...= 或 操作符 引擎将放弃使用索引而进行全表扫描 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 如:select id from t...代替 in 是一个好的选择 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 1....sql语句即使对同一个表查询中不同涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中 此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...将外连接转化为内连接 如当有where条件和库表结构等会重写优化 对一些过滤规则进行等价变换 ?

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SQL92、SQL99中的多表连接查询区别

, 所以需要消除, 可以通过 where 子句来消除 select * from emp cross join dept where emp.deptno=dept.deptno; 可以在查询时...) inner可以省略写 select * from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno; 4. using 子句 用来指定进行等值连接的同名字段...=20; 5. on 子句 on 子句是使用非常广泛的子句, 它可以被用来指定连接的(特别是非等值连接) 条件....外连接连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示 满足连接条件的数据 连接 left [outer] join, 表示连接, 可以显示表中不满足 连接条件的数据 select...emp e, salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal; 4 外连接 通过”(+)”符号实现外连接 连接 select e.ename

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,外连接查询又分为:连接查询和右外连接查询、全外连接查询 连接查询:可以让表不满足条件的数据也显示 右外连接查询:可以让右表不满足条件的数据也显示 全外连接查询:可以让表和右边不满足条件的数据都显示出来...DEMO:使用连接对上个DEMO进行处理 以上实现了连接查询,发现了连接查询的(+)是放到右边的,查询结果是:表中不满足条件的张三信息也显示了 总结:1、内连接查询,只显示满足过滤条件的数据...,之前的多表查询就是一个内连接查询 2、外连接查询,可以控制不满足条件的数据是否显示,外连接查询分为: 连接查询 右外连接查询 全外连接查询 3、可以在过滤条件中使用(+)来实现或者右外连接查询...,部门名称,部门位置,薪资等级 第一种内连接查询:在FROM 子句中查询多个数据来源,在WHERE子句中去掉笛卡尔积 第二种内连接查询:使用INNER JOIN 连接数据来源,在ON关键字之后去掉笛卡尔积...cid = 1003; (2)表结构的复制 a、复制表包含数据 create table t_class_copy2 as select * from t_class where 1 1;

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若某个查询的返回值不止一个,则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...连接查询 通过连接运算符可以实现多个表查询,连接可以在SELECT语句的WHERE子句中建立 对Sales数据库输出所有员工的销售单,要求给出员工编号,姓名,商品编号,商品名和销售数量。...连接也可以在FROM子句中建立,而且在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。...交叉连接没有WHERE子句,他返回外连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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数据库优化:SQL高性能优化指南,助你成就大神之路!

* FROM Class_B B WHERE A.id = B.id); 为啥使用 EXISTS 的 SQL 运行更快呢,有两个原因 可以`用到索引,如果连接列 (id) 上建立了索引...当然了,如果 IN 的参数是子查询时,也可以用连接来代替,如下: -- 使用连接代替 IN SELECT A.id, A.name FROM Class_A A INNER JOIN Class_B B...使用第二条语句效率更高,原因主要有两点 使用 GROUP BY 子句进行聚合时会进行排序,如果事先通过 WHERE 子句能筛选出一部分行,能减轻排序的负担 在 WHERE 子句中可以使用索引,而 HAVING...WHERE col_1 = 10 AND col_2 = 100 ; × SELECT * FROM SomeTable WHERE col_2 = 100 AND col_3 = 500 ; 前面两条会命中索引...SomeTable WHERE col_1 LIKE '%a%'; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE 'a%'; 上例中,只有第三条会命中索引,前面两条进行后方一致或中间一致的匹配无法命中索引

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mysql学习笔记

基本结果有 SELECT 子句,FROM 子句WHERE 子句组成的查询块 SELECT /ntl&FROM WHERE SELECT 命令语法: SELECT...命令含义: 根据条件从表中查询数据,如果有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句 IN IN 操作符可以在 WHERE 子句中规定多个值 命令语法: SELECT 列名称...包含:select * from t_persons where last_name not between 'b' and 'g'; ?...表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列名=表2.列名 LEFT JOIN(连接): 即使右表中没有匹配,也从表返回所有的行 SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表...2 ON 表1.列名=表2.列名 RIGHT JOIN(右连接): 即使表中没有匹配,也从右表返回所有的行 SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列名=表2.

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MySQL从删库到跑路(五)——SQL查询

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