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AI Engine到底是什么?

直接射频采样简化了模拟系统,但同时也提高了对数字系统的要求。需要数字系统有足够强的处理能力,这体现在高密度的计算能力和高速的数据传输能力。一个典型的案例是5G无线通信,其计算密度是4G的5到10倍。5G在很多应用中扮演着重要的角色,如自动驾驶(Autonomous Vehicles)和虚拟现实(Virtual Reality),可满足这些应用对高速处理和低延迟的需求。另一个计算密度极高的场合是机器学习,如DNN/CNN等网络,显著增强了计算密度。在这种背景下,Xilinx推出了AI Engine(Adaptable Intelligent),将其集成在新一代产品ACAP中。AI Engine与Scalar Engine(ARM Core)、Adaptable Engine(传统的Programmable Logic)共同构成了多元化的异构计算平台,从而满足不同应用场合的需求,如下图所示(图片来源:Figure 2, wp506, Xilinx)。

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