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火遍外网的Keychron测评,带你入坑;ps马上5.20了送一个给你的心爱的她他。

1.键盘keychron k1,2,6,8区别 l 配列 Keychron K1有87键104键两种配列 Keychron K2是84键配列,目前我最喜欢的键盘之一  Keychron K4是100...灯光 Keychron都可以选择白色LED背光或者RGB 2.Keychron K2的使用体验: KEYCHRON K2(京造K2)机械键盘使用体验 — 一款高颜值高性价比的爆款机械键盘 如果你喜欢机械键盘的声音触感...我喜欢漂亮的设计,尤其是对于那些日常使用率很高的物件,所以对我来说像键盘这样干活用的东西,好看和好用同样重要,这款键盘首先吸引我的就是他的配色,边框键帽由三种不同程度的灰色构成,然后橘色点缀,尤其你是使用...这款键盘有18种不同的发光方式,不喜欢这种炫彩的可以选择白色LED背光,或者直接把灯关了,总之K2绝对是目前市面上颜值最高的键盘之一,外观设计方面没有太多值得挑剔的地方。...值得一说的是,在蓝牙模式下,考虑到省电的目的,键盘闲置十分钟就会进入待机状态,按两下任意键就可以唤醒键盘,有些人可能会不喜欢这样的设计,那Keychron也提供了关掉自动待机的组合键,所以这也并不是什么问题

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移动端H5各种各样的列表的制作方法(七最终章) by FungLeo

分析一些案例吧 我个人在撰写博文的时候,不喜欢给代码中加上过多的装饰性的代码.所给的示例也都是比较朴素的示例.不是我不会.而是为了让看官在看代码的时候,能够直达核心,了解到我想表达的核心意涵.更多的什么颜色啦...单行图文列表 淘宝的H5的设计,有很多值得学习的内容.而我上面的截图,就是来自于淘宝的聚划算 如上图所示,好像这个列表比较复杂.而事实上,这个列表一点都不复杂.我们在第三章中,介绍了如何实现列表前面有小图标的做法...而后面的文字,有多种元素,这些元素,可以使用各种方法来进行排版布局.我看了一下淘宝的代码.淘宝的前端工程师使用了高超的文档流布局的方式实现了这个布局.而我个人,还是喜欢使用定位布局的方式去实现.实现上,...首先,我们要根据我们的设计需求,计算好摆布比例,然后运用第六章中的案例给出来的方法(宽度高度挂钩的秘密),进行排版就可以了....如果上面那个,你找到了解决方法,那么这个,就实在是太简单了.几种方法的组合实践而已. 总结 宽度高度挂钩的秘密,内填充值.这个在PC端上不显山不露水的特性,在移动端真心是解决大问题.

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今日 Paper | CopyMTL;情感分析模型;胶囊网络;XTREME等

CopyMTL: 命名实体识别关系抽取多任务学习联合模型中的复制机制 论文名称:CopyMTL: Copy Mechanism for Joint Extraction of Entities and...其主要的思路是定义一个包含了方面、情感、态度词信息的三元组,以此为基础设计了两阶段的模型,第一步主要是三个序列标注任务,第二步两个序列组合生成三元组。...本文在模型设计方面有很多值得深思的亮点,简单说几个让我印象最深的,其一,第一个序列标注任务仅标注边界信息(boundary information),同时利用边界信息,在方面序列标注任务使用了softmax...胶囊网络来解释你喜欢什么不喜欢什么 论文名称:A Capsule Network for Recommendation and Explaining What You Like and Dislike...使用深度神经网络组合优化对生理信号进行切分最优波段选择 论文名称:Segmentation and Optimal Region Selection of Physiological Signals

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Golang入门教程——基本操作篇

func add(x, y int) int { return x + y } 多值返回 在前面介绍golang特性的时候曾经提到过,golang作为一个看起来很守旧的语言,但是却支持很多新鲜的特性...其中最知名的一个特性就是函数支持多值返回,即使是现在,也只有少量的语言支持这一特性。 在许多语言当中,如果需要返回多个值,往往需要用一个结构体或者是tuple、list等数据结构将它们包装起来。...func sample() (string, string) { return "sample1", "sample2" } 多值返回也会有一个小小的问题,就是如果我们要返回的值过多,会导致这个...题外话 今天本来是分布式专题,但实在是没有想到什么很好的题目,我也不喜欢强求,干脆就换个主题吧。...golang当中这些新特性初见的时候往往会觉得不喜欢排斥,怎么看怎么怪异,但是写多了之后还是蛮香的。

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RS Meet DL(64)-通过自注意力机制来自动学习特征组合

2.3 Embedding层 在Embedding层,我们对三种不同的特征分别进行了处理,这三种特征分别是单值离散特征、多值离散特征连续特征。...field的Embedding进行平均: 上面的q就是多值离散特征中取值的个数。...这里重点介绍二阶三阶特征组合。 二阶特征组合 在第一层的交互层,通过attention map我们可以学习不同特征的相关性,并通过加权求和的方式进行组合。...假设第一个field的输出为e1,e1中就包含了第一个field4个field之间的交互。 三阶特征组合 对于三阶特征组合,在第二层的交互层就可以学习到。...,对于该条数据,通过attention map可以得到的结论是18-24岁的年轻人比较喜欢看恐怖片或者动作片。

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WMI 攻击手法研究 – 基础篇 (第一部分)

正如你可能知道的那样,一项安全规则表明任何对管理有用的东西也很容易被不法分子滥用,WMI 确实可以做很多事情 —— 从收集计算机状态配置设置到运行应用程序执行代码。...Query Languages:就像 SQL 提供查询数据库的方法一样,WMI 也有用于查询 WMI 服务的 WQL (WMI 查询语言) / CQL。...在管理远程盒子方面,WBEM 标准开始发挥作用,其中包括 DCOM WS-Man (如果你不理解这些术语,请不要担心,请继续阅读)。WQL 是 WMI 基础 SQL 语法,因此不区分大小写。...Remove-WmiObject Remove-CimInstance 使用 PowerShell 里的 WMI 查询 现在我们已经知道了可供我们使用的不同 cmdlet,我们可以尝试运行上面的示例 WQL...我希望你喜欢阅读本篇文章,期待与你一起探索。 再见,朋友! 声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。

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KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总

虽然这次收录的论文主要是来自阿里巴巴中国高校,但毕竟是基于工业界大规模实际场景需求出发组织的研讨会还是可以多多见识下大家讨论的一些 topic idea 。...主要是为每个用户新增了两个记忆向量来对用户喜欢不喜欢的概率进行建模,效果好于 WDL 并开源了代码。 6...., Tianyao Chen, Jun Wang and Weinan Zhang 论文:t.cn/Ai8htYEM;代码:t.cn/Ai8h3mWq; 提出一种基于 Pairwise 多层网络来学习多值类别特征的表示方法...Counting Features 作者:Xuyang Wu, Xinyang Gao, Weinan Zhang, Rui Luo and Jun Wang 论文:t.cn/Ai8hkttg; 针对目前多值类别特征的...MNN 将特定窗口的输入特征向量转换为稠密的中间特征表示并进行缓存,供增量学习预测。实验证明可以减少人工参与,以及节省训练预测的耗时。

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【开源】QuickPager ASP.NET2.0分页控件V2.0.0.4 增加了几个分页算法

变化不是太大,修改了一个属性的名称,增加了两种分页算法,还有两个分页算法的组合方式。      原来的 SetGetDataKind 属性名称改成了 SetRunKind。...Row_Number的分页算法的优势就是可以在SQL Sercer 2000 Access、Excel里面使用。Row_Number只能在SQL Server2005里面使用。      ...这个也不是不可能的呀,于是我又加了两种分页算法,这两个不是单独存在的,而是把现有的两种分页算法“组合”在一起。...Max_TableVar:上面的类似。有些人喜欢使用表变量,不喜欢top嵌套,更不喜欢颠来倒去的,那么没关系,可以选用这种分页算法。      ...其他的就像不说了,有空再详细说明一下分页控件的内部结构可采用的设计模式遵循的原则。

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人工智能「 服装设计师 」中

Project Muze 简介 然后用户需要完成一份“简单”的问卷,内容如:常用的品牌,什么场合下你喜欢穿什么样的衣服,常穿的衣服尺寸、颜色、风格偏好等; 通过填写内容,选择照片,还有用户自己上传的照片...时尚顾问会根据问卷数据照片,给用户推荐适合的搭配方案; 机器算法则会根据搭配方案从无数的商品中给用户找出在他意向价格内最适合的服饰。...这些算法需要考虑用户至少几十个的个性特征,包括风格偏好、体型特征等,据说Thread有高达3.7万亿种搭配组合,任何人都会看到不同的搭配。 随着用户购买越来越多,包括用户的反馈,算法会越来越靠谱。...用户可以给予评价反馈改进算法,比如用户得到自己的推荐时,可以反馈说:不喜欢横条纹;不喜欢衣服的材质;喜欢这个带褶皱的设计等。...聚焦的是这么一种设计场景: 服装设计师从生活中发掘各种时装的灵感来源进行创作,将时装生活、自然、艺术元素结合起来,从中发现时尚。 原理是服装版的“以图搜图“。 ?

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颤抖吧,标签工程来了!

在这篇文章中,我们的目的是联合考虑显式/隐式正/负反馈,以了解用户的无偏偏好。具体地说,我们提出了一种新的深度反馈网络(DFN)来建模点击、未点击不喜欢行为。...据我们所知,我们是第一个将点击、不点击、不喜欢的行为及其相互作用编码到深层神经推荐中,同时考虑到隐性显性反馈中的负面信号的。...外部反馈交互组件旨在根据点击不喜欢行为中的强烈反馈,区分用户在不点击行为中真正喜欢不喜欢什么。...DFN取得了最好的效果; 主要的改进来自两点:(1)DFN在损失函数中考虑了显式的负反馈,直接优化了不喜欢预测。...(二)深度反馈交互模块引入了内部外部反馈交互,更好地提取了信息丰富的用户无偏见的推荐偏好; 对于公平模型的比较,我们进一步将DFN中的不喜欢损失添加到一些强基线中(DIN+);它的结果DFN相比还是差了很远

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算法证明:女生遇到心动的男人一定要追!

),每一个女人都有一个喜欢的男人的排序,比如女 A,有一个排序(男 A,男 B,一直到男 N)。...我的结论是,这个世界里头,一定会有这么一个组合,使得,这 n 个男的, n 个女的,会形成一个稳定的一一对应的婚姻关系。...所以现在的组合是,男 A 女 A,男 B 女 B。 但是!!!但是!!! 你们发现了问题没有??? 每个男的都追求到了自己最喜欢的女士,每个女士却只赢得了自己最不喜欢的男士!!!!...现在的组合是男 A 女 B,男 B 女 A。这同样是一个稳定的匹配。 但是!!!但是!!!现在每个女士都追求到了自己最喜欢的男士,每个男士却只赢得了自己最不喜欢的女士!!!...也就是说,在这个追求关系里头,主动的那一方更能够找到自己更喜欢的异性,而被动那一方,却没有这样的优势。 所以结论就是,妹子们,遇到喜欢的男人,一定要主动!

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华为的一位学长聊了很久,优秀的人果然都有过人之处

我也观察过身边的一些很优秀的程序员,我发现他们中的很大一部分人都喜欢默默搞自己的事情,不太喜欢沟通交流,有的甚至在交流方面有点问题。...小 A 真的是那种典型的不擅长也不喜欢沟通交流,但是技术非常厉害的程序员(高中就开始学习编程,领先我们一大截。大二的时候花了不到一周就写了一个功能比较完善的校园通)。...当然,很多人不喜欢交流,是觉得交流可能会打破自己制定的工作计划或者影响到自己的工作效率。 不喜欢沟通交流表达的人,一般也会更难受到上级的青睐。...很多时候你做的工作比别人多,你本以为你可以获得更多认可奖励,但是,到最后往往收获的认可度奖励却没有别人高。...另外,就单纯一个 CRUD 的工作,只要你善于学习,还是能从项目中挖掘到很多值得你学习的点。

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textCNNlightGBM模型对景区口碑评价进行情感分析

当然它还不仅如此,比如:king - man + women = queen 针对第一种bag of words得到每个单词对应的标签,比如: 喜欢 -> 23, 不喜欢 -> 24, 杭州 -> 68...,注意在进行标记时,我是根据每个词出现的频率来打标签的,这里可以简单理解为”杭州”出现的频率 > “不喜欢”出现的频率 > “喜欢”出现的频率 统计特征 根据情感值标签,统计每个词出现的频次,从大到小排序...直接做整条评论的情感值特征提取效果不佳,采用如下trick: 固定一个情感窗口,如窗口大小为2,则根据评论”我 不 喜欢 这个 地方”,能够得到【我不】,【不喜欢】,【喜欢这个】,【这个地方】...四条独立的组合,取情感值的最大,最小,均值,能够有效提取情感值较差的词组合。...此时,过滤出了真正的关键词无意义词,为了再过滤无意义词,可以根据整个文档进行统计,词在文档中出现的频率越高,该打分应该越小(idf)。

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中文分词原理及常用Python中文分词库介绍

但缺点有很多:匹配速度慢;存在交集型组合型歧义切分问题;词本身没有一个标准的定义,没有统一标准的词集;不同词典产生的歧义也不同;缺乏自学习的智能性。...它还具有发现交集歧义字段多义组合歧义字段的能力一定的自学习功能。 神经网络分词法。该方法是模拟人脑并行,分布处理建立数值计算模型工作的。...,只不过返回结果是列表而不是生成器,默认使用精确模式,代码如下: import jieba string = '这个把手该换了,我不喜欢日本和服,别把手放在我的肩膀上,工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代...我们用一个实例看一下分词效果: import thulac string = '这个把手该换了,我不喜欢日本和服,别把手放在我的肩膀上,工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作...使用方法如下: import fool string = '这个把手该换了,我不喜欢日本和服,别把手放在我的肩膀上,工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作' result

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