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Linux 5.3正式发布:加入AMD GPU和中国兆芯 CPU支持!

作为数据科学、机器学习工具,Linux有着非常广泛应用场景。...本次版本更新主要包括以下内容:对AMD Navi GPU支持; 支持umwait x86指令,让进程在没有旋转循环情况下等待很短时间; “利用率钳制”机制,用于提高电话中使用电源非对称CPU交互性...利用率钳位是一种允许强制执行最小和/或最大频率范围机制,具体取决于CPU上当前处于活动状态任务。...使用umwait x86指令等待高效用户空间 如果一个应用程序需要等待非常短时间,它们必须有一个旋转循环,这会消耗功率并损坏其线程线程兄弟与超线程。...此版本允许用户空间使用三条新指令,这些指令将添加到即将推出英特尔“Tremont”芯片中,包括umonitor,umwait和tpause,它们让用户空间进程在没有旋转循环情况下等待很短时间,从而让应用程序能够进行那些短时间等待

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干货 | 携程10个有效降低客户端超时方法

图16 G1参数调优后效果 3.6 线程异步改成 NIO 异步编程 NIO(非阻塞 IO)可以减少线程数量,提高线程利用率,从而降低线程切换带来超时。...1)分析:CPU 指标 分析 CPU 相关指标,如果出现 CPU 利用率正常,CPU Load 需要重点关注(如果是CPU 利用率情况,说明 CPU 本身就很繁忙,那 CPU Load 也比较正常...CPU Load 从上面概念分析,如果出现 CPU 利用率正常,但是 CPU Load ,那说明 CPU 空闲时间片、等待线程数很多,正在使用时间片很少,这种情况要减少 CPU Load 需要减少等待线程数...2)分析:实际案例 我们之前生产遇到过多次 CPU Load CPU 利用率正常情况。问题出现前后代码没有变动,比较明显变化是流量有上涨。...1)分析 应用拉入后出现大量超时,并且 CPU Load CPU 利用率正常,说明有很多等待线程,这种是拉入后有大量请求在等待被处理。

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一门看懂Node处理CPU密集型任务方法有哪些

我们以开发Web服务为例,Java和Golang等主流后端编程语言并发模型是基于线程(Thread-Based),这也就意味他们对于每一个网络请求都会创建一个单独线程来处理。...可是对于Web应用来说,主要还是对数据库增删改查,或者请求其它外部服务等网络I/O操作,而这些操作最后都是交给操作系统系统调用来处理(无需应用线程参与),并且十分缓慢(相对于CPU时钟周期来说),...启动完我们Node服务后,我们试着调用一下/hard_word接口: 我们可以看到/hard_work接口是会卡住,这是因为它需要进行大量CPU计算,所以需要比较久时间才会执行完。...Cluster Module优缺点 最后我们总结一下Cluster Module有什么优点: 资源利用率:可以充分利用CPU多核能力来提升请求处理效率。...如果你使用过其它语言线程编程方式,你会发现Node线程和它们很不一样,因为Node多线程数据共享起来实在是太麻烦了!

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Java学习笔记(4)——并发基础

以此就能提高系统中资源利用率,增加系统吞吐量。 ? 并发和并行 进程和线程 进程是指一个内存中运行应用程序。...任务管理器 进程和线程区别: 进程:有独立内存空间,进程中数据存放空间(堆空间和栈空间)是独立,至少有一个线程。...这些优点是: 资源利用率更好 程序设计在某些情况下更简单 程序响应更快 (1)资源利用率更好 想象一下,一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件情景。...线程会在等待磁盘读取文件过程中被阻塞。在等待时候,其他线程能够使用CPU去处理已经读取完文件。其结果就是,磁盘总是在繁忙地读取不同文件到内存中。这会带来磁盘和CPU利用率提升。...有时我们要同时融合实现Runnable接口和Thread子类两种方式。例如,实现了Thread子类实例可以执行多个实现了Runnable接口线程。一个典型应用就是线程池。

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操作系统-知识总结

I/O CPU 内存 异步:进程执行不是一气呵成,而是走走停停 三、OS 主要功能 处理机管理 存储器管理 设备管理 文件管理 OS 与 用户 间接口 四、前趋图 Pi -> Pj  先 Pi 再...Pj 五、程序顺序执行 特征: 六、程序并发执行 特征: 七、进程描述 PCB: 创建进程: 进程特征: 八、进程状态转换 九、挂起操作 原因: 十、进程控制 十一、线程 十二、存储管理器 实存管理:...(2)外围机 优点:(1)减少 CPU 空闲时间(2)提高 I/O 速度 单道批处理: 优点:(1)提高资源利用率。(2)提高系统吞吐量 缺点:(1)资源无法充分利用。...(2)CPU 和 I/O 忙闲不均 多道批处理: ( 前提: 有中断 ) 优点:(1)资源利用率。(2)资源吞吐量大。(3)提高 I/O 利用率 缺点:(1)平均用转周期长。(2)无交互。...原语 实现 ---- 十一、线程 ---- 引入目的:减少程序并发执行付出时空升销,是 OS 具有更好并发性 并发性 减少资源:多个线程共享资源 ---- 十二、存储管理器 ---- 实存管理:

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流畅 Python 第二版(GPT 重译)(十)

上下文管理器接口由 __enter__ 和 __exit__ 方法组成。在 with 顶部,Python 调用上下文管理器对象 __enter__ 方法。...GIL 对使用 Python 线程进行网络编程影响相对较小,因为 I/O 函数会释放 GIL,并且与读写内存相比,读写网络总是意味着延迟。...现在让我们看看如何使用协程而不是线程或进程来实现相同行为。 使用协程旋转器 注意 Chapter 21 完全致力于使用协程进行异步编程。这只是一个高层介绍,用来对比线程和进程并发模型方法。...在这个简单实验中,我们使用线程来处理计算密集型任务,因为只有两个线程:一个占用 CPU,另一个每秒只唤醒 10 次以更新旋转动画。...WSGI 应用程序服务器 WSGI——Web 服务器网关接口——是 Python 框架或应用程序接收来自 HTTP 服务器请求并向其发送响应标准 API。

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iOS多线程

进程是指系统中正在运行一个应用程序。每个进程之间是独立,每个进程均运行在其专用且受保护内存空间内。 比如同时打开QQ、Xcode,系统就会分别启动 2 个进程。...CPU 会在 N 多线程之间调度,CPU 会累死,消耗大量 CPU 资源。每条线程被调度执行频次会降低(线程执行效率会降低)。...六、多线程优缺点 优点: 能适当提高程序执行效率 能适当提高资源利用率CPU、内存利用率) 缺点: 创建线程是有开销,iOS下主要成本包括:内核数据结构(大约 1 KB)、栈空间(子线程 512...七、多线程在 iOS 开发中应用线程:一个 iOS 程序运行后,默认会开启一条线程,称为『主线程』或『UI 线程』。...主线程使用注意: 别将比较耗时操作放到主线程中 耗时操作会卡住线程,严重影响 UI 流畅度,给用户一种『卡』坏体验。 八、iOS中多线程实现方案 ? 实现方案

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场景面试题CPU突然飙,系统反应慢怎么排查

CPU 是整个电脑核心计算资源,对于一个应用进程来说,CPU 最小执行单元是线程。导致 CPU原因有以下两个: ENTER TITLE 1、CPU 上下文切换过多。...CPU 利用率过高之后,导致应用线程无法获得 CPU 调度,从而影响程序执行效率!...既然是这两个问题导致 CPU 利用率较高,于是我们可以通过 top 命令,找到CPU 利用率较高进程,在通过 Shift+H 找到进程中 CPU 消耗过高线程,这里有两种情况。...CPU 利用率过高线程一直是同一个,说明程序中存在线程长期占用 CPU 没有释放情况,这种情况直接通过 jstack 获得线程 Dump 日志,定位到线程日志后就可以找到问题代码。...我是被编程耽误文艺Tom,只弹干货不掺水!你们支持就是我最大动力!关注我,面试不再难!

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如何做才能真正提升计算速度?

当然,还有一些其他大数据处理方法,比如map-reduce框架下spark就非常适合处理在线数据,在此主要还是讨论如何选择多线程,多进程编程模型解决快速处理任务。...3 单机200个线程 调用别人服务或接口,也是IO一种,处理这种任务,一般适合用多线程。引用小陈解释: 线程会时不时因为IO请求被阻塞情况下,使用多线程更好些。...同样,在处理2中提到任务时,使用Python同一时刻确保最多200个线程调用爬取接口,快速实现数据处理任务。 4 计算密集型任务 大家或许已经知道多线程执行时,CPU利用率并没有明显提高。...上面已经提到,多线程实际上还是伪并行。 多进程可不可以充分利用闲置CPU资源呢?...CPU利用率迅速提升到100%: ?

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快速排查死锁与CPU负载!

今天我来重点介绍一下如何使用Arthas分析线程方面问题, 死锁问题 死锁问题是经常会遇到问题,比如说有时候我们发现应用卡住了,很可能是由于某个线程拿住了某个锁,并且其他线程都在等待这把锁造成。...CPU使用率是衡量系统繁忙程度重要指标,一般情况下单纯CPU并没有问题,它代表系统正在不断地处理我们任务,但是如果CPU过高,导致任务处理不过来,从而引起 load ,这个是非常危险需要关注...CPU利用率安全值并非是一个固定标准值,而是完全取决于你系统应用是属于计算密集型还是IO密集型,通常来说计算密集型系统应用会引起CPU使用率偏高且load值偏低,而IO密集型系统应用反之。...如果需要定位CPU负载过高问题,那么首先我们需要定位CPU过高负载是由哪些线程所引起,比如GC线程、或者应用程序线程等,这时最简单方法就是通过dashboard看板查询到整个进程中所有线程、内存、...通过以上数据可以分析到哪些线程占用CPU利用率较高,如果是GC线程占用CPU过多,则需要考虑相关的如何优化GC机制,例如:降低FullGC频率和时长,以及对象内存分配大小机制等,具体内容可以参考上一节分析

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为什么要使用多线程

从系统应用上来思考: 线程可以比作是轻量级进程,是程序执行最小单位,线程间切换和调度成本远远小于进程。...另外,多核 CPU 时代,意味着多个线程可以同时运行,这减少了线程上下文切换开销; 如今系统,动不动就要求百万级甚至亿万级并发量,而多线程并发编程,正是开发并发系统基础,利用好多线程机制,可以大大提高系统整体并发能力以及性能...从计算机背后来探讨: 单核时代: 在单核时代,多线程主要是为了提高 CPU 和 IO 设备综合利用率。...但是当有两个线程时候就不一样了,一个线程执行 CPU 计算时,另外一个线程就可以进行 IO 操作,这样 CPU 和 IO 设备两个利用率就可以在理想情况下达到 100%; 多核时代: 多核时代多线程主要是为了提高...举个例子:假如我们要计算一个复杂任务,我们只用一个线程的话,CPU 只有一个 CPU 核心被利用到,而创建多个线程,就可以让多个 CPU 核心被利用到,这样就提高了 CPU 利用率

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并发编程tips

并发编程,从程序设计角度来说,是希望通过某些机制让计算机可以在一个时间段内,执行多个任务。从计算机 CPU 硬件层面来说,是一个或多个物理 CPU 在多个程序之间多路复用,提高对计算机资源利用率。...线程安全对象在其内部实现同步,因此多个线程可以通过对象公有接口来进行访问而不需要进一步同步。 保护对象。被保护对象只能通过持有特定锁来访问。...没说线程安全,就当成线程不安全考虑。 在构建可靠应用程序时,有界队列是一种强大资源管理工具,它们能抑制并防止产生过多工作项,使应用程序在负荷过载情况下变得更加健壮。...减少锁持有时间 降低锁请求频率 使用带有协调机制独占锁,这些机制允许更高并发性 如果所有 CPU 利用率并不均匀(有些 CPU 在忙碌地运行,而其他 CPU 却并非如此)那么你首要目标就是进一步找出程序中并行性...不均匀利用率表明大多数计算都是由一小组线程完成,并且应用程序没有利用其他处理器。监控到每一核心CPU

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我只改五行代码,接口性能提升了 10 倍!

定位 CPU 使用率原因 CPU 使用率,通常与线程数相关肯定是没有问题。当时对居高不下原因考虑可能有以下两点: 有额外线程存在。 代码有部分 CPU 密集操作。...无论接口响应时长,还是 CPU 资源利用率,都依赖于我们代码,要做高性能方案设计,以及高性能代码实现,任重而道远。 CPU使用率高低与哪些因素有关?...CPU 使用率高低,本质还是由线程数,以及 CPU 使用时间决定。 假如一台 10 核机器,运行一个单线程应用程序。...正常这个单线程应用程序会交给一个 CPU 核心去运行,此时占用率就是 10%。而现在应用程序都是多线程,因此一个应用程序可能需要全部 CPU 核心来执行,此时就会达到 100%。...此外,以单线程应用程序为例,大部分情况下,我们还涉及到访问 Redis/Mysql、RPC 请求等一些阻塞等待操作,那么 CPU 就不是时刻在工作。所以阻塞等待时间越长,CPU 利用率也会越低。

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为什么要用多线程

提高响应速度:对于耗时操作,使用多线程可以使得应用程序更快地响应用请求,从而提高用户体验。 实现并行计算:多线程可以同时执行多个任务,从而实现并行计算,提高程序运行效率。...提高CPU利用率:在多CPU系统中,使用多线程可以充分利用CPU资源,提高系统运行效率。 改善程序结构:将一个既长又复杂进程分为多个线程,可以使得程序更加模块化、易于理解和修改。...从当代互联网发展趋势来说: 现在系统动不动就要求百万级甚至千万级并发量,而多线程并发编程正是开发并发系统基础,利用好多线程机制可以大大提高系统整体并发能力以及性能。...举个例子:当只有一个线程时候会导致 CPU 计算时,IO 设备空闲;进行 IO 操作时,CPU 空闲。我们可以简单地说这两者利用率目前都是 50%左右。...举个例子:假如我们要计算一个复杂任务,我们只用一个线程的话,CPU 只会一个 CPU 核心被利用到,而创建多个线程就可以让多个 CPU 核心被利用到,这样就提高了 CPU 利用率

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Java基础--线程

线程池实现方式 一般一个简单线程池至少包含下列组成部分: 线程管理器(ThreadPoolManager):用于创建并管理线程 工作线程(WorkThread):线程池中线程 任务接口(Task):每个任务必须实现接口...根据任务所需要cpu和io资源量可以分为: CPU密集型任务: 主要是执行计算任务,响应时间很快,cpu一直在运行,这种任务cpu利用率很高。...IO密集型任务:主要是进行IO操作,执行IO操作时间较长,这是cpu出于空闲状态,导致cpu利用率不高。...这几个线程可以并行执行,不存在线程切换到开销,提高了cpu利用率同时也减少了切换线程导致性能损耗 IO密集型:线程个数为CPU核数两倍。...到其中线程在IO操作时候,其他线程可以继续用cpu,提高了cpu利用率

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高性能网络编程(七):到底什么是并发?一文即懂!

C10M并发问题了》 《高性能网络编程(四):从C10K到C10M高性能网络应用理论探索》 《高性能网络编程(五):一文读懂高性能网络编程I/O模型》 《高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程线程模型...这个时候我们应用场景或者说应用业务是属于CPU密集型而不是IO密集型。 这个时候CPU一直在做有效计算,甚至可以把CPU利用率跑满,这时我们谈论并发并没有任何意义。...注意本篇文章在谈到CPU利用率时候,一定会加上有效两字作为定语,CPU利用率跑满,很多时候其实是做了很多低效计算。 以"世界上最好语言"为例。...这个仅仅只能说明 多线程+epoll模式下,有效压榨CPU性能,你甚至用PHP都能写出并发和高性能服务。...11、本文小结 对于上面两节压测结果来说,我并不是针对Java,我想说是:只要明白了并发核心是什么,找到这个目标,无论用什么编程语言,只要针对CPU利用率做有效优化(连接池、守护进程、多线程

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【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

全文6.6k字, 预计需要22分钟. 1 游戏编程概述 游戏主循环 游戏循环: 整个游戏程序核心流程控制, 不断执行直到退出 帧: 循环一次迭代...., 另一个线程负责渲染图形 多线程合作时候渲染线程需要等待主线程数据, 因此为了提高利用率最好借用流水线思路, 让渲染线程比主线程慢一帧 多线程可能导致更高输入延迟如下图: 第一帧进行了计算,...模型, 且属于一种局部光照模型(不考虑光线二次反射) Phong光照由环境光项+漫反射项+光项得到 环境光项是直接附加一个常数 漫反射项是颜色乘上一个权重, 权重是法线方向与光照方向点乘 光项也是颜色乘权重..., 权重是视线方向与光照方向半程向量(相加然后单位化)与法线方向点乘, 然后经过一个指数幂处理来控制得到光范围大小, 幂次越大光范围越小 四元数 目的是避免欧拉角表示旋转会有的万向节死锁问题,..., 减少事件轮询开销 一般这个输入管理器对象是全局可见, 对象内部在每一帧对所有输入操作进行基础处理, 而其他需要被输入调用对象将自己函数指针传入管理器链表/映射表中(这种操作称为注册或绑定

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A process in the process pool was terminated abruptly while the future was runni

在Future处于运行或待处理状态时,进程池中一个进程突然终止了引言在并发编程中,任务通常通过多个进程异步执行,以提高性能和资源利用率。...然而,如果进程池中某个进程意外终止,可能会导致一些​​Future​​处于未定义状态。这可能会导致一些问题,如挂起或卡住进程、无响应应用程序,甚至意外崩溃。...这两个类分别用于创建线程池和进程池,方便并行地执行任务。通过使用线程和进程池,我们可以避免手动操作线程和进程复杂性,使并发编程更加简单和高效。...concurrent.futures​​模块主要特点包括:高层接口:​​concurrent.futures​​模块提供了一个高层接口,抽象了底层线程和进程具体实现细节,简化了并发编程复杂性。...无论是处理I/O密集型任务还是计算密集型任务,使用​​concurrent.futures​​可以充分发挥多核CPU性能,并简化并发编程复杂性。

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php多进程单线程之php-cgi、php-fpm

CGI CGI全称是“公共网关接口”(Common Gateway Interface),HTTP服务器与你或其它机器上程序进行“交谈”一种工具,其程序须运行在网络服务器上(在fastcig未使用前是运行在网络服务器上...APIs把应用程序代码与核心web服务器链接在一起,这意味着在一个错误API应用程序可能会损坏其他应用程序或核心服务器。...但多线程和并发没有直接关系,多线程只是代码被运行时在同一时间同时执行多个线程任务,来提高服务器CPU利用率,提高代码效率。...并发和多线程并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 并发 ≠ 多线程。多线程是完成任务一种方法,并发是系统运行一种状态,通过多线程有助于系统承受并发状态实现。...多线程在解决并发问题中所起到作用就是使计算机资源在每一时刻都能达到最大利用率,不至于浪费计算机资源使其闲置。

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CPU突然被打满原因(全方位分析)

1.2 CPU消耗计算 应用程序中存在大量复杂计算操作,例如大规模数据处理、复杂算法等,这些计算操作可能会导致CPU负载过高。...3.检查并优化CPU消耗计算部分,例如优化算法、减少不必要计算等。 4.检查线程相关代码,确保线程安全,避免竞争和死锁等问题。...3.2.2 频繁IO操作 如果应用程序需要频繁地进行IO操作,例如并发网络请求、数据库查询等,即使这些IO操作是非阻塞,但是由于IO操作频率较高,CPU可能无法及时处理所有的IO请求,从而导致...3.5.3 外部设备访问限制 如果应用程序需要与外部设备进行频繁交互,但外部设备访问存在限制,例如串口、USB接口等设备访问速度有限,那么CPU可能会被阻塞等待设备响应,从而导致CPU利用率升高。...3.5.4 数据库访问延迟 如果应用程序涉及到大量数据库操作,而数据库访问存在延迟,例如查询复杂度、索引缺失等情况,那么CPU可能会在等待数据库响应过程中被空闲浪费,或者在处理大量数据库查询结果时被占用

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