WSO2 API Manager 3.1.0 和 API Microgateway 2.2.0 中的管理控制台允许 XML 外部实体注入 (XXE) 攻击。
WSO2的应用服务器 WSO2的应用服务器是基于WSO2 Carbon平台的企业级就绪的应用程序服务器。继承的WSO2 Web服务应用服务器（WSAS），WSO2的应用服务器（AS）支持除了其Web服务管理功能的Web应用程序部署和管理。加上WSO2的Carbon功能，用户现在有能力管理他们的应用程序，范围从Web服务，Web应用程序在一个统一的方式在应用程序服务器管理控制台本身。 Web服务规范的基础上面向服务的架构（SOA）的概念，支持安全，可靠和事务集成基于松散耦合，这是固有的可扩展性的概念。许多厂商
什么是WSO2 ESB？ WSO2 ESB是一个轻量级的易于使用的企业服务资源总线。WSO2 ESB允许系统管理员和SOA架构师，消息路由，虚拟化，中介，转换，日志记录，任务调度，负载平衡，失败了路由
众所周知，架构师的角色，更偏向于策划、而非指挥，塑造、而非支配，其存在的意义，在于引导大家讨论、而非自己主宰一切。
作为数据科学、机器学习的工具，Linux有着非常广泛的应用场景。其完全开放、高度可定制化的属性，使得用户可以用非常低的成本搭建所需的工作环境，同时安装依赖的时候也非常方便，直接一条命令就安装好了。
目录 ---- 一、基本 OS 概念： 单道批处理： 多道批处理： 分时系统： 实时系统： 二、操作系统的特征 并发：（前提共享）进程：系统中资源调度的单位 共享：null 虚拟：讲一个物理实体变为逻辑上的对应物 I/O CPU 内存 异步：进程执行不是一气呵成，而是走走停停 三、OS 的主要功能 处理机管理 存储器管理 设备管理 文件管理 OS 与 用户 间接口 四、前趋图 Pi -> Pj 先 Pi 再 Pj 五、程序顺序执行 特征： 六、程序并发执行 特征： 七、进程描述 PCB： 创建进程： 进程
想一下软件架构的评审过程：一位架构师参与进来，俯视一切然后指指点点，高谈阔论。他发表的评论要么过于粗浅，要么严重脱离实际。
在 WSO2，我参与架构评审的时间已长达八年之久。WSO2 的产品非常丰富，比如 WSO2 ESB 、WSO2 API Manager 以及 WSO2 SP 都人尽皆知。在过去八年中，我们对许多产品和功能进行了讨论、设计、改进和重新设计。
想象一下飞越架构评论。一位建筑师走进来，看着，通过他的双筒望远镜凝视着他。他提供的评论通常过于通用或脱离背景。评论经常遭到震耳欲聋的沉默或激动人心的争论。如果有的话，他们很少帮助任何人。每个程序员都害怕它; 每个建筑师也都害怕它。
物联网（IoT）是帮助人工智能（AI）以更好的方式控制和理解事物的未来技术。我们收集了一些最有名的物联网平台，帮助您以受控方式开发物联网项目。
日前，eBay公司隆重宣布正式向开源业界推出分布式实时安全监控引方案—— Apache Eagle，该项目已正式加入Apache 称为孵化器项目。Apache Eagle提供一套高效分布式的流式策略引擎，具有高实时、可伸缩、易扩展、交互友好等特点，同时集成机器学习对用户行为建立Profile以实现实时智能实时地保护Hadoop生态系统中大数据的安全。 背景 随着大数据的发展，越来越多的成功企业或者组织开始采取数据驱动商业的运作模式。在eBay，我们拥有数万名工程师、分析师和数据科学家，他们每天访问分析数PB
遇上项目紧急情况，面对大量需要试算的数据时，如何快速提升计算效率，可能是最现实的问题。计算机操作系统提供了进程和线程模型，各种语言都有对这些模型的抽象，并且大多数系统都支持多进程和多线程任务处理。从这个角度，工程上是可以提升计算效率的。但是，什么样的任务适合多线程或多进程？如果适合，选用多线程，还是多进程？这些都是需要去决策的，如果选用不恰当，费了功夫，却没有太大提升。
在任务管理器中，您会看到桌面窗口管理器（Windows 7上的DWM.exe或以前的Windows版本）的COU使用率很高。
集成可以看作是一种编程类型，而且为了简化和抽离集成的复杂性，人们借助不同的技术实现了集成的可视化表示。DSL 已经变得非常流行，因为它们提供了恰当的编程抽象，但也有一些局限——很多时候，集成开发人员都不得不使用常规代码来解决一部分问题。而且，集成编程实践已经变成了孤岛，开发人员要选择一种集成工具进行集成编程，还必须使用另外一种工具或编程语言开发应用程序的其他部分。可视化表示还是很重要，我们可以借此观察端点之间的数据流和交互。此外，对于云原生工程，集成系统现在运行在容器中，应用程序使用分布在许多节点上的微服务来实现。
WSO2的企业服务总线（ESB）的用户指南 用户指南介绍了如何配置WSO2 ESB使用基于Web的管理控制台。 WSO2的管理控制台已经过测试的Mozilla Firefox2.0，3.0和Internet Explorer 6.0，7.0的Web浏览器，分辨率为1024x768 1，WSO2 ESB安装和运行 参考前面的信息 2，访问ESB的基于Web的管理控制台 启动成功，输入https://localhost:9443/carbon即可登录 3，登录 使用admin admin登录 4，改变密
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时 间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在 宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理程序要求的一部分，如何处理公平，一 种方法就是引入时间片，每个程序轮流执行。 分时操作系统是把CPU的时间划分
SIP的第四期结束了，因为控制策略的丰富，早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况，因此需要重新作压力测试。跟在测试人员后面做了快一周的压力测试，压力测试的报告也正式出炉，本来也就算是告一段落，但第二天测试人员说要修改报告，由于这次作压力测试的同学是第一次作，有一个指标没有注意，因此需要修改几个测试结果。那个没有注意的指标就是load average，他和我一样开始只是注意了CPU，内存的使用状况，而没有太注意这个指标，这个指标与他们通常的限制（10左右）有差别。重新测试的结果由于这个指标被要求压低，最后的报告显然不如原来的好看。自己也没有深入过压力测试，但是觉得不搞明白对将来机器配置和扩容都会有影响，因此去问了DBA和SA，得到的结果相差很大，看来不得不自己去找找问题的根本所在了。
今天想起一个几年前学习过的程序，是在《编程之美》中提到的，是作为当时微软的面试题，写一个程序来控制CPU的利用率保持在50%,进一步延伸，能够写出程序来画出CPU利用率的正弦曲线。 这个题目看起来真是奇怪，能够达到这种程度，编程感觉就是出神入化了，但是仔细看看这个题目还是有一些依据可循，也有点小聪明的意思。 首先，对我们来说，能够直观感受CPU利用率就是通过任务管理器来得到的，我们可以大体的观察得到，基本上刷新CPU利用率的情况是按照秒来更新的，任何额外的操作都可能造成CPU的抖动，比如我打开另外一个程序，
早在两周前说要分享一下并发编程的小技巧，之前整理了一点，又重新翻了一下书，把自己认为比较有用的小技巧分享一下。所谓并发编程是指在一台处理器上 “同时” 处理多个任务。并发是在同一实体上的多个事件。多个事件在同一时间间隔发生。
前言 当我们使用计算机时，可以同时做许多事情，例如一边打游戏一边听音乐。这是因为操作系统支持并发任务，从而使得这些工作得以同时进行。 那么提出一个问题：如果我们要实现一个程序能一边听音乐一边玩游戏怎
在现今的信息时代，微服务技术已成为一种重要的解决方案，微服务技术可以使系统的规模和功能变的更加灵活，从而获得更高的可扩展性和可用性。然而，微服务调用中出现的超时问题，却也成为系统可用性的一大隐患。超时会导致客户端的性能下降，甚至可能无法正常工作。本文针对超时问题，提出相关的优化手段，降低微服务调用超时的风险。
什么是ESB 企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）的概念是从面向服务体系架构(Service Oriented Architecture， SOA)发展而来的。SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型；其中的软构件集是以一种定义清晰的层次化结构相互耦合。一个ESB是一个预先组装的 SOA实现，它包含了实现SOA分层目标所必需的基础功能部件。 在企业计算领域，企业服务总线是指由中间件基础设施产品技术实现的、 通过事件驱动和基于XML消息引擎，为更复杂的面向服务的架构提供的软件
什么是ESB 企业服务总线（Enterprise Service Bus，ESB）的概念是从面向服务体系架构(Service Oriented Architecture， SOA)发展而来的。SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型；其中的软构件集是以一种定义清晰的层次化结构相互耦合。一个ESB是一个预先组装的SOA实现，它包含了实现SOA分层目标所必需的基础功能部件。 在企业计算领域，企业服务总线是指由中间件基础设施产品技术实现的、 通过事件驱动和基于XML消息引擎，为更复杂的面向服务的架构提供的软件架
关系型数据库严重依赖底层的硬件资源，CPU是服务器的大脑，当CPU开销很高时，内存和硬盘系统都会产生不必需要的压力。CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。
如今，API已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在，从企业内部到面向公众的应用以及与合作伙伴进行系统集成。通过使用API，开发人员可以创建满足各种客户需求的应用程序。而软件架构也在随着应用程序开发方法的改变而改变。
代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环，使得CPU一直在执行相同的操作，导致CPU利用率达到100%。
作者：DevOps探路者 toutiao.com/i6855663276135711243
田奇，腾讯高级工程师，专注大规模在离线混部，分布式资源管理调度，熟悉Kubernetes，关注云原生大数据、AI。 导语 什么是在离线混部 随着微服务、大数据、人工智能的不断发展，为了满足业务需求，企业的 IT 环境通常运行两大类服务，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线服务：往往长时间运行，服务流量存在周期特性，整体资源使用率不高，但是对服务 SLA 却有着极高的要求，如网页搜索服务、电商交易服务等。 离线作业：往往是资源密集型服务，但其可以容忍较高的时延、失败任务重启，如大数据分析服务、机器学习训
操作系统有硬件和软件组成，硬件是CPUC软件建立与活动的基础，而软件是对硬件功能的扩充。硬件包括CPU、内存、I/O设备和总线等，软件通常分为应用软件、支撑软件和系统软件。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
作者 | Lasse Vilhelmsen 译者 | 刘雅梦 策划 | 李冬梅 文描述了一个自动化的 CPU 垂直扩展系统的实现，在该系统中，优步（Uber）上运行的每个存储工作负载都被分配到了理想数目的内核。如今，该框架已被用于调整超过 50 万个 Docker 容器，自其建立以来，已净减少了超过 12 万个内核的分配，从而每年节省了数百万美元的基础设施支出。 在优步（Uber），我们在容器化环境中运行所有的存储工作负载，如 Docstore、 Schemaless、M3、MySQL、Cass
这篇文章主要是各个百科中的一些摘抄，简述了进程和线程的来源，为什么出现了进程和线程。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 选文|康欣 翻译|佘彦遥 校对|王方思 导读 流分析有助于开发和部署解决方案，通过云端的实时流处理以获得来自设备、传感器和应用程序的实时洞察力。流分析能够实施物联网解决方案的实时分析，每秒流动数百万的事件，提供关键任务可靠性和性能，也传送实时控制板和来自设备和应用程序的数据警告，关联多个数据流并使用基于SQL的语言进行开发。流分析客户化部署和监控流任务。 流分析应用包括个性化实时股票交易分析和由金融服务公司提供的预警、实时欺诈检测；数据和身份保护服务，对传感器、执行器、
英文版的电子版书籍可以去libgen找找，这里就不放了，如果可以的话还是建议入正，毕竟……可以炫富（并不是）。
软件定义指将高度耦合的一体化硬件解耦成不同部件，并围绕部件建立虚拟化的软件层，通过 API（应用编程接口）实现原来高度耦合的一体化硬件所能提供的功能，再通过软件管理控制，使硬件资源实现自动化部署、优化和管理。软件定义由软件驱动并控制资源，相比高度耦合的一体化硬件更为灵活地为应用提供服务。
源链接：https://blog.csdn.net/Moonlight_16/article/details/125523300
设备管理概述 计算机系统的一个重要组成部分是I/O系统，在该系统中包括用于实现信息输入、输出和存储功能的设备和相应的设备控制器，在有些大型机中，还有I/O通道或I/O处理机。 I/O设备是计算机系统中重要的资源，并且品种繁多，功能各异，因此设备管理是操作系统中最繁杂而且硬件紧密相关的部分。 设备管理的对象是I/O设备，设备控制器和I/O通道。 设备管理的基本任务是完成用户提出的I/O请求，提高I/O速度，改善I/O设备的利用率。 设备管理的功能包括缓冲区管理、设备分配、设备处理、虚拟设备以及实现设备独立性等
最近在读《编程之美》，打算用C#实现其中一个题目，就是如何控制CPU的使用率在50%，使得在资源管理器中CPU利用率维持在一条直线。单核的还容易办到，但是现在的机器一般都是多核的，这样就需要调用Win32 API SetThreadAffinityMask 来给线程制定CPU去执行。但这个API只能在C++调用，那么在C#里如何调用呢？更进一步，就是在C#里为什么没有全部的WIN32 API可以调用呢？有没有方法可以实现呢？
本文通过分析学习两篇文章来看目前工业界可能偏好的解决方案，也顺便探寻下Yarn的未来发展方向。
编者按：SDN时代的到来对很多人而言是一个重大机遇，同时也极具挑战性。SDN的诞生让提高广域网利用率、改善园区网络效率不再是梦，但是如何从传统网络向SDN平稳过渡着实是一个让人头疼的问题。那么SDN究竟机遇还是挑战？ 最初实施在数据中心的软件定义网络(SDN)已俨然成为信息通信技术(ICT)行业一个人气颇旺的讨论话题。它已帮助公司企业调整网络结构，并配置虚拟机，以应对不断变化的数据中心需求。在SDN问世之前，这根本就不是一项轻松的任务，对需要支持多种技术的网络来说更是如此，比如移动服务、云计算、社交媒体、大
我们知道，操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度--这是一个耗费时间和系统资源的事情。服务端应用程序例如web应用中，比较常见的情况是：每当一个请求到达就创建一个新线程，然后在新线程中为请求服务。 每个请求对应一个线程（thread-per-request）方法的不足之一是：为每个请求创建一个新线程的开销很大；为每个请求创建新线程的服务器在创建和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源要比花在处理实际的用户请求的时间和资源更多。除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也消耗系统资源（线程的生命周期!）。在一个JVM里创建太多的线程可能会导致系统由于过度消耗内存而用完内存或“切换过度”。为了防止资源不足，服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目。 线程池为线程生命周期开销问题和资源不足问题提供了解决方案。通过对多个任务重用线程，线程创建的开销被分摊到了多个任务上。其好处是，因为在请求到达时线程已经存在，所以无意中也消除了线程创建所带来的延迟。这样，就可以立即为请求服务，使应用程序响应更快。而且，通过适当地调整线程池中的线程数目，也就是当请求的数目超过某个阈值时，就强制其它任何新到的请求一直等待，直到获得一个线程来处理为止，从而可以防止资源不足。
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
在构建和维护Java服务端应用程序时，经常会面临各种问题，如内存溢出（OOM）、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降，因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
面试过程中，场景类的问题更容易检测出一个开发人员的基本能力。这不，有一位小伙伴去阿里面试，第一面就遇到了关于“CPU 飙高系统反应慢怎么排查”的问题？当时这位小伙伴不知从何下手。
Java多线程，首先需要了解线程，了解线程又需要对进程有所了解，而了解进程你需要知道程序的概念，知道程序的概念，你还需要了解操作系统。
进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个即是一个进程从创建、运行到消亡的过程。
当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上，你会/应该做什么？又该如何去进行初步的性能分析？
作者介绍：高剑林，腾讯架构平台部，平台开发中心基础研发组组长。先后从事过通讯设备的开发和存储设备的研发工作。目前致力于一体化的涉及—从硬件和软件的结合，以及OS多个层面综合考虑系统设计，找出最优路径
流处理是一种允许用户在接收到的数据后的短时间内快速查询连续数据流和检测条件的技术。检测时间从几毫秒到几分钟不等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
