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如何选择ESB

接口是采用 中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。 JMS技术采用异步通信模式,发送消息者将需要变更的数据消息提交到消息 平台后,就完成了自己的任务,就可以进行其他的操作。不需要等待服务器端的消息处理结果。 图:使用ESB中介和代理之后  各个应用的逻辑很清晰,每个应用都只需要关心如何暴露自己的服务,而调用的应用只需要知道如何调用服务,至于怎么做,去找谁,则完全交给ESB来完成。 WSO2 ESB:WSO2 ESB旨在极端轻量型和可扩展性。它包括服务交互图形编辑和XML支持。 ESB所必须具备的功能: 路由 协议桥接 消息转换 服务代理托管 扩展的功能有: 资源适配器 可靠的消息传递 事件处理 交易的完整性管理 消息格式调解 负载均衡 消息验证 能力调解 等。

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图像版GPT-3再进化!任给一句话都能精准PS,这AI设计师真令人省心

论文中介绍,StlyCLIP主要是利用CLIP模型的力量来实现基于文本的语义图像操作,这种操作的好处是,它既不局限于预设的操作方向,也不需要额外的手动操作。 论文中介绍,它使用的是FFHQ数据对StyleGAN2模型进行预训练,并将源图通过e4e编码器嵌入到W+空间。可以看到在悲伤、生气、惊喜等常见面部情绪上均有较好额呈现。 ? 类似地,下图为该模型在LSUN汽车数据以及AFHQ动物数据上预训练StyleGAN2的结果: ? 2 实验比较与评估 论文中,研究人员对上述介绍的具体进行了评估。 最后,对于“Without Wrinkles”提示,全局方向成功地消除了褶皱,同时保持其他属性基本不受影响,而映射器显然很失败。 而至于TediGAN,显然它在文本提示下的生成的图像都失败了。

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    微服务:API网关在API安全中的作用

    目前,最流行的网关是OAuth,它充当访问基于web的资源的中介,而不向服务公开密码,并保留了基于键的身份验证,以供企业承担丢失数据的风险,因为很难保证密钥的完全机密性。 日志记录 许多API开发人员对所有成功请求使用200,对所有失败使用404,对某些内部服务器错误使用500,在某些极端情况下,在详细的堆栈跟踪之上,在正文中使用200,并带有失败消息。 这将改进错误处理并保护API实现细节不受攻击者的攻击。 API网关可用于将后端错误消息转换为标准化消息,使所有错误消息看起来相似;这也消除了后端代码结构的暴露。 rest式服务通常允许多个方法访问该实体上的不同操作的给定URL。例如,GET请求可能读取实体,而PUT将更新现有实体,POST将创建新实体,DELETE将删除现有实体。 开发源码的API 网关: 以下是一些值得一看的产品: Tyk WSO2 API Manager Kong Community Edition 结论 在谈到API安全性时,我们必须明白,安全性是公司、组织

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    如何选择ESB

    SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型;其中的软构件是以一种定义清晰的层次化结构相互耦合。一个ESB是一个预先组装的SOA实现,它包含了实现SOA分层目标所必需的基础功能部件。 接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。 图:使用ESB中介和代理之后  各个应用的逻辑很清晰,每个应用都只需要关心如何暴露自己的服务,而调用的应用只需要知道如何调用服务,至于怎么做,去找谁,则完全交给ESB来完成。 WSO2 ESB:WSO2 ESB旨在极端轻量型和可扩展性。它包括服务交互图形编辑和XML支持。 ESB所必须具备的功能: 路由 协议桥接 消息转换 服务代理托管 扩展的功能有: 资源适配器 可靠的消息传递 事件处理 交易的完整性管理 消息格式调解 负载均衡 消息验证 能力调解 等。

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    Envoy熔断限流实践(一)基于Rainbond插件实现熔断

    快速失败并尽快给下游施加压力,可以防止整个微服务系统进入糟糕的级联雪崩状态。这是Envoy 网格的主要优点之一,Envoy 在网络级别实现强制断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。 Envoy 支持各种类型的完全分布(不协调)的熔断: 集群最大连接数(MaxConnections):Envoy将为上游群集中的所有主机建立的最大连接数。 实际上,这适用于HTTP/2群,因为HTTP/1.1群由最大连接断路器控制。如果这个断路器溢出,集群的upstream_rq_pending_overflow计数器将增加。 这里需要注意,不要去压力生成器中查询 Tcp 连接的生成数量,这个数量会多于 6 个,实际上应该是 97,因为发起请求的 Locust 进程会根据并发用户数量来生成 Tcp 连接,这个过程不受熔断机制限制 Rainbond 结合 Envoy 实现的 ServiceMesh 微服务框架中,通过插件实现的熔断机制易于上手,且支持动态生效,对操作人员非常友好。 下一篇,我们将介绍全局限流的实现,敬请期待。

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    REST API工具推荐

    你还可以添加基本的 API 监视器(每分钟、每小时或每周运行一次),并获取关于失败的电子邮件通知。 ? Ping API 是功能强大的 API 检查器。 API Science 可检查你的或第三方 API 的运行状况、可用性和性能,并自动通知失败状况。它的仪表板直观易用。 它的主要功能有: 发送请求并检查响应 验证 API 行为 导入 Postman、Swagger、OAS、OpenAPI、HAR 测试集合 借助 APITester,你可以创建具有自定义变量、安全保障和身份验证的动态请求 如果你需要在 REST 服务中采用 SOAP 服务,或者你消费 API但想通过中间人公开 API 的后端服务,它会为你提供具有许多策略选项(配额、身份验证、数据中介、缓存)的代理向导。。 4中管理 Linx 是用于后端集成、自动化和 Web 服务的精巧开发人员工具。

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    推荐几款好用的REST API工具

    你还可以添加基本的 API 监视器(每分钟、每小时或每周运行一次),并获取关于失败的电子邮件通知。 Ping API 是功能强大的 API 检查器。 API Science 可检查你的或第三方 API 的运行状况、可用性和性能,并自动通知失败状况。它的仪表板直观易用。 它的主要功能有: 发送请求并检查响应 验证 API 行为 导入 Postman、Swagger、OAS、OpenAPI、HAR 测试集合 借助 APITester,你可以创建具有自定义变量、安全保障和身份验证的动态请求 如果你需要在 REST 服务中采用 SOAP 服务,或者你消费 API但想通过中间人公开 API 的后端服务,它会为你提供具有许多策略选项(配额、身份验证、数据中介、缓存)的代理向导。。 为了确保世界一流的 API 性能,它的分析工具和图表涵盖了: 延迟 响应时间 API 使用情况的地理分布 代理性能 错误代码分析 4中管理 Linx 是用于后端集成、自动化和 Web 服务的精巧开发人员工具

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    分享几款超好用的 REST API 工具

    你还可以添加基本的 API 监视器(每分钟、每小时或每周运行一次),并获取关于失败的电子邮件通知。 Ping API 是功能强大的 API 检查器。 API Science 可检查你的或第三方 API 的运行状况、可用性和性能,并自动通知失败状况。它的仪表板直观易用。 它的主要功能有: 发送请求并检查响应 验证 API 行为 导入 Postman、Swagger、OAS、OpenAPI、HAR 测试集合 借助 APITester,你可以创建具有自定义变量、安全保障和身份验证的动态请求 如果你需要在 REST 服务中采用 SOAP 服务,或者你消费 API但想通过中间人公开 API 的后端服务,它会为你提供具有许多策略选项(配额、身份验证、数据中介、缓存)的代理向导。。 为了确保世界一流的 API 性能,它的分析工具和图表涵盖了: 延迟 响应时间 API 使用情况的地理分布 代理性能 错误代码分析 4中管理 Linx 是用于后端集成、自动化和 Web 服务的精巧开发人员工具

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    Spring Cache缓存框架

    Spring Cache有如下优势: 缓存品种多 支持缓存品种多,常见缓存Redis、EhCache、Caffeine均支持。它们之间既能独立使用,也能组合使用。 (一)动态代理 Spring Cache缓存注解版的原理以及缓存配置失败的典型案例。 1、CGLib动态代理 缓存的实现底层技术支持是CGLib动态代理,在目标方法调用前、后分别追加相应的缓存操作,以达到添加缓存、更新缓存、删除缓存的操作。 spring: cache: type: none 如果应用中自定义独立于Spring容器的缓存,则不受此配置影响。 --- 喜欢本文点个♥️赞♥️支持一下,如有需要,可通过信dream4s与我联系。相关源码在GitHub,视频讲解在B站,本文收藏在博客天地。

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    用matlab打造属于自己的密码生成器

    有了钥匙才能开门入室,有了密码才能进行各种登录验证、文件解压等等。在之前的一期(你的QQ、信账号安全吗? 干货都在这里)中介绍了密码设置重要性,可能不少人设置密码时会不自觉地选择和自己相关地一些数字或文字信息以方便记忆,但对于现在大数据时代而言,这样设置是及其不安全的。 今天给大家介绍如何通过matlab打造属于的密码生成器,程序中所使用的函数主要包括randperm(产生随机整数序列)、uiputfile(文件保存对话框)等。 程序原理简介:先定义数字、大小写、符号等字符,由密码长度决定循环终止条件,每次循环中通过randperm函数来随机提取字符集中的字符最终生成密码串。 如有问题或建议,请在文章底部留言,感谢大家对matlab爱好者公众号的一如既往地支持!!!

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    JeecgBoot 2.4.2 积木报表版本发布,基于 Spring Boot 的低代码平台

    积木报表: http://jimureport.com/plan 代码生成器升级 数据库兼容性深度测试、简化生成代码、丰富组件的支持 支持自定义树生成组件生成 支持高级查询的下拉多选、下拉搜索的生成 在 字典数据值维护功能,添加重复校验 sys_gateway_route表字段persist 命名不规范修改 【分类字典】子节点全部删除后,父节点仍然显示+ 点开后无子节点问题 日志保存失败,导致业务操作失败问题 Online 树形列表支持滚动条 Online功能测试数据默认排序改成id Online popup支持翻页多选 Online文件上传上传失败提示并删除无效预览 【Online表单】校验字段-验证规则 ,Jwt token安全验证,方便客户端对接 接口安全机制,可细化控制接口授权,非常简便实现不同客户端只看自己数据等控制 高级组合查询功能,在线配置支持主子表关联查询,可保存查询历史 提供各种系统监控, 实时跟踪系统运行情况(监控 Redis、Tomcat、jvm、服务器信息、请求追踪、SQL监控) 消息中心(支持短信、邮件、信推送等等) 集成Websocket消息通知机制 提供APP发布方案: 支持多语言

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    仅使用少量数据训练生成对抗网络

    GAN中的过拟合现象 要想科学的研究生成对抗网络中的过拟合现象,本文首先研究了用什么数量规模的训练数据能够支持GAN的训练。 也就是说:这个consistency regularization项仅仅是让判别器更加鲁棒,让判别器不受图像增广操作的影响(类似昨天推文(加一个link)中防止判别器仅仅识别出进行了图像增广后的图像)。 Figure.6 如图1所示,衡量判别器的过拟合程度可以通过对单独验证进行判断。当网络出现了过拟合时,验证越来越表现得像生成器的图像。 这里我们让:训练D_train,验证D_validation和生成图像D_generated表示判别器的输出,以及它们在N个连续小批处理中的平均值E[⋅]。 r_v计算的是训练与生成图像的验证的输出;由于其假设存在单独的验证,因此我们只将其作为一种比较方法。 r_t用来估计训练集中获得判别器正确判定的部分。

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    EOS不是区块链,而是一种经过美化的云计算?

    我们在一套受控测试环境下配置各个节点,并在各节点之间配置网络条件以模拟真实性能,并全面实现了流程与操作自动化,从而观察其真实行为以通过确定的方式衡量性能表现。” EOS区块生成器高度集中,用户只能利用区块生成器作为中介进行网络访问。这意味着区块生成器成为整个系统中的单点故障源头。” 正因为如此,EOS会在缺少拜占庭容错算法的情况下遭遇共识失败,并导致网络可能被相互串通的恶意成员所控制。 从概念上讲,EOS不可能实现拜占庭容错。 研究结果显示,所有这些操作都在缺少合约与交易加密验证机制的环境下执行。EOS基本上类似于集中式云计算架构(客户端/服务器)系统,而不具备区块链或者点对点网络的基本组成要素。 ConsenSys将自身描述为一家“风险投资工作室”,专注于以太坊支持之下的平台开发工作。而让情况更加复杂的一点在于,EOS实际上正是托管在以太坊区块链之上,且最初曾以ERC-20代币的姿态存在。

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    深度学习系列教程(六)tf.data API 使用方法介绍

    大家在学习和实操过程中,有任何疑问都可以通过学院信交流群进行提问,有导师和助教、大牛等为您解惑答疑哦。 Dataset(数据) API 在 TensorFlow 1.4版本中已经从迁移到了之中,增加了对于Python的生成器支持,官方强烈建议使用Dataset API 为 TensorFlow模型创建输入管道 TensorFlow 1.4 版本中还允许用户通过Python的生成器构造dataset,如: 将以上代码组合起来,我们可以得到一个常用的代码片段: Iterator 定义好了数据以后可以通过Iterator 谁最简单的一种 iterator,仅支持对整个数据访问一遍,不需要显式的初始化。 iterator 可以被不同的 dataset 对象初始化,比如对于训练进行了shuffle的操作,对于验证则没有处理,通常这种情况会使用两个具有相同结构的dataset对象,如: feedable

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    低代码平台,JeecgBoot v3.0版本发布—新里程牌开始,迎接VUE3版本到来

    “ >= ” Online子表增加组件textarea Online 用户组件,支持唯一校验 Online存在服务器目录遍历漏洞,限制只有admin用户才有权限 #3060 online单表加入外键修改失败问题 ,附表用户选择组件支持属性 {“multiSelect”:false} 前端地域翻译写法简化 JVXETable新增后台查询三级联动示例 JVXETable新增多级联动 ShiroToken验证异常AuthorizationException (全匹配/模糊查询/包含查询/不匹配查询); 数据权限(精细化数据权限控制,控制到行级,列表级,表单字段级,实现不同人看不同数据,不同人对同一个页面操作不同字段 在线配置报表(无需编码,通过在线配置方式 ,Jwt token安全验证,方便客户端对接 接口安全机制,可细化控制接口授权,非常简便实现不同客户端只看自己数据等控制 高级组合查询功能,在线配置支持主子表关联查询,可保存查询历史 提供各种系统监控, 实时跟踪系统运行情况(监控 Redis、Tomcat、jvm、服务器信息、请求追踪、SQL监控) 消息中心(支持短信、邮件、信推送等等) 集成Websocket消息通知机制 提供APP发布方案: 支持多语言

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    JeecgBoot 2.4.6 版本发布,基于代码生成器的企业级低代码平台

    doc.jeecg.com 升级日志 主要四大方面优化: Online表单功能强化、数据库兼容优化、性能优化、底层依赖升级 新功能升级 新增微服务模块 jeecg-cloud-sentinel 新增OAuth2登录,支持企业信和钉钉的静默授权 新增在线用户监控,支持踢掉功能 支持自定义首页,通过枚举方式配置 升级代码生成器兼容更多数据库 升级Online报表分页功能,兼容更多数据库 升级在线数据源配置,支持更多数据库 Online表单,支持按用户授权 #I3Z8SE Sign 签名校验失败 #2728 jeecgboot采用达蒙数据库后,online代码生成模块配置数据库连接无法连接 #2725 前端发现BUG #I3ZL4T 最新代码在开发环境无法在 ,Jwt token安全验证,方便客户端对接 接口安全机制,可细化控制接口授权,非常简便实现不同客户端只看自己数据等控制 高级组合查询功能,在线配置支持主子表关联查询,可保存查询历史 提供各种系统监控, 实时跟踪系统运行情况(监控 Redis、Tomcat、jvm、服务器信息、请求追踪、SQL监控) 消息中心(支持短信、邮件、信推送等等) 集成Websocket消息通知机制 提供APP发布方案: 支持多语言

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    SpringBoot+JWT+Shiro+MybatisPlus实现Restful快速开发后端脚手架

    SpringBoot使编码配置部署都变得简单,越来越多的互联网公司已经选择SpringBoot作为微服务的入门级框架。 Mybatis-Plus是一个 Mybatis 的增强工具,有代码生成器,并且提供了类似hibernate的单表CRUD操作,又保留了mybatis的特性支持定制化 SQL。 完成自定义@ValidationParam注解验证请求参数是否为空。 ? 三、程序逻辑 1.填写用户名密码用POST请求访问/login接口,返回token令牌等信息,失败则直接跳转401错误页面。 2.在之后需要验证身份的请求的Headers中添加Authorization和登录时返回的token令牌。 3.服务端进行token认证,失败跳转401页面。

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