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图像 alt 属性中存储的 XSS 漏洞以窃取 cookie

我的主要目标是 XSS，所以当我处理应用程序的流程时，我喜欢在用户输入字段或其他区域中添加 XSS 有效负载，然后在我完成其余部分时留意发生的任何有趣的事情应用程序的流程。 很多时候，一事无成。...例如，我可能会在网页的左上角看到完整的有效负载作为常规文本输出（例如页面标题），但随后部分有效负载将在同一页面的另一部分中被剥离。除了，当我检查显示这些有效负载的上下文时，它们是相同的。...所以你可能在网页上有这样的东西： 正确<img src=1 onerror=alert(1)显示为文本而不是创建 HTML 元素的位置...为了查看是否发生了任何事情，我右键单击了其中一个无效的有效负载并检查了该元素。 我的 DevTools 一打开，我的眼睛就看到了一个看起来很奇怪的alt属性。...我的有效负载被添加到alt页面上图像的属性中，直到我查看源代码才可见。除了这一次，我的有效负载正在关闭alt图像的属性并创建一个单独的onload属性。 至此，狩猎开始。

1.2K00
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图像 | 文本怎么输入到模型 ？

图像表示 这个是一个手写数字识别的问题。左边是一个图像，右边是一个二维矩阵(14*14)，每一个矩阵对应的位置是一个像素值，在这里白色代表。...往下看，都是用placeholder来初始化参数，看具体参数值： x的表示：数据类型、批大小、图像宽度和高度，图片深度(灰度图是没有通道，只有两个为宽和高，彩色为RGB，为3个通道，变成了三维数组)。...所以说文本输入是这样：首先把每个句子或词转换成词在emb表里边的索引值，然后再把这个索引值通过emb表映射成对应的向量值，生成这个input，输入到模型里边。...文本输入表示 embedding matrix 每一行代表一个词对应的向量 ?...小结 图片的输入表示 文本的输入表示

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OCR文本图像合成工具

OCR文本图像合成工具 问题 ---- 在进行文字识别时候，需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。...但是一般而言，实际情况是构建的文本字典中，每个字至少要出现200次才能有好的识别效果，因此，先对所有的label进行单字统计，看每个字出现的个数是否超过200次，如果不满足，则需要进一步收集数据。...数据来源有两种： 真实数据：通过真实数据去截取图片或者人工标注 生成数据：通过文本去生成对应的文本图片 真实数据的收集是比较费事费力的，因此可以使用一些生成数据的工具来无限量的生成想要的数据。...，文件中是一行行的文本，可以指定生成的图片内容； -c, --count：设置 生成的图片数量 -l, --language：设定生成的文本语言 -t, --thread_count：设定线程个数，加快生成速度...20， 图片像素值高度为64，使用32线程去生成 参考 ---- OCR-文本图像合成工具 OCR训练数据生成方法 GAN+文本生成：让文本以假乱真 GAN之根据文本描述生成图像 ocr文本合成 SynthText

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如果你想快速的搭建自己的官网，看下这个

分享一个 Django 做的内容管理网站 Wagtail，你可以基于它作为自己的官方网站。...代码仓库 wagtail[1] 特色 为作者提供快速、有吸引力的界面 完全控制前端设计和结构 扩展到数百万页和数千个编辑器 开箱即用，在需要时对缓存友好 具有解耦前端的“无头”网站的内容 API 在 Raspberry...Pi 或多数据中心云平台上运行 StreamField 鼓励灵活的内容而不影响结构 强大的集成搜索，使用 Elasticsearch 或 PostgreSQL 对图像和嵌入内容的出色支持 多站点和多语言...文档 docs.wagtail.org 是 Wagtail 的官方文档[2]，包括面向开发人员、设计师和编辑的指南，以及发行说明和设计路线图。...对于那些不熟悉 Wagtail 的人，可以访问Zen of Wagtail[3] 了解 Wagtail 是什么，Wagtail 不是什么。

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用Python搭建一个校园维基网站（一）

Wagtail是一个基于Django的优秀CMS(内容管理系统)。有强大的Django社区做后盾，开发资源相当丰富。利用它我们可以轻松地搭建属于自己的内容发布网站。...Wagtail的后台管理界面漂亮而且强大，有良好的权限管理系统，页面、图片和文档的管理功能以及富文本编辑功能。在文本内容搜索上可以集成elasticsearch，非常方便。...学习一个开源框架最好的方式就是去读它的官方文档 - wagtail。它的官方文档已经比较完善了，对新手友好，推荐阅读。...帮助修改的富文本编辑与其他功能 Wagtail初体验 1、pip install wagtail安装库。 2、命令行输入wagtail start mysite开始我们的项目。...6、python manage.py runserver开始运行，就可以在http://127.0.0.1:8000看到你的第一个wagtail网页了。

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通过短文本生成图像

文本到图像(Text-to-Image, TTI)是深度学习的新兴学科之一，专注于从基本文本表示生成图像。...从文本生成图像:挑战和注意事项 有几个相关的挑战传统上阻碍了TTI模型的发展，但它们中的大多数可以归类为以下类别之一?...在文本到图像的生成技术中，生成包含多个具有语义意义的对象的更复杂的场景仍然是一个重大的挑战。...gan通常由两种机器学习模型组成——一个生成器从文本描述生成图像，另一个判别器使用文本描述判断生成图像的真实性。生成器试图让假照片通过鉴别器;另一方面，辨别器不希望被愚弄。...只要看看生成的图像的质量和它们与原始句子的对应关系就知道了。 创建给定叙述的视觉表示的能力将是下一代文本和图像分析深度学习模型的一个重要重点。

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使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别

本文将介绍如何使用 Python 语言和 Tesseract OCR 引擎来进行图像中的文本识别。...特别是，我们会使用 PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，使用 pytesseract 库来进行文本识别。 准备工作 首先，我们需要安装必要的库和软件。...pip install Pillow pip install pytesseract 代码示例 下面是一个简单的代码示例，演示如何使用这些库进行图像中的文本识别。...加载图像：使用 PIL 的 Image.open() 函数加载图像。 文本识别：使用 pytesseract 的 image_to_string() 函数进行文本识别。...总结 通过这篇文章，我们学习了如何使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别。这项技术不仅应用广泛，而且实现起来也相对简单。

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如何在 Mac 上将图像转换为文本？

您是否经常发现自己重新输入无法复制或无法选择的文本？可能是！在这篇文章中，我将向您展示在这种情况下如何快速抓取任何文本。...您还可以使用预定义的键盘快捷键 Command+Shift+2 开始文本捕获。顺便说一下，快捷方式是可自定义的，因此您可以在首选项中进行更改。 第2步： 选择包含要捕获的文本的区域。...只需单击并拖动屏幕上的一些文本即可。 第 3 步： 从屏幕捕获的文本已复制到剪贴板。按 CMD+V 快捷键将其粘贴到您最喜欢的文本编辑器或笔记应用程序中。...如您所见，只需三个简单的步骤，您就可以从屏幕上的任何位置抓取文本 TextSniper mac版是一款运行在MacOS平台上好用的OCR文本识别工具。...TextSniper可以快速捕捉任何文本，包括演示文稿，培训，屏幕广播，图像，图片，网页，视频教程，照片，电子书，PDF等抓取和识别文本。操作简单方便。

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使用扩散模型从文本生成图像

需要占用的资源更少，这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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使用扩散模型从文本生成图像

来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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【玩转 Cloud Studio】在Cloud Studio平台部署Wagtail开源内容管理系统

二、Wagtail介绍 2.1 Wagtail简介 Wagtail是一个用Python编写的开源CMS，并构建在Django框架上。...Pi 或多数据中心云平台上运行 StreamField 鼓励灵活的内容而不影响结构 强大的集成搜索，使用 Elasticsearch 或 PostgreSQL 对图像和嵌入内容的出色支持 多站点和多语言就绪...图片 图片 4.2 创建部署目录 新创建部署目录，用于存放Wagtail的源码。...Wagtail 6.1 检查云主机的python版本 检查当前云主机的python版本 [root@VM-0-7-centos wagtail]# python3 -V Python 3.6.8 6.2...安装 wagtail pip3 install wagtail 图片 创建一个mysite 的项目 wagtail start mysite 图片 安装相关依赖包 cd mysite pip3 install

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CVPR2023 Tutorial Talk | 文本到图像生成的对齐

从文本到图像的基础开始，文本到图像生成试图基于文本输入生成高保真图像，这是条件图像生成下的一个特殊问题，它试图不仅生成高质量的图像，而且希望它在语义上与无限条件相关。...如何更好地遵循文本提示 虽然文本到图像模型是希望能够生成与输入文本提示在语义上相关的图像来进行训练的，但是当文本描述变得更复杂时，模型可能会选择忽略一些物体，或无法理解某些详细的属性描述，例如将颜色应用于错误的物体...图1 基础知识 文本生成图像 图2 文本到图像生成是一个条件生成问题，它将文本作为输入条件并试图产生既具有良好视觉质量又与图像输入文本提示自动对应的图像，这通常是通过使用带有图像文本数据来完成的。...通过训练模型来模仿或重现这个图像，它不仅强制模型学会生成合理的图像，而且由于在训练样本中的图像和文本是配对的，它隐式地学会了生成与文本输入对应的图像，以下是几种代表性的图像生成技术。...可控制的生成 文本+布局/框架 文本在典型的文本图像生成中指的是整个图像的全局描述。在某些情况下，将这种全局文本描述与其他形式的可选附加输入条件相结合可能会很有帮助。

54020

控制图像中的文字！AIGC应用子方向 之 图像场景文本的编辑与生成

此外，引入了对比图像级提示来进一步细化文本区域的位置并实现更准确的场景文本生成。 实验证明，方法在文本识别准确性和前景背景融合的自然度方面优于现有方法。...（STE）旨在替换图像中的文本，并保留原始文本的背景和样式。...然而，目前的技术在生成编辑后的文本图像时面临着一个明显的挑战，即如何展示高度清晰和易读的编辑后的文本图像。这个挑战主要源于各种文本类型之间的内在多样性和复杂背景的复杂纹理。...最后，通过融合网络合成来自文本交换网络和背景修复网络的结果，最终创建精心编辑的最终图像。...先前的研究已经探索了基于从现实世界观察得出的规则在二维和三维表面上生成合成文本图像。

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如何给 WordPress 网站的 Gravatar 头像添加 alt 属性？

如何给 WordPress 网站的 Gravatar 头像添加 alt 属性？图片ALT属性不仅有利于搜索引擎索引图片，而且当图片无法加载的时候，会显示图片的ALT信息。...WordPress文章插入图片时可以在“替代文本”中填写ALT信息，但评论中的大量Gravatar头像一般主题都没有ALT属性，其实WP以为我们预设了Gravatar头像ALT属性参数。...>将评论者名称作为ALT属性。...3、如果你的主题调用评论模模块使用的函数是：wp_list_comments();4、暂时在官网上还没找到用该函数添加ALT属性的参数（貌似WordPress默认主题ALT也是空的），只能按下面的代码拆分这个函数...php }6、如果你的主题添加修改了默认的头像调用方式，比如使用CN或者SSl方式调用，该方法将无效。

1.3K30

用python搭建一个校园维基网站（二）—— 可编辑内容的首页的创建

，展示了wagtail的一些基础用法。...项目结构概观 首先使用wagtail start genius（pip install wagtail安装依赖）创建名为genius的工程文件夹，cd genius进入目录。...默认生成的models.py中定义了一个简单的HomePage类(继承自wagtail的Page类)来代表一个页面(即默认的欢迎页)的模型(该简单模型的可编辑内容部分只有title字段)。...WikiHomeTopLink类似，为了层次上更清晰，采用了多重继承，在models.py中只定义ParentalKey外键，而在另一个文件中定义了RelatedLink模型，包含的字段有链接文本和具体链接...在wiki文件夹下的models.py文件旁新建一个snippets.py文件 实际上，它还是创建了一个Django模型，只包含了一个富文本字段，但是利用Wagtail提供的register_snippet

3.5K80

AIGC：从文本生成图像（DALLE ，Stable Diffusion）

一、从 DALLE 到Stable Diffusion DALLE2是收费的，用户只有一些免费的额度，如果免费额度使用完毕就需要付费了，所以必须寻找替代方案，并发现了Hugging Face，他们发布了一个扩散模型的包...二、使用diffusers package从文本prompt生成图像 首先，使用diffusers包从文本生成图像，我们要有一个GPU，可以使用google的colab，但是常规的colab由于RAM有限制...这里我们使用自己的GPU服务器。...然后，要安装如下package： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要使用的包 transformers — 这个是Hugging Face的成名基础包 scipy — 科学计算的...ftfy — 处理一些文本编码问题 ipywidgets>=7,<8 — notebook的一个小组件的基础包 torch —这个就不用说了 pillow — 处理图片的

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AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型

技术差异 专注领域：CLIP 专注于图像和文本之间的关系，而 GPT 主要处理文本数据。...应用范围：GPT 在文本生成、翻译、问答等任务中表现出色，而 CLIP 适用于图像识别、内容创建、文本到图像的任务等。...CLIP 的基本工作原理： 图像和文本编码器：CLIP 由两个主要组成部分构成：一个图像编码器和一个文本编码器。图像编码器处理输入的图像，将其转换为向量表示（特征）。...通过这种方式，CLIP 可以在没有显式标注的情况下学习图像内容与文本描述之间的语义关系。训练完成后，CLIP 能够根据其文本描述识别图像，或者根据图像内容找到合适的文本标签。...训练过程：在训练扩散模型时，需要确保文本条件信息被正确地用于指导图像的生成。这可能涉及调整损失函数，以奖励那些更好地与文本描述相匹配的图像。

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