，1000+优质数据集，30+应用场景，20+标注类型，10+数据格式 免费获取，快速获取与使用数据集，助力AI开发落地 便捷云端使用，通过开发者工具，无需下载即可云端读取数据 ▲丰富多元的数据集...Open Datasets 01 快捷数据集查找与筛选 在Open Datasets，您可以通过数据集的名称联想检索、应用场景筛选、标注类型筛选、推荐、更新时间及热度筛选，轻松找到所需数据集 数据应用场景多元...▷ 标注数据可视化 ▷ 标签分布可视化 支持列表、柱状图、饼图（滑动查看） Open Datasets 04 免费获取，在线使用 通过Fork数据集，您即可通过开发者工具，使用Python SDK...同时在每个数据集的详情页的代码板块，我们提供了读取数据的代码，您可直接复制使用 我们为社区用户免费提供非结构化数据云端管理SaaS >>Fork后，您可在“我的数据集”管理您Fork的数据集 ▷ 灵活发布与切换版本...，清晰追踪迭代过程 ▷ 支持通过标签筛选，使用数据 ▷ 数据在线可视化，实时查看 ▷ 基于角色的权限管理与使用分离 Open Datasets 05 畅享海外数据高速下载 如果您想下载数据集至本地，Graviti
CoordinateReferenceSystem crs = coverage.getCoordinateReferenceSystem2D(); //获取图斑名称 String...[] names = tifReader.getGridCoverageNames(); //获取影像长宽 int iwidth = coverage.getRenderedImage...().getWidth(); int iheight = coverage.getRenderedImage().getHeight(); //获取仿射因子其他参数 int a...sourceRaster.getPixel(1500, 800,adsaf); float ibandvalue = sourceRaster.getSampleFloat(0,0,0); //获取源数据类型...Point2D point2d = coverage.getGridGeometry().worldToGrid(position); //通过行列号获取地理坐标
在 Android Studio 中，可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据： 保存文件： 创建一个 File 对象，指定要保存的文件路径和文件名。...将需要保存的数据写入文件输出流中。 关闭文件输出流。...示例代码： // 获取文件中的数据 String filename = "data.txt"; byte[] buffer = new byte[1024]; String data = ""; try...System.out.println("文件中的数据：" + data); 需要注意的是，上述代码中的 getFilesDir() 方法用于获取应用程序的内部存储目录，可以根据需要替换为其他存储路径。...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件中的数据的基本步骤。
有时候我们需要将获取到的数据保存到文本中。...encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(json_str,ensure_ascii=False,indent=2)) 有几个要点： 1.代码中json_str为获取到的...json数据，数据类型为dic(不直接使用con的原因是它不能设置ensure_ascii和indent的值) 2.ensure_ascii=False表示让中文正常显示，而不是以ASCII编码方式编码
if directory_list.is_dir(): sub_folder_size = get_folder_size(directory_list.path) # 递归获取大小
概述在网络爬虫中，使用代理IP技术可以有效地提高爬取数据的效率和稳定性。本文将介绍如何在爬虫中同步获取和保存数据，并结合代理IP技术，以提高爬取效率。...在爬虫中使用代理IP，需要考虑如何有效地管理代理IP资源，确保爬取过程中的稳定性和效率。首先，我们需要获取可靠的代理IP资源。一种常见的方式是使用付费代理IP服务，如亿牛云提供的代理IP服务。...http': 'http://username:password@domain:port', 'https': 'http://username:password@domain:port'}# 获取页面内容的函数...thread in threads: thread.join()if __name__ == "__main__": main()在上述代码中，我们首先定义了代理IP信息，并编写了获取页面内容...结语通过以上方式，我们可以使用代理IP技术实现爬虫的同步获取和保存功能，并结合多线程技术提高爬取效率。当然，在实际应用中，我们还需要考虑代理IP的稳定性、异常处理等问题，以确保爬虫的顺利运行。
那用一个词概括时间序列数据的“读”，就是查询模式多。 弄清楚了时间序列数据的读写特点，接下来我们就看看如何在Redis中保存这些数据。...，但是我们又会面临一个新的问题，也就是我们要解答的第二个问题：如何保证写入Hash和Sorted Set是一个原子性的操作呢？...接下来，我们需要继续解决第三个问题：如何对时间序列数据进行聚合计算？ 聚合计算一般被用来周期性地统计时间窗口内的数据汇总状态，在实时监控与预警等场景下会频繁执行。...下面，我来介绍一下如何使用这5个操作。 1.用TS.CREATE命令创建一个时间序列数据集合 在TS.CREATE命令中，我们需要设置时间序列数据集合的key和数据的过期时间（以毫秒为单位）。...小结 在这节课，我们一起学习了如何用Redis保存时间序列数据。
= nil { log.Error(err, "Error getting es response") } 获取数据 必要的参数： [index]es索引名称 [body]请求体搜索，即request...model" } } } } }, 5 "post_filter": { "term": { "color": "red" }, } } [num]要获取查询结果的条数
数据对象（blob）——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库中存储数据 //终端输入，其中 -w 参数就表示向Git仓库中写入 echo 'test content' | git hash-object...文件内容的存储过程： 首先生成一个头部信息，这个头部信息由几部分构成：类型的标记（这里是blob）、空格、数据内容的长度，最后是一个空字节，比如刚刚的情况就是 "blob 16\u0000" 头部信息和原始数据拼接起来...//把内容取出来 git cat-file -p 70460b4b4aece5915caf5c68d12f560a9fe3e4 //输出 test content 上面我们演示的是直接同Git仓库操作数据...，包括存数据取数据，而我们实际开发中，一般都是操作文件，对文件进行版本控制 操作文件——对文件进行版本控制 下面我们来看看Git仓库是怎么对文件进行版本控制的 //我们先创建一个文件 test.txt...我需要拿回之前的数据，我得记住每一个文件的SHA-1 值，而且是每一个文件每一个版本！ 怎么解决这些问题呢？这就需要Git中的第二个对象—— 树对象。下一次我们就来看看树对象。
作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 出品 | Python数据之道 （ID:PyDataRoad） 如何正确的获得数据？...图2: 数据科学不仅仅是让人们点击广告 由于数据科学项目的成功与数据的质量和数量成正比，我开始寻找更新的测试结果。...毫不奇怪，在获取大量触手可及的资源的情况下，我最终获得了成功，并且在此过程中我学到了一些关于数据科学所需的“其他”熟练技能，我已在下面列出。...图3: 文章中的几个交互式地图之一 Step 3: 获取资源 显然，如果NYT可以获得数据，那么这些数据是公开的。 由于我已经检查过开放数据门户，我决定尝试更直接的方法并联系作者。...- 我要求的数据可用。 同一天，完整的数据出现在纽约市数据门户网站上，全世界都可以免费使用，以便纽约市学生受益。 将数据公开没有任何障碍，但需要有人来提出需求！
引言 如何在JavaScript通过接口自动生成和返回接口数据呢？ 在自动化测试中常常遇到接口测试，或是使用的数据需要从接口返回，那么如何来实现这种情况？...使用中会涉及到异步操作，异步如何操作请看之前的文章。
内容简述 通过技术手段，来访问通过ArcGIS Server 发布出来的要素数据，并保存到磁盘。 特点：快、简单！...数据获取 使用FME获取ArcGIS Server发布出来的数据，可以分为三步：1、寻找数据源；2、请求数据；3、写出数据。...下面我们按照步骤来进行数据的获取 寻找数据源 平台上有非常多的数据，在输入框输入china搜索一下 ? 然后根据内容类型再进行筛选，显示有1173个结果 ?...在找到数据源之后，就可以进行数据的获取了。 获取数据 本次数据获取，以上面找到的数据源链接为准。但接下来所介绍的方法，可以用于任何一个通过此类方式发布出来的数据。...运行结束拿到的数据 ? 总结 使用FME获取数据非常的方便，没接触过FME的朋友可以通过这个小案例来试着用一用FME。需要特别注意的是，虽然获取比较简单，但敏感数据：不要碰！不要碰！不要碰！
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？...如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。...2.如何从 Excel 获取数据？ 打开Tableau页面，从功能栏上找到“连接”，选择到文件中的Microsoft Excel，点击相应的数据打开： 3.如何从数据库获取数据？...： 工作表和数据源，创建计算字段后，会出现一个小方框，在里面输入新字段名/列名和计算公式，则可新增字段/列： 5.如何添加更多数据源？...MySQL，点击相应的数据打开： 6.如何行列转置？
多核系统如何更快地处理数据。对于单核系统（左），所有 10 个任务都转到一个节点。...用 Rapids 加速 GPU Rapids 是一套软件库，旨在利用 GPU 加速数据科学。...下图说明了 Rapids 如何在保持顶层易用性的同时实现低层的加速。 Rapids 利用了几个 Python 库： cuDF-Python GPU 数据帧。...如何使用 Rapids 安装 现在你将看到如何使用 Rapids！ 要安装它，请访问这个网站，在这里你将看到如何安装 Rapids。...DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法，可以自动对数据进行分类，而无需用户指定有多少组数据。在 Scikit-Learn 中有它的实现。 我们将从获取所有导入设置开始。
多核系统如何更快地处理数据。对于单核系统（左），所有 10 个任务都转到一个节点。...用 Rapids 加速 GPU Rapids 是一套软件库，旨在利用 GPU 加速数据科学。...下图说明了 Rapids 如何在保持顶层易用性的同时实现低层的加速。 ? Rapids 利用了几个 Python 库： cuDF-Python GPU 数据帧。...如何使用 Rapids 安装 现在你将看到如何使用 Rapids！ 要安装它，请访问这个网站，在这里你将看到如何安装 Rapids。...DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法，可以自动对数据进行分类，而无需用户指定有多少组数据。在 Scikit-Learn 中有它的实现。 我们将从获取所有导入设置开始。
image.png 前面我们介绍了Power BI 是什么，今天介绍如何用Power BI 获取数据。 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。...可进行一系列数据清洗与转换动作。 image.png 2.如何从 Excel 获取数据？ 第一种方法是直接在工具栏点击Excel图标。...image.png 第二种方法是点击功能栏的 文件-->获取数据-->Excel image.png 3. 如何从MySQL 获取数据？...image.png 编辑完数据，如果要保存转换，在“文件”选项卡上选择“关闭并应用”。选择“关闭并应用”后，Power Query编辑器将应用更改后的数据到 Power BI。...如何行列转置？ Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？
pageno=1&pagesize=20&relation_type=fans 从浏览器里copy Request Headers 数据到Postman 的接口Header "username": "github...F/3/A/3_weixin_41299984", // 头像 "nickname": "weixin_41299984" // 用户名 点击修改pagesize 大于你的粉丝数 点击Send 获取数据
下面为仅列出使用HTTP如何构造Header，以及常用认证方式，具体如何取数据见API文档。...使用Agent时的数据获取 不使用Agent时，不必了解数据如何被收集。需要了解的是SNMP、SSH等协议的内容，而不需要了解这些协议的进程在被监控机上是如何从OS处收集数据的。...但如果使用Agent获取数据，在动手写一个Agent之前，需了解Agent一般是怎么去从OS处收集数据的。通常地，Agent从OS收集数据有文件读取、命令行获取、其他系统调用三种方式。...小结 运维监控系统可按“有/无agent”、“使用pull/push获取数据”划分成6类。 Agent实际是一个轻量程序，用于提供系统无法直接提供的数据。...SNMP、SSH、HTTP、Syslog是常见的无agent获取数据方式，需要针对协议进行编程。 使用Agent获取数据时，如果想自行编写Agent时，可以利用读取文件、命令行、其他系统调用来实现。
在日常使用python爬取数据的时候会遇到一些动态页面，有些网页的HTML代码是由javascript动态生成的，直接爬取可能会出现无法加载的情况，需要用phantomJS和selenium模拟浏览器，...可以模拟人类在浏览器上的一些行为，自动处理浏览器上的一些行为，比如点击，填充数据，删除cookie等。chromedriver是一个驱动Chrome浏览器的驱动程序，使用他才可以驱动浏览器。
数字化增长带来新机遇，DTC（Direct To Customer）的模式在众多企业成为获取与服务最终客户的新趋势，但据分析机构报告显示，在全球数字化转型中，大数据项目只有 30-40% 的成功率，通过简化基础的数据平台赋能数字化转型成为一个关键话题...数字化转型中的数据价值变现 2020 年全球发生了新冠疫情，在疫情的影响下，各种线下经济活动都加速过渡到线上，数字化转型加速，各种在线服务平台，从在线办公、在线医疗、在线教育，到在线娱乐均得到爆发式增长...，如何让新鲜数据一直保有实时性的承载价值；第二，当这些新鲜的数据产生之后，如何及时利用新鲜数据完成业务上的快速变现，比如说帮助企业用更低的成本获得更多的客户、如何更高效的推动企业营销活动、如何通过对数据更进一步的实时的观测和分析...TiDB 企业级关键能力 我们来看一下 TiDB 在数字化转型过程当中，如何利用它的先进架构和技术的支撑能力，加速企业数字化转型的进程。...TiDB 已经成为数字化加速背景下企业数据保鲜和数据价值变现的关键基础设施。
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