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数据开发治理平台Wedata之数仓建设实践

1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入,分层ETL和数据应用全过程,演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台,提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务,参考如下规格,进行EMR集群的创建。...示例如下: 至此,Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块,选择对应的项目,点击右边的新建库和新建表,通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台的开发,让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员,能够在一个平台上闭环,独立完成各种的工作,极大的提高了数据开发和任务运维的效率。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此,腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData,打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节,实现全链路覆盖,让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说,WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。

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    持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

    2020年9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData,企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此,腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData,打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节,实现全链路覆盖,让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说,WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。

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    中金财富基于腾讯云WeData的数据开发平台成功入选IDC DataOps最佳实践

    WeData DataOps理念打造的数据开发平台成功入选,成为国内DataOps应用代表案例。...● 开发效率低下:工具集成度低,多工具切换导致数据开发与调度复杂,难以实现敏捷开发与统一管理。 为应对这些挑战,中金财富与腾讯云合作,基于WeData平台与DataOps理念进行全面的数据管理升级。...腾讯云大数据赋能DataOps全链路管理 腾讯云基于大数据处理套件TBDS、数据开发治理平台WeData和DataOps理念,对中金财富过去的数据存储和开发中台进行整体替换,从数据管理视角转向数据运营视角...腾讯云WeData DataOps的核心能力 腾讯云WeData是一站式数据开发治理平台,全面支持DataOps的各项能力,贯穿数据生产、管理、消费、运营的全链条,通过自动化与高效协作机制,提升数据开发效率与质量...中金财富实践成果 基于WeData平台,中金财富实现了从数据管理到数据运营的全面升级,具体效果包括: ● 敏捷的数据开发与交付:原本需要按月发布的数据项目,通过WeData优化为按天发布,显著提升了交付效率

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    腾讯云WeData Notebook探索:从大数据迈向数据科学

    对接腾讯云AI引擎,支持连接腾讯云TI平台,将 Notebook 脚本提交至高性能平台进行训练。...目前 WeData 面向新用户提供多个优惠活动,您可以9.9元购买3个月 WeData专业版、19.9元购买3个月WeData企业版 (复制下列链接至浏览器打开:https://cloud.tencent.com...总结与展望 腾讯云 WeData Notebook 探索是一款集数据分析、模型训练、数据可视化为一体的交互式 Jupyter Notebook 开发环境,让数据可视化和预测性分析变得更加简单便捷,帮助企业打通数据应用的最后一公里...未来,Notebook探索会进一步加强与WeData编排空间的融合,借助WeData强大的工作流编排和周期性调度能力,实现数据汇聚、数据开发、数据分析全链路流程一体化、自动化。...加强对AI训练场景的支持,引入TensorFlow和Pytorch等AI训练框架和高性能GPU引擎底座,提供更灵活的自定义镜像能力,为AI应用开发提供坚实的基础设施和平台支撑。

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    腾讯云WeData通过中国信通院大模型驱动的智能数据开发平台专项测试

    ,编制完成了《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》标准,包含数据资源管理能力、平台资源管理能力、数据模型开发能力、智能化数据准备能力、数据开发代码生成及优化能力、工作流构建及调度能力、数据任务运维能力...腾讯云是标准的核心参编单位,其智能数据开发平台WeData 成为首个通过测试的产品。...腾讯云WeData 智能化实践WeData 是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台,包含数据集成、开发、测试、运维的全链路 DataOps 数据开发能力,以及数据建模、数据质量、数据安全、数据资产等一系列数据治理和数据运营能力...数据治理:数据质量与安全保障WeData 平台通过事前、事中和事后的数据治理流程帮助企业构建高质量的数据资产。平台还通过数据分类分级、权限管控、脱敏保护和安全审计等功能,确保数据的合规性和安全性。...此外,在近期 IDC 发布的《中国数据治理市场份额, 2023:为 GenAI 做好准备》中,腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData,在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二,增长率第一。

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    腾讯云WeData通过中国信通院大模型驱动的智能数据开发平台专项测试

    ,编制完成了《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》标准,包含数据资源管理能力、平台资源管理能力、数据模型开发能力、智能化数据准备能力、数据开发代码生成及优化能力、工作流构建及调度能力、数据任务运维能力...腾讯云是标准的核心参编单位,其智能数据开发平台WeData 成为首个通过测试的产品。...腾讯云WeData 智能化实践 WeData 是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台,包含数据集成、开发、测试、运维的全链路 DataOps 数据开发能力,以及数据建模、数据质量、数据安全、数据资产等一系列数据治理和数据运营能力...数据治理:数据质量与安全保障 WeData 平台通过事前、事中和事后的数据治理流程帮助企业构建高质量的数据资产。平台还通过数据分类分级、权限管控、脱敏保护和安全审计等功能,确保数据的合规性和安全性。...此外,在近期 IDC 发布的《中国数据治理市场份额, 2023:为 GenAI 做好准备》中,腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData,在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二,增长率第一。

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    (简易)测试数据构造平台: 12 (工具列表后端开发实现)

    工具列表包括其属性(名字,创建时间 等) 应该存放于数据库中,而django作为后台会自带一个轻量级数据库,不用部署,不用启动数据库服务,直接拿来用就行。...虽然说是轻量级,但是也不是我们的平台能够用尽的规模,所以不用担心什么。 建一张工具表: 上图中,俩个字段都为 字符串格式,最长20-30字符,默认为空字符串。 2....去django后台,手动添加至少两条数据(工具) 方便后续做验证。 需要先启动django服务后进入下面网址。...然后我们去打开views.py,书写简单的增删改查功能: (本节课只讲一个获取查询功能) 添加好常用的引入库后,就可以正式写我们第一个功能,查询所有工具数据的接口功能: 上图中,我们从数据表DB_tool...中拿到了所有数据用tools变量来引用。

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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    十年磨砺,四代大数据平台演进,腾讯云为什么能够踩对历史的进程?

    全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵,分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」,是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData?...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后,合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用,和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后,将热数据全部升级到 Clickhouse,并通过 WeData 进行数据开发工作,数据决策能力从小时级别提升到秒级。

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    腾讯云WeData 在2023年中国数据治理平台市场增速第一

    报告显示,腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData,在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二,增长率 67.1% 市场第一。...腾讯云WeData 作为云端一站式数据开发治理平台,凭借其全链路数据治理能力,2023年以67.1% 高增长率成为市场份额第二,在报告中受到高度评价。...腾讯云WeData 数据治理平台的核心能力包括:● 协同与效率:WeData秉承DataOps 理念,支持数据团队在协作空间内实现高效协作。...平台提供增量式代码开发、自动代码补全、可视化流程设计等功能,大幅提升开发效率。...平台实现了对18000多个数据任务的统一开发和对19000张数据表的精确管控,同时通过数据标准平台和数据资产平台,统一落标和管理了数千个数据标准项,提升了数据治理的整体效率和质量。

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    数据工厂平台12:首页统计的数据关联

    【注意,此章节完全是css的二次开发,理解难度极高,且极易出错,大家可以直接复制本文末尾的源码来跳过此章节】 本节课要承接上节课的内容,继续解决这个扇形统计图的 外层和内指针的角度动画问题:...这样我们便可以直接绕过复杂的js,而直接把数据给到 home_tj.html顶部的全局样式中 用{{ }} 来占位替换。...我们回到views.py中,先写好需要的统计数据 实际的数据 ,如: 2.计算百分比,我们可以用他们当前数量级的最大数作为分母,来求出百分比 刷新下页面就可以看到打印结果: 如图,已经成功计算出了角度...给到前端: 我修改了前端的展示数据样式,不显示百分比,而是实际数据。 注意,是分成了四个变量给过去,每个变量都有实际数据和百分比角度 4....展示实际数据: 看看效果: 注意看到,他们的实际数据已经展示成功了,并且动画增长依旧给力。 5.

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    腾讯云WeData 在2023年中国数据治理平台市场增速第一

    报告显示,腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData,在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二,增长率 67.1% 市场第一。...腾讯云WeData 作为云端一站式数据开发治理平台,凭借其全链路数据治理能力,2023年以67.1% 高增长率成为市场份额第二,在报告中受到高度评价。...腾讯云WeData 数据治理平台的核心能力包括: ● 协同与效率:WeData秉承DataOps 理念,支持数据团队在协作空间内实现高效协作。...平台提供增量式代码开发、自动代码补全、可视化流程设计等功能,大幅提升开发效率。...平台实现了对18000多个数据任务的统一开发和对19000张数据表的精确管控,同时通过数据标准平台和数据资产平台,统一落标和管理了数千个数据标准项,提升了数据治理的整体效率和质量。

    32110

    腾讯云TBDS+WeData企业级数据中台荣获IDC工业领域最佳实践案例

    基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台,企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建,助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化,实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案,通过构建统一、高效、安全的数据管理平台,帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现,助力企业降本增效。...●完善的工具链:通过 WeData 实时/离线数据集成平台完成数据统一汇聚和治理,上层搭配适合自身行业特性的数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等产品工具,完成数据中台的建设。...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势,提供了丰富易用的数据开发和治理功能,显著降低了数据开发和运维难度,大幅提升了数据开发效率。...得益于数据驱动,企业实现了精准互动营销、售后服务增长、供应链库存优化等应用场景的落地,成效显著:高质量线索转化率提升 24% ,商机转化率提升 12% ,大客户服务能力提升 130% 。

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    【简历优化平台开发教程-12】测试用模版简历!

    经历了漫长的优化意向前端开发之后,终于搞定了。 接下来就是令人振奋的新章节了。 在一切算法开始之前,我们必须要准备至少一份测试数据,也就是简历才行。...当然,为了各种测试用例,简历数据也要五花八门才行。 为此,我们来一起看一下第一份贡献者的简历: 简历的格式,目前最好解析的就是word文档。...测试用简历如下: ---- 然后,我们给简历上传到平台,上传后前端生成了唯一标识。...js部分也要变更: 然后刷新页面再试: 然后点击获取建议按钮: 可以看到数据已经成功发出了,最后为了防止这个输入框被人为更改,拿到其他小伙伴的简历,所以禁止这个输入框输入:加个disabled

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    双中台架构之数据平台建设方法详解

    图5 数据分析体系的框架 我们可以根据实际业务的发展不断去扩充这个框架。例如,将新的数据加入 数据采集层和采用新的统一的全局数据处理方法,以及基于前两者开发新的数据应用。...双中台架构的定义 企业除了对业务信息化有需求,还存在对数据的信息化需求。因此,中台战略不能只面对业务,还需要对数据提供一个全局解决方案。...图6 双中台架构 在双中台架构下,由业务中台快速支撑前台业务应用完成落地,在将各业务线的不同应用装入数据仓库进行标准化后,形成企业级的数据应用(如统一化报表、前台数据应用)。...要想落地双中台架构,最好的路径是先建设业务中台,在实现业务标准化后, 再进行数据中台建设。...ChatGPT:“有多少人工,就有多少智能” 书单 | 双12购书清单TOP10 ▼点击阅读原文,了解本书详情~

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    WeData AI助手:对接 Deepseek 满血版,构建「Data+AI」智能开发范式

    随着数字化转型的加速,行业趋势表明,越来越多的企业开始重视数据的智能化应用,以提升运营效率和决策质量。WeData 作为行业领先的数据开发和治理平台,深刻理解客户在数据分析和应用领域面临的挑战。...重磅升级 WeData AI 助手是WeData 数据开发治理平台内置的智能工具,专为提升数据开发效率而设计。...作为云端数据开发治理平台的核心智能组件,WeData AI助手深度融合了DeepSeek-V3(671B)千亿参数大模型,开启了「智能基座+场景化工具链」的全新开发范式。...持续提升功能场景覆盖度,进一步渗透到WeData数据开发治理的全链路,增加「数据开发-智能任务诊断」、「数据分析-智能问数和可视化」、「数据治理-资产智能检索」、「数据安全-自动敏感数据识别」等更多场景应用...腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用,智能的大数据平台。

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    腾讯云参编信通院DataOps2.0,助力企业高效数据开发与管理

    DataOps是一种新型的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化的数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台,全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括: 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营,打破传统的“数据管理是成本工作”的观念,评估数据的业务价值和经济价值,持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力,实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。...例如,在海外业务DataOps实践中,实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能,大幅提升了数据开发效率。

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    大数据开发平台-数据同步服务

    服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以,我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理,这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。...为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供产品级的解决方案。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供,但最理想的,还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理,即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的,在用户交互后台上,也要尽可能集成到一起。

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