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数据开发治理平台Wedata之数仓建设实践

1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入,分层ETL和数据应用全过程,演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台,提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务,参考如下规格,进行EMR集群的创建。...示例如下: 至此,Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块,选择对应的项目,点击右边的新建库和新建表,通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台开发,让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员,能够在一个平台上闭环,独立完成各种的工作,极大的提高了数据开发和任务运维的效率。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

2020年9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData,企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此,腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData,打通了通用大数据开发数据治理中涉及到的所有环节,实现全链路覆盖,让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说,WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此,腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData,打通了通用大数据开发数据治理中涉及到的所有环节,实现全链路覆盖,让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说,WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。

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十年磨砺,四代大数据平台演进,腾讯云为什么能够踩对历史的进程?

全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵,分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台WeData」,是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData?...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后,合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用,和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后,将热数据全部升级到 Clickhouse,并通过 WeData 进行数据开发工作,数据决策能力从小时级别提升到秒级。

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(简易)测试数据构造平台: 12 (工具列表后端开发实现)

工具列表包括其属性(名字,创建时间 等) 应该存放于数据库中,而django作为后台会自带一个轻量级数据库,不用部署,不用启动数据库服务,直接拿来用就行。...虽然说是轻量级,但是也不是我们的平台能够用尽的规模,所以不用担心什么。 建一张工具表: 上图中,俩个字段都为 字符串格式,最长20-30字符,默认为空字符串。 2....去django后台,手动添加至少两条数据(工具) 方便后续做验证。 需要先启动django服务后进入下面网址。...然后我们去打开views.py,书写简单的增删改查功能: (本节课只讲一个获取查询功能) 添加好常用的引入库后,就可以正式写我们第一个功能,查询所有工具数据的接口功能: 上图中,我们从数据表DB_tool...中拿到了所有数据用tools变量来引用。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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数据工厂平台12:首页统计的数据关联

【注意,此章节完全是css的二次开发,理解难度极高,且极易出错,大家可以直接复制本文末尾的源码来跳过此章节】 本节课要承接上节课的内容,继续解决这个扇形统计图的 外层和内指针的角度动画问题:...这样我们便可以直接绕过复杂的js,而直接把数据给到 home_tj.html顶部的全局样式中 用{{ }} 来占位替换。...我们回到views.py中,先写好需要的统计数据 实际的数据 ,如: 2.计算百分比,我们可以用他们当前数量级的最大数作为分母,来求出百分比 刷新下页面就可以看到打印结果: 如图,已经成功计算出了角度...给到前端: 我修改了前端的展示数据样式,不显示百分比,而是实际数据。 注意,是分成了四个变量给过去,每个变量都有实际数据和百分比角度 4....展示实际数据: 看看效果: 注意看到,他们的实际数据已经展示成功了,并且动画增长依旧给力。 5.

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腾讯云参编信通院DataOps2.0,助力企业高效数据开发与管理

DataOps是一种新型的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化的数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台,全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括: 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营,打破传统的“数据管理是成本工作”的观念,评估数据的业务价值和经济价值,持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力,实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。...例如,在海外业务DataOps实践中,实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能,大幅提升了数据开发效率。

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【简历优化平台开发教程-12】测试用模版简历!

经历了漫长的优化意向前端开发之后,终于搞定了。 接下来就是令人振奋的新章节了。 在一切算法开始之前,我们必须要准备至少一份测试数据,也就是简历才行。...当然,为了各种测试用例,简历数据也要五花八门才行。 为此,我们来一起看一下第一份贡献者的简历: 简历的格式,目前最好解析的就是word文档。...测试用简历如下: ---- 然后,我们给简历上传到平台,上传后前端生成了唯一标识。...js部分也要变更: 然后刷新页面再试: 然后点击获取建议按钮: 可以看到数据已经成功发出了,最后为了防止这个输入框被人为更改,拿到其他小伙伴的简历,所以禁止这个输入框输入:加个disabled

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腾讯云WeData全新升级:数据分类分级管理,构建数据安全屏障

版本介绍 产品介绍: 腾讯云WeData(以下简称 WeData)是一站式数据开发治理平台,支持公有云和私有化部署。...通过不断的迭代和优化,WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台,助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。...WeData致力于通过不断的技术创新,帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台,从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。...DataOps更加完善,开发效率翻倍提升 功能说明: WeData 数据开发数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。...跨项目导入导出,无缝切换不同环境 功能说明: WeData数据开发治理平台满足各种复杂使用场景,当客户部署多套环境或者在不同项目中进行数据隔离时,需要满足任务数据在各个项目间的切换。

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中台架构之数据平台建设方法详解

图5 数据分析体系的框架 我们可以根据实际业务的发展不断去扩充这个框架。例如,将新的数据加入 数据采集层和采用新的统一的全局数据处理方法,以及基于前两者开发新的数据应用。...中台架构的定义 企业除了对业务信息化有需求,还存在对数据的信息化需求。因此,中台战略不能只面对业务,还需要对数据提供一个全局解决方案。...图6 中台架构 在中台架构下,由业务中台快速支撑前台业务应用完成落地,在将各业务线的不同应用装入数据仓库进行标准化后,形成企业级的数据应用(如统一化报表、前台数据应用)。...要想落地中台架构,最好的路径是先建设业务中台,在实现业务标准化后, 再进行数据中台建设。...ChatGPT:“有多少人工,就有多少智能” 书单 | 12购书清单TOP10 ▼点击阅读原文,了解本书详情~

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数据开发平台-数据同步服务

服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等 至于大数据开发平台数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以,我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理,这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。...为跨域实时同步、实时增量分发、异地活、分布式数据库等场景提供产品级的解决方案。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供,但最理想的,还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理,即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的,在用户交互后台上,也要尽可能集成到一起。

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腾讯云参编信通院DataOps2.0,助力企业高效数据开发与管理

腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData,全面支持DataOps的各项能力,助力企业实现高效的数据开发和治理。...DataOps是一种新型的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化的数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台全面赋能DataOps实践腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台,全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括:管理实践腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营,打破传统的“数据管理是成本工作”的观念,评估数据的业务价值和经济价值,持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力,实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。

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对于移动端跨平台端)开发的一些构思

基于最近考虑着手iOS 安卓 平台开发,整理了一下现存的一些跨平台开发思路。 为了让自己更直观的感受不同跨平台思路的差异,我简单的做了几个图示。...以 DCloud H5 Plus为例,该框架的思想还停留在网页开发的思路,其传递参数或是共享数据的方式依然是通过页面跳转传参或者使用localstorage,这在APP开发中就显得捉襟见肘。...想要做好跨平台APP框架,这对于任何一家公司的某个业务开发部门来说,都是个巨大的考验。 为什么要跨平台开发? 归一性的原因是什么?? 一招鲜吃遍天?...甚至是再开发一个语言,让本来就有3个语言的跨平台开发变成了4个甚至更多。 是的,我更加认可的跨平台开发方式,就是使用web技术来作为通用简单、但是却耗费工作量的部分来减少工作成本。...Web补充模式开发计划 这里主要也是为自己后续做一些准备: 基本要求: 逻辑与表现分离 web与native之间的通用响应机制 web与native之间的通用数据访问( 全局变量的访问 ) 模块构思

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入选IDC《数据要素全景研究 2024》,腾讯云大数据引领产业升级

腾讯云大数据 TBDS + WeData 解决方案,通过自主创新大数据存算底座和全链路数据开发数据资产治理平台,提供全链路DataOps数据开发能力、数据资产、数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力...,帮助企业在数据资产与数据要素构建与应用过程中提高数据开发效率,提升数据质量,建立常态化数据要素运营能力,实现数据价值增长。...//腾讯云大数据 TBDS+WeData数据要素市场中的优势 腾讯云大数据 TBDS+WeData 方案在数据要素市场可作为承载可信空间建设的数据底座,同时提供了数据资产管理、数据开发治理和湖仓一体的支撑能力...生态兼容与全面开放: ● 全面兼容开源生态,与各行业优秀的大数据开发治理服务及应用商深度合作,为行业客户提供“基础软件平台+应用+服务”的专业一体化大数据解决方案。...此外,项目遵循数据可用不可见原则,利用隐私计算平台和可信数据平台对公共数据进行产品化,并在接入数据可信计算安全域后进行访问,有效提升数据使用效率,为数据安全和隐私保护提供了坚实保障。

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腾讯云大数据技术介绍-实时并行处理数据

例如现在某电视剧在多个平台上线,需要统计该电视剧实时的播放量,因此需要聚合多个来源的数据。      ...腾讯云这里也有一个大杀器: [7p5iqznu2n.png] 腾讯大数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境,根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务,来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...还有大数据开发平台数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData(以下简称 WeData)是位于云端的一站式数据协作开发平台,提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力...链接: https://cloud.tencent.com/product/wedata

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Flume+Kafka剑合璧玩转大数据平台日志采集

数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...Flume的设计目标 可靠性 Flume的核心是把数据数据源收集过来,再送到目的地。为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据

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