9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
机器之心原创 作者：蛋酱 930 变革两年后，被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么？ 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立，到成为服务用户最多的中国互联网企业之一，腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时，这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然，事情也正在发生变化：两年前，腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网，并进行了第三次组织架构调整，史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力，终于越来越多地从幕后走到台前，被寄予厚望的腾讯云，成为腾
部分客户场景下需要使用其他用户的自建MySQL或者CDB实例中的数据（其他数据源类型亦可参考），例如在WeData开发平台中需要通过集成任务导入其他租户的数据，或者数仓任务需要引入其他用户数据源时，在开发平台中无法直连目标数据源或者schema或者其他信息，本文提供一种方法可绕开网络限制，从而获取到目标数据信息
6月28日，在“2022大数据产业峰会”上，腾讯云大数据平台TBDS以单集群1万节点的超大规模，成功通过信通院第14批产品能力测评，成为本批次唯一通过大规模能力认证的厂商，树立行业新标杆。同时，腾讯云参与制定的多项标准在本次大会也正式发布。 据悉，腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是腾讯基于多年海量数据处理经验，对企业客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台，在数据存算、治理分析和应用方面，提供了完善的解决方案场景，应用场景覆盖了政务、金融、工业等多个行业
腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。
在今年的腾讯全球数字生态大会上，腾讯介绍了AI、5G等技术领域的最新进展，还请出了Hadoop创始人Doug Cutting站台，讲述了他对于数字化变革的看法。
刚刚获悉，在全球研究机构Forrester最新发布了2023年第二季度《The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses》报告，吸引众多国际顶尖云数据仓库厂商参与其中，腾讯云以全栈云原生数据仓库解决方案成功入选 “竞争者”阵营，成为国内唯二入选的云厂商。
在近日举办的DataOps发展大会上，中国信息通信研究院发布了《DataOps实践指南2.0》。腾讯云作为参编单位，积极参与了标准的制定，并分享了其在DataOps领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps实践指南2.0》在1.0版本基础上进行了大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。
本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。这一荣誉证明了腾讯云大数据在工业领域数据管理分析服务方面得到了市场充分的认可。
近期，IDC发布了《数据要素全景研究，2024》报告，预测数据要素市场将在2024年迎来快速发展期。作为入选了该报告的代表企业之一，腾讯云一直致力于提供全面的数据要素解决方案。腾讯云大数据 TBDS+WeData 解决方案，能够为企业提供从数据采集、存储、治理、分析到应用的全链路数据要素服务，帮助企业高效挖掘数据价值，助力产业数字化升级。
信息时代，海量数据链接无限价值 洞察和专业，足以改变世界 腾讯云大数据平台邀您一起，探索数据的无限潜能！ 关于我们 腾讯云大数据，可靠、安全、易用的大数据分析处理平台 提供流式数据处理，数仓构建，商业智能等稳定、安全的大数据服务 战“疫”期间，为“腾讯防疫健康码”引用落地提供技术支撑，惠及9亿人口 践行真正惠及社会民生及行业发展的实践之路！ 热招职位 01 腾讯云大数据高级开发工程师 （深圳/北京/上海） 岗位职责： 1. 负责腾讯云大数据产品的研发，包括一站式大数据开发平台WeData, ES等产品
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。
刚刚获悉，国际权威调研机构IDC正式发布《中国数据治理市场份额，2021》。报告显示，在数据治理平台市场领域，腾讯云凭借领先的产品和丰富的落地案例实现业绩持续增长，市场份额跻身国内前三。 当下，日益复杂的数据架构和数据质量问题制约着企业数字化转型的整体进展，由此也催生出大量的数据治理需求。报告分析指出，数据治理的落地已经从互联网、金融、能源等行业逐渐延伸到制造、交通、建筑工程等行业，众多企业已经将数据支持决策上升为第二优先级战略，整体市场将迎来高速增长期。其中，以腾讯云为代表的云服务商，则已成为数据治
随着大数据及AI时代的到来，数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战，国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化，如何在数据价值释放的同时保障数据安全已成为企业的当务之急。本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。
微信前几天发布了通告https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/announce?action=getannouncement&announce_id=11652079103zi
2020年9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现数据价值最大化，更多见产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1267/47990
9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。 「 Hadoop 创始人 Doug Cutting 亲自站台」 Doug Cutting 表示，软件成为进步的主要来源，要实现创新，组织需要重视开源的力量。开源不仅可以更快地提升单个技术，对于整个开源社区、开源环境来说都是十分
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。 「 Hadoop 创始人 Doug Cutting 亲自站台」 Doug Cutting 表示，软件成为进步的主要来源，要实现创新，组织需要重视开源的力量。开源不仅可以更快地提升单个技术，对于
“企业数字化转型”是一个很大的课题，做了多年“信息化”的我们乍一看到这个词汇难免会有些晕眩，好在任何事物都是有迹可循的，我们不妨来看看“企业数字化转型”的本质到底是什么，它与“信息化”有什么关系，以及“低代码开发平台”在“企业数字化转型”中能发挥什么作用。
谈完低代码是为降低软件开发的成本、沟通和实施效率而生，我们来看看它有哪些技术特点。
如果单纯从字面上，普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上，难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样，即便是拷贝，把1PB 的数据复制过来，也需要很长时间。”腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事，一起经历的一场云端迁移战事。 把时针拨到一个月之前，搜狐畅游技术有限公司(简称搜狐畅游)计划在8月初正式上线小浣熊百将传的新游戏，这款有着经典水浒卡授权的国风放置卡牌手游，预计在上线后将迅速风靡全球，这给搜狐畅游当时的大数据集群带来了严峻的挑战。 搜狐畅
当下的IT市场，低代码大行其道。本质上，低代码是一种抽象理念+配套工具的衍生成果，在IT历史里一直存在。我们更需要关注的是处理好高低开的关系，形成融合方案，方能帮助企业级应用更敏捷的建设。
国内有位博主摘编了有关企业应用市场的一个故事。这个故事说到特斯拉在2012年即将推出Model S之际，因为不满意SAP的ERP产品的灵活性和价格，选择废弃SAP，改用低代码开发平台Mendix，用了25个人，四个月时间自建ERP系统。
作为业界首个一站式、全场景海量数据集成框架，Apache InLong（应龙） 提供了自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务快速构建基于流式的数据分析、建模和应用。目前 InLong 正广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域，服务上千个业务，其中高性能场景数据规模超百万亿条/天，高可靠场景数据规模超十万亿条/天。InLong 项目定位的核心关键词是“一站式”、“全场景”和“海量数据”。对于“一站式”，我们希望屏蔽技术细节、提供完整数据集成及配套服务，实现开箱即用；对于“全场景”，我们希望提供全方位的解决方案，覆盖大数据领域常见的数据集成场景；对于“海量数据”，我们希望通过架构上的数据链路分层、全组件可扩展、自带多集群管理等优势，在百万亿条/天的基础上，稳定支持更大规模的数据量。
Java 是第一大编程语言和开发平台。它有助于企业降低成本、缩短开发周期、推动创新以及改善应用服务。如今全球有数百万开发人员运行着超过 51 亿个 Java 虚拟机，Java 仍是企业和开发人员的首选开发平台。
目前用户常用的两款大数据架构包括EMR（数据建模和建仓场景，支持hive、spark、presto等引擎）和DLC（数据湖分析场景，引擎支持spark、presto引擎），其中EMR场景存储为HDFS（支持本地盘和对象存储cos），数据格式支持Iceberg、orc、parquet、text等，均支持内外表；DLC场景存储为cos，内表数据格式为Iceberg，外表数据格式为orc和text。下文通过离线和实时两种模式描述如何通过Inlong实现mysql数据的同步到HDFS和DLC，同时实现下游用户可读。
从此，正式开始了实习，实习期间工资 1600/月，用自己电脑的话会有 120/月补助，同时公司管住。JX 对这次校招看起来是非常重视的，这应该也是 JX 第一次组织校招。公司制定了非常完善的培养计划，培训期间公司总部所有部门的 TL、各个项目组的 TL 及核心人员、首席架构师、总经理都参与了进来，培训内容包括公司的业务、开发平台、数据库、测试工具、核心项目、项目研发管理、职场礼仪、企业文化等等。培训节奏制定的比较合理，随着课程的展开，JX 的主营业务慢慢展现在了我们的面前，概括起来就是 JX 向银行提供了 CRM 的解决方案，销售团队在前方拓展银行客户，签合同后项目组进场研发，最终交付，项目周期通常很长，半年是比较正常的。
大数据产业作为战略性的新兴产业，已成为加快社会发展变革的重要引擎。在11月30日的2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据新发布了多款数据应用产品，并就其在金融、泛娱等行业的最佳实践进行了详细分享，为广大企业进一步实现健康发展和变革创新提供了有价值的借鉴。 腾讯云副总裁刘煜宏在开场致辞中表示：“多年来，腾讯云在大数据领域进行了不遗余力的投入，在团队、平台、技术等方面均实现了业内领先。目前腾讯云大数据平台已支撑起整个腾讯庞大的业务线，并为超过2万家外部企业提供大数据能力支持。未来，腾讯云大数据将
随着金融数智化变革进入深水区，金融自主创新全面提速，对银行保险机构的安全、稳定也提出了更高的要求。保险行业需要实现核心业务系统的技术自主可控，同时解决数据存算、数据开发、数据治理、管理多平台分离等问题也是重中之重。
八月的最后一周，VR圈热闹异常。戴尔、联想等大厂相继确定旗下Windows MR头显上市时间和售价，微软也宣布Windows MR头显将支持SteamVR内容，支持至少67款应用。除此之外，谷歌推出A
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
本文讲述了一位小程序代理商在选择小程序第三方平台时应该注意的四个要素：定位、产品、服务和价格。通过一个买锅的故事，作者阐述了选择合适的小程序平台的重要性，并提出了判断一个平台好坏的标准。最后，文章提醒代理商要选择有实力、服务好的平台，并给出了价格方面的建议。
来源：阿朱说 ---- 很多人吧，包括中国SaaS从业者和投资者，都说起美国SaaS和美国股市市值就笑的哈哈，说起中国SaaS和中国股市就愁眉苦脸。但不对比对比中国国家和美国国家、中国企业和美国企业，中国企业和中国政府的关系，美国企业和美国政府的关系。就一味拿经济增长常态化、人口老龄化说事，老回避关键问题。这有意思吗？ 那我就说说：在中国这片土地上，在中国这个股市上，SaaS产品怎么成功。 这篇文章可说的是：中国SaaS产品成功，至于中国SaaS业务成功，不在今天这片文章的讨论范围内。SaaS产品
今年在阿里云栖大会、架构师峰会等很多技术峰会上都看到了低代码的专场，低代码可以说是中台之后，又一个热门话题和名词。2018年至2021年上半年，中国低代码无代码赛道热度持续升高。2020年是概念验证和融资的高峰期，经过一年多的产品迭代，是时候对外发声了。最近一个朋友去了一家低代码公司，年终奖都不要了，说明钱给的还是到位的。
1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理，是困难的，低效的。
Semantic Kernel 是一个开源的 SDK，它允许开发人员将大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写道：
随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
编译 ｜ Tina、平川 开发者不想做运维，对 DevOps 来说不是好事情。 最近， Scott Carey 发表了一篇调查文章，喊出了一些开发者的心声：“扯淡的 DevOps，我们开发者根本不想做运维！”除此之外，软件工程师兼 DevOps 评论员 Sid Palas 也在推特上写道，“DevOps 已死，平台工程才是未来。” 他的核心观点是：开发者不想跟基础设施打交道，企业在发展过程中又需要控制自己的基础设施。只有平台工程，能将这两个相互矛盾的命题统一起来。 Honeycomb 的首席技术官 Ch
近日，GDC（游戏开发者大会）发布了一份行业报告，报告指出33%的游戏开发者更倾向于VR内容开发。该报告展示了GDC对4000名游戏开发者的调查结果，其中大部分开发者表示最感兴趣的开发平台为VR平台。
2022腾讯全球数字生态大会 倒计时2天！ “数实创新，产业共进”，届时，产业互联网峰会、云湾峰会、Techo前沿技术论坛、腾讯产业合作伙伴峰会、腾讯云国际峰会，以及50+分会场将带来腾讯数字生态的全景式呈现。 期待与您一起，共话数字技术与实体产业的前沿趋势,探索全真互联时代的数实融合新机遇。 腾讯云大数据历经十余年技术沉淀形成包含基础引擎、平台治理、数据应用和BI在内领先的全产品矩阵。本专场将重点介绍如何运用智能推荐与BI帮助客户实现业务的增长转型、精细化运营与快速商业决策，释放数据价值。同时还有客户案
数据不仅是企业数字化转型的基石，更是企业创新发展的源泉。过去，企业的数据管理方案彼此割裂，价值挖掘难度大、成本高、产出低，特别在面对以大模型为代表的AGI浪潮，企业需要从全局视角出发，用系统性思维来统筹整个数据管理，发挥自身的数据价值。
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