9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
机器之心原创 作者：蛋酱 930 变革两年后，被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么？ 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立，到成为服务用户最多的中国互联网企业之一，腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时，这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然，事情也正在发生变化：两年前，腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网，并进行了第三次组织架构调整，史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力，终于越来越多地从幕后走到台前，被寄予厚望的腾讯云，成为腾
刚刚获悉，在全球研究机构Forrester最新发布了2023年第二季度《The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses》报告，吸引众多国际顶尖云数据仓库厂商参与其中，腾讯云以全栈云原生数据仓库解决方案成功入选 “竞争者”阵营，成为国内唯二入选的云厂商。
部分客户场景下需要使用其他用户的自建MySQL或者CDB实例中的数据（其他数据源类型亦可参考），例如在WeData开发平台中需要通过集成任务导入其他租户的数据，或者数仓任务需要引入其他用户数据源时，在开发平台中无法直连目标数据源或者schema或者其他信息，本文提供一种方法可绕开网络限制，从而获取到目标数据信息
6月28日，在“2022大数据产业峰会”上，腾讯云大数据平台TBDS以单集群1万节点的超大规模，成功通过信通院第14批产品能力测评，成为本批次唯一通过大规模能力认证的厂商，树立行业新标杆。同时，腾讯云参与制定的多项标准在本次大会也正式发布。 据悉，腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是腾讯基于多年海量数据处理经验，对企业客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台，在数据存算、治理分析和应用方面，提供了完善的解决方案场景，应用场景覆盖了政务、金融、工业等多个行业
腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。
在今年的腾讯全球数字生态大会上，腾讯介绍了AI、5G等技术领域的最新进展，还请出了Hadoop创始人Doug Cutting站台，讲述了他对于数字化变革的看法。
本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
在近日举办的DataOps发展大会上，中国信息通信研究院发布了《DataOps实践指南2.0》。腾讯云作为参编单位，积极参与了标准的制定，并分享了其在DataOps领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps实践指南2.0》在1.0版本基础上进行了大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。这一荣誉证明了腾讯云大数据在工业领域数据管理分析服务方面得到了市场充分的认可。
近期，IDC发布了《数据要素全景研究，2024》报告，预测数据要素市场将在2024年迎来快速发展期。作为入选了该报告的代表企业之一，腾讯云一直致力于提供全面的数据要素解决方案。腾讯云大数据 TBDS+WeData 解决方案，能够为企业提供从数据采集、存储、治理、分析到应用的全链路数据要素服务，帮助企业高效挖掘数据价值，助力产业数字化升级。
信息时代，海量数据链接无限价值 洞察和专业，足以改变世界 腾讯云大数据平台邀您一起，探索数据的无限潜能！ 关于我们 腾讯云大数据，可靠、安全、易用的大数据分析处理平台 提供流式数据处理，数仓构建，商业智能等稳定、安全的大数据服务 战“疫”期间，为“腾讯防疫健康码”引用落地提供技术支撑，惠及9亿人口 践行真正惠及社会民生及行业发展的实践之路！ 热招职位 01 腾讯云大数据高级开发工程师 （深圳/北京/上海） 岗位职责： 1. 负责腾讯云大数据产品的研发，包括一站式大数据开发平台WeData, ES等产品
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。
刚刚获悉，国际权威调研机构IDC正式发布《中国数据治理市场份额，2021》。报告显示，在数据治理平台市场领域，腾讯云凭借领先的产品和丰富的落地案例实现业绩持续增长，市场份额跻身国内前三。 当下，日益复杂的数据架构和数据质量问题制约着企业数字化转型的整体进展，由此也催生出大量的数据治理需求。报告分析指出，数据治理的落地已经从互联网、金融、能源等行业逐渐延伸到制造、交通、建筑工程等行业，众多企业已经将数据支持决策上升为第二优先级战略，整体市场将迎来高速增长期。其中，以腾讯云为代表的云服务商，则已成为数据治
随着大数据及AI时代的到来，数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战，国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化，如何在数据价值释放的同时保障数据安全已成为企业的当务之急。本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。
如果单纯从字面上，普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上，难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样，即便是拷贝，把1PB 的数据复制过来，也需要很长时间。”腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事，一起经历的一场云端迁移战事。 把时针拨到一个月之前，搜狐畅游技术有限公司(简称搜狐畅游)计划在8月初正式上线小浣熊百将传的新游戏，这款有着经典水浒卡授权的国风放置卡牌手游，预计在上线后将迅速风靡全球，这给搜狐畅游当时的大数据集群带来了严峻的挑战。 搜狐畅
2020年9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。
随着数字化转型的推进，低代码开发平台正变得越来越受欢迎。在国内外市场上，已经出现了许多低代码开发平台。目前国内主流的低代码开发平台有：宜搭、简道云、明道云、云程、氚云、用友 YonBuilder、道一云、JEPaaS、华炎魔方、搭搭云、JeecgBoot 、RuoYi 等。这些平台各有优劣势，定位也不同，用户可以根据自己需求选择。下面我们选择一些为大家进行简要介绍。
在1月14日，钉钉正式发布6.0版本，并公开新的进化方向。而这个方向中有一个提及最多的词，那就是“低代码”。
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现数据价值最大化，更多见产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1267/47990
随着企业对于降低成本和加快软件开发的需求增加，低代码开发平台逐渐成为一种受欢迎的选择。这些平台提供了拖放界面和预置组件，使得开发人员可以用更少的代码创建复杂的应用软件。低代码开发平台不仅有助于企业加速数字化转型，而且还能打破业务部门和IT部门之间的沟通障碍，让业务需求能够更快地得到实现。
低代码开发平台已经是程序员日常标配效率工具了，曾经我们拿到开发需求后，要先配 Vue & React 等框架环境、再选需要引入的第三方组件库，最后穿针引线，调试搭建起需要的后台工具。这其中无数深坑等着我们去趟，直到低代码工具出现后，才解决这一开发困境，让轮子自己把自己安上。
低代码（Low-Code），在正式场合出现，最早应该是在Forrest在2014年发布的研究报告上，意指：“无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。这类平台面向的是IT专家或者普通业务人员，以快速交付应用程序为目的，解决传统软件开发模式带来的周期长、成本高等问题，客户群体主要为软件开发公司或者拥有IT专家的中大型企业。”
CRUD 应用是具有「创建、读取、更新和删除」四个基本功能进行开发的特定应用程序，可以帮助企业将各种流程数字化，保持工作条理有序。 CRUD 应用通常由数据库、用户界面和 API 组成。其中，数据库是您存储所有数据的地方，用户界面是您的用户进行交互的地方，API 则是一组定义的规则，用于解释应用程序如何相互联系。
9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。 「 Hadoop 创始人 Doug Cutting 亲自站台」 Doug Cutting 表示，软件成为进步的主要来源，要实现创新，组织需要重视开源的力量。开源不仅可以更快地提升单个技术，对于整个开源社区、开源环境来说都是十分
“低代码”是一种可视化的应用开发方式，相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式，低代码开发平台可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。随着技术革新，大模型也为低代码开发平台发展指明了新方向。从开发者与开发平台交互方式、代码自动生成，到底层元数据模型变化，搭载大模型能力的低代码开发平台将重构开发编程的思维逻辑。
IT圈的风口总是一轮又一轮，但是只有当浪潮退去，还能幸存的，才能是真正具备社会价值的产品。把这个规则放在——“低代码”这个赛道上，也是一样。
“低代码开发平台”算是近几年软件开发领域中的一个热点，所以在行业发展的过程中，不乏有很多软件开发商与无代码平台都来蹭“低代码”的概念，但实际上用过的人都清楚明白，低代码与无代码并不是完全相同的概念，二者之间的能力和解决的业务场景都不一样。无代码平台主要是解决轻量级应用的开发，而低代码开发平台则更适合于复杂业务应用的开发。
Apollo 开放平台提供了一个包含车辆认证平台、硬件开发平台、开源软件平台、云端服务平台一体的四层架构。基于此四层架构，开发者可以快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
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低代码开发平台是一种创建、配置和修改应用系统的新型方式，使用少量代码就可以完成一款应用软件。这种直观的开发工具能够让很多对编程或软件开发不是太专业的用户，也可以为不同的需求来开发合适的应用程序。
很多企业也开始尝试使用低代码来快速地搭建应用，从而减少开发成本和运维成本。FreeWheel核心业务开发团队在打造云原生微服务架构的过程中，搭建新服务的需求在日趋增多。
低代码开始向甲方核心场景渗透，呈现两个显著特征：“更深入”、“更垂直”。更深入，即甲方愈发注重低代码在复杂业务场景的应用开发能力；更垂直，即甲方需要使用低代码开发行业垂直应用，因此对行业或场景组件产生需求。
随着低代码应用走向深入和垂直化，企业落地项目时需要重点考察厂商的行业Know-how积累。若企业选择仅交付平台的采购方式，可以通过低代码产品行业/场景组件丰富度来衡量行业Know-how积累；若企业选择基于平台搭建应用的采购方式，除行业/场景组件丰富度之外，还需考察实施团队的项目经验丰富度以及标杆案例信息。
近几年来，低代码和开发平台成为了技术圈子的热点话题。很多企业也开始尝试使用低代码来快速搭建应用，从而减少开发成本和运维成本。FreeWheel 核心业务开发团队在打造云原生微服务架构的过程中，搭建新服务的需求日趋增多。为了应对这一挑战，我们研发了基于 AWS 的低代码开发平台。本文从低代码和开发平台的基本概念讲起，带你体验 FreeWheel 核心业务开发团队低代码的实战之旅。
低代码开发平台的走红，让很多企业对快速生成应用抱有很大的期望，有人甚至认为未来可能不再需要大量开发人员。事实真的如此吗？
大家在谈到“低代码”的时候，可能想到更多的是低代码搭建应用/页面的平台，其实对于偏逻辑编排、服务 BaaS 能力的偏可视化方式其实也算低代码，旨在「通过少写代码，用更便捷的方式来实现原本需写代码的工作」。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
低代码开发平台在近些年的走红，让很多企业对应用的快速生成抱有很大的期待，甚至很多人认为这是程序员被"干掉"的开始，然而事实真的如此吗？
企业应用在低代码平台云端开发、部署和运行已成为一大趋势。而更轻松的企业应用数据管理，打破数据孤岛，则成为助力业绩增长的迫切需求。
以企业级应用构建来讲，完成一个应用复杂度随着技术的进步、需求的细化、业务要求的变化并不是逐渐降低，而是逐渐提升。用户想要有更好的体验，复杂度更是成倍提升。
在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显，企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。近年来，低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合，为智能可视化带来了全新的创新浪潮。
近几年，大家会接触到很多跟物联网相关的平台或者系统，但是定位跟物联网3D可视化相关的还是很少。而最近这一两年，无论是3D可视化还是比较火热的数字孪生理念，都带动了可视化开发平台这样的概念出现。
HT-M0L 是Heltec Automation与“腾讯连连”小程序联名推出的一款小体积、低成本的单通道LoRaWAN网关，主要面向智能家居、通信方案评估等应用场景，HT-M00L具有以下特性：
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