1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台，提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务，参考如下规格，进行EMR集群的创建。...示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
什么是Wedata数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、...数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现数据价值最大化，更多见产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1267.../47990以下为wedata应用场景图。...如何应用Wedata通过腾讯云以下三个产品来模拟用户使用Wedata的真实场景。...Wedata项目配置首先创建项目再次进入资源配置，设置好资源组、集成资源等添加数据源数据开发创建hive库表在新建的 streamdemo_hive 的数据库中，创建名为 productorder_hive
经历了漫长的优化意向前端开发之后，终于搞定了。 接下来就是令人振奋的新章节了。 在一切算法开始之前，我们必须要准备至少一份测试数据，也就是简历才行。...当然，为了各种测试用例，简历数据也要五花八门才行。 为此，我们来一起看一下第一份贡献者的简历： 简历的格式，目前最好解析的就是word文档。...测试用简历如下： ---- 然后，我们给简历上传到平台，上传后前端生成了唯一标识。...js部分也要变更： 然后刷新页面再试： 然后点击获取建议按钮： 可以看到数据已经成功发出了，最后为了防止这个输入框被人为更改，拿到其他小伙伴的简历，所以禁止这个输入框输入：加个disabled
例如现在某电视剧在多个平台上线，需要统计该电视剧实时的播放量，因此需要聚合多个来源的数据。 ...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...[xq1yh08odv.png] 腾讯大数据处理套件 ，现在也是在试用阶段，大家可以申请使用了。...还有大数据开发平台： 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据协作开发平台，提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力...链接： https://cloud.tencent.com/product/wedata
1 特征平台 2.DeepInsight
前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。
OpenSocket是一个跨全平台的高性能网络并发库。 它使用了高性能IO，Linux和安卓用epoll，Win32用IOCP，iOS和Mac用kqueue，其他系统使用select。...本文用这种高性能socket库，设计开发一个HttpClient。 为了开发方面，我们使用OpenThread作为线程库。...OpenThread可以实现多线程三大设计模式，开发这个HttpClient，使用Worker模式。 设计思路如下： 每个HttpClient是一条线程OpenThreader。...请求线程被唤醒，拿到Http请求数据。 测试例子是获取交易所的最新龙虎数据。
数据标注是人工智能背后的女人。—— 我说的 初探 在 reddit 上看到一个人提了一个问题：What is your favourite (free) labelling tool?...OK，如果你还满意的话可以继续往下看安装、导入数据等部分了。接下来我会以标注 NER 数据为例，介绍如何使用 Label Studio。...标注类别有人名、地名、公司名、产品和时间，标注数据放在 sentences.txt 中，内容如下： 狼牙山，我站在你面前，显得多么矮小呀！...就会保存标注好的数据到 completions 文件夹中，同时也可以在 Tasks 中查看已完成的任务及完成时间： 导出数据 导出数据这块是 Label Studio 的一个缺点，官方目前支持的是...优缺点 经过我粗浅的使用，发现一些优缺点： 优点： 界面相对美观 部署方便 配置方便，有多种内置模板 导入数据方便 可以明晰了解任务的完成度及每条任务的完成时间 支持图像、文本和音频等多种数据格式和多种任务数据的标注
全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵，分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」，是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData？...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后，合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用，和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后，将热数据全部升级到 Clickhouse，并通过 WeData 进行数据开发工作，数据决策能力从小时级别提升到秒级。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看，我们可以看到，通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务，主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
简介 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...线上化的操作方式便于测试资产沉淀和测试过程数据沉淀，为测试改进提供抓手。 产品可以独立使用，也支持以组件化方式嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。...AgileTC架构 架构 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。...最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。以下主要介绍脑图编辑平台。...项目地址 项目地址：https://github.com/didi/AgileTC 原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：滴滴开源敏捷测试用例管理平台！
滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台，看了下大家部署遇到了各种各样的问题，那么正好呢，我也想体验下这个平台，正好有空，尝试着去搭建下。...---- 首先，我们去下载代码 git clone https://github.com/didi/AgileTC.git 然后呢，根据官网的教程呢，我们去创建数据库case_manager...然后将 case-server/sql/case-server.sql的文件执行，去创建对应的数据库的表。 ? 接下来呢，我们去修改后端的配置。...我们去创建下测试用例 ? 这里我先不导入本地的 ? 试着编辑下 ? 功能很强大 保存后，我们去看到我们的测试用例 ? 我们可以为测试用例创建测试任务 ? 我们点击创建测试任务 ? 点击保存 ?...后续这些可以完整的作为一个组件或者功能嵌入到其他平台。感谢滴滴开源，部分功能没有开源出来，期待后续开源。
在另一项评测中，腾讯云数据治理开发平台WeData也顺利通过信通院数据集成工具能力认证。 ...WeData在数据集成能力上，源自腾讯内部Inlong社区项目，主要专注于一站式海量数据集成框架，帮助企业简化数据接入、ETL和分发过程，在数据采集、汇聚、存储、分拣等全流程，拥有简单易用、灵活扩展、稳定可靠等诸多特性...腾讯云大数据产品TBDS+Wedata，融合了数据集成、数据开发，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据开发治理能力，可以快速帮助企业在数据构建和应用大数据的过程中实现降本增效和数据价值的最大化。...以某农商银行为例，借助WeData的数据治理能力，成功帮助客户打破数据孤岛，依据相关政府部门制定的国标等，协同伙伴在集团内部统一落地1000+数据指标，实现全行数据开发、管控、运维一体化，应用在核心账务...此外，围绕数据服务能力，本次会议还发布了《数据平台供应商服务能力研究报告》，腾讯云从自身项目和实践入手，为报告贡献了供应商视角的能力现状和数据中台建设经验，为数据平台供应商提供未来发展借鉴。
电脑上文档文件被流氓软件加密，文档打开后乱码，听说通过重命名将文件类型更换为*.js然后再更成原来的文件类型后缀可以实现解密，于是用tkinter写了一个简单的...
I型用例管理平台 测试管理，包括了测试用例管理、测试任务管理、测试结果管理，统计报表等最为基础的功能，以支持测试团队的工作开展。这是以TestLink为代表的测试用例管理平台的范围。 ?...JIRA凭借着其完善的功能体验和强大的生态圈，已经成为盘踞产品开发管理类软件的主要玩家。...首先在测试管理平台上建立一个测试用例(逻辑上)，然后通过编码实现该用例的自动化（物理上）。接下来的过程就是通过CI等途径执行自动化测试用例，并将结果标注到用例管理平台对应的测试用例上。...这其中有以下的一些关系需要解决 1）【手工】测试管理平台上的测试用例（逻辑上）需要进行创建 2）【手工】如何建立平台上的测试用例和自动化用例之间的关联关系 3）【手工】由于用例执行也往往是用例管理平台上一个重要的概念.../gigix.thoughtworkers.org/2010/5/29/how-to-create-a-test-tool-which-sucks 的文章，讲述了“不知道怎么的被放到一个叫做“测试工具开发
其中，以腾讯云为代表的云服务商，则已成为数据治理平台型厂商的主力。 ...据了解，腾讯云长期深耕于大数据领域，依托其强大的技术能力，打造了大数据平台TBDS、数据集成DataInlong等一系列数据产品。...在数据治理领域，腾讯云近期发布了全新版本的数据开发治理平台产品WeData，该产品基于业内独创的DataOps数据开发模式，通过协同、效率、议题三大核心优势，实现了数据集成、数据资产、数据开发、数据服务等全方位的数据治理能力...凭借其基于开源、简单易用、安全稳定、降本增效的优势，腾讯云WeData能帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量，为业务创造价值，因此也在企业级数据仓库构建、数据资产治理等场景中被广泛应用。 ...针对以上问题，腾讯云WeData为其提供了包括数据服务、数据开发、数据运维、标准落标等在内的一整套数据治理方案，帮助客户构建数据全生命周期的集中统一运维平台，实现全行对外提供数据服务、数据查询、数据分析的统一化
从名字上看 azure data studio 好像是专门为 azure 开发的，其实并不是这样的 。它同样支持对传统sql server的查询于管理。...azure data studio 是一款跨平台数据库管理工具，支持 windows，macos，linux 。...试用 ? 安装完成之后运行 azure data studio。可以看到跟 vscode 长的简直一模一样，可以推断 azure data studio 是基于 vscode 开发的。...总结 azure data studio 简单的试用了下。它非常轻量级，能够胜任基本的查询分析任务。它更偏向于sql语句的编辑器，还跟git有良好的集成。...当你只是像找个sql编辑查询工具可以考虑azure data studio ，而且它跨平台。
在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。除了基本字段信息，同时可以上传身份证原件照片，来保证数据的准确性。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。
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