1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台，提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务，参考如下规格，进行EMR集群的创建。...示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
什么是Wedata数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、...数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现数据价值最大化，更多见产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1267.../47990以下为wedata应用场景图。...如何应用Wedata通过腾讯云以下三个产品来模拟用户使用Wedata的真实场景。...Wedata项目配置首先创建项目再次进入资源配置，设置好资源组、集成资源等添加数据源数据开发创建hive库表在新建的 streamdemo_hive 的数据库中，创建名为 productorder_hive
经历了漫长的优化意向前端开发之后，终于搞定了。 接下来就是令人振奋的新章节了。 在一切算法开始之前，我们必须要准备至少一份测试数据，也就是简历才行。...当然，为了各种测试用例，简历数据也要五花八门才行。 为此，我们来一起看一下第一份贡献者的简历： 简历的格式，目前最好解析的就是word文档。...测试用简历如下： ---- 然后，我们给简历上传到平台，上传后前端生成了唯一标识。...js部分也要变更： 然后刷新页面再试： 然后点击获取建议按钮： 可以看到数据已经成功发出了，最后为了防止这个输入框被人为更改，拿到其他小伙伴的简历，所以禁止这个输入框输入：加个disabled
前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。
1 特征平台 2.DeepInsight
例如现在某电视剧在多个平台上线，需要统计该电视剧实时的播放量，因此需要聚合多个来源的数据。 ...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...[xq1yh08odv.png] 腾讯大数据处理套件 ，现在也是在试用阶段，大家可以申请使用了。...还有大数据开发平台： 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据协作开发平台，提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力...链接： https://cloud.tencent.com/product/wedata
OpenSocket是一个跨全平台的高性能网络并发库。 它使用了高性能IO，Linux和安卓用epoll，Win32用IOCP，iOS和Mac用kqueue，其他系统使用select。...本文用这种高性能socket库，设计开发一个HttpClient。 为了开发方面，我们使用OpenThread作为线程库。...OpenThread可以实现多线程三大设计模式，开发这个HttpClient，使用Worker模式。 设计思路如下： 每个HttpClient是一条线程OpenThreader。...请求线程被唤醒，拿到Http请求数据。 测试例子是获取交易所的最新龙虎数据。
本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。 名词解释 数据资产，可以被定义为组织或个人拥有的具有价值的数据资源。...WeData是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台，包含数据集成、开发、测试、运维的全链路DataOps数据开发能力，以及数据建模、数据质量、数据安全、数据资产等一系列数据治理和数据运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效...本文中所提及的数据安全能力是WeData联合腾讯云鼎安全实验室共同打造的数据安全治理能力，以WeData产品赋能客户，提供敏感数据发现与分类分级、数据安全风险评估、数据安全策略及管控闭环、数据安全风险监测和告警等功能...第一步：建立数据资产化全局视图： WeData平台提供了数据资产管理能力，以此实现数据资产化及统一视图展示，其中的关键步骤包括： 元数据采集：配置并采集了各个数据源的元数据，包括数据表结构、字段定义、数据类型...以上过程通过WeData平台自动完成，这个过程中有哪些需要关注的点呢？
数据标注是人工智能背后的女人。—— 我说的 初探 在 reddit 上看到一个人提了一个问题：What is your favourite (free) labelling tool?...OK，如果你还满意的话可以继续往下看安装、导入数据等部分了。接下来我会以标注 NER 数据为例，介绍如何使用 Label Studio。...标注类别有人名、地名、公司名、产品和时间，标注数据放在 sentences.txt 中，内容如下： 狼牙山，我站在你面前，显得多么矮小呀！...就会保存标注好的数据到 completions 文件夹中，同时也可以在 Tasks 中查看已完成的任务及完成时间： 导出数据 导出数据这块是 Label Studio 的一个缺点，官方目前支持的是...优缺点 经过我粗浅的使用，发现一些优缺点： 优点： 界面相对美观 部署方便 配置方便，有多种内置模板 导入数据方便 可以明晰了解任务的完成度及每条任务的完成时间 支持图像、文本和音频等多种数据格式和多种任务数据的标注
开源的 Jupyter 主要包含以下几部分功能模块： ● JupyterLab：前端 IDE 开发环境，提供 Notebook 编辑器、terminal 终端、文件浏览器，还会提供丰富的前端接口，方便用户开发扩展...针对以上痛点，腾讯云 WeData 数据开发治理平台推出了 Notebook 探索功能，解决了上面提到的各种需要处理的繁琐问题，能够很方便地通过 Jupyter Notebook 工具对腾讯云大数据引擎...云端IDE团队共建了一套 Jupyter 集成开发环境，云端 IDE 的前端交互环境基于 Visual Studio Code 进行定制化开发，具备开源VSCode 的绝大部分能力，安装 JupyterLab...2.关键实现: 基于容器化和账号资源映射实现开发环境隔离 云端 IDE 工作空间容器化部署在云原生 TKE 集群，WeData 后台服务使用一个大账号对同一个地域所有用户的工作空间进行托管。...开发环境，和云端大数据引擎 EMR 和 DLC 进行了深度联动，实现了从数据生产到数据分析的全链路支持，未来将会在此基础上更进一步打造 Notebook 任务的调度编排及监控运维等一系列周边功能。
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括： 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。...例如，在海外业务DataOps实践中，实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能，大幅提升了数据开发效率。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案，通过构建统一、高效、安全的数据管理平台，帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现，助力企业降本增效。...●完善的工具链：通过 WeData 实时/离线数据集成平台完成数据统一汇聚和治理，上层搭配适合自身行业特性的数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等产品工具，完成数据中台的建设。...基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，支撑了如营销线索评级与精准分发、零配件线索生成与跟踪、设备预测性维护等大型机械精细化管理的多个场景...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势，提供了丰富易用的数据开发和治理功能，显著降低了数据开发和运维难度，大幅提升了数据开发效率。
版本介绍 产品介绍： 腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。...通过不断的迭代和优化，WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台，助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。...WeData致力于通过不断的技术创新，帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台，从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。...DataOps更加完善，开发效率翻倍提升 功能说明： WeData 数据开发为数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。...跨项目导入导出，无缝切换不同环境 功能说明： WeData数据开发治理平台满足各种复杂使用场景，当客户部署多套环境或者在不同项目中进行数据隔离时，需要满足任务数据在各个项目间的切换。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看，我们可以看到，通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务，主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵，分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」，是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData？...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后，合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用，和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后，将热数据全部升级到 Clickhouse，并通过 WeData 进行数据开发工作，数据决策能力从小时级别提升到秒级。
腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。...DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台全面赋能DataOps实践腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括：管理实践腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。
简介 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...线上化的操作方式便于测试资产沉淀和测试过程数据沉淀，为测试改进提供抓手。 产品可以独立使用，也支持以组件化方式嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。...AgileTC架构 架构 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。...最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。以下主要介绍脑图编辑平台。...项目地址 项目地址：https://github.com/didi/AgileTC 原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：滴滴开源敏捷测试用例管理平台！
滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台，看了下大家部署遇到了各种各样的问题，那么正好呢，我也想体验下这个平台，正好有空，尝试着去搭建下。...---- 首先，我们去下载代码 git clone https://github.com/didi/AgileTC.git 然后呢，根据官网的教程呢，我们去创建数据库case_manager...然后将 case-server/sql/case-server.sql的文件执行，去创建对应的数据库的表。 ? 接下来呢，我们去修改后端的配置。...我们去创建下测试用例 ? 这里我先不导入本地的 ? 试着编辑下 ? 功能很强大 保存后，我们去看到我们的测试用例 ? 我们可以为测试用例创建测试任务 ? 我们点击创建测试任务 ? 点击保存 ?...后续这些可以完整的作为一个组件或者功能嵌入到其他平台。感谢滴滴开源，部分功能没有开源出来，期待后续开源。
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