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【Web技术】502- Web 视频播放前前后后那些事

但是，它们不只是在src属性中设置视频文件，而是使用功能更强大的Web API（Media Source Extensions）。...在上一个示例中，您可能已经注意到音频和视频数据为mp4格式。...这些数据的“切片”为我们之前的示例增加了全新的灵活性：我们不必一次推送全部内容，而是可以逐步推送多个分片。 这是一个简化示例： // ......└── segment0.mp4 注意：音频或视频文件可能不会在服务器端真正进行切片，客户端可能会使用Range HTTP标头代替来获取切片的文件（或者，实际上，服务器可能会根据您的请求进行任何操作您返回具体内容..._128kbps.mp4 segment1_video_240p_audio_esperanto_320kbps.mp4 segment1_video_240p_audio_french_128kbps.mp4

1.5K00

20道高级前端面试题解析

，返回这个新建的对象10 个 Ajax 同时发起请求，全部返回展示结果，并且至多允许三次失败，说出设计思路这个问题相信很多人会第一时间想到 Promise.all ，但是这个函数有一个局限在于如果失败一次就返回了...只能扁平化一层function flat(arr) { return [].concat(...arr);}全部扁平化：遍历原数组，若arr中含有数组则使用一次扩展运算符，直至没有为止。...媒体标签（1） audio：音频audio src='' controls autoplay loop='true'>audio>属性：controls 控制面板autoplay 自动播放loop...Static 关键字有了解嘛为这个类的函数对象直接添加方法，而不是加在这个函数对象的原型对象上动态规划求解硬币找零问题题目描述:给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。...f[amount];};JS 隐式转换，显示转换一般非基础类型进行转换时会先调用 valueOf，如果 valueOf 无法返回基本类型值，就会调用 toString字符串和数字"+" 操作符，如果有一个为字符串

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    卷积神经网络究竟做了什么？

    首先将图像数据作为输入提供给第一层，最后一层返回一个包含五个数字的数组，表示每一种花的可能性。...它们可能以某种方式与输入相乘（在这种情况下，它们被称为权重）或者添加到返回值（称为偏差）。 为这些层选择合适的权重和偏差就是训练的目的。...例如，如果我们按照高度，宽度和颜色通道编制索引，则128像素正方形的RGB图像的形状为128,128,3；按照颜色来编制索引就是3,128,128 。不幸的是，这两种都是常用的。...只有全部硬软件和数据集全部一样的情况下，同样的模型才能产生同样的结果。如果你用不同的库或框架，就算模型是一样的，结果可能只是相近或者有可能是错误的。...把零填充和激活函数分开为单独的层意味着需要更多的内存消耗和拷贝操作。

    2.5K80

    重生之我在这个世界的文本转音频API工程师的故事

    接收到服务器端的结果全部返回标识后断开Websocket连接。注： Websocket使用注意事项如下服务端支持的websocket-version 为13，请确保客户端使用的框架支持该版本。...// 说明数据全部返回完毕，可以关闭连接，释放资源 if (resp.getData().status == 2) {...return Base64.getDecoder().decode(result); }}以上代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用XunFeiUtil工具类来将文本转换为语音,并且返回了音频流到前端重生的画面我这里就使用从零玩转系列之微信支付的工程前端来发送请求测试新增语音合成...();//在VUE中使用audio标签 }, methods: { reload() { if (this.audioObj.src) { // 将当前时间设置为0（重新开始...让语音数据转为成一个url地址 console.log(url); this.audioObj.src = url//设置audio的src为上面生成的url

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    Python 之 Numpy 框架入门

    只是学习了各种 API 的使用，会很苦闷学来干啥，跟人工智能有什么关系？...，F为列方向，A为任意方向（默认） subok 默认返回一个与基类类型一致的数组 ndmin 指定生成数组的最小维度 创建一个基本数组： import numpy as np a = np.array...数组生成 zeros、ones、empty 数组生成 numpy.zeros numpy.zeros 的作用是创建一个元素全部为 0 的数组。...创建一个全部由 0 填充的数组： import numpy as np # 长度为 2 a = np.zeros(2) print(a) np.zeros() 默认创建的数组是 float64 类型，...取值范围为 [0, a.ndim] start：默认为零，表示完整的滚动。会滚动到特定位置。取值范围为 [-a.ndim, a.ndim] 注意：二维只有 0、1 两个轴，三维有 0、1、2 三个轴。

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    基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

    成功加载模型参数和优化方法参数：models/ecapa_tdnn/model.pdparams audio/a_1.wav 和 audio/b_2.wav 不是同一个人，相似度为：-0.09565544128417969...首先必须要加载语音库中的语音，语音库文件夹为audio_db，然后用户回车后录音3秒钟，然后程序会自动录音，并使用录音到的音频进行声纹识别，去匹配语音库中的语音，获取用户的信息。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为：夜雨飘零，相似度为：0.920434 其他版本 Tensorflow：VoiceprintRecognition-Tensorflow Pytorch：VoiceprintRecognition-Pytorch

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    花椒 Web 端多路音频流播放器研发

    Web Audio API Web Audio API 提供了在 Web 上控制音频的一个非常有效通用的系统，允许开发者来自选音频源，对音频添加特效，使音频可视化，添加空间效果 （如平移）。...所以我们使用 Web Audio API 开发个播放器。 三、实践 流程： 对音频流解封装 提取音频数据并 decode 合并多路音频数据并播放 获取音频的可视化数据 数据流程图 ?...以下只介绍 HTTP-FLV （编码为 H.264 + AAC） 的直播流播放器研发。 解析音频前，需要知道的知识点 数字音频 计算机以数字方式将音频信息存储成一系列零和一。...fftSize 属性的值必须是从 32 到 32768 范围内的 2 的非零幂; 其默认值为 2048. frequencyBinCount 固定为AnalyserNode接口中ffSize值的一半。...ISO/IEC 14496-3 6.WebAudioAPI https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Audio_API

    3.3K20

    基于Kersa实现的中文语音声纹识别

    主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱，使用librosa可以很方便计算音频的特征，如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram()，输出的是numpy值，可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱（MFCCs）更多用于语音识别中，对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1按下回车键开机录音，录音3秒中：开始录音......录音已结束!...识别说话的为：夜雨飘零，相似度为：0.920434其他版本PaddlePaddle：VoiceprintRecognition-PaddlePaddlePytorch：VoiceprintRecognition-PytorchTensorflow

    2.8K20

    基于PaddlePaddle实现声纹识别

    主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱，使用librosa可以很方便计算音频的特征，如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram()，输出的是numpy值，可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱（MFCCs）更多用于语音识别中，对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为：夜雨飘零，相似度为：0.920434 其他版本 Tensorflow：VoiceprintRecognition-Tensorflow Pytorch：VoiceprintRecognition-Pytorch

    1.5K20

    基于Pytorch实现的声纹识别模型

    主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱，使用librosa可以很方便计算音频的特征，如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram()，输出的是numpy值，可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱（MFCCs）更多用于语音识别中，对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为：夜雨飘零，相似度为：0.920434 其他版本 Tensorflow：VoiceprintRecognition-Tensorflow PaddlePaddle：VoiceprintRecognition-PaddlePaddle

    2.2K10

    基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别模型

    成功加载模型参数和优化方法参数：models/ecapa_tdnn/model.pdparams 开始提取全部的音频特征... 167it [00:15, 10.70it/s] 分类准确率为：0.9608...成功加载模型参数和优化方法参数：models/ecapa_tdnn/model.pdparams audio/a_1.wav 和 audio/b_2.wav 不是同一个人，相似度为：-0.09565544128417969...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为：夜雨飘零，相似度为：0.920434 其他版本 Tensorflow：VoiceprintRecognition-Tensorflow PaddlePaddle：VoiceprintRecognition-PaddlePaddle

    2.8K20

    Audio Unit播放aacm4amp3等文件

    AudioUnit不支持vbr的数据，也不支持从一个有损压缩格式转换为pcm或者pcm转换为有损格式，对于有损格式的音频数据转换，需要用CoreAudio的Audio Converter API。...2、AudioFile API 和 Converter AudioFile API提供了API对音频文件的创建、打开、修改和保存； Audio Converters 用于音频文件的编解码，还可以用于sample...的数量，并通过缓存的大小和package的size创建AudioStreamPacketDescription的数组； 2、初始化AudioUnit，设置AVAudioSession的Category为AVAudioSessionCategoryPlayback...AudioConverter 会进入 Finished 的状态； 返回非零的值，表示数据未完成，比如在demo中返回了NO_MORE_DATA，NO_MORE_DATA是自定义的非零返回值； 3...Audio File相关。

    3K100

    HTML5游戏开发实战–当心

    parse ( “5cm” )返回5； parse ( “FF” , 16 )返回255 10.因为全局变量在整个文档都有效，因此在集成了不同的JavaScript库到Web页面中时会添加变量名冲突的概率...它返回被除数的余数。余数用来作为列的计数；除法的结果–商，能够用来作为行的计数。 以索引值3为例。3%4等于3。所以索引值为3的纸牌位于第4列。而3/4等于0，所以它位于第1行。...Canvas的API中有两条绘制运行命令，一条命令用于填充路径。还有一条用于绘制描边。能够通过fill函数来填充路径，还能够通过调用stroke函数来对路径进行描边。...默认情况下，它使用十进制，可是当字符串以零開始时。parseInt将以八进制来解析字符串。比方。...让全部连接的浏览器能够相互间实时传递消息。 29.向全部已连接的浏览器广播消息。 每当服务器触发一个新的connection事件，就会向全部client广播连接数的更新。

    1.8K10

    基于Tensorflow2实现的中文声纹识别

    主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱，使用librosa可以很方便计算音频的特征，如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram()，输出的是numpy值，可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱（MFCCs）更多用于语音识别中，对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为：夜雨飘零，相似度为：0.920434 其他版本 PaddlePaddle：VoiceprintRecognition-PaddlePaddle Pytorch：VoiceprintRecognition-Pytorch

    1.3K20

    机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类（3）

    如何运用迁移学习 迁移学习涉及到使用一个在相关任务上训练过的模型的全部或部分。 Keras提供了一系列预先训练的模型，可以通过Keras应用程序API全部或部分地加载和使用这些模型。...通过将“include_top”参数设置为“False”，可以自动删除模型的分类器部分，这也要求为模型指定输入的形状，在本例中为（128,128,3）。...下面的define_model()函数实现了这一点，并返回一个准备好进行培训的新模型。...该load_image（）函数实现这一点，将返回加载图像准备进行分类。...1# predict the class 2result = model.predict(img) 这将返回一个包含17个元素的向量，其浮点值介于0和1之间，可以将其解释为模型确信照片可以用每个已知标记标记的概率

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    一种实现无缝循环播放音乐方案

    解决方案： 使用audio标签的Web API提供的方法和属性进行循环播放，具体如下 事件名称 事件作用 timeupdate 当前播放的时长发生改变时触发 属性名称 属性作用 currentTime...用来获取或控制当前播放的时间，单位为s duration 获取媒体文件的总时长，以s为单位，如果无法获取，返回NaN 主要监听timeupdate事件，然后比较播放时间属性currentTime和音频的时长属性...duration，在快要结束的时候，将currentTime属性重新设置为0，代码如下： // 使用web audio API var audio_file = new Audio('..../videos/bg.mp3'); audio_file.play(); audio_file.addEventListener('timeupdate', function(){     var buffer...        this.play();     }}, false); 使用要求： （1）音乐尽量是「淡入淡出」型，重音尽量不要在开头或结束位置，否则，即使能将音乐循环播放，也会感觉不衔接； （2）API

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