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你所写过的最好的Python脚本是什么?

为了让程序工作,你需要通过合适的权限Graph API Explorer 获得一个令牌(token)。脚本假设在一个特定时间戳之后发布的所有信息都是生日祝福。...所以我用非官方的IMDb API写了一个Python脚本投抓取数据。下面是完成脚本后的结果。 我选择一个电影文件/文件夹,右击它,点击发送到,再点击IMDB.cmd。...这使得我们可以发送一个文件夹给脚本,让脚本分析文件夹里的所有子文件夹,IMDb抓取文件夹里所有电影的详细信息,并打开一个Excel文件,使得Excel里面的电影按照IMDb打分降序排列。...一个完全属于你自己的IMDb数据库!作为一个电影爱好者也不能要求得更多了;) 源代码在GitHub上:imdb。...我意识到由于网站里有大量数据需要解析并下载,因此如果我的脚本是多线程的的话那就再好不过了。于是我在每一个分类下的每一页分配了一个线程。 脚本网站的每一个分类下下载下来了所有滑稽的电子卡片。

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python爬虫进行Web抓取LDA主题语义数据分析报告

p=8623 什么是网页抓取网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。 为什么要进行网页爬取?...Web抓取的目的是任何网站获取数据,从而节省了收集数据/信息的大量体力劳动。例如,您可以IMDB网站收集电影的所有评论。之后,您可以执行文本分析,以收集到的大量评论中获得有关电影的见解。...抓取开始的第一页 如果我们更改地址空间上的页码,您将能够看到0到15的各个页面。我们将开始抓取第一页https://www.opencodez.com/page/0。...这将发送所有Web代码作为响应。...2)使用主题建模: 它的用途是识别特定文本/文档中所有可用的主题样式。

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我敢打赌,你猜不到去年电影国内票房最高的演员是谁

这样一个项目,除了需要对 python 基本语法和数据结构的掌握之外,还涉及到网页分析、爬虫、文本解析、数据库存储、数据处理、数据分析、数据可视化,并且需要对一个完整项目有整体的模块设计,对于编程学习者来说是入门到进阶的一个很好案例...基本数据情况: 票房数据来自中国票房网(cbooo.cn) 评分数据来自豆瓣电影(movie.douban.com)、猫眼(maoyan.com)、时光网(mtime.com)、IMDBimdb.com...) 导演、演员信息来自豆瓣电影 共 522 部电影,4723 位影人 由于几个不同网站抓取数据,有些名称会不一致,或者出现部分数据缺失的情况。...项目使用 MongoDB 作为数据存储,这不是必须的,你可以把这部分代码改成文件保存。另外如果你只是想做数据分析,也可以拿我们抓取好导出的数据,免除抓取之苦。...(附带在项目中,仅供学习,请勿商用,否则后果自负) 部分代码(仅演示,完整代码见项目仓库): 抓取并保存 client = pymongo.MongoClient() db = client.chinamovies

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ImageNet验证集6%的标签都是错的,MIT:十大常用数据集没那么靠谱

把老虎标成猴子,把青蛙标成猫,把码头标成纸巾……MIT、Amazon 的一研究表明,ImageNet 等十个主流机器学习数据集的测试集平均错误率高达 3.4%。 ?...Caltech-256 Caltech-256 数据集是一种包含图像和类别的数据集,其中的图像是图像搜索引擎中抓取的,人工标记时将图像评定为 good、bad 和 not applicable,数据集中过滤掉遮挡过度...ImageNet ImageNet 数据集是机器学习研究中最常用的数据集之一。该数据集通过在几个图像搜索引擎上查询 WordNet 同义词集(synset)中的单词来抓取图像。...其中每个样本的标签是最初发布的新闻组(例如 misc.forsale),该标签可以在数据收集过程中获得。 IMDB IMDB 大型影评数据集是情感分类数据集,用于二元情感分类。...评价中表示这是一部值得看的作品,但 IMDB 数据集给出的标签是负面的。

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ImageNet验证集6%的标签都是错的,MIT:十大常用数据集没那么靠谱

机器之心报道 编辑:张倩、小舟 把老虎标成猴子,把青蛙标成猫,把码头标成纸巾……MIT、Amazon 的一研究表明,ImageNet 等十个主流机器学习数据集的测试集平均错误率高达 3.4%。...Caltech-256 Caltech-256 数据集是一种包含图像和类别的数据集,其中的图像是图像搜索引擎中抓取的,人工标记时将图像评定为 good、bad 和 not applicable,数据集中过滤掉遮挡过度...ImageNet ImageNet 数据集是机器学习研究中最常用的数据集之一。该数据集通过在几个图像搜索引擎上查询 WordNet 同义词集(synset)中的单词来抓取图像。...其中每个样本的标签是最初发布的新闻组(例如 misc.forsale),该标签可以在数据收集过程中获得。 IMDB IMDB 大型影评数据集是情感分类数据集,用于二元情感分类。...评价中表示这是一部值得看的作品,但 IMDB 数据集给出的标签是负面的。

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你用 Python 写过哪些牛逼的程序脚本?

因此,我写了一个 python 脚本, 目的是为了使用 非官方的 IMDb API 来获取数据。...脚本会分析这个文件夹里的所有子文件夹, IMDb抓取所有电影的详细信息 ,然后打开一个电子表格,根据IMDb 上的排名,从高到低降序排列所有的电影。...;) Source on GitHub: imdb 你也可以有一个个人 IMDb 数据库!一个电影爱好者还能够要求更多吗?...本脚本假设特定时间戳之后的所有帖子都是生日祝福。 尽管对评论功能做了一点改变,我仍然喜欢每一个帖子。...当我的点赞数,评论数以及评论结构在 ticker(Facebook一功能,朋友可以看到另一个朋友在做什么,比如点赞,听歌,看电影等) 中爆涨后,我的一个朋友很快发现此事必有蹊跷。

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基于这些数据集的论文尴尬了!

数据集的 ground-truth 标签是通过将数字与任务的指令相匹配来确定的,以便于复制一组特定的数字。标签错误可能是由于未遵循该数据集的相关说明和手写歧义引起的。...Caltech-256 Caltech-256 数据集是一种包含图像和类别的数据集,其中的图像是图像搜索引擎中抓取的,人工标记时将图像评定为 good、bad 和 not applicable,数据集中过滤掉遮挡过度...ImageNet ImageNet 数据集是机器学习研究中最常用的数据集之一。该数据集通过在几个图像搜索引擎上查询 WordNet 同义词集(synset)中的单词来抓取图像。...其中每个样本的标签是最初发布的新闻组(例如 misc.forsale),该标签可以在数据收集过程中获得。 IMDB IMDB 大型影评数据集是情感分类数据集,用于二元情感分类。...评价中表示这是一部值得看的作品,但 IMDB 数据集给出的标签是负面的。

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你用 Python 写过哪些牛逼的程序脚本?

因此,我写了一个 python 脚本, 目的是为了使用 非官方的 IMDb API 来获取数据。...脚本会分析这个文件夹里的所有子文件夹, IMDb抓取所有电影的详细信息 ,然后打开一个电子表格,根据IMDb 上的排名,从高到低降序排列所有的电影。...;) Source on GitHub: imdb 你也可以有一个个人 IMDb 数据库!一个电影爱好者还能够要求更多吗?...本脚本假设特定时间戳之后的所有帖子都是生日祝福。 尽管对评论功能做了一点改变,我仍然喜欢每一个帖子。...当我的点赞数,评论数以及评论结构在 ticker(Facebook一功能,朋友可以看到另一个朋友在做什么,比如点赞,听歌,看电影等) 中爆涨后,我的一个朋友很快发现此事必有蹊跷。

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你用 Python 写过哪些牛逼的程序脚本?

因此,我写了一个 python 脚本, 目的是为了使用 非官方的 IMDb API 来获取数据。...脚本会分析这个文件夹里的所有子文件夹, IMDb抓取所有电影的详细信息 ,然后打开一个电子表格,根据IMDb 上的排名,从高到低降序排列所有的电影。...;) Source on GitHub: imdb 你也可以有一个个人 IMDb 数据库!一个电影爱好者还能够要求更多吗?...本脚本假设特定时间戳之后的所有帖子都是生日祝福。 尽管对评论功能做了一点改变,我仍然喜欢每一个帖子。...当我的点赞数,评论数以及评论结构在 ticker(Facebook一功能,朋友可以看到另一个朋友在做什么,比如点赞,听歌,看电影等) 中爆涨后,我的一个朋友很快发现此事必有蹊跷。

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网页抓取 - 完整指南

Web 抓取的最佳语言 如何学习网页抓取? 结论 介绍 Web Scraping,也称为数据提取或数据抓取,是网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。...Web Scraping 是借助网站服务器上的 HTTP 请求单个或多个网站中提取数据以访问特定网页的原始 HTML,然后将其转换为你想要的格式的过程。...领先一代 Web 抓取可以帮助你的公司各种在线资源中为你公司的潜在客户生成潜在客户。你可以针对一组特定的人,而不是发送大量电子邮件,这对你的产品销售有利。...手动网页抓取 手动网页抓取是在你的网络浏览器中导航到特定网站并将所需数据该网站复制到 Excel 或任何其他文件中的过程。这个过程是手动完成的,在这种类型的网络抓取中没有使用脚本或数据提取服务。...Web Scraping 的合法性仍然是一个不断发展的过程,但判断取决于各种因素,例如你如何抓取任何特定数据以及如何使用它。

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0到1掌握R语言网络爬虫

目录 1、什么是网络数据爬取 2、为什么需要爬取数据 3、数据爬取方法 4、前提条件 5、使用R爬取网页 6、分析网页爬取的数据 1....数据爬取方法 网络数据抓取的方式有很多,常用的有: 人工复制粘贴:这是采集数据的缓慢但有效的方式,相关的工作人员会自行分析并把数据复制到本地。...我见识过不少对HTML和CSS缺乏了解的数据科学家,因此我们将使用名为Selector Gadget的开源软件来更高效地实现抓取。你可以在这里下载这个工具包。...现在2016年上映的最流行的100部故事片在IMDB上的数据已经爬取成功了! 6. 分析网页爬取的数据 爬取好数据后,你们队数据进行一些分析与推断,训练一些机器学习模型。...结语 我相信本文会让你对利用R爬取网页有一定了解,你对采集数据过程中可能遇到的问题也有所涉猎了。由于网页上的大部分数据是非结构化的,爬虫真的是非常重要的一技能。 End.

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半监督学习在金融文本分类上的探索和实践

图中可以看出,UDA 的目标函数共包括两个部分,分别是有监督损失和无监督损失: 有监督损失(Supervised Cross-entropy Loss):用来计算有标签数据的误差,采用了常用的交叉熵作为目标...在保持 IMDb 的有标签数据仍然为 20 条的情况下,我们随机 Yelp 挑选一定数据量的数据混入无标签数据。...这背后的原因或许是,Yelp 数据集虽然所涉及的领域与 IMDb 有所差异,但是其本身所蕴含的情感表现方式与 IMDb 数据集类似。...在实验中,我们 IMDb 数据中选取 200 条数据作为有标签数据,剩下的数据作为无标签数据。同时,对于有标签数据,按照一定比例对于其标签进行打乱。 ?...② 主要目标 如前所述,我们将 UDA 技术运用到实际项目中包括两方面的目标: 核心目标:希望将无标签数据的价值充分发挥出来,即:通过 UDA 的框架,利用无标签数据让现有模型在原本的性能基础上能够进一步提升

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全文搜索实战1-简单网页抓取及搜索

本文基于jsoup和elasticsearch,实现了指定网页抓取内容,并存储到es中,进而通过es的搜索功能实现全文检索 基础环境搭建 es是基于docker安装,鉴于当前springboot对应的是...主要逻辑是: 基于jsoup的select选择器,筛选特定html元素,提取具体需要的内容。...将抓取内容通过es的repository,存储到es中。 基于repository的find方法,实现特定字段内容的查询。...searchByTitle(String words) { return bulletinRepo.findByTitleOrderByPublishDateDesc(words); } } 支撑数据类编写...ecp.sgcc.com.cn/html/news/014002005/84022.html)] es-rest-api操作 除了上述直接代码方式操作es外,es本身也支持通过curl接口调用方式进行数据操作

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Pandas数据分析

分析前操作 我们使用read读取数据集时,可以先通过info 方法了解不同字段的条目数量,数据类型,是否缺失及内存占用情况 案例:找到小成本高口碑电影  思路:最大的N个值中选取最小值 movie2....(100,'imdb_score').nsmallest(5,'budget') 找到每年imdb评分最高的电影: movie.groupby('title_year')['imdb_score'].max...last') # drop_duplicate方法的keep参数用于指定在删除重复行时保留哪个重复 # 'first'(默认):保留第一个出现的重复,删除后续重复。...# 'last':保留最后一个出现的重复,删除之前重复。...# False:删除所有重复 数据连接(concatenation) 连接是指把某行或某列追加到数据数据被分成了多份可以使用连接把数据拼接起来 把计算的结果追加到现有数据集,可以使用连接 import

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如何快速迈入高薪热门行业,这个技能需点亮!

然而对于想要转战数据领域的从业者或是刚刚毕业的职场新人来说,这庞大的人才缺口却是千载难逢的机会,只要学会一技傍身,哪怕是行业小白也能一路年薪10万稳步迈进50万。 ?...两者都需要进行数据的爬取、处理分析、绘图和建模。开发需求上来看,每一种编程都可以成为人工智能的开发语言,无论使用Java、C/C++、Prolog还是Python,只要熟练掌握都能够得以实现。...完成学习后,学员可以自己编写爬虫脚本,搭建自动网络抓取程序,完成数据抓取、清理、存储、并进行初步数据分析的全过程。...2:初识 Scrapy package 如何创建一个新的Scrapy项目 Scrapy 项目的必要文件 抓取IMDB数据的例子 抓取电影票房数据的例子 Unit 3:Scrapy 项目实战 手把手教你如何抓取...简单的数据操作 Group & aggregation 如何处理缺失数据 Unit 3:Matplotlib & Seaborn 数据可视化 完整的分析和可视化 IMDB数据集的例子

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这些用 Python 写的牛逼程序脚本,你玩过吗?

因此,我写了一个 python 脚本, 目的是为了使用 非官方的 IMDb API 来获取数据。...脚本会分析这个文件夹里的所有子文件夹, IMDb抓取所有电影的详细信息 ,然后打开一个电子表格,根据IMDb 上的排名,从高到低降序排列所有的电影。...;) Source on GitHub: imdb 你也可以有一个个人 IMDb 数据库!一个电影爱好者还能够要求更多吗?...本脚本假设特定时间戳之后的所有帖子都是生日祝福。 尽管对评论功能做了一点改变,我仍然喜欢每一个帖子。...当我的点赞数,评论数以及评论结构在 ticker(Facebook一功能,朋友可以看到另一个朋友在做什么,比如点赞,听歌,看电影等) 中爆涨后,我的一个朋友很快发现此事必有蹊跷。

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