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刷票、羊毛党、垃圾注册……如何防止恶意BOT拖垮网站?

BOT是Robot(机器人)的简称,一般指无形的虚拟机器人、软件机器人,也可以看作是自动完成某项任务的软件,BOT流量,即自动化程序流量。 面对真人+真设备防护的升级对抗要求,WAF-BOT提供了基于行为特征、和设备ID的防护策略。 通过在应用端集成行为分析SDK,对行为进行签名,保证行为可信;应用,将全网已经受到的攻击云及时同步到业务端进行自动防护;识别真实设备,进行精准防护和。 可以对经过WAF的指定请求进行风险值评估,并通过等级和风险类型标签帮助网站对账号、用户行为及环境存在的风险进行辅助分析,从而实现快速请求,保护网站业务安全。 不断发展的恶意BOT,持续需要复杂的产品解决方案,腾讯云WAF基于腾讯安全超过20年的安全力积累,从检测、攻击响应、研究三个方面,全面提升恶意BOT对抗力,切实帮助用户以更加高效的方式解决BOT

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赛门铁克2019年互联网安全告:数据篇

在赛门铁克《互联网安全告》中,对2018年全球活动、网络犯罪趋势和攻击者动机进行了深入剖析,提出了自己的最新见解。其中,分析数据来自全球最大的民用网络,即赛门铁克全球情网络。 该网络覆盖全球1.23亿个攻击传感器,日均数量达1.42亿个,有效跟踪全球157多个国家/地区的活动。 上一篇介绍了大致的来源,本篇将针对具体案例的分析结果进行解析,前序请见:【赛门铁克2019年互联网安全告】 本篇仍旧是从以下几个方面入手。 这些设备包括已破解或越狱的设备,以及很可已被安装恶意软件的设备。 在2018年间,平均每天就10573个恶意移动应用程序。 这些格基本来自可公开访问的地下论坛和网络黑市Tor网站,其中封闭式私人论坛的格可会更低。 我们无法验证商品以及其格的真实性,其中也包含虚假格或商品的可。 ? ? ?

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    实战案例|拒绝信息泄露,腾讯云助力电商对抗网络爬虫

    1110.jpg 爬虫对电商平台的由来已久。电商行业中,商品、交易、会员等信息的值极高,往往是黑产重点觊觎的目标。 数据迁移到腾讯公有云后,云集会重点关注以下几个方面: 安全产品自身稳定 安全产品需要不影响云集自身业务运行,做旁路镜像时又及时; 灵活应对爬虫攻击 针对电商行业的爬虫往往变化多端,反复性强 定义的十大 Web安全攻击。 30线BGP IP高速接入防护 支持防护节点30线独享 BGP IP链路接入,节点调度,有效解决访问延迟问题,保障1-18线城市用户的站点访问速度,实现对网站访问速度影响无感知的安全防护部署。 商业值 腾讯云不仅让企业数据服务器和人工维护的成本大幅降低,Web应用防火墙还一键接入防御,精准 Web攻击,保证网站正常运行和信息数据安全。

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    腾讯云Web应用防火墙「网站管家」优惠-腾讯云优惠

    企业组织通过部署腾讯云网站管家服务,将 Web 攻击压力转移到腾讯云网站管家防护集群节点,分钟级获取腾讯 Web 业务防护力,为组织网站及 Web 业务安全运营保驾护航。 点击进入腾讯云Web应用防火墙「网站管家」优惠地址》》 AI 引擎+ 独家基于 AI 引擎 WAF,融合腾讯亿级,打造更聪明的识别大脑,精准有效 Web 业务风险防护 更有值 安全攻击。 30线 BGP IP 接入防护 腾讯云 WAF 独家支持防护节点30线独享 BGP IP 链路接入, 节点调度,有效解决访问延迟问题,保障1-18线城市用户的站点访问速度,实现对网站访问速度影响无感知的云 电商 O2O 站点 在高并发抢购及各类营销活动场景下,过滤恶意攻击及爬虫垃圾访问,保障业务访问流畅。

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    记一次被DDoS敲诈的历程

    就算我们明确知道攻击源,要进行也是有问题的,我们在服务器上部署了WAF,但前端服务还有CDN和LVS,可以在后端分析出,但不在这些设备上进行ip block阻断。 但就算WAF可以一部分,当小规模的机房和服务器还是有带宽上限的,一旦请深求拥堵带宽大于这个上限,还是一样无响应。 假设整个网络结点的抽象结构是下面这样: 机房网络设备-> 防火墙->CDN->WAF->WEB服务 1.什么做不到 1.1 不在机房和CDN层面时行 那机房网络设备、防火墙是没法干预的,策略也是不知道的 就算我们自己从WEB服务中分析出异常的访问, 也没有办法在机房设备上。 如果CDN提供商也不支持IP封禁接口,也不在cdn上进行。 2.1 做日志分析 Openresty落地的HTTP日志都是可以分析,如是不是通过大流量的网络聚合日志,一般的ELK对单个WEB日志的数据就可以分析,分析出可疑的IP,发现其中的集团攻击行为,也可以与库碰撞

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    腾讯安全发布新一代云防火墙,筑牢企业上云第一道安全防线

    面对“资产数量庞大难管理”这一难题,腾讯云防火墙可一键自动梳理公网资产、内网资产、数据库资产等云上资产和重要业务资源,实现分组管理并自动识别业务的端口暴露、漏洞暴露和Web组件暴露,同时借助小时级别的 对于“主动外联管控难精细”这一难题,借助10亿+域名信誉库、20亿+IP信誉库、90亿+DNS信誉库、100亿+全球文件样本库及18年+Who is信息,腾讯云防火墙可实现秒级别的云端更新,并基于域名 目前已成功利用Jenkins未授权访问漏洞针对云主机的攻击、利用Freakout僵尸网络控制设备针对云主机的攻击,成功阻断BuleHero挖矿蠕虫攻击,并隔绝了该攻击事件对客户IT资产造成的影响 、收敛暴露面、利用小时级别的虚拟补丁,实时漏洞利用。 未来,腾讯云防火墙还将在集成腾讯云原生的全网力、基于攻击者视角的漏扫力、恶意代码检测力上不断更新迭代,运用腾讯团队20余年攻防实战经验和数千客户的最佳实践,为上云企业提供更具细粒度的安全技术

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    一键负载均衡联动防御,腾讯云WAF开启云原生Web防护新模式

    而层出不穷的DDoS、云出血、高级 Flash 漏洞等针对业务流程的自动化、复杂化攻击事件,使得Web应用面临着更为复杂、多变的安全态势。 (腾讯云CLB-WAF架构) 作为腾讯云为客户提供一站式Web应用安全解决方案的最新架构,CLB-WAF通过域名和负载均衡(监听器)集群的联动,借助旁路检测和清洗,进行或放行,实现业务转发和安全防护分离 搭载的AI引擎够通过加码和多种深度学习模式及算法策略的应用,有效识别和检测异常;并结合IP数据,有效检测和Web攻击行为; 三是囊括基础防护和高级对抗的BOT行为管理。 在CC防护和黑白名单判定中应用了腾讯自有的服务,通过AI学习平台定期输出源到内部平台,有效减低使用门槛,提升CC防御效果。一键联动腾讯云高防,构建完整网站DDOS攻击防护方案。 腾讯云发布《2019年DDoS告》,黑客攻击依然硬核、游戏行业最受伤…… 年关将至,看腾讯安全重保如何排兵布阵 购物节火热大促,零售电商如何做好安全防护?

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    全球尖端安全软件产品如何抵御最新的网络

    这些欺骗点够在客户有需要时立即生效,锁定攻击者并持续跟进,获得有值的,随后该工具独自展开追踪行动或与Splunk这样的SIEM联动,将其从受保护的网络中删除。 详情戳这里。 2. 该WAF的功类似于反向代理,位于数据通路的前端,所有流量,检查该流量是否受到攻击,防止恶意流量进入服务器。无论是出站还是入站流量,只有符合安全策略,才正常通过。 详情戳这里。 4. 对网络中的每一个进程、应用程序、用户与服务,以及他们的权限、交互方式进行授权,并且所有授权之外的行为。 Lacework够顺利地帮我们处理所有疑难杂症,消除误,为负责保护云安全的IT团队输出实时的可操作的。 详情戳这里。 14. 传统的杀毒软件会一些最为常见的,而Minerva的作用是一切试图绕过这些保护程序的安全。 详情戳这里。 15.

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    专访瑞数信息吴剑刚:River Security,用变化应对未知

    通过动态防护技术,前期自动化工具均被及时有效地;黑产被迫重新编写自动化脚本尝试突破。 结合AI规则匹配及行为分析技术,形成“动态安全”+“AI检测”双引擎协同工作机制,根据态势对各类网站应用及业务交易的全过程进行动态感知、分析与预测。 传统防护技术就是对所有访客进行特征识别,只有对匹配到已知特征的人,才会进行或者告警;因此,许多伪装成正常人的高端黑客便得以乘虚而入。 动态安全则不然,它更像是在房子前面部署了一个安检设备,在访客真正进入房门前便提前进行检查,而且动态安全并不被某些固定的特征所束缚,只要访客携带“武器“,也就是“工具”,就可以对其进行及时识别和, 、人机识别、检测、全息设备指纹等的AI技术。

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    腾讯云WAF服务再获国内权研究机构认可,入选中国云WAF实践代表

    凭借云原生力接入、大数据分析及人工等技术支撑的天然基因,云WAF市场超越传统硬件WAF市场,跃居该领域首位。 其中,垂直企业因Web应用层业务功和页面交互带来的更多攻击,对云WAF安全防护有着更为丰富的定制化部署和场景应用需求。 凭借腾讯在数据处理、黑产对抗方面积累的近20年经验,依托安全大数据平台,腾讯云WAF够通过贯穿核心、接入和拓展功层的产品架构,以三大创新力为支撑,帮助企业高效应对各类 Web 业务安全防护问题 ,帮助企业解决业务连续性与安全对抗之间的矛盾;其次,通过集中式AI引擎构建基础安全力运营体系,利用和定制深度学习引擎,帮助客户实现安全自主管理,提升安全运营效率和实时对抗力;此外,结合BOT 行为管理+天御业务风控力提供完整反爬防刷解决方案,有效识别、恶意流量的同时,嫁接天御风控应对交易异常行为,达到一次性解决企业网站业务安全问题的目的。

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    2020可信云大会:腾讯云防火墙获评可信云年度服务最佳实践

    图片1.png 腾讯云基础安全产品负责人周荃受邀出席分论坛,发表题为《如何实现云环境下的流量可信、可控、可溯源》的主题演讲,解读腾讯云防火墙的核心力与用户值,分享基于云防火墙打造云原生安全体系的最佳实践 腾讯云防火墙是腾讯云原生的新一代防火墙产品,与腾讯云网络架构和IT架构强关联,是用户业务上云的第一个网络安全基础设施:支持云环境下的SaaS化一键部署,为企业用户提供互联网边界、NAT边界,VPC 边界的网络访问控制;同时集成全网 而腾讯云防火墙恰好够为用户提供入侵防护、实时测、向移动防护等基于云环境开发的云原生安全防护功,为企业打造上云的第一道安全防线。 现场周荃结合为腾讯云客户提供云端基础安全防护的实践,分享了腾讯云防火墙的四大核心值:构建云环境下的DMZ区部署、基于攻击视角的力、集“事前检测-事中-事后追溯”于一身的高级防护力, 区别云平台自带的安全组,腾讯云防火墙为上云企业提供包括基于SaaS的互联网资产梳理、集成IPS入侵防御系统网络攻击、联动与主动外联控制、安全日志审计满足等保合规等多元化功,一站式解决企业上云后的基础网络安全问题

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    闲谈WAF与反爬虫

    当Openresty的分析功,发现用户的请求含有的意图时,直接将用户的请求进行了。这时的请求,实际上不会被发送给业务服务器。 现在还有一种基于日志分析的WEB防护系统,这种系统依赖与日志的产生,在请求交给业务服务器,产生日志以后,对日志进行分析,当发现有异常攻击行为在请求当中,会从下次请求的时进行。 这种模式,最大限度减少代理服务器对业务服务器的响应损耗,某些业务对应影响业务所消耗的时间严格的限制,并且对已上线的业务来说,压测准确率不交十分好的把握,如果处理不好,出现正则风暴的可性也都是有的,同样的问题是相对第一时间响应的模式 WAF系统的规则不是万的,即使是同样的异常规则,也不是可以简单的移植到别的系统上的。一种是规则解释模块的功问题,还有性问题,核心的引擎平台怎么样。 对于反爬系统来说,滞后的发现多次的数据爬取是可以理解的,用于精准的攻击请求,可访问请求,在产生访问日志之前的阶段就产生了效果,可就完成了攻击或是探测,发现了漏洞点。

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    AI in WAF | 腾讯云网站管家 WAF AI 引擎实践

    实际上,传统 WAF 的检测判定的防护方式在面对黑客复杂 Web 攻击及 0day 频发的形势下,越发显得捉襟见肘,已经无法有效检测并攻击。 亟需变革的 Web 攻击检测技术 要保障 WAF 有效黑客入侵,关键在于 Web 攻击检测的有效性。 如果将“被动应对”变为“主动进化”,WAF 的防护力可以进一步得到提升: 获取自学习力:基于规则 WAF的检测力通过安全专家编写,检测力局限在安全专家维护的规则力上,不通过获取的样本和攻击手法自行学习和训练 ; 获取防护自进化力:传统 WAF 在部分响应上,只采用人工添加黑白名单对 WAF 进行防护策略调整,而实际防护力并未实际提升,缺乏防护自进化力,本质上无法有效解决对未知检测问题; 获取业务自适应力 然而“异常流量大部分并不是”,将“异常流量”全部识别成攻击是不可行的,会有大量的“误判”带来的误; AI 检测处理时间带来的“延迟”问题: 机器学习需要相对较长的处理时间,如相对复杂的算法理论上可以实现更加精准的识别

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    《火绒安全2021终端安全情年鉴》发布 勒索病毒“布局”各行各业

    火绒安全根据对2021年全网的研究分析和服务用户时处置的安全事件,结合“火绒系统”、“火绒在线支持和响应中心”等平台产生的真实数据,重磅发布《火绒安全2021终端安全情年鉴》(以下简称“年鉴 ”),分别从终端“与攻击趋势”、“火绒安全响应服务”、“火绒防护体系”三个方面阐述2021终端安全面临的,以及相应的解决方案。 1.png 上升 全网终端遭遇攻击24亿次 根据“火绒系统”监测和评估,2021年火绒安全终端遭遇的攻击高达24亿次。 2.jpg 3.jpg 新增 获病毒新增样本超千万 新增样本的数量与增长趋势显示黑客攻击的强烈程度,够更真实的反映全网的安全状况。 7.jpg 侵扰 弹窗广告45亿次 2021年中,火绒安全共(不含用户手动)45亿次弹窗。

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    技术干货|详解在WAF类产品中如何发挥最大值?

    随着的广泛应用,如何让在不同产品中发挥出最优值也成为了一个值得探索的问题。 除了基础阻断力以外,有很多信息是可以利用的,比如危险等级可以结合WAF的策略进行分级的与告警。由于入站情的实时性要求比较高,所以每天会对全量数据进行回扫。 场景五:分析  很多时候客户会问WAF厂商,为什么把这个IP给了?或许是因为WAF给的那些证据不够多,有可这些证据是不足以让客户理解和信服,可以在这上面给出更多的举证信息。 微信图片_20210701113531.png 同时业内常见的是帮助用户建设整体力,赋整网,提升安全水位的情订阅服务,与帮助定位的高级追溯系统等等。 作为安全的核心力,与实际场景的结合与值挖掘,将是提升安全力的一大利器。

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    腾讯云网站管家WAF体验:聊聊AI作为WAF市场转折的趋势

    image.png 腾讯云上月发布了全新 AI 引擎的网站管家(WAF),宣传点是AI引擎,“采用自研基于概率图的AI技术”,“借助腾讯平台海量攻击及正常访问的数据训练”“提升AI识别力” image.png 最后这是国内第一款融合了定制检测模型机器学习的WAF产品,这符合用户对“更”的WAF的需求——如前文所述,较高的维护管理成本是传统WAF越来越不受待见的一大原因。 1.初步设置及攻击日志 在已经添加好的域名中进行防护配置,基础设置选项并不多,主要包括 WAF防护状态的开关,包括规则使用模式的“观察”和“”模式——基于规则的流量检测与,是传统WAF项目。 腾讯云网站管家WAF的BOT行为管理的设置页面可以看到腾讯云网站管家已知BOT类型的罗列,及其控制——可设定仅监控或。 比如针对漏洞扫描器,可设置(但不针对不同的漏洞扫描器分别设置)。 这的确提升了识别和响应Web应用力,但在精度上仍然是有问题的,尤其表现在误率上,它可会阻止非恶意流量——AL无法适应常规应用的各种变化。

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    基于流量的网络入侵检测系统实践若干问题分析与思考

    WebIDS:也是专注于Web应用安全的检测产品,相比于WAF,WebIDS不具备,市场上玩家厂商较少,从笔者的使用效果来看,WebIDS在Web攻击的HTTP请求包、返回包的展示方面比较直观, 检测:相比于传统的IDS产品,最初主要由某几个厂商在推动,依托于强大的云端库和情产生力,在检测产品中增加了基于恶意域名、恶意IP地址、恶意文件等IOC(情指标)检测方法,并提供一些溯源力 APT检测:相比于传统的IDS、WAF等设备,APT检测一般会是各类检测力的集大成,比如基于特征的检测、基于异常的检测、沙箱检测、Web攻击检测、检测、上下文关联分析、攻击回溯等。 但是,检测力相对于其他类产品也是有一定的提升。在这顺便提两点:一是,传统的IDS产品也在集成库。 (六)异构部署的问题 在网络安全检测实践中,往往存在一种思路就是异构部署的问题,主要思考就是防止单个设备检测力失效而导致

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    以动制敌,总会需要那么一群人来打破传统

    与传统意义上的被动防御不同,瑞数不仅利用,更是通过“动态安全”的主动防御理念跟攻击者玩起了非同寻常的套路。 除此之外,瑞数的安全理念,已经逐渐摒弃了单一维度的行为判断即决定“非黑即白”的做法,而是增加了采用建立“信誉”的方式,每一次访问行为的识别和判定,都会对值有影响,通过多维多次的评分,动态建立起的值 在这种机制下,充分运用大数据分析和机器学习,可以让动态安全的更加化,尽可减少误、误。 也就是说,瑞数的技术可以将传统的风控前移到网站入口,在对客户端进行精准采集的同时,生成客户端指纹,实现对客户端访问的机器学习,在攻击到达交易系统之前就进行精准的识别;随后再与风控部门联动,迅速攻击 最终,瑞数Botgate动态应用保护系统将与动态透视技术协同工作,通过大数据对所有的前端行为进行聚类分析,以机器学习来透视行为风险,够成倍提升安全值,提前精准识别模拟业务操作的工具行为,再结合风控进行

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    • Web 应用防火墙

      Web 应用防火墙

      腾讯云 Web 应用防火墙(WAF)帮助腾讯云内及云外用户应对 Web 攻击、入侵等网站及 Web 业务安全防护问题。企业组织将 Web 攻击威胁压力转移到腾讯云网站管家防护集群节点,分钟级获取腾讯 Web 业务防护能力,为组织网站及 Web 业务安全运营保驾护航……

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