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抓取占用CPU高的JAVA线程，进而找出有问题的WEB页面

写在前面：当一个台 WEB 主机(JAVA 平台)上有多个站点时，很可能因为一个站点项目出现死锁之类的 BUG 而导致所有站点挂掉！...最烦的就是因为站点过多，在日志无法具体指向的时候，你根本无法确定那个站点出现 BUG，从而你也没法推给开发人员解决。                   ...下面，就介绍一个抓取高占用 CPU 的线程的简单方法： 运行 top 命令取得 JAVA 线程号(PID)，假如是 2068； 运行 jstack + pid 命令导出 JAVA 线程信息到 result...jtgrep 代码： #bin/bash   nid =`python -c "print hex($1)"` grep -i $nid $2 写在后面：此方法无须安装任何软件，能够快速找出占用 CPU 的...JAVA 线程，是发现同类问题的首选办法，但很多时候你可能找到的是 VM threads 线程或者 GC 线程。。。

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小白用Python | Python scrapy抓取学院新闻报告

这里我们发现想要抓到全部的新闻信息,不能直接在官网首页进行抓取,需要点击"more"进入到新闻总栏目里面....我们看到了具体的新闻栏目,但是这显然不满足我们的抓取需求: 当前新闻动态网页只能抓取新闻的时间,标题和URL,但是并不能抓取新闻的内容.所以我们想要需要进入到新闻详情页抓取新闻的具体内容. 2.制定抓取规则...通过第一部分的分析,我们会想到,如果我们要抓取一篇新闻的具体信息,需要从新闻动态页面点击进入新闻详情页抓取到新闻的具体内容.我们点击一篇新闻尝试一下 们发现,我们能够直接在新闻详情页面抓取到我们需要的数据...好,到现在我们清楚抓取一篇新闻的思路了.但是,如何抓取所有的新闻内容呢? 这显然难不到我们. 我们在新闻栏目的最下方能够看到页面跳转的按钮.那么我们可以通过"下一页"按钮实现抓取所有的新闻....分别对应的知识点为: 1.爬出一个页面下的基础数据. 2.通过爬到的数据进行二次爬取. 3.通过循环对网页进行所有数据的爬取.

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LangChain系列教程之数据加载器

•metadata，这是一个带有source（在这种情况下为NASA文件）和page页码的对象。...站点地图（Sitemap）是一个文件，您可以在其中提供有关站点的页面、视频和其他文件以及它们之间的关系的信息。搜索引擎如Google会读取该文件以抓取您的网站。...如果您运行此程序，将抓取整个Chainstack文档[30]，这可能是您想要的，但如果您不需要每个页面呢？能否筛选出我们想要的部分呢？猜猜看？LangChain给了我们这个选项。...因此，通过筛选，我们已经能够仅获取我们想要或需要的页面，但是通过打印第一页，您会注意到文本中有很多噪声；特别是工具还抓取了所有的菜单和导航，这在以后肯定会带来问题。我们该如何解决这个问题呢？...站点地图加载器使用了BeautifulSoup4，这是一个流行的Python抓取库，幸运的是，我们可以制作一个自定义的抓取函数并将其包含在加载器中。

1.4K30

Python爬虫框架资源集合，包括Scrapy、PySpider等

scrapy - 最出名的网络爬虫，一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。...给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很方便。Python-goose的目标是给定任意资讯文章或者任意文章类的网页，不仅提取出文章的主体，同时提取出所有元信息以及图片等信息，支持中文网页。...newspaper - 是用于进行新闻提取、文章提取和内容爬取的开源框架。 Portia - 是一个让你可视化爬取网站的工具，不需要任何编程知识，你可以通过注释所需网页来提取数据。...grab - 是一个网页爬虫抓取框架，grab为异步处理数据提供了多种有效的方法 demiurge - 是一个基于PyQuery的爬虫微框架，支持Python 2.x and 3.x pyspider...- PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。

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如何用Python抓取最便宜的机票信息（下）

到目前为止，我们有一个函数来加载更多的结果，还有一个函数来抓取这些结果。...我可以在这里结束这篇文章，您仍然可以手动使用这些工具，并在您自己浏览的页面上使用抓取功能，但我确实提到了一些关于向您自己发送电子邮件和其他信息的内容！这都在下一个功能里面。...它将用于计算平均值和最小值，与Kayak的预测一起在电子邮件中发送（在页面中，它应该在左上角）。这是在单一日期搜索中可能导致错误的原因之一，因为那里没有矩阵元素。........') 18 19# load_more() 20 21print('starting first scrape.....') 22df_flights_best = page_scrape()...使用脚本的测试运行示例 如果您想了解更多关于web抓取的知识，我强烈推荐您使用python进行web抓取。我真的很喜欢这些例子和对代码如何工作的清晰解释。 End

2.9K30

Pyppeteer Python加载扩展及示例

Pyppeteer 提供了一个 API，让您可以与无头浏览器交互，完成网页抓取、自动化测试、网页截图或 PDF 生成等任务。...一些常见的加载扩展的用例有：网络请求拦截：您可以修改页面发出的网络请求或响应，实现自定义的请求处理逻辑、阻止某些请求或向请求中添加额外数据。...附加功能注入：您可以添加自定义的 JavaScript 代码，在加载页面的上下文中运行，执行特定操作或与页面内容交互。...总之，Pyppeteer 的加载扩展功能可以让您扩展浏览器功能并自定义网页加载时的行为，实现更强大、更灵活的自动化和 Web 内容交互。...proxy_username) await page.type('#password', proxy_password) await page.click('#confirm') # 获取页面中的新闻标题元素

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浅谈Google蜘蛛抓取的工作原理(待更新)

然后转到"More Info"部分，单击页面资源和JavaScript 控制台消息文件夹，查看 Googlebot 未能呈现的资源列表。...因此，将指向新页面的链接放置在网站的权威页面上至关重要。 理想情况下，在首页上。 您可以用一个块来丰富您的主页，该块将具有最新的新闻或博客文章，即使你有单独的新闻页面和博客。...这些页面来自Robots.txt，带有Noindex标签、robots元标签和X-Robots标签。 孤儿页面。孤儿页面是网站中任何其他页面中未链接的页面。...但是，如果您想让您的页面可供爬行并带来流量，请确保您不会保护带有密码、思维链接（内部和外部）的公共页面，并仔细检查索引说明。...请记住，在某些情况下，这种"某些"可能需要长达 6 个月的时间。 如果 Google 已经了解了您的网站，并且您进行了一些更新或添加了新页面，那么网站在 Web 上的外观变化速度取决于抓取预算。

3.3K10

如何利用机器学习和Gatsby.js创建假新闻网站​

假新闻和假标题并不是现代发明。甚至早在20世纪初就有了黄色新闻，它只是使用各种道德上有问题的策略来吸引人们购买报纸和其他媒体形式的注意力。...Gatsby.js是一个web应用程序生成器。该框架使用一些web资源，如HTML、CSS和JavaScript，通过各种api加载数据，然后将所有这些资源加载到带有预抓取资源的站点中。...Grover是一个深度学习模型，它实际上是用来抵御假新闻的。在区分人工生成的新闻和机器生成的新闻方面，它的准确率超过90%。这也意味着，该模式本身就擅长制造假新闻。...创建页面的两个大步骤是: 1)为本地文件系统中的每个标记文件创建slugs(或唯一的url) 2)使用页面模板使用slugs和通过GraphQL获取的其他信息创建实际的web页面。...，以创建实际的页面。

4.5K60

AJAX

这一技术能够向服务器请求额外的数据而无需从新加载页面。 作用：传统的网页（不使用 AJAX）如果需要更新内容，必需重载整个网页面。...AJAX is a new technique for creating better, faster, and more interactive web applications with the help...如果不带参数，就表示HTTP请求只包含头信息，也就是只有一个URL，典型例子就是GET请求；如果带有参数，就表示除了头信息，还带有包含具体数据的信息体，典型例子就是POST请求。..." class="btn" href="#"> 加载更多 var btn = document.querySelector('#load-more')...image.png 每次点击加载更多按钮都会发送一条AJAX请求，数据没回来之前，重复点击会被忽略，数据到来后会渲染到页面上出现5条新闻。

2.2K50

使用C#也能网页抓取

网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的，例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。...01.C#网页抓取工具 在编写任何代码之前，第一步是选择合适的C#库或包。这些C#库或包将具有下载HTML页面、解析它们以及从这些页面中提取所需数据的功能。...02.使用C#构建网络爬虫 如前所述，现在我们将演示如何编写将使用Html Agility Pack的C#公共网络抓取代码。我们将使用带有Visual Studio Code的.NET 5 SDK。...= new HtmlWeb(); HtmlDocument doc = web.Load(url); return doc; } 这样，代码的第一步就完成了。...对于这个例子——C#网络爬虫——我们将从这个页面中抓取所有书籍的详细信息。 首先，需要对其进行解析，以便可以提取到所有书籍的链接。

6.3K30

如何用Python抓取最便宜的机票信息（上）

另一个scraper 当我第一次开始做一些web抓取时，我对这个主题不是特别感兴趣。但是我想说!...web抓取有无数的应用程序，即使您更喜欢数据科学中的其他主题，您仍然需要一些抓取技巧来获取数据。...我在这里使用的一些技术来自于我最近买的一本很棒的书，《Web Scraping with Python》它涵盖了与web抓取相关的所有内容。书中有大量简单的例子和大量的实际应用。...《用Python进行Web抓取》一书出色地解释了使用XPath和CSS选择器导航的基础知识。 ? 接下来，让我们使用Python选择最便宜的结果。...1# Load more results to maximize the scraping 2def load_more(): 3try: 4more_results = '//a[@class

3.7K20

抓取列表页-极-其-简-单！

Gne[1]发布以后，大家自动化抓取新闻正文页的需求被解决了。但随之而来的，不断有同学希望能出一个抓取列表页的工具，于是，就有了今天的 GneList。...打开带有列表的页面 点击插件 输入名字，点击开始抓取 鼠标点击列表的前两项，GneList 会自动选中所有项 点击提交按钮 去数据库查看 XPath 怎么安装 GneList?...接下来刷新页面，你就可以看到如下图所示的内容： 这个页面显示了你已经添加的所有网站的XPath，你可以对他们进行修改或者删除。 Q&A 为什么插件生成的 XPath 这么奇怪？...GneList 与 Gne 一样，他们是站在其他优秀开源项目的肩膀上做出来的，尤其是受到 web-scraper-chrome-extension[3]的启发。...: https://github.com/martinsbalodis/web-scraper-chrome-extension END

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大规模异步新闻爬虫【4】：实现一个同步定向新闻爬虫

在实现网址池的到时候，我们简单介绍了hub页面是什么，这里我们再简单定义一下它：hub页面就是含有大量新闻链接、不断更新的网页。...我们收集大量不同新闻网站的hub页面组成一个列表，并配置给新闻爬虫，也就是我们给爬虫规定了抓取范围：host跟hub列表里面提到的host一样的新闻我们才抓。...同步和异步的思维方式不太一样，同步的逻辑更清晰，所以我们先把同步爬虫搞清楚，后面再实现异步爬虫就相对简单些，同时也可以对比同步和异步两种不同机制下爬虫的抓取效率。...id类型为无符号的bigint，也就是2的64次方，足够放下你能抓取的网页。 farmhash是Google开源的一个hash算法。...思考题： 如何收集大量hub列表 比如，我想要抓新浪新闻 news.sina.com.cn ， 其首页是一个hub页面，但是，如何通过它获得新浪新闻更多的hub页面呢？

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Python 网页抓取库和框架

作为 Python 开发人员，您可以使用许多 Web 抓取工具。现在就来探索这些工具并学习如何使用它们。...Python 是最流行的网页抓取编程语言已经不是什么新闻了，这与它易于学习和使用以及拥有大量流行的网页抓取库和框架的事实并非无关。杠杆作用。...作为 Python 开发人员，您需要了解这些工具并学习如何使用它们为您的网络抓取任务编写更好的代码。 在本文中，您将了解用于构建 Web 抓取工具的最流行的 Python 库和框架。...---- Python 网页抓取库 Python 网页抓取库是为在网页抓取工作流中执行特定任务而编写的模块和包，它们可以是发送 HTTP 请求、处理无头浏览器以呈现 JavaScript 和模拟人机交互以及从下载的页面解析数据...它允许分布式架构，并提供对 Python 2 和 Python 3 的支持。它支持大量的数据库系统，并带有一个强大的 WebUI，用于监控您的爬虫/抓取工具的性能。要运行它，它需要在服务器上。

3.1K20

【 文智背后的奥秘 】系列篇 : 分布式爬虫之 WebKit

如果简化网络爬虫（Spider）架构，只留下一个模块，那么这个模块就是抓取器Crawler，它在整个Spider架构中就相当于一个嘴巴，这个嘴巴永远在web的海量数据世界中寻找食物。...（如图2所示）就是利用JavaScript技术来填充的，如果想抓取这个信息，传统的Crawler就无能为力；有些页面抓取需要Post信息（登录等），随着Ajax技术使用，在抓取前后需要与页面进行交互，例如一些新闻的评论页面...这些现状都给web页面的抓取收录带来了困难，也对传统Crawler提出了挑战。...这样才能够在在非图形化的方式下获得页面Load之后的内容，而这一内容同时也包括了页面中的非交互式JS代码所生成的内容。...抓取AJAX页面比较简单，WebKit在load网页之后，会执行页面中JS脚本，实现异步拉取数据，然后重新拼装页面，webframe在收到loadfinsh信号之后，即可获得加载异步数据之后的页面。

4.5K10

Python爬虫在Django项目中的数据处理与展示实例

爬虫通过模拟浏览器发送HTTP请求，从目标网站抓取数据，然后对数据进行解析和处理。而Django是一个强大的Python Web框架，可以用来构建高效的Web应用程序。...在爬虫脚本中，我们需要定义目标网站的URL，发送HTTP请求，解析HTML页面，提取我们需要的数据，并将数据存储在本地文件或数据库中。...为了让我们的示例项目更具体，让我们设想一个场景：假设我们需要从一个新闻网站上抓取最新的新闻标题和链接，并在一个网页上展示出来。首先，我们需要编写一个简单的Python爬虫程序来抓取这些新闻数据。...我们可以在Django项目中创建一个新的应用程序，然后编写视图函数来处理爬虫抓取到的数据。在视图函数中，我们可以调用爬虫脚本，并将抓取到的数据传递给模板进行展示。...我们可以使用Django模板语言来渲染页面，并将数据动态地显示在页面上。通过这种方式，我们可以将爬虫抓取到的数据展示给用户，实现数据的处理和展示流程<!

18200

webscraper 最简单的数据抓取教程，人人都用得上

/ ，进入扩展程序管理界面，然后将下载好的扩展插件 Web-Scraper_v0.3.7.crx 拖拽到此页面，点击“添加到扩展程序”即可完成安装。...例如一个文章列表页，或者具有某种规则的页面，例如带有分页的列表页； 2、根据入口页面的某些信息，例如链接指向，进入下一级页面，获取必要信息； 3、根据上一级的链接继续进入下一层，获取必要信息（此步骤可以无限循环下去...开始操作 1、假设我们已经打开了 hao123 页面，并且在此页面的底部打开了开发者工具，并且定位到了 Web Scraper 标签栏； 2、点击“Create Sitemap”； ?...我们将光标定位到需求里说的那一栏的某个链接处，例如第一个头条新闻，在此处单击，这个部分就会变成红色，说明已经选中了，我们的目的是要选多个，所以选中这个之后，继续选第二个，我们会发现，这一行的链接都变成了红色...11、创建内容选择器，由于内容是带有格式的并且较长，所以有个技巧，从下面选择会比较方便； ?

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最简单的数据抓取教程，人人都用得上

/ ，进入扩展程序管理界面，然后将下载好的扩展插件 Web-Scraper_v0.3.7.crx 拖拽到此页面，点击“添加到扩展程序”即可完成安装。...例如一个文章列表页，或者具有某种规则的页面，例如带有分页的列表页； 2、根据入口页面的某些信息，例如链接指向，进入下一级页面，获取必要信息； 3、根据上一级的链接继续进入下一层，获取必要信息（此步骤可以无限循环下去...开始操作 1、假设我们已经打开了 hao123 页面，并且在此页面的底部打开了开发者工具，并且定位到了 Web Scraper 标签栏； 2、点击“Create Sitemap”； ?...我们将光标定位到需求里说的那一栏的某个链接处，例如第一个头条新闻，在此处单击，这个部分就会变成红色，说明已经选中了，我们的目的是要选多个，所以选中这个之后，继续选第二个，我们会发现，这一行的链接都变成了红色...11、创建内容选择器，由于内容是带有格式的并且较长，所以有个技巧，从下面选择会比较方便； ?

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Wt库网络爬虫技术与央行降息的完美结合：实战案例分析

Wt库介绍 Wt库是一个C++编写的开源Web应用程序开发框架，提供了高效的C++编程方式，支持开发现代、动态且高度交互的Web应用程序。...实战案例分析 3.1 数据获取与分析 首先，我们需要编写一个网络爬虫脚本，利用Wt库中的网络爬虫技术，定期抓取央行官方网站或其他金融资讯网站上的降息相关新闻。...我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用Beautiful Soup库来解析HTML页面，从而提取出新闻标题、内容以及发布时间等信息。...import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义一个函数，用于抓取央行降息新闻 def fetch_interest_rate_news():..."中立" # 调用函数，进行情感分析 sentiment = analyze_sentiment(content) print("市场情绪:", sentiment) 3.3 实时数据监控 除了定期抓取新闻外

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