我们在刷朋友圈刷微博的时候，总会强调一个『刷』字，因为看动态的时候，当把内容拉到屏幕末尾的时候，APP 就会自动加载下一页的数据，从体验上来看，数据会源源不断的加载出来，永远没有尽头。
该文件定义了规则引擎的接口和主要结构,包括Rule,Record,RuleGroup等。它提供了规则的加载、匹配、评估和结果记录的功能。
参考连接： https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/# http://c.biancheng.net/python_spider/bs4.html
爬虫是一种从网站上抓取大量数据的自动化方法。即使是复制和粘贴你喜欢的网站上的引用或行，也是一种web抓取的形式。大多数网站不允许你保存他们网站上的数据供你使用。因此，唯一的选择是手动复制数据，这将消耗大量时间，甚至可能需要几天才能完成。
随着互联网的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，越来越多的网民可以通过互联网获取所需的信息，同时如何有效地提取并利用这些信息也成为了一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine）作为辅助人们检索信息的工具，它成为了用户访问万维网的入口和工具，常见的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，比如搜索引擎返回的结果包含大量用户不关心的网页；再如它们是基于关键字检索，缺乏语义理解，导致反馈的信息不准确；通用的搜索引擎无法处理非结构性数据，图片、音频、视频等复杂类型的数据。
对于新网站，百度等搜索引擎会有一定的扶持，所以在网站上线之前一定要做好规划，为了网站往什么领域发展、所涉猎的内容等都要提前想好。
之前写了很多网络数据数据抓取的案例，无论是关于R语言还是Python的，里面大量使用xml\html\css\ajax\json等这些概念，可是一直没有对这些概念做详细的梳理，导致很多小伙伴儿看的摸不着头脑。 近期基础的网抓教程告一段落，从今天起，给大家梳理一些常用的web概念（当然是一个外行小白的视角来进行讲解，如有不当之处，还请见谅）。概念的梳理对于整体网抓思路的开拓至关重要。 几天主要围绕三个核心概念来进行介绍： xml html json xml的官方解释是可扩展标记语言，主要用于数据传输，而HTM
现在到处都说“大数据”，我也跟着标题党一下。今天要说的这个，还算不上大数据，只能说跟以前的习题相比，数据量略大了一点。 前阵子我们做了个抓取热映电影的程序。有个朋友看到了就说，他正好需要一项数据：豆瓣上的电影按评价人数从高到底排序。他认为，单是评分高低并不能说明一部电影的受关注度，比如有些分超低的奇葩大烂片照样火得很。但豆瓣本身并没有提供类似的功能。所以他想找我帮忙。我说你要排出多少？他说三千部。我说你这是要开录像厅吗！一天看一部也得看个八、九年。他说这你甭管，我这是要用来做决策参考的。 我想了想，觉得这事
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 元元、康璐 网络上的信息是任何人穷极一生也无法全部了解的。你需要的或许不是简单的获得信息，而是一个可以收集，整理，分析信息，并且具有拓展性的方法。 你需要网页抓取（Web scraping）技术。 网页抓取可以自动提取网站上的数据信息，并把这些信息用一种容易理解的格式呈现出来。网页抓取应用广泛， 在本教程中我们将重点讲解它在金融市场领域的运用。 如果你是个投资达人，每天查找收盘价一定是个烦心事，更不用提数据来源于多个网站的时候。我们可以用代码写一个网络爬虫 (web
从网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。
功能：禁止所有搜索引擎索引本页面，禁止跟踪本页面上的链接。（如有特殊页面不希望被搜索到结果页，可使用）
我们从图表中看到，增长率从2010年开始整体还在增长，但是增速还是下降为主，在2018年的时候出现了个反弹。也就是说增速是一直在降低，这个是什么原因导致的呢？互联网用户还能增长多少呢？我们通过全球人口数据分析得到如下展示。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
Prometheus配置方式有两种： （1）命令行，用来配置不可变命令参数，主要是Prometheus运行参数，比如数据存储位置 （2）配置文件，用来配置Prometheus应用参数，比如数据采集，报警对接
再过几个月我就得离开我租的公寓去找一个新的了。尽管这段经历可能会很痛苦，特别是在房地产泡沫即将出现时，我决定将其作为提高Python技能的另一种激励！当一切完成时，我想做到两件事:
今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。
原文网址：http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5824181.html
Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和 自动化测试 。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。 Scrapy 使用了
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
经典表格就这些知识点，没了。下面我们写个简单的表格 Web Scraper 爬虫。
作者 | Lukasz Mierzwa 译者 | 平川 策划 | 褚杏娟 我们使用 Prometheus 来监控构成我们全球网络的所有不同的硬件和软件。Prometheus 让我们可以随时度量其健康状况和性能，如果任何服务有任何问题，那么我们的团队在其成为问题之前就可以知道。 在写这篇文章的时候，我们运行着 916 个 Prometheus 实例，总共大约 49 亿个时间序列。下面的截图展示了确切的数值： 平均每个实例大约有 500 万个时间序列，但实际上，我们的实例有的非常小，有的非常大，最大的
第2章 Prometheus简介 ---- 2.1 Prometheus起源 Prometheus的灵感来自谷歌的Borgmon。它最初由前谷歌SRE Matt T.Proud开发，并转为一个研究项目。在Proud加入SoundCloud之后，他与另一位工程师Julius Volz合作开发了Prometheus。后来其他开发人员陆续加入了这个项目，并在SoundCloud内部继续开发，最终于2015年1月将其发布 Facebook发现85％的查询是针对26小时内的数据 ---- 2.2 Prometheus
可以彻底实现矩阵KPI红绿灯效果，而且非常完美。 实现此效果后，再配合 中国式复杂报表制作方法，此时心里有点激动了。
学习了一段时间的web前端，感觉有点看不清前进的方向，于是就写了一个小爬虫，爬了51job上前端相关的岗位，看看招聘方对技术方面的需求，再有针对性的学习。
这次的更新是受一位读者启发的，他当时想用 Web scraper 爬取一个分页器分页的网页，却发现我之前介绍的分页器翻页方法不管用。我研究了一下才发现我漏讲了一种很常见的翻页场景。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
网页在展示信息的时候，除了我们看到的内容，其实还有很多隐藏的信息。我们拿豆瓣电影250举个例子：
第11章 推送指标和Pushgateway 在某些情况下，没有可以从中抓取指标的目标。造成这种情况的原因有很多 安全性或连接性问题，使你无法访问目标资源。这是一种非常常见的情况，比如服务或应用程序仅允许特定端口或路径访问 目标资源的生命周期太短，例如容器的启动、执行和停止。在这种情况下，Prometheus作业将会发现目标已完成执行并且不再可以被抓取 目标资源没有可以抓取的端点，例如批处理作业。批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或
2.3 Prometheus数据模型 2.3.1 指标名称 2.3.2 标签 2.3.3 采样数据 2.3.4 符号表示 2.3.5 保留时间
作为SEOer的我们在优化网站的时候回遇到几种标签，而tag标签就是其中一种，tag标签和一般的HTML标签不太一样，tag标签是一种特殊的标签，那么tag标签在SEO中有什么用？对SEO有什么用？下面菜头网络推广小编给大家介绍一下tag是什么，还不了解tag标签的小伙伴赶紧来围观。
Web Scraping，也称为数据提取或数据抓取，是从网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。
在线发布模块，就是采集器通过网站后台，发布文章，也就是说，把你手动在网站后台发布文章的整个过程包含登录网站后台，选择栏目，到后面的发布文章，这些步骤写到采集器里面，就是在
日常学习工作中，我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求，比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表，运营活动时收集用户评价，竞品分析时收集友商数据。
年底了，又到了跳槽季啦，该刷题走起了。这里总结了一些被问到可能会懵逼的面试真题，有需要的可以看下～
本文摘要自Web Scraping with Python – 2015 书籍下载地址：https：//bitbucket.org/xurongzhong/python-chinese-library/downloads 源码地址：https：//bitbucket.org/wswp/code 演示站点：http：//example.webscraping.com/ 演示站点代码：http：//bitbucket.org/wswp/places 推荐的python基础教程： http：//www.divei
本节内容使用Excel的Power Query和Power Pivot组件，抓取多个网页数据，进行清洗、建模和分析。 第一部分：从网页动态抓取数据 使用Power Query不仅可以获取本地的Excel文件数据，还可以获取网页数据。 本节介绍如何使用Power Query获取新浪网新浪体育频道的新浪直播室网页中的足球排行榜数据，主要获取列表中的全部赛季的球队数据，赛事主要获取前5项数据（前5项赛事的数据结构是相同的），如图所示。 网址： http://match.sports.sina.com.cn/fo
DNS 是什么-- Domain Name System，域名系统，作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库。
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，最初由SoundCloud开发的开源的系统监控和报警工具包。自2012年诞生以来，被许多公司和组织采用，该项目拥有非常活跃的社区和开发者。Prometheus 现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了证明这一点，Prometheus 于2016年加入了云原生计算基金会CNCF，成为了继Kubernetes之后的第二个CNCF托管项目。
OK，这里讲的不是卡通 Snoopy 了。是 PHP 一个类。它能用来模仿 web 浏览器的功能，它能完成获取网页内容和发送表单的任务。从它的官方网站可以了解到：
这是一个简单的php加phpquery实现抓取京东商品分类页内容的简易爬虫。phpquery可以非常简单地帮助你抽取想要的html内容，phpquery和jquery非常类似，可以说是几乎一样；如果你有jquery的基础的话你可以迅速地上手。
pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
舆情系统 中数据采集是一个关键部分，此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建，但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定，特别是抓取大量网站的情况下，每天有大量网站的状态和样式发生变化以后，爬虫程序能快速的反应和维护。
PHP远程抓取网站图片并保存在文件中，虽然是原生PHP写的，但也值得一看（用yii2.0.15.1的时候实践过）
在“表格布局”1的时代，大家所使用的布局方式都是表格，没有其它的方式可以选择， Dreamweaver 的可视化操作大大的简化了页面制作的过程，而且当时虽然网络情况比现在差得多，但并没有多少人会去关注页面性能这块。搜索引擎对于表格布局也无能为力，只能过复杂的算法去把内容抓取出来，而且很难知道哪些内容是重点，因为会正确使用标签的页面太少了。那搜索引擎如何得知页面的重点呢？没错，就是页面头部的信息，在这个区域，标签是有语义的，明确的指出页面的标题、主要内容、作者、版权等等信息。
监控是整个产品周期中最重要的一环，及时预警减少故障影响免扩大，而且能根据历史数据追溯问题。
Relabeling 重新标记是配置 Prometheus 元信息的方式，它是转换和过滤 Prometheus 中 label 标签对象的核心，本文我们将了解 Relabeling 规则的工作原理以及在不同场景中的应用方式。
作者：kevinkrcai，腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus，下面是其官网封面图引导语：From metrics to insight
我经常会遇到一些简单的需求，需要爬取某网站上的一些数据，但这些页面的结构非常的简单，并且数据量比较小，自己写代码固然可以实现，但杀鸡焉用牛刀？
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
监控服务主动拉取被监控服务的指标，被监控服务一般通过主动暴露metrics端口或者通过Exporter的方式暴露指标，监控服务依赖服务发现模块发现被监控服务，从而去定期的抓取指标
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