最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
近期由于工作原因，需要一些数据来辅助业务决策，又无法通过外部合作获取，所以使用到了爬虫抓取相关的数据后，进行分析统计。在这个过程中，也看到很多同学爬虫相关的文章，对基础知识和所用到的技术分析得很到位
本文最初发表于 The New Stack 网站，由 InfoQ 中文站翻译分享。
之前写了很多网络数据数据抓取的案例，无论是关于R语言还是Python的，里面大量使用xml\html\css\ajax\json等这些概念，可是一直没有对这些概念做详细的梳理，导致很多小伙伴儿看的摸不着头脑。 近期基础的网抓教程告一段落，从今天起，给大家梳理一些常用的web概念（当然是一个外行小白的视角来进行讲解，如有不当之处，还请见谅）。概念的梳理对于整体网抓思路的开拓至关重要。 几天主要围绕三个核心概念来进行介绍： xml html json xml的官方解释是可扩展标记语言，主要用于数据传输，而HTM
最近会开始继续 Python 的进阶系列文章，这是该系列的第一篇文章，介绍进程和线程的知识，刚好上一篇文章就介绍了采用 concurrent.futures 模块实现多进程和多线程的操作，本文则介绍下进程和线程的概念，多进程和多线程各自的实现方法和优缺点，以及分别在哪些情况采用多进程，或者是多线程。
日常学习工作中，我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求，比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表，运营活动时收集用户评价，竞品分析时收集友商数据。
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
写博客就和笔记一样真的很有用，你可以随时的翻阅。爬虫的爬虫原理与数据抓取、非结构化与结构化数据提取、动态HTML处理和简单的图像识别已经学完，就差整理博客了 开始学习scrapy了，所以重新建了个分类。 scrapy的下载到安装，再到能够成功运行就耗费了我三个小时的时间，为了防止以后忘记，记录一下。 我用的是Python3.6. Windows 需要四步 1、pip3 install wheel 2、安装Twisted a. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke
几乎没有任何反爬限制，要抓取的电影相关内容也全部都在源码中(没有异步加载，JS动态修改DOM等情况)。
在App开发中，内嵌WebView始终占有着一席之地。它能以较低的成本实现Android、iOS和Web的复用，也可以冠冕堂皇的突破苹果对热更新的封锁。 然而便利性的同时，WebView的性能体验却备受质疑，导致很多客户端中需要动态更新等页面时不得不采用其他方案。 以发展的眼光来看，功能的动态加载以及三端的融合将会是大趋势。那么如何克服WebView固有的问题呢？我们将从性能、内存消耗、体验、安全几个维度，来系统的分析客户端默认WebView的问题，以及对应的优化方案。 性能 对于WebView的性能，给人
Web是一个开放的平台，这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，Web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题—— 网络爬虫 。
如果让我来定义http协议的话，我会给他取一个完全不同的名字：ALFP（Application Layer Fetch Protocol，应用层请求协议）。2020年我甚至忘了“HTTP”的全称是什么？好像是“超文本传输协议”？然后意识到这种古老的，对新人不友好的首字母缩写还是不要拆开来读比较好，况且“超文本”这个词已经鲜为人知了，但至少“超文本”是存在于应用层的东西，再加上“fetch”这个单词能够非常形象的概括出http协议的特点：“抓取”意味着有请求有回应。所以我认为HTTP协议如果改名叫ALPF协议会更有爱，更名的灵感来自ALPN协议（应用层协议协商），如果更名成功，ALFP协议能让00后快速地了解这个协议的功能，减少他们的学习成本，同时还能满足我们老玩家的沙雕强迫症。
首先我们本次爬虫的任务是完成某采购网站的信息爬取，省去人工耗费的时间。快速筛选出我们的需要的指定信息。然后将招标信息的标题、链接、和时间找出来，并保存到Excel。
WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分。核心部分(webmagic-core)是一个精简的、模块化的爬虫实现，而扩展部分则包括一些便利的、实用性的功能。
最近，在学习微服务架构，看了很多相关的资料，可一直都没有真正动手操作。所以今天，我创建了一个简单的web应用程序示例，让我们通过这个例子来更好地感受微服务的系统架构魅力。这款应用程序做的非常简单：提供一批网上招聘的URL，我们的Web应用就能找到工作描述的文字，并生成一个Word Cloud（词云：许多特定意义的词）。在某些特定的职位招聘中，能够掌握专业技能或流行词汇对HR的人员来说是非常有用的。 微服务应该是独立的、无状态的应用程序，每个应用程序都只关注于某件小事。在这个示例的应用程序中，有以下几个任务：
世界卫生组织（WHO）的报告指出，美国每1000名患者仅对应2.5名医疗人员（在中国，这个数字是1.79），预计到2030年，美国的医生人数缺口将达12万，人员缺口巨大。
一、前言 据王思聪引爆全民HQ也3个星期了，总结下最新做的一个有关"答题热"的工具。并借由这个工具的开发，分析当下HybridApp中H5的一些技术。 在百万英雄等节目刚出来的时候，就有很多大咖预测会有人工智能AI介入。但是AI需要大量的运算分析，更贴近服务端，前端主要还是做客户端的工作。 所以我的思路是借助一些互联网公司开发的免费AI答题助手，做一个整合到PC端AI参考答案的界面，并支持批量答题操作。助手包括： 丶百度：简单搜索 Hybrid-App 丶搜狗：汪仔助手 Hybrid
这个实战例子是构建一个大规模的异步新闻爬虫，但要分几步走，从简单到复杂，循序渐进的来构建这个Python爬虫
1、Web Spider简介 Web Spider，又称为网络爬虫，是一种自动抓取互联网网页信息的机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动
现如今，人们随时随地都可以连接到互联网上，互联网可能是最大的公共数据库，学习如何从互联网上获取数据至关重要。因此，有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外，如果你已经在使用Excel PowerQuery，这相当于“从Web获取数据”功能，但这里的功能更强大100倍。
可以交给asyncio执行的任务被称为协程， asyncio 即异步的意思，在 Python3 中这是一个仅使用单线程就能达到多线程、多进程效果的工具。
企业做网络营销，老网站对于新站，用来做SEO优势还是非常明显。在入职新的公司以后，SEOer总会接手老站，老网站可能会存在一些问题，即便你经验老道，你可能还是会忽略一些问题。那么哪些问题容易被忽略呢？武汉SEO和大家一起来看看。
基于html的服务端渲染的问题，只是粗略的介绍了一下它的优缺点，其中涉及到一个SEO,SEO的全称是Search Engine Optimise 即，搜索引擎优化。
在 PHP 中，我们需要进行调试的时候，一般都会使用 memory_get_usage() 看下内存的使用情况。但如果想看当前的脚本 CPU 的占用情况就没有什么现成的函数了。不过，PHP 也为我们提供了一个扩展：XHProf ，这是由 FaceBook 开源的一个扩展，它可以帮我们看到当前脚本运行时的一些性能情况。
转载地址：https://blog.51cto.com/ucode/1750564
通过对某业务用户登录接口进行并发测试，模拟用户真实场景，发现服务器存在的服务瓶颈，辅助提升产品稳定性。
网络爬虫 为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫（general purpose web crawler）不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 三.爬虫背后的相关技术和原理 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存储，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
作为一名数据科学家，我在工作中所做的第一件事就是网络数据采集。使用代码从网站收集数据，当时对我来说是一个完全陌生的概念，但它是最合理、最容易获取的数据来源之一。经过几次尝试，网络抓取已经成为我的第二天性，也是我几乎每天使用的技能之一。
用任何语言做爬虫必须要了解的就是网页语法，网页语言无非就是HTML，XML，JSON等，因为正是通过这些我们才能在网页中提取数据，过多的就不再描述，大家可以自行参考大量的资料，大多数语法都是树形结构，所以只要理解了，找到需要数据的位置并不是很难。用R语言制作爬虫无非就是三个主要的包。XML,RCurl,rvest，这三个包都有不同的主要函数，是R语言最牛的网络爬虫包。
在平时的工作中，可能需要导入一些数据，有些表可能比较大，对于constraint的操作可能会耗费大量的时间，今天简单做了一些相关的测试，也提出了一些相关的优化方案，对结果进行比较，看看哪种才是比较合理的方法。 首先监控redo,undo的生成量也是衡量的一个标准。本次测试就简单从redo,undo,执行时间这三个方面进行总结。我准备采用shell脚本来进行监控。脚本内容见最后。 首先删除原有的表，重新创建，这个过程中也可以监控redo,undo和执行时间。数据量目前在40万左右，可以看到创建constrai
网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术。它就像一只“小蜘蛛”，在互联网上爬行，抓取各种信息。 想象一下，网络就像一张大网，上面有无数的网页，而爬虫就是在这张网上穿梭的“小虫子”。它可以根据预设的规则和目标，自动访问大量的网页，并提取出有用的数据。 爬虫的工作原理通常是通过发送请求给服务器，获取网页的源代码，然后解析这些源代码，找到需要的信息。这些信息可以是文本、图片、链接、表格等等。爬虫可以将这些信息存储下来，以便后续的分析和处理。 网络爬虫有很多用途。比如，搜索引擎需要使用爬虫来索引网页，以便用户可以搜索到相关的内容。数据分析师可以使用爬虫来收集数据，进行市场研究、竞品分析等
核心知识： 再次强化开发步骤和知识 简易的HTML和CSS语法 数据库操作 模板的使用 1: 目标 先显示最终效果图：这是个包含背景颜色的网页，不是水印。 1465024645455.png Wech
Web Scraping，也称为数据提取或数据抓取，是从网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。
什么是URL 统一资源定位符是对可以从互联网得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每一个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎样处理它。
一：减少HTTP请求 1：把多张图片处理成一张图片以减少HTTP请求 background-image:url('a.gif'); background-position:-260px -90px; width:20px;height:20px; 可以通过如上CSS代码显示一张大图片中的某个位置 2：合并脚本和样式表 一个页面应该使用不多于一个的脚本和样式文件 但是用什么样的办法才能使一个大型网站达到这个要求 我的想法：前端开发人员可以尽可能的按自己的架构和思路开发JS和CSS文件 最后发布
使用 Power Query 的一个非常有趣的场景是，可以利用它从 Web 上抓取与业务相关的数据，并用它来丰富自己的公司数据。数据通常以两种不同的方式之一存储在 Web 上。
漫画图片太好看，想要批量保存，可是没有提供批量保存的接口，这可怎么办，我要一张一张点吗？那是不可能的，教大家如何快速获取漫画图片。
你期待已久的Python网络数据爬虫教程来了。本文为你演示如何从网页里找到感兴趣的链接和说明文字，抓取并存储到Excel。
几乎每个网站都有一个名为robots.txt的文档，当然也有有些网站没有设定。对于没有设定robots.txt的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页面的数据都可以爬取。如果网站有文件robots.txt文档，就要判断是否有禁止访客获取数据 如：https://www.taobao.com/robots.txt
本文以R语言为工具，帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取，并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。通过词频统计和词云可视化，对口碑中的关键词进行分析，挖掘出消费者对汽车的评价和需求，为汽车制造商和销售商提供重要的市场参考。
编译 ｜ 核子可乐、Tina 技术和软件开发领域存在一种有趣的现象，就是同样的模式迭起兴衰、周而复始。 htmx 的走红 过去Web非常简单。URL 指向服务器，服务器将数据混合成 html，然后在浏览器上呈现该响应。围绕这种简单范式，诞生了各种Javascript框架，以前可能需要数月时间完成的一个应用程序基本功能，现在借助这些框架创建相对复杂的项目却只需要数小时，我们节省了很多时间，从而可以将更多精力花在业务逻辑和应用程序设计上。 但随着 Web 不断地发展，Javascript 失控了。不知何故，我们
突发奇想，觉得有时保存网页上的资源非常麻烦，有没有办法输入一个网址就批量抓取对应资源的办法呢。
Gzip是一种流行的文件压缩算法，现在的应用十分广泛，尤其是在Linux平台。当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时，效果是非常明显的，大约可以减少70％以上的文件大小。这取决于文件中的内容。
本章非常重要，你可能需要读几遍，或是从中查找解决问题的方法。我们会从如何安装Scrapy讲起，然后在案例中讲解如何编写爬虫。开始之前，说几个注意事项。 因为我们马上要进入有趣的编程部分，使用本书中的代码段会十分重要。当你看到： $ echo hello world hello world 是要让你在终端中输入echo hello world（忽略$），第二行是看到结果。 当你看到： >>> print 'hi' hi 是让你在Python或Scrapy界面进行输入（忽略>>>）。同样的，第二行是输出结果。
网络爬虫，也称为索引，是使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息来进行索引的。搜索引擎本质上所做的就是爬虫，这一切都是关于查看整个页面并为其编制索引。当机器人爬取一个网站的时候，它会为了寻找任何信息而爬过每一个页面和链接，直到网站的最后一行。
HTML+CSS 怎么实现输入框高度自适应 2016.07.18~2016.07.22 核心内容 contenteditable 问题解析 因为textarea不支持自适应高度，就是定好高度或者是行数之后，超出部分就会显示滚动条，看起来不美观。 而用div来模拟时，首先遇到的问题是：div怎么实现输入功能？ contenteditable 属性规定是否可编辑元素的内容。 可能我们还是第一次见到这个属性contenteditable，如一个普通的元素上加上contenteditable="true"就实现可编
金山银四， 是一个骚动的季节。 昨天在某大厂面试中，就被问到"你用过HTTPS没?" 这种直白的问题，回答的并不流畅，结合最近我在写gRPC， 索性梳理一下 HTTP HTTPS HTTP1.1 HT
本篇内容不涉及任何R语言或者Python代码实现，仅从异步加载的逻辑实现过程以及浏览器抓包分析的角度来给大家分享一下个人近期学习爬虫的一些心得。 涉及到的工具有Chrome浏览器（开发者工具）、postman(一款非常优秀的Chrome网络请求构造工具，你可以在Chrome浏览器在线商店里搜到，也可以下载桌面版)。 1、异步加载概念及实现过程 2、浏览器抓包分析一般流程 异步加载的英文简称是ajax,即“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML）是指
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
