WebSocketSharp的最大文本消息大小是16MB。
在用不同语言编写的应用程序之间以及在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时,Protobuf 编码提高了效率。
有工程师反馈R5引导A53和R5的应用程序后,A53和R5的应用程序没有正确执行。因此做了一个MPSoC R5引导4个A53和两个R5的应用程序的例子。
Geth在以太坊智能合约开发中最常用的工具(必备开发工具),一个多用途的命令行工具。 熟悉Geth可以让我们有更好的效率,大家可收藏起来作为Geth命令用法手册。 本文主要是对geth help的翻译,基于最新的geth 1.7.3-stable版本。 如果你还不知道geth是什么,请先阅读入门篇:以太坊是什么。 以下开始正文。 命令用法 geth [选项] 命令 [命令选项] [参数…] 版本: 1.7.3-stable 命令: account 管理账户 attach 启动交互式JavaSc
互联网、Linux内核书籍上充满了各种关于Linux DMA ZONE和dma_alloc_coherent、dma_map_single等的各种讲解,由于很多童鞋缺乏自身独立的思考,人云亦云,对这些概念形成了很多错误的理解。本文的目的在于彻底澄清这些误解。
博主Joel Williams在他的主页中分享了一篇购买便宜的FPGA开发板的攻略,量子位编译本文。
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景(例如http代理服务器);另外有一个小技巧,针对互联网图片服务器,可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统,可以完全解决文件碎片的问题,将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器,相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
一般来讲文件系统撑爆会导致应用程序出问题,但不会影响和主机的连接,所以怀疑是机器本身的磁盘满了导致虚机运行故障。
# 前情提要: 在上一篇文章BIO在聊天室项目中的演化中提到,告知对方消息已经发送完毕的方式有4种 关闭Socket连接 关闭输出流,socket.shutdownOutput(); 使用标志符号,借助字符流,Reader.readLine(),该方法会在读取到\r,\n或者\r\n时返回所读取到的内容。 通过指定本次发送的数据的字节大小。告知对方从输入流中读取指定大小的字节。 本文使用第四种方案来实现聊天室 思路为: 客户端在发送消息之前,先计算出本次发送的数据量的字节大小,比如为N个字节。那么在向服务器
最新教程下载:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=93255 第39章 STM32F429的FMC总线应用之SDRAM 本章
今天查看数据库的alert日志总出现了如下的警告。 Archived Log entry 202 added for thread 1 sequence 202 ID 0x1ed7a02c dest 1: Sat Mar 15 01:37:30 2014 Completed checkpoint up to RBA [0xca.2.10], SCN: 267711453 Sat Mar 15 01:44:58 2014 Active Session History (ASH) performed an
AMD 的首席执行官苏姿丰今天宣布了其公司的下一代主流 Ryzen 处理器。这个被称为 「Ryzen 5000」系列的新系列包括4个部分,支持多达十六个核心。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
* 本文原创作者:Sunnieli 首先做个说明为什么我会先这个自动化加固的评测。很大一部分原因是和兴趣有关,因为是学习app安全开发,所以多多少少要了解移动安全这方面的知识,很多时候我们会用一些线上的自动化安全平台来给应用加固。 所以在一开始选择什么加固产品的时候也是试了好多个不同的厂商。这次就不如把我之前测的一些数据分享出来,供大家参考。 对于移动应用开发工程师来说,应用自动化加固无疑是最便捷的一种安全方式了。通过加固可以在一定程度上达到反编译和防止被二次打包的效果。当然,现在网上很多平台都提供加固服务
当通过info replication指令查看到master的连接状态为:master_link_status:down时。肯定要先瞅瞅日志。 下面是两个可能造成master连接状态为down的日志信息:
本文是对 Mongo 官方文档粗略的总结,并没有涉及到很深的细节(细节还是直接看官方文档吧)。我认为 Mongo 有重要的就 3 点:
我们在《Milvus在大规模向量检索场景下的数据管理》这篇文章说过,当向量数据不断地进入 Milvus 时,系统后台会持续地将插入缓冲区中的数据写入磁盘,形成很多小文件。我们称这些文件为数据段。大量零碎的数据段有两个明显缺点:
本文主要研究一下HotSpot VM的Native Memory Tracking
这篇文章是我阅读 MapReduce 论文:《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》的笔记,这篇笔记概述了 MapReduce 是什么,它的工作流程,一些细节问题,以及我的个人理解与思考。 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》: https://research.google.com/archive/mapreduce-osdi04.pdf MapReduc
一个CPU有N根地址线,则可以说这个CPU的地址总线的宽度为N。这样的CPU最多可以寻找2的N次方单元。
本章节为大家讲解RL-TCPnet的UDP通信实现,学习本章节前,务必要优先学习第16章UDP用户数据报协议基础知识。有了这些基础知识之后,再搞本章节会有事半功倍的效果。
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