我们这里主要探讨Spring框架5.0中引入的新的WebFlux技术栈，并介绍其存在的价值与意义、并发模型与适用场景、如何基于WebFlux实现异步编程，以及其内部的实现原理。
这个表达式 其实就是一个新的语法糖，这里Java8主要是对语法做了简化，让我们java的代码更加的简洁
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
Cloud全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关； 但在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自己研发了一个网关替代Zuul， 那就是SpringCloud Gateway一句话：gateway是原zuul1.x版的替代
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传统的web框架，比如springmvc，这些是基于servlet容器，webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架是在servlet 3.1 以后才支持的，核心是基于Reactor的相关API实现的
关于 响应式 Reactive，前面的两篇文章谈了不少概念，基本都离不开下面两点：
Spring Boot （Boot 顾名思义，是引导的意思）框架是用于简化 Spring 应用从搭建到开发的过程。应用开箱即用，只要通过一个指令，包括命令行 java-jar 、 SpringApplication 应用启动类 、 Spring Boot Maven 插件等，就可以启动应用了。另外，Spring Boot 强调只需要很少的配置文件，所以在开发生产级 Spring 应用中，让开发变得更加高效和简易。目前，Spring Boot 版本是 2.x 版本。Spring Boot 包括 WebFlux。
反应式系统是采用反应式架构模式设计的系统，该模式优先考虑使用松散耦合、灵活和可扩展的组件。它们在设计时还考虑了故障解决方案，以确保即使一个系统出现故障，大部分系统仍能运行。
spring-webflux是spring在5.0版本后提供的一套响应式编程风格的web开发框架。
Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的响应式Web框架。 与Spring MVC不同，它不需要Servlet API，完全异步和非阻塞， 并通过Reactor项目实现Reactive Streams规范，所以性能更高。 并且可以在诸如Netty，Undertow和Servlet 3.1+容器的服务器上运行。注意，这里性能高指的是吞吐量方面，WebFlux 并不能使接口的响应时间缩短，它仅仅能够提升吞吐量和伸缩性。以下是官方原话：
为了应对高并发场景下到服务端编程需求，微软最先提出了一种异步编程到方案Reactive Programming，也就是反应式编程。
Reactor是reactivex家族的一个非常重要的成员，Reactor是第四代的reactive library，它是基于Reactive Streams标准基础上开发的，主要用来构建JVM环境下的非阻塞应用程序。
Spring 提供了两个并行堆栈。一种是基于带有 Spring MVC 和 Spring Data 结构的 Servlet API。另一个是完全反应式堆栈，它利用了 Spring WebFlux 和 Spring Data 的反应式存储库。在这两种情况下，Spring Security 都提供了对两种堆栈的支持。
Spring 5.0 中发布了重量级组件 Webflux，拉起了响应式编程的规模使用序幕。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
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Skywalking 通过 java agent 的方式为 java 应用带来无侵入的分布式链路采集。
在Spring 5中，Spring MVC引入了webFlux的概念，webFlux的底层是基于reactor-netty来的，而reactor-netty又使用了Reactor库。
例如，在以往的编程方式中，定义了一个变量a=b+c。b和c在以后的程序中发生了变化，但是a的值却还是开始的值；但是在响应式编程中a的值却依然可以根据b和c进行改变。
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架
比如在调用线程里面异步打日志，为了不让日志打印阻塞调用线程，会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件，执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），在这种情况下，调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作，而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
Spring WebFlux是Spring 5发布的响应式Web框架，从SpringBoot 2.x开始，默认采用Netty作为非阻塞I/O的Web服务器。
在Apache Kafka简介中，我们研究了分布式流媒体平台Apache Kafka。这一次，我们将关注Reactor Kafka，这个库可以创建从Project Reactor到Kafka Topics的Reactive Streams，反之亦然。
WebFlux 是 Spring Framework5.0 中引入的一种新的反应式Web框架。通过Reactor项目实现Reactive Streams规范，完全异步和非阻塞框架。本身不会加快程序执行速度，但在高并发情况下借助异步IO能够以少量而稳定的线程处理更高的吞吐，规避文件IO/网络IO阻塞带来的线程堆积。
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
如果有关注我公众号文章的同学就会发现，最近我不定时转发了一些比较好的WebFlux的文章，因为我最近在学。
对于响应式编程来说，响应式流是一种非阻塞、响应式、异步流处理、支持背压的技术标准，包括运行时环境（JVM和JavaScript）及网络协议。JDK 9发布的Flow API（java.util.concurrent.Flow）和响应式流规范呼应，成为响应式编程事实上的标准。
本文主要来讲解一下什么是远程调用，这在微服务架构中是十分常见的，跨服务进行通信就是远程调用，它允许一个系统（或组件）通过网络调用另一个系统（或组件）的方法或服务。这种调用方式可以跨越不同的机器、网络协议和编程语言，使得分布式系统的设计和实现变得更加灵活和可扩展。在面试中如果问到微服务，服务之间怎么调用，也是必问的。今天就来分析一下这个面试题。常见远程调用有哪几种？远程调用需要注意什么？
Java 8提出了函数式接口的概念。所谓函数式接口，简单来说，就是只定义了单一抽象方法的接口。 【示例】
(1)是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用 当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
1、介绍 1.1 什么是响应式编程（Reactive Programming）？ 简单来说，响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序，并且需要少量线程来垂直缩放（即在 JVM 内）而不是水平（即通过集群）。 响应式应用的一个关键方面是“背压（backpressure）”的概念，这是确保生产者不会压倒消费者的机制。例如，当HTTP连接太慢时，从数据库延伸到HTTP响应的反应组件的流水线、数据存储库也可以减慢或停止，直到网络容量释放。 响应式编程也导致从命令式到声明异步组合逻辑的重大转变。与使用Java
异步和同步针对调度者,调用者发送请求,如果等待对方回应之后才去做其他事情,就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
简单来说，响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序，并且需要少量线程来垂直缩放（即在 JVM 内）而不是水平（即通过集群）。
IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。在此背景下，包括NoSQL，Hadoop, Spark, Storm, Kylin在内的大批新技术应运而生。其中以RxJava和Reactor为代表的响应式（Reactive）编程技术针对的就是经典的大数据
Spring WebFlux由Spring 5.0框架首次引入。它具有无需Servlet、异步两大特征，从而更好地提高Web应用的可伸缩性。
Spring 5 引入了一个名为 WebClient 的新反应式 Web 客户端。在这篇文章中，我将展示何时以及如何使用 Spring WebClient 与 RestTemplate。我还将描述 WebClient 提供的功能。
本文主要研究下spring webflux返回application/stream+json的实例
IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。在此背景下，包括NoSQL，Hadoop, Spark, Storm, Kylin在内的大批新技术应运而生。其中以RxJava和Reactor为代表的响应式（Reactive）编程技术针对的就是经典的大数据4V（ Volume，Variety，Velocity，Value）中的Velocity，即高并发问题，而在Spring 5中，引入了响应式编程的支持。 本章介绍 Spring Boot 如何集成Spring 5 中的WebFlux 开发响应式 Web 应用。 1.1 响应式宣言
回顾一下上篇我对WebFlux的入门，如果没读过的同学建议读一下再来看本篇文章，上一篇文章花了我很多的心血~~
这篇主要写写我初学时对WebFlux的一些疑问，不知道大家在看上一篇文章的时候有没有相应的问题呢？
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
生产环境网关模块偶发的 OutOfDirectMemoryError 错误排查起来困难且曲折，2021-02-05号也出现过此问题，起初以为是 JVM 堆内存过小 (当时是 2g) 导致，后调整到8g(2月5号调整)。但是经过上次调整后5月7号又出现此问题，于是猜测可能是由于网关模块存在内存泄露导致。
Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见，更专注于全面和广泛的支持。
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