的一个近似值，1.414无非是一种精确到小数点后3位的一个近似值罢了。如果我们要求更高一点呢，比如精确到小数点后10位的 ? 的近似值是多少？...一定是介于1到2之间的值，因此从1.5开始猜，然后利用大家稍微动动脑子就能想到的类似折半的思想逐步逼近一个精度更高的近似值。...因此你需要再猜一个，你突然发现这种随机的猜测不会有太多的帮助，然后你试图利用你之所以为人的所特有的东西，大脑，来设计一个大多数人都能想象得到的方案，比如折半的思想，从而更新你的猜测，这次你根据自定的规则...这个流程图的结构是一个循环结构，这是计算机程序设计最伟大的发明了。我们用Python或C可以很快的实现这个程序。我认为你可以把它看成计算领域的”Hello world”。...然后循环进行这个过程，直到找到一条直线把两类样本完全分开。Rosenblatt证明了只要样本是线性可分的，那么一定能找到这条直线，这种证明被称为收敛性证明。
//实现功能：使用goto语句从循环中跳出 // #include "stdio.h" #define EXIT 0 void show_Menu(){ printf("菜单选项:\t")..."); } int main(){ int num; show_Menu(); for (int i = 1; i < 10; i++) { printf("第%...d此循环\n", i); do { printf("请输入菜单选项：\n"); scanf("%d", &num);...「需要注意的是：跳转的方向可以向后、也可以向前、可以跳出循环、也可以跳入循环。」
1）EOS.io 2）EOS Blog 3）BlockONE 4）Reddit
由此可见，如果要做矩阵运算，使用上面第3种方式来表达即可。 注意，张量（Tensor）并非TensorFlow的内部概念，它是一个通用的数学概念，有非常丰富的内涵。
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第4章-VAO 和 VBO https://www.bilibili.com/video/BV1zt4y1C7dh OpenGL中的坐标系...openGL，当前操作的VBO是哪个 glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, sizeof(vertices), vertices, GL_STATIC_DRAW); 复制顶点数组到缓冲中供...因为我们希望把数据传递到这一个顶点属性中，所以这里我们传入0。 第二个参数指定顶点属性的大小。顶点属性是一个vec3，它由3个值组成，所以大小是3。...如果我们设置为GL_TRUE，所有数据都会被映射到0（对于有符号型signed数据是-1）到1之间。我们把它设置为GL_FALSE。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG...第36讲：PostgreSQL逻辑备份 内容1：逻辑备份概述 内容2：pg_dump使用 内容3：pg_dumpall使用 内容4：copy使用 PG导出导入工具 PG导出导入概述 · 可以使用这些实用程序执行以下操作...保存表定义以防止用户出错 在计算机和数据库之间或PostgreSQL服务器的不同版本之间移动数据 在数据库之间传输数据 调用导出和导入程序的方法 命令行接口 其它管理工具 导出模式 · pg_dump只能备份单个数据库，不会导出角色和表空间相关的信息...| PROGRAM 'command' | STDOUT } [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] 应用案例 · 文件到表 文件到表时，支持的文本内容格式有两种，一种是tab...文件到表时，支持的文本内容格式有两种，一种是tab制表符作为分隔符(不是空格);一种是逗号做为分隔符。
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第0章- OpenGL 的介绍https://www.bilibili.com/video/BV1b5411s7HT?
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第5章-EBO 的使用https://www.bilibili.com/video/BV12k4y1B7XZ 绘制长方形 坐标：vertex
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第2章-创建 OpenGL 窗口https://www.bilibili.com/video/BV1Uz411v7mN 创建窗口流程 ?
（via） 本周话题：从北大到技校 最近，我看到一条新闻。十年前，有一个学生申请从北京大学转学去技校。十年过去了，他现在怎么样，媒体报道他的现状。 ? 这个学生名叫周浩，从青海考入北大生命科学学院。...社会的闯荡让他意识到，没有一技之长很难立足。一年后，他回到北大，原以为会重新爱上学习，结果还是不适应。...2011年冬天，他从北大退学，进入北京工业技师学院，从一名北大学生变成了数控机床的技工。 ? 机床更符合他的兴趣，他如鱼得水，从零基础成长为数控机床的熟练工。...从1980年到2019年，比赛一共举办40次，马赢了38次，人赢了2次。 2、无人机90秒穿越保龄球馆 ?...有句老话说，故事永远不会结束，只会被放弃。你要学习到了某个点，不再对这个作品投入时间。 规则四：你必须将作品推向市场 写完之后，放在书桌上是没有用的。
在每次喂食前都先发出一些信号（一开始是摇铃，后来还包括吹口哨、使用节拍器、敲击音叉、开灯……等等），连续了几次之后，他试了一次摇铃但不喂食，发现狗虽然没有东西可以吃，却照样流口水，而在重复训练之前，狗对于“铃声响”是不会有反应的...然而涉及到动物的实验通常并不温和，他也曾把狗的食道切断，让食物在盘子和嘴巴之间循环，操纵称之为迷走神经东西，观察胃液的分泌情况。...明斯基高中毕业后到海军服役一年，所以两人同年入读大学：明斯基到哈佛大学读物理，罗森布拉特则到康奈尔大学读心理学，都在1950年毕业。...我们在第2季中已经看到，感知机本身就是一条直线，它只能对线性可分的样本进行处理。...此时，感知机本身从结构上可以表示成如图8所示的一个神经元： ?
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第7章-纹理和纹理坐标，更详细的内容可以从视频获取https://www.bilibili.com/video/BV1bZ4y1W7tX...设置为GL_TEXTURE_2D意味着会生成与当前绑定的纹理对象在同一个目标上的纹理（任何绑定到GL_TEXTURE_1D和GL_TEXTURE_3D的纹理不会受到影响）。...函数最终会把图像数据从CPU端，搬到GPU端 造一张图片 int width = 2; int height = 2; unsigned char imgData[] = { 255,0,0,...定义在顶点着色器中，原因是纹理坐标涉及到插值，所以要在插值前传入。...顶点着色器中，aTexCoord接收vertexUV, 并传递到片段着色器中去使用。
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第1章- OpenGL 环境的搭建https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1e7zP OpenGL环境概述
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第3章- Shader 和 Program（上）https://www.bilibili.com/video/BV1UV411C7oM OpenGL...openGL工作原理.png Program 和 Shader 多个shader attach 到一起，就是一个Program ? image.png 注：代码参照视频中的介绍流程
如果nums[n]==0,那么就代表着在此之前，nums[n]并没有被初始化，此时我们应该使用nums[n - i* i] + 1对nums[n]进行赋值，再进入下轮循环。 如果nums[n]！
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第3章- Shader 和 Program（下）https://www.bilibili.com/video/BV1dt4y1C7Sz 顶点输入转换为屏幕输出流程
注：参考自bilibili系列视频，OpenGL 从入门到成魔-第6章- Uniform 变量的使用https://www.bilibili.com/video/BV1Mz411i7HQ Uniform...变量的作用 用于从cpu端，向顶点着色器和片段着色器转递变量。...uniform float num; void main() { gl_Position = vec4(num,num,num, 1.0); } 在渲染循环里面或者前面给uniform变量赋值。
在每次喂食前都先发出一些信号（一开始是摇铃，后来还包括吹口哨、使用节拍器、敲击音叉、开灯……等等），连续了几次之后，他试了一次摇铃但不喂食，发现狗虽然没有东西可以吃，却照样流口水，而在重复训练之前，狗对于“铃声响”是不会有反应的...然而涉及到动物的实验通常并不温和，他也曾把狗的食道切断，让食物在盘子和嘴巴之间循环，操纵称之为迷走神经东西，观察胃液的分泌情况。...我们在第2季中已经看到，感知机本身就是一条直线，它只能对线性可分的样本进行处理。...2到AlphaGo ——第1季 从√2谈起 【获取码】SIGAI0620 [27] 场景文本检测——CTPN算法介绍 【获取码】SIGAI0622 [28] 卷积神经网络的压缩和加速 【获取码】SIGAI0625...[29] k近邻算法 【获取码】SIGAI0627 [30] 自然场景文本检测识别技术综述 【获取码】SIGAI0627 [31] 理解计算：从√2到AlphaGo ——第2季 神经计算的历史背景 【
第2章 快速开始Hello World 大约20年前，程序员们使用“企业级Java Bean”（EJB）开发企业应用，需要配置复杂的XML。在二十世纪初期，新兴Java技术——Spring，横空出世。...然而，故事到这里，并没有结束。 下面即将进入我们的 SpringBoot 之旅。 Boot：引导，启动也。 本章我们快速开始 Hello World 的体验。...dweb --build gradle Using service at https://start.spring.io Content saved to 'demo.zip' 来创建一个模板项目，也可以到Spring
接下来的第5季则专门介绍了导数的概念以及求解方法。逆向求导由于其极高的性能，看起来极具吸引力。...本主要介绍从神经网络到深度学习发展过程中的几个重要的模型及其人物的简单历史，希望能帮助大家宏观上了解深度学习发展的基本脉络。...3.3 从WordNet到ImageNet 在 20 世纪 80 年代后期，普林斯顿心理学家乔治·米勒（George Miller）创建了一个名为 WordNet 的项目，旨在建立一个英语层级结构。...局部感知（卷积） 人类对外界的认知一般是从局部到全局、从片面到全面，类似的，在机器识别图像时也没有必要把整张图像按像素全部都连接到神经网络中，在图像中也是局部周边的像素联系比较紧密，而距离较远的像素则相关性较弱...“新教师就应该主动伸出手去建立联系，老教师们通常都很乐意帮忙，只是他们不会主动。”
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