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使用Python抓取欧洲足球联赛数据

数据来源多种多样,以为本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛数据来做一个分析。...: 首先我们定义了一个get_players方法,该方法会返回某一请求页面上所有球员数据。...为了得到所有的数据,我们通过一个for循环,因为要循环各个联赛,每个联赛又有多个分页,一般情况下是需要一个双重循环: for i in league: for j in range(0, 100...comprehension可以很方便通过构造一个列表方式来减少循环层次。...下一步做什么 现在我们拥有了详细欧洲联赛数据,那么下一步要怎么做呢,推荐大家把数据导入BI工具来做进一步分析。

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为什么一行代码就可以完成3个RRNA-seq差异分析呢

在教师节收到学生提问,刷B站74小时视频时候看到我演示了RNA-seq差异分析只用了一行代码就完成了3大R全部分析,并且输出了对应图表结果,觉得很神奇,但是B站视频并没有配套讲义和代码还有测试数据...,为什么这么神奇呢?...下面的图表是如何自动出来呢? ? 因为这个 run_DEG_RNAseq 函数代码非常长,这里就不贴在公众号了哈,大家可以在GitHubGEO项目找到它!...这个时候是没有标准答案,因为每个R包都非常热门,引用量都是好几千,你选择哪个都符合市场规律,不过,这里有一个代码,对3个结果根据阈值筛选交集。...当然是啊,都会写代码了,还有什么是不能为所欲为呢? 同样,代码也是在GitHub,需要你仔细理解,不过有一个小小要求,请不要把代码雪藏,或者刻意隐瞒。

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python爬虫笔记之re.match匹配,与search、findall区别

string为,待匹配文本或字符串。 网上定义【 从要匹配字符串头部开始,当匹配到string尾部还没有匹配结束时,返回None;  当匹配过程中出现了无法匹配字母,返回None。】 ...search()会扫描整个string查找匹配,会扫描整个字符串并返回第一个成功匹配。 ?  re.findall()将返回一个所匹配字符串字符串列表。 ?  ...这里输出经测试,根本啥也没有,如下图 ? 查了很久,应该是因为re.match一直匹配不到数据引起,毕竟他只匹配开头。 将re.match改为re.search,再测试,可正常下载 ?...分析:可能是由于书编写时,http://example.webscraping.com/页面所带链接都是:/index/1、/index/2……且输入匹配表达式为  【   /(index/view)...将它换位re.search就可以解决这个问题了。 如有错误,麻烦及时指正,谢谢!

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RR检验中“数据是恆量”问题

之前学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内数据是完全一样,如果一样就不要这个了。...为什么出现这问题?如果解决?以下是回答: 数据是恒量是无法做t检验,因为计算公式分母为0(不懂看下统计量t计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算)。...因为你要用t检验,给你一个处理思路, 先不分组别,按基因名检查所有样本基因表达值(循环)是否一样,如果一样就丢掉,如果不一样,则按组别判断样本(每组3个)基因表达是否一样,如果不一样进行t检验寻找一批差异基因...假设有两万个基因表达,手头没数据,所以写个伪代码: 下面用geneExpr1与geneExpr2表示两组数据: for循环1(geneExpr1, geneExpr2): 组合某基因表达 - c...) else return(obj$p.value) } 这个函数可以帮助顺利执行循环,如果出问题,返回相应NA,这样我们可以算完后再检查数据。

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阿榜生信笔记10—R语言综合运用2

哈喽,是学习生物信息学阿榜!非常感谢您能够点击进来查看我笔记。致力于通过笔记,将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误,欢迎指正。...如果y中没有匹配行,则将其相应列填充为 NA 。right_join(x, y) : 返回以y为基础所有行,并将x中匹配行合并到y中。如果x中没有匹配行,则将其相应列填充为 NA 。...full_join(x, y) : 返回x和y并集,并将两个数据集中匹配行合并到一起。如果有匹配行,则返回匹配行交集。如果没有匹配行,则将其相应列填充为 NA 。...如果需要加载变量,则需要将数据导入到R中,可以使用 read.table() 、 read.csv() 等函数加载数据。"...NA 导致

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R 茶话会(七:高效处理数据框列)

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中指定列转换为因子。...R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照思路,还是惯用循环了,对数据框列名判断一下,如果所取列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...也可以: test2 %>% summarise(across(-where(is.character), mean)) 其中where 类似base 中which,相当于接受逻辑值,以返回对应位置...~ 其他处理 自定义分组后名称 across 还提供了参数,可以自定义返回名称: > test2 %>% summarise( + across(-where(is.character), list...陷阱 如果我们先进行了某步运算,比如统计数目,再across 循环某种运算,则有NA 风险: df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(1, 4, 9)) df %

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学徒讨论-在数据框里面使用每列平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框每一列平均数替换每一列NA值。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...希望我们帮忙检查,通常是懒得看其他人写代码,所以让群里小伙伴们有空都尝试写一下。 答案一:双重for循环 同样是没有细看这个代码,但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言便利性。...#好像试着写出来了,上面的这个将每一列NA替换成每一列平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...:是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据框中,NA个数不唯一,还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一个list而不是一个数据框了。...)] <- tmp[nrow(tmp),i] } tmp 答案 不知道为啥,大家好像一直无法get到R语言编程便利性!

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R语言 控制流:for、while、ifelse和自定义函数function

其中,分支控制是根据条件表达式结果,执行不同代码段;循环控制是根据条件重复执行代码块,为了避免无限循环,可以根据条件结束循环。接下来分别从分支控制和循环控制,对R语言中控制流做简单讲述。...)) [1] 1 1 3 NA 1 2 NA 2 NA NA 注意:返回class属性跟test表达式相同,其mode属性是由 yes 或 no表达式确定。...(即变量名)时,返回参数值 > t = "r" > switch(t,r='re',g='gr',b='bl',"error") [1] "re" #如果不匹配任何参数名,switch函数不返回任何值...function关键字定义函数,函数主要由函数名称,参数,运行代码块和返回值组成,函数名称是变量,参数是调用函数时需要传递形式参数;代码块是由由大括号构成,是调用函数时需要执行代码逻辑;R函数不需要显式地使用...return关键字明确返回值,R函数计算最后一个值将自动作为返回值。

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2021第二期_数据挖掘班_微信群答疑笔记

线上直播,资料都是电子版,先做好准备工作,课件在课前发 老师,请问下,在R包安装时候遇到下面截图问题,也已经按照提示进行修改,为什么还是会提示cannot open URL啊 ? ?...哪一步产生了空白列名,需要你自己返回去检查,想最快实现目的,就xena下载,想锻炼解决问题能力,就多试试搜搜 想请问老师们 别的软件出图是不能导入patchwork拼图用png这个包导入图片之后...不行 如何检查数据框中NA,只能肉眼去看吗? 函数,is.na,加table来检查 R是3.6版本 经常装包出现上面这种情况 用conda装包会简捷一些么?...后面做差异分析时候还是会用原始矩阵里面的数据来做,这一步限定范围只是为了图形更直观地看出差异 老师,在批量生存分析时候有这个报错,试了第一个基因运行没有错误,运行循环就有这个错误 你基因需要过滤一下...xy是一一对应,去掉xNA还要把yNA也去掉才行 老师,为什么这个诺模图矫正曲线画出来是这样呀? ? 老师,这个循环哪里错了? ?

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R语言进阶笔记5 | purrr替代循环

purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信说法: ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界:手动 for 循环,apply 函数族,purrr 包泛函式编程。...❞ R循环有三个境界: 手动for循环 apply循环 purrr泛函式编程 其中,手动for循环最常用,apply系列半吊子,purrr函数一窍不通,所以要学习一下。...,..4)) 4.3 map不同后缀 *_chr,比如map_chr, map2_chr, pmap_chr等,返回字符 *_lgl,返回逻辑型向量 *_dbl,返回实数型向量 *_int,返回数字型向量...*_df,返回数据库 *_dfr, 返回数据库行合并 *_dfc, 返回数据框列合并 5 匿名函数写法 一元map,可以写为 .x,或者..1 二元map2,可以写为.x,.y,或者..1,..2...1] -0.2338953 $x3 [1] -0.3660053 $x4 [1] 0.02137338 7 map用法1:批量建模 这里使用R包learnasreml中MET数据,进行测试

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R语言系列第三期:②R语言多组汇总及图形展示

在这里我们就得介绍一下R隐式循环了,之前我们学习过while循环,repeat,break循环,for循环循环一个常用功能是把一个函数应用到一组值或者向量中每一个元素,并将结果返回。...在R中,就可以使用lapply()和sapply()两个函数实现。前一个总是返回列表(用“l”标识),而后者则尽可能将结果简化(用“s”标识)成向量或矩阵。...tapply()函数用来创建表格(用“t”标识),该表由函数关于第二个参数定义子组上返回值构成,其中子组参数可以是一个因子或者一列因子。后一种情形生成一个交叉分类表。...01 直方图 之前我们已经使用过hist()函数来得到一个简单直方图,R可以根据数据选择合适分割。同时也可以通过breaks来设定区间数量。...我们这里选取R关于两组妇女24小时能量消耗energy数据集,以0.5MJ倍数作为分割点。

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温故知新--R基础知识(上)

列表为统计计算结果返回提供了一种便利方法。 · 数据框(data frame)是和矩阵类似的一种结构。在数据框中,列可以是不同对象。...c()可以有任意多个参数,而它返回值则是一个把这些参数首尾相连形成向量。...它是结束repeat 循环唯一办法。 关键字next:可以用来结束一次特定循环,然后直接跳入"下一次"循环,类似大家熟悉continue。...任何含有NA 数据运算结果都将是NA。 函数is.na(x)返回一个和x同等长度向量。它某个元素值为TRUE 当且仅当x中对应元素是NA。...R语言基本对象有矩阵、因子、列表、数据框和函数,assign()都可以赋值,c()可以有任意多个参数,而它返回值则是一个把这些参数首尾相连形成向量,paste()可以把单独字符连成字符串,可以有任意多参数

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承认tidyverse已经脱离了R语言范畴

最近知乎热议:R和Python谁更优雅问题,或者谁更适合数据分析问题,各种讨论,非常值得一看: https://www.zhihu.com/question/527922200 别点了,微信不支持超链接...就个人而言,Python更适合写流程,平时建模都是用R语言处理好数据,交予第三方软件,最后用Python串起来。不得不说,R语言tidyverse是真的好,非常高效。...从某种角度,只学R语言没有接触过tidyverse用户,看到R代码,觉得它已经脱离了R语言范畴!!!...最近在学习tidyverse,批量方差分析之前都是用for循环,然后用formula处理模型,再把结果保存为list形式,现在学习了tidyverse操作,可以用pivot_longer将所有性状进行长数据转化...当然看最新电子书,纸质版都out了:R语言学习看最新版电子书不香嘛? ---- 大家好,是邓飞,一个持续分享农业数据分析师

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R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)

结构化数据可以使用关系数据库(RDBMS)存储,可以使用二维表来逻辑表达实现数据(R和Python中数据框类型数据)。...3 R与Python字符串函数 R语言中推荐使用stringr包里面的函数进行字符串处理,Python中有正则表达式库re和内置字符串string包。...str_c()是向量化,当一个短向量和一个长向量组合时候,会自动循环短向量,返回字符串长度与长向量长度一致: str_c("Flash", c(1:10), sep = "_") ?...str_length() 返回字符串长度,如遇到NA返回NA,若想遇到NA返回长度为2的话,需要使用str_replace_na()函数将NA转换成字符串NA。...str_sort()和str_order()函数 字符串排序函数,两者区别是str_sort()返回排序后字符,str_order()返回排序后索引下标。

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DESeq2差异分析及VST变换探索

对于TCGA差异分析,很多初学者很纠结,不知道到底是用counts/tpm/fpkm,到底是用哪个包,这里给出建议,对于TCGA差异分析,就用counts,DEseq2进行差异分析!...-6605-01A-11R-1839-07 tumor ## 5 TCGA-AZ-6605-11A-01R-1839-07 normal ## 6 TCGA-F4-6569-01A-11R-1774-...# 这里没做这一步,写出来给大家做个参考 keep = 10) >= 3 table(keep) dds1 <- dds1[keep,] 真正差异分析就...,经过vst转换后表达矩阵表达量还是很好: boxplot(vsd[,1:30]) 看看这个表达量,很棒,这也是为什么vst标准化后数据可以直接进行后续分析(不需要log)原因。...PCA然后画图: R语言主成分分析 R语言主成分分析可视化(颜值高,很详细) R语言PCA可视化3D版 使用R语言美化PCA图 参考资料 DEseq2官方文档 ---- 新版TCGA系列推文 1.新版TCGA

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