点击进入Github微微博项目主页 TinyWeibo is an Android application for Sina Weibo微微博是一个强大的新浪微博 Android 客户端，采用TX的微信界面来开发
Weibo Mesh是基于Motan来做的，需要对Motan有个整体的了解。?Weibo Mesh最开始支持Java，现在支持Golang，Openresty，Php。 基于Motan-Go的Weibo-Mesh? Weibo Mesh最开始只是想做跨语言，解决调用链路长的问题。 这个代理就是Weibo Mesh的雏形，类似于Service Mesh中的SideCar。? Weibo Mesh改造收益??未来的架构?在Service Mesh中没有了Client和Server的概念，都是Service。
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0x1 演示例子:•Sina Weibo•Xiao Hongshu参考资料: r2wiki、enovella wiki0x2首先安装r2frida，自行克隆安装然后用frida-ls-devices工具获取
; get.addColumn(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(column)); gets.add(get); } Result)); weibos.add(weibo 在weibo表中插入一条数据 String rowKey = star + _ + System.currentTimeMillis(); dao.putCell(Names.TABLE_WEIBO,rowKey
数据传递List传递List传递List的方法ArrayList info = new ArrayList(); info.add(name); info.add(website); info.add(weibo = website; this.weibo = weibo; } } 用Serializable方式传递ObjectSerInfo serInfo = new SerInfo(name, website , weibo); Intent intent = new Intent(); Bundle bundle = new Bundle(); bundle.putSerializable(serinfo, = website; this.weibo = weibo; } public String getName() { return name; } public void setName(String ; } public void setWeibo(String weibo) { this.weibo = weibo; } @Override public int describeContents(
pymysqlconn = pymysql.connect(host=localhost, user=root, passwd=123456, db=test, port=3306, charset=utf8)weibo = pd.read_sql(select * from weibo,conn)weibo? weibo = weibo.drop_duplicates()weibo?索引没有发生变化，我们重新索引：weibo = weibo.reset_index(drop=True)weibo?
NT 6.1; WOW64) AppleWebKit537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome67.0.3396.87 Safari537.36,} # 这里需要提前创建好‘weibo ’数据库# 并在‘weibo’数据库中创建一个‘weibo’集合# 我是用mongodb可视化工具Robo 3t手动创建的client = MongoClient()db = clientcollection index, item in enumerate(items): if page == 1 and index == 1: continue else: item = item.get(mblog) weibo = {} weibo = item.get(id) weibo = pq(item.get(text)).text() weibo = item.get(attitudes_count) weibo = item.get(comments_count) weibo = item.get(reposts_count) yield weibo if __name__ == __main__: # 这个41
文章为原创首发地址：https:hooyes.netpnodejs-weibo-spider 思路 通过关键字搜索抓取新浪微博的数据，分析得出新浪微博的搜索地址格式如下： http:s.weibo.comweibo 关键字 爬虫代码文件为 weibo-spider.js 假设我们要查询的关键字为 哈佛大学 则运行方式为 node weibo-spider.js 哈佛大学 执行此命令后，则爬虫会逐页抓取。 真代码 weibo-spider.js 100行代码，依赖一个request模块和自定义xhtml模块。 完整代码已放到Hooyes的Github上开源，欢迎Fork或提建议。 weibo-spider.js xhtml.js
本着这样的基本思想和原则，我们来调整之前的代码： 面向对象-独行冰海 function createPerson(username, blogsrc, weibo){ 原料的投入 var user = new Object(); 加工过程的开始 user.username = username; user.blogsrc = blogsrc; user.weibo = weibo; user.showInf showInf); console.log(user1.showInf == user2.showInf); 第一步，将function createPerson(username, blogsrc, weibo ){ this.username = username; this.blogsrc = blogsrc; this.weibo = weibo; this.showInf = function (){ ){ this.username = username; this.blogsrc = blogsrc; this.weibo = weibo;}CreatePerson.prototype.showInf
当然对于微博 API 的调用，我们可以使用其他人封装好的第三方库来更加方便的操作，我这里使用了一个就叫做“weibo”的库，直接使用 pip 安装。 从 pypi.org 上下载 weibo 库2. 分别执行如下命令安装python setup.py buildpython setup.py install 至此可以安装 weibo 库成功准备工作与编写思路就是这些，下面我们来看看具体的过程与代码自动发布微博 根据 weibo 库的说明文档，使用其操作微博还是相关容易的，只需要提供我们创建微博应用时的 App Key 与 App Secret 和应用回调地址信息即可。 简单的调用代码如下from weibo import Client c = Client(App Key, App Secret, https:www.luobodazahui.top, username
当然对于微博 API 的调用，我们可以使用其他人封装好的第三方库来更加方便的操作，我这里使用了一个就叫做“weibo”的库，直接使用 pip 安装。 从 pypi.org 上下载 weibo 库 ?2. 分别执行如下命令安装 python setup.py buildpython setup.py install 至此可以安装 weibo 库成功准备工作与编写思路就是这些，下面我们来看看具体的过程与代码 二、自动发布微博根据 weibo 库的说明文档，使用其操作微博还是相关容易的，只需要提供我们创建微博应用时的 App Key 与 App Secret 和应用回调地址信息即可。 简单的调用代码如下from weibo import Client c = Client(App Key, App Secret, https:www.luobodazahui.top, username
代码地址：https:github.comklren0312stm32_wifi 2017.4.10 搭建简易的物联网服务端和客户端目录微博通知1.weibo开发者平台（1）网址 http:open.weibo.com oAuth2_01.gif2.Nodejs的nodeweibo模块（1）github网址 https:github.comvczeronode-weibo? var Weibo = require(nodeweibo);var setting = require(.setting.json);Weibo.init(setting);Weibo.authorize var Weibo = require(nodeweibo);var setting = require(.setting.json);Weibo.init(setting);var paras={ code QQ截图20170409220811.png（4）接下来调用statusesupdate接口，来发送微博信息var Weibo = require(nodeweibo);var setting = require
except requests.ConnectionError as e: print(Error, e.args) return None # 解析网页内容def parse_page(json): weibo = None: text = pq(mblog.get(text)).text() weibo.append(text + nt) return weibo # 获取微博总页数def sum_page( return sum if __name__ == __main__: sum = sum_page() for page in range(sum): data = get_page(page) weibo = parse_page(data) # 保存解析的内容到txt里 with open(weibo.txt, a, encoding = utf-8) as f: for t in weibo: f.write
pytest.mark.xinlangclass TestClass: def test_method(self): print(测试新浪) def testnoMark(): print(没有标记测试)cmd敲运行命令pytest -s -m weibo 如果不想标记weibo的用例，我们直接取反即可pytest -s -m not weibo 08_mark.py? 如果想执行多个自定义标记的用例pytest -s -m toutiao or weibo 08_mark.py?
微博爬虫项目，在项目的第一层会有一个scrapy.cfg文件，它的内容如下： default = weibo.settings #url = http:localhost:6800project = weibo 例如我们将项目部署到120.27.34.25的Scrapyd上，则修改内容如下：url = http:120.27.34.25:6800project = weibo这样我们再在scrapy.cfg文件所在路径执行如下命令 response (200):{status: ok, spiders: 1, node_name: datacrawl-vm, project: weibo, version: 1501682277 如果有多台主机，我们可以配置各台主机的别名，修改配置文件为：url = http:120.27.34.24:6800project = weibo url = http:139.217.26.30:6800project = weibo在此统一配置多台主机，一台主机对应一组配置，在deploy后面加上主机的别名即可。
原文题目：Studying Politeness across Cultures Using English Twitter and Mandarin Weibo原文：Modeling politeness First, we annotate 5,300 Twitter posts from the US and 5,300 Sina Weibo posts from China for politeness We find that on Mandarin Weibo, future-focusing conversations, identifying with a group affiliation, poor choice of pronouns, and informal language are associated with higher impoliteness on Mandarin Weibo language-based machine learning models to predict politeness with an F1 score of 0.886 on Mandarin Weibo
entry=weibo&mobile=18800190793&s=f0cd668a3b51745b707c94f41a090c98,showpin:0,exectime:110}里面也确实有我们需要的数据 完整的代码如下所示：import requestsimport base64import reimport rsaimport jsonimport binasciiimport time class weibo entry=weibo&callback=sinaSSOController.preloginCallBack&su=& + self.encrypted_username() + &rsakt=mod if __name__ == __main__: wb=weibo(***, ***) wb.login_login_send(这是一段测试文本)? import weibo KEYWORDS = class NewsSpider(object): docstring for NewsSpider def __init__(self): super
System.out.println(----access_token-----+access_token); System.out.println(----statuses-----+statuses); Weibo weibo = new Weibo(); weibo.setToken(access_token); Timeline tm = new Timeline(); try { Status status
element) if __name__ == __main__: redis_client = redis.StrictRedis() used_emails = UniqueSet(weibo used_emails, redis_client) print(used_emails.is_include(123@qq.com)) used_emails.add(123@qq.com) 在redis中我们使用weibo ::used_names和weibo::used_emails两个集合来存储所有已经被使用的的名字和邮箱，我们登录微博时一般通过用户名或者邮箱登录，所以这里我们实现的效果就是： 1.
116px } .social-widget-link a { position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; bottom: 0 } .social-link-weibo { border-color: rgba(236, 61, 81, .39) } .social-link-weibo i { color: #ec3d51 } .social-link-weibo .social-widget-link-title { background-color: #ec3d51; color: #fff } .social-link-tencent-weibo { border-color : rgba(104, 166, 214, .39) } .social-link-tencent-weibo i { color: #68a6d6 } .social-link-tencent-weibo
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