起因 今天在使用Flask+Selenium开发的时候遇到了一个天坑，这个页面会自动跳转到新页面，但是我使用driver.current_url无法获取到最新的页面url，获取到的还是driver.get...(url)的 解决 在我百度了将近四个小时的情况下，终于找到了最稳妥的方法，只需要使用driver.switch_to.window重新切换一下标签页，就可以获取到最新的url了 # 获取全部标签页 window...= driver.window_handles # 将激活标签页设置为最新的一项(按自己业务改) driver.switch_to.window(window.pop()) 然后运行，完美获取！！！...结尾 我是不会告诉你，我还使用了很多弯弯绕绕的方法，包括driver.refresh()，虽然不知道为什么要使用这个。 呵，可爱又奇怪的Selenium ~
以下代码可以获取到指定 URL 页面中的所有链接，即所有 a 标签的 href 属性： // 获取链接的HTML代码 $html = file_get_contents('http://www.example.com...'; } 这段代码会获取到所有 a 标签的 href 属性，但是 href 属性值不一定是链接，我们可以在做个过滤，只保留 http 开头的链接地址： // 获取链接的HTML代码 $html...length; $i++) { $href = $hrefs->item($i); $url = $href->getAttribute('href'); // 保留以http开头的链接
利用JavaScript和jQuery获取页面中的a链接： jQuery方法： //$('a') 获取了所有的a标签，然后循环获取 $('a').each(function(){ var href...JavaScript方法： 可以封装成一个函数 function getHref(){ var hrefArr = document.getElementsByTagName('a'); //获取这个页面的所有...<hrefArr.length; i++ ){ hrefURL = hrefArr[i].href; console.log(hrefURL); } } 在合适的地方调用
因为期末考试的缘故，本打算一个星期结束的爬虫，拖了很久，不过，也有好处：之前写的时候总是被反爬，这几天复习之余写了些反爬取的py code 下面发出来和大家探讨 做了些反爬取的手段 随机获取一个headers...headers.py __author__ = 'Lee' import requests import random #随机数模块 def requests_headers(): head_connection...AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/3.0 Safari/536.11'] #header 为随机产生一套由上边信息的...import requests_headers from ip_proxy import ip_proxy client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) #链接数据库...ceshi['item_info'] url_list1 = [] channel = 'https://bj.lianjia.com/zufang/dongcheng/' #spider1 爬取房屋信息链接并用
random 要是我想给用户一种新鲜感，每次在首页随机展示一些内容，list = random 是你需要的，它用于随机返回一些内容： http://asoiaf.huijiwiki.com/api.php...categories 这个用来获取页面所属的所有分类，比如艾德·史塔克属于史塔克家族，也属于国王之手： http://asoiaf.huijiwiki.com/api.php?...，按我的理解，它是用来获取页面封面的。...另外要注意，不是每个页面都是有封面的。 revisions 接下来是最重要的获取页面内容了。revisions 文档解释是用来获取修订版本信息的，可以用来获取最新的页面数据。...我这样来获取「艾德·史塔克」的页面数据： http://asoiaf.huijiwiki.com/api.php?
我们将使用Wikipedia文章图，并使用DeepWalk从中提取节点嵌入。然后，我们将使用这些嵌入来查找相似的Wikipedia页面。 我们不会触及这些文章中的任何文本。...这有助于我们从任何Wikipedia页面创建图。你甚至可以提供多个Wikipedia页面作为输入。这是该工具的屏幕截图： 如果一个页面链接到另一个页面,就会有一个图表示两个页面之间的联系。...例如，我们可以解析这些节点（Wikipedia页面）中的所有文本，并在词嵌入的帮助下用向量表示每个页面。然后，我们可以计算这些向量之间的相似度以找到相似的页面。...对于所有行，目标实体在源实体的Wikipedia页面有其超链接。...接下来，我们将捕获数据集中所有节点的随机游走序列： # 从图获取所有节点的列表 all_nodes = list(G.nodes()) random_walks = [] for n in tqdm(
vtreeElements获取一组对象，结果，并返回一个虚拟树，代表我们应用程序的简单UI。 它呈现一个输入字段和一个由结果中的对象组成的链接列表，最终将包含Wikipedia的搜索结果。...Observable of URL，它使用用户输入的搜索词来查询Wikipedia的API： cycle/index.js var MAIN_URL = 'https://en.wikipedia.org...将最终值附加到Wikipedia的API URL。 太棒了！ 到目前为止，我们有生成UI的功能和从该UI检索用户输入的功能。我们现在需要添加将从维基百科获取信息的功能。...它从intent中获取已处理的用户输入，并输出有关视图消耗的数据更改的事件。 视图是我们模型的直观表示。 它采用具有模型状态的Observable，并输出所有潜在的DOM事件和页面的虚拟树。...如果用户想要查看实际的Wikipedia结果，则可以在其中包含“阅读更多”链接。 将其实现为小部件。 总结 现在您知道如何开发使用现代技术的Web应用程序而不放弃响应性理念。
该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据，如果需要获取每个页面小时级的数据，则需要通过其原始数据文件进行分析。...这个是因为大部分维基百科的页面数量都非常小 SELECT * FROM `bigquery-public-data.wikipedia.pageviews_2020` WHERE datehour BETWEEN...100个页面数据，但是写错了，最后变成了访问量大于100的页面。...进一步处理 写了个python程序进行进一步的处理，以获取每个页面的pageview访问数据。 目标为得到对应页面五年来的pageview数据并保存为csv文件。
由于底层使用 Playwright 爬虫，我知道如果要与页面交互，最终必须要从页面中获取元素的选择器。 元素选择器是一个字符串，用于唯一标识页面上的某个元素。...当然，如果使用足够多的搜索词，可能会获取很多 HTML 数据，这可能会触发 API 限制或者影响后续步骤的性能。所以我设计了一种方案，它可以智能地填充相关元素列表，直到达到一个预设长度。...为了获取这些额外的页面上下文，我决定制作一个新函数，使用 GPT-4-Vision 模型来总结页面顶部 2048 像素的内容。...不过，作为初步测试，我想先看看它在维基百科这种内容可靠的环境下的工作效果，因为维基百科的每个页面都包含了大量指向其他页面的链接。在这样一个资源丰富的领域里，助理应该能够轻松找到所需信息。...引用链接 [1] Assistant API: https://platform.openai.com/docs/assistants/overview [2] 这里: https://timconnors.co
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。） 权衡 俗话说“巧妇难为无米之炊”。...来源 我们找的样例，是维基百科。 维基百科的API总览，请参考这个页面。 ? 假设我们关心的，是某一个时间段内，指定维基百科文章页面的访问量。...维基百科专门为我们提供了一类数据，叫做度量数据(metrics)，其中就涵盖了页面访问次数这个关键值。对应API的介绍页面，在这里。 ? 页面里有一个样例。...小结 简单回顾一下，本文我们接触到了以下重要知识点： 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景； 常见API的目录资源获取地址和使用方法； 如何用R来调用API，并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。...希望读过本文，你能初步掌握上述内容，并且根据文中提供的链接和教程资源拓展学习相关知识。 讨论 你之前利用API获取过Web数据吗？除了R以外，你还使用过哪些API的调用工具？
前言 1.由于我只有一台nginx服务器，那么想要实现一个服务器的多个网站的搭建，在html目录下建立多个文件夹，并用url转发使得不同的二级域名指向html文件夹下的不同子文件夹，这样做便能做到“多个网站...2.url转发也能够使得一个网站拥有几个域名 比如wikipedia.com和wikipedia.net都指向了wikipedia.org。...当你访问wikipedia.com或wikipedia.net的时候，跳转出来的页面是wikipedia.org的页面 3.重定向是带有状态码的响应，我们这边采用301状态码进行永久转发 picture...from wikipedia 实现 我们把购买的域名使用cloudflare的服务器进行了解析，那么我们登录cloudflare。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/180251.html原文链接：https://javaforall.cn
当您使用GPT-4或搜索互联网时，其回复通常包含引用，将信息链接到其来源。这种透明度允许您作为用户验证内容并信任您收到的答案。...引用来源对于确保AI生成的回复中的问责制和可靠性至关重要，尤其是在准确性至关重要的应用中。 带有引用的检索增强生成 (RAG) 应用了这一原则，它从外部数据源检索相关信息，并将生成的回复链接回其来源。...构建带有引用的RAG系统 构建引用系统需要用于数据收集、处理和检索的工具。让我们逐步创建一个从维基百科收集信息、使用Milvus Lite处理信息并生成带有引用的响应的RAG系统。...Milvus集成包连接到我们的向量存储。python-dotenv用于安全地保存API密钥，而requests则用于从维基百科获取数据。 设置您的环境 安装完成后，下一步是将它们导入您的代码中。...此外，将OpenAI API密钥加载到您的环境中。如果您没有API密钥，请从此处获取。
防御来说，校验refer/ 请求带上form token 都是比较好的办法，也就是带有第三方无法预测的值。 注意：jsonp 只支持 get 请求。...对于上面server端的php代码来说，返回 {foo: 'bar'} 没有带有登陆态信息，故没有什么实质的风险。...使用一次性 token token 是一段随机的数字字母值，经常出现在表单的隐藏项中，原理是 无法通过 ajax 获取到外域页面的 token 值（虽然可以通过 html 标签带动 ajax 跨域请求，...使用验证码（降低用户体验） 当同域页面上有xss 漏洞时，可以通过 ajax 获取到其他页面的 token； token 如果出现在 get 参数中，也容易通过 refer的方式泄露； 此时只能通过验证码来防范...参考链接： http://en.wikipedia.org/wiki/JSONP http://stackoverflow.com/questions/2067472/what-is-jsonp-all-about
可以设置需要获取的字段。...服务端防御 CSRF 攻击 服务端防御的方式有很多，思想类似，都是在客户端页面增加**伪随机数**。...#### 3.1 Cookie Hashing（所有表单都包含同一个伪随机数） 最简单有效方式，因为攻击者理论上无法获取第三方的Cookie，所以表单数据伪造失败。...#### 3.3 One-Time Tokens(不同的表单包含一个不同的伪随机值) 需要注意“**并行会话的兼容**”。...考虑一下如果每次表单被装入时站点生成一个伪随机值来覆盖以前的伪随机值将会发生什么情况：用户只能成功地提交他最后打开的表单，因为所有其他的表单都含有非法的伪随机值。
所以它给你返回的不总是最有用的信息... $ howdoi exit vim INSPECT Python 的 inspect 模块用于收集 Python 对象的信息，可以获取类或函数的参数的信息，源码...这种表达式可以让你写出像自然语言一样易于理解并且还很简洁的代码。 你可以通过这个链接了解更多关于列表推导式的用法。...它通过 MAC 地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 VRITUAL ENVIRONMENTS 这可能是我最喜欢的 Python技巧 了。...WIKIPEDIA Wikipedia 有一个很棒的 API，它可以让用户通过编程访问到维基的词条内容。使用 Python 中的 wikipedia 模块可以让你以最便捷的方式访问该 API。...: print(link) 与真实站点一样，该模块支持多种语言、页面消除歧义、随机页面检索，甚至还有 donate() 方法。
所以它给你返回的不总是最有用的信息... $ howdoi exit vim INSPECT Python的inspect模块用于收集Python对象的信息，可以获取类或函数的参数的信息，源码，解析堆栈等等...这种表达式可以让你写出像自然语言一样易于理解并且还很简洁的代码。 你可以通过这个链接了解更多关于列表推导式的用法。...它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 VRITUAL ENVIRONMENTS 这可能是我最喜欢的Python技巧了。...WIKIPEDIA Wikipedia有一个很棒的API，它可以让用户通过编程访问到维基的词条内容。使用Python中的wikipedia模块可以让你以最便捷的方式访问该API。...: print(link) 与真实站点一样，该模块支持多种语言、页面消除歧义、随机页面检索，甚至还有donate()方法。
警卫接过纸币，把它放在上锁的房间里。然后他要求给钱的人想一个非常大的数字。这个人没有直接给他这个数字，而是计算出这个数字的哈希值，写下来交给警卫。带有哈希值的纸被扔进一个大碗里。...基本上，问题是根据随机预言机模型[6]预先确定的。然后验证者可以在一次交易中发送所有答案。 zk-SNARKs 的概念是一个非常有趣的话题。Vitalik 发布了一个适合初学者的介绍链接[7]。...因此，请密切关注统计页面[11]。 它是如何工作的？ 利用pedersen hash function[12]可以有效地计算出椭圆曲线上的 hash，以用于 zk-SNARK。...: https://en.wikipedia.org/wiki/Random_oracle [7] 链接: https://vitalik.ca/general/2021/01/26/snarks.html...[10] Schwartz-Zippel lemma: https://en.wikipedia.org/wiki/Schwartz-Zippel_lemma [11] 统计页面: https://explore.duneanalytics.com
随机森林是决策树的集合。随机森林是用于分类和回归的最成功的机器学习模型之一。它们结合了许多决策树以降低过度拟合的风险。...第 3 步：测试部署的模型 当您的模型状态更改为Deployed时，单击模型名称链接以转到模型的概览页面。在该页面上，单击“测试”按钮以检查模型是否正常工作。...点击左上角的Cloudera Data Science Workbench图标，进入主页，然后点击左侧的User Settings按钮，进入用户设置页面，再点击API Keys菜单，进入API Key设置页面...找到下面的API Key区域，点击Create API Key 将生成的API Key和KeyID复制保存，用于后续使用。待退出该页面后，API Key将无法再获取。...将复制的API Key粘贴到模型的API Key区域，然后再进行Test 带有状态的绿色圆圈success表示我们对模型的 REST 调用正在运行。
如果你知道如何在Markdown中创建链接，则也可以创建图像。语法几乎相同。 图像也有两种样式，就像链接一样，它们都以完全相同的方式呈现。链接和图像之间的区别在于，图像的开头带有感叹号（!）。...第一种图像样式称为嵌入式图像链接。要创建内嵌图像链接，请输入一个感叹号（!），将alt文本括在方括号（[ ]）中，然后将该链接括在括号中（( )）。（替代文字是描述视障者的图像的短语或句子。）...[漂亮的老虎](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/56/Tiger.50.jpg) 尽管您不需要添加替代文本，但它将使您的内容可供包括视障人士...[The founding father][Father]在Markdown页面的底部，您将为标签定义一个图像，是这样的：[Father]: http://octodex.github.com/images...将第一个参考标签称为“黑色”，并使其链接到https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a3/81_INF_DIV_SSI.jpg；使第二个图片链接到
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