因为 console.log 打印完就没了，而服务端的日志经常要用来排查问题，需要搜索、分析日志内容，所以需要写入文件或者数据库里。
在本指南中，我们将重点介绍Winston的日志包，这是一个极其通用的日志库，是基于NPM下载统计信息，可用于Node.js应用程序的日志记录解决方案。Winston的功能包括支持多个存储选项和日志级别，日志查询，甚至是内置的分析器。本教程将展示如何使用Winston记录我们创建的Node/Express应用程序。还将研究如何将Winston与另一个名为Morgan的Node.js的HTTP请求中间件记录器结合起来，以便将HTTP请求数据日志与其他信息进行整合。
日志记录是每个开发人员从第一天编写代码时就要做的事情，但很少有人知道它可以产生的价值和最佳实践。
开发中，有些开发者会积极寻求处理错误，力求减少开发时间，但也有些人完全忽略了错误的存在。正确处理错误不仅意味着能够轻松发现和纠正错误，而且还意味着能够为大型应用程序开发出稳健的代码库。
每个人都在谈论微服务。行业资深人士可能会记住单片或基于SOA的解决方案是做事的方式。时代变了。新工具使开发人员能够专注于特定问题，而不会给部署或通常与隔离服务相关的其他管理任务增加过多的复杂性。选择使用合适的工具来解决正确的问题变得越来越容易。
在网页开发领域，Node.js 被视为理想的运行环境。Node.js 是专为运行 JavaScript 编写的代码而设计的，而 JavaScript 是世界上最流行的编程语言之一。Node.js 使广大开发者社区能够构建服务器端应用程序。
在我们这个信息爆炸的时代，技术更新换代速度之快让人目不暇接。Node.js作为后端开发中的热门技术，它的强大功能离不开一个宝库——NPM。你知道吗，这个宝库里藏着超过150万个NPM包，没有这些宝贝，Node.js就像是缺了一臂的勇士，依然强大，但却不那么无敌了。
是 「山月七八月原创计划」 中的「第四篇」文章，简述了在 Node 服务中如何打日志
Hyperledger Fabric Node.js开发中如何使用日志？本教程就来演示下如何使用hyperledgefabric node.js客户端日志记录功能。
对于一个应用程序来说，日志记录是非常重要的。日志可以帮助开发人员快速定位线上问题，定制解决方案；日志中包含大量用户信息，通过日志分析还可以获取用户行为、兴趣偏好等信息，通过这些信息可以得到用户画像，对公司战略的制定提供参考。本文将要介绍如何在node服务中处理日志。
在数字时代，第三方库是开发者的杠杆，而Node.js则是理想的支点。它们将我们从编写枯燥的代码中解放出来，让我们能够专注于创造独特的功能。
从上篇我们知道, asar包可以用7z的插件或者直接使用asar命令解压, 但是有时候我们不像让人解压直接看到我们的代码逻辑, 可以使用一个库来修改, 即asarmo
熟悉 Node 或前端 JavaScript 工作的同学都知道，社区中的可用模块有数十万之多。
Helm是Kubernetes的一个包管理器，可以方便地安装和管理Kubernetes应用程序的软件包。Loki使用Helm进行部署，因此我们需要先安装Helm。
在调试程序时总是会遇到各种挑战。Node.js 的异步工作流为这一艰巨的过程增加了额外的复杂性。尽管 V8 引擎为了方便访问异步栈跟踪进行了一些更新，但是在很多数情况下，我们只会在程序主线程上遇到错误，这使得调试有些困难。同样，当我们的 Node.js 程序崩溃时，通常需要依靠一些复杂的 CLI 工具来分析核心转储[1]。
在项目开发中，日志系统是系统的一个重要组成模块，通过在程序中记录运行日志、错误日志，可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控。同时，收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误，由于日志同样也是大量的数据，通过对这些数据进行集中分析，可以产生极大的价值。 在微服务的系统架构中，由于一个系统会被拆成很多个功能模块，每个模块负责不同的功能，对于日志系统的要求也会更高，比较常见的有 EFLK(ElasticSearch + Filebeat + LogStash + Kibana) 方案，而对于我们这种单体应用来说，由于程序的代码比较集中，所以我们主要采用手写日志帮助类或是使用第三方组件的形式进行日志信息的记录。
很早之前，软件工程师就通过减少程序中重复代码来显著加速开发过程。Nodejs生态通过npm包的形式复用代码,目前累计有超过100多万个开源可用的包。其中一些流行的包每周下载量破千万，是许多应用程序的基础，从小型宠物项目到知名科技初创公司都有使用到。
nestjs官方有很完善的官方文档，看文档已经可以解决很多问题了，但是官方提供前端代码框架可以给我们即开即用，这里我在官方文档的基础上，增加了一些配置，让项目的代码符合我的需求，聚合已有的后台接口。
是 「山月七八月原创计划」 中的「第五篇」文章，简述了在 Node 服务中的全链路日志如何串起来
我们都有过上机器查日志的经历，当集群数量增多的时候，这种原始的操作带来的低效率不仅给我们定位现网问题带来极大的挑战，同时，我们也无法对我们服务框架的各项指标进行有效的量化诊断，更无从谈有针对性的优化和改进。这个时候，构建具备信息查找，服务诊断，数据分析等功能的实时日志监控系统尤为重要。
https://juejin.cn/post/6965022635470110733
前言 开发者有时会面临上线的生产环境包出现了异常? ，在长期生产bug并修复bug的循环中总结出一下几个痛点： 无法快速定位到发生错误的代码位置，因为脚手架构建时会用webapck自动帮我们压缩代码
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑，不必分神解决分布式系统难题，从而显著提高了生产力。Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛。
日志，是开发者排查问题的非常重要的手段，有时候甚至是唯一的，所以如何合理并正确的打印日志，成了开发时的重中之重。
当你开始使用 JavaScript 做开发时，你可能学习到的第一件事情就是如何使用 console.log 将内容打印到控制台。如果你搜索如何调试 JavaScript，你会发现数百个博客文章和 StackOverflow 的文章都指向简单的 console.log 。因为这是一种常见的做法，我们甚至可以使用 no-console 这样的规则来确保生产环境不会留下日志。但是，如果我们真的想要记录这些信息呢？
传统的关系型数据库(如MySQL) ，在数据操作的"三高需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释:“三高”需求: ●High performance -对数据库并发读写的需求。 ●Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。 ●High Scalability & High Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
本项目的最终结果会以网页形式呈现，读者只需要完成整个系统中关于MongoDB 操作这部分代码的开发即可。
地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Pb51aYdrxAALM_wR4asDgg
社交魔方平台是京东的 SNS 活动搭建平台，其内置了很多模板，每一个模板都有一个模板 JSON 用于生成表单，运营同学、商家配置了这个表单后就可以生成活动页面了。模板 JSON 是标准的结构化数据，包含名称、类型、控件类型、校验器、默认值等等字段。以往都是采用手写 JSON 的方式，这是非常低效的，而且容易出错。针对其结构化数据的特点可以用 GUI 的方式去编辑，我们基于 Electron[1] 参考 Github Desktop 客户端[2] 的架构编写了一个 JSON 编辑器(参见下图)，通过填写表单的方式生成 JSON。所以在这里记录下这个 Electron 编辑器开发过程中可以记录的点和从 Github Desktop 客户端代码中值得学习的点。
目前我们常用的MS SQL数据库、ACCESS数据库、MongoDB、My SQL数据库等等。 之前我讲过My SQL数据库，有兴趣的朋友可以去看看。今天我们主要讲讲MongoDB。
当你开始用 JavaScript 进行开发时，可能学到的第一件事就是如何用 console.log 将内容记录到控制台。如果你去搜索如何调试 JavaScript，会发现数百篇博文和 StackOverflow 文章都会简单的告诉你用 console.log。因为这是一种很常见的做法，我们甚至会在代码中使用像 no-console 这样的 linter 规则来确保不会留下意外的日志信息。但是如果我们真的想要去记录某些内容呢？
serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/83012634
在前面两篇文章介绍了下载器中间件的使用，这篇文章将会介绍爬虫中间件（Spider Middleware）的使用。
1导入pom文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2编写配置文件 spring: data: mongodb: host: * port: 27017 database: appRep
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
