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积分图像(Integral image

1 问题起源给定一幅灰度图像,其灰度值如下图所示,?要计算图中深色区域的所有像素点的灰度值之和。最直接,简单的方法就是将这9个像素值直接相加。...积分图像的提出正好解决了这个问题。2 积分图像积分图像顾名思义,就是求和,完整的意思是每一个像素点的灰度值等于在该像素点之前所有像素点灰度值之和。?从上方图中抽取4个像素:?...这4个像素点对应的在积分图像中的值为:?其关系为:?将1中的图像转换为积分图像,如下图所示:?深色区域的灰度值之和就是:120-42-21+6=63其计算原理如下:?...上图为一张原始图像,其标示了四个区域:A, B , C ,D1 处像素点对应的在积分图像中的值为:sum(A);2 处像素点对应的在积分图像中的值为:sum(A+B);3 处像素点对应的在积分图像中的值为...:sum(A+C);4 处像素点对应的在积分图像中的值为:sum(A+B+C+D);则:区域D所有的像素点灰度值之和为:sum(A+B+C+D) - sum(A+C) - sum(A+B) + sum(

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PhalApi-Image -- 图像处理

#PhalApi-Image -- 图像处理 ##前言 因为在工作中遇到了需要按照尺寸压缩上传图片,进过了一番寻找发现ThinkPhP图形处理能够满足大部分需求, 所以特地制作成拓展的方式提供出来希望,...'); ##2.基础方法 $width = $PhalApi_Image->width(); // 返回图片的宽度 $height = $PhalApi_Image->height(); // 返回图片的高度...= $PhalApi_Image->size(); // 返回图片的尺寸数组 0 图片宽度 1 图片高度 ##3..../ //添加图片水印 $PhalApi_Image->open('./1.jpg'); //将图片裁剪为440x440并保存为corp.jpg $PhalApi_Image->crop(440, 440.../crop.jpg'); // 给裁剪后的图片添加图片水印(水印文件位于./logo.png),位置为右下角,保存为water.gif $PhalApi_Image->water('.

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用Jetpack的Site Accelerator为网站CDN加速

该服务目前仅适用于文章和页面中的图像,以及通过 image_downsize 过滤器筛选出来的特色图片/文章缩图。 该服务同时适用于旧文章和新文章,并可轻松打开或关闭。...站点加速器会查看 img 元素的宽高属性,然后提供已调整至这些尺寸或所属元素的宽度(以较小者为准)的图像。 2、有没有办法保留 CDN 生成的 HTML 中的“宽度”和“高度”属性?...我们删除宽度和高度参数,以防止调整后的图像在与原始图像的尺寸不同时发生倾斜。当您从某一主题切换至另一主题,并且新主题比先前的主题更窄时,这一点便尤为重要。...其中一个优点就是可以自动调整图像大小,以便图像不会超过主题所支持的宽度。...对于图像来说,如果您想“刷新”某张图像,则您需要更改其文件名。添加随机查询参数(通常被称为 cachebuster)将不起作用。

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关于图像自动描述(image captioning)和图像自动标注(automatic image annotation)的区别

关于图像自动描述(image captioning)和图像自动标注(automatic image annotation)的区别 每次在知网搜索“图像自动描述”关键词时,总会出现“图像自动标注”的相关文章...,所以寻找了一下他们之间的相关区别 区别1:生成的文本不同 图像自动描述(image captioning)是生成图像的描述语句 图像自动标注(automatic image annotation...)则是生成图像中目标的关键字 区别2:所使用的网络不同 image captioning 中经常使用卷积神经网络(CNN)来提取图像特征,采用循环神经网络(RNN)(经常使用LSTM)生成描述文字...,有时加入注意力机制等方法来提高描述的准确性 ***automatic image annotation***中采用CNN提取图像特征,使用分类器(例如SVM等)来标签进行分类 区别3:评价指标不同...with Explicit Ordering)、CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation) automatic image annotation

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Image Caption图像描述算法入门

Image Caption图像描述算法入门图像描述(Image Captioning)是将图像转化为自然语言描述的任务,它结合了计算机视觉和自然语言处理的技术。...该示例代码是一个非常简单的计算器实现,实际应用中可能需要添加更多的功能和错误处理。这个示例代码可以作为一个计算器功能的基础,可以根据实际需求进行扩展。...Image Caption图像描述算法的缺点:语义理解不准确: Image Caption算法在理解图像语义和生成相关描述之间仍存在一定的鸿沟。...局限于静态图像Image Caption算法主要通过分析静态图像进行描述生成,对于动态和多维的图像,如视频和立体图像,表现较弱。无法准确描述视频中的时间轴信息以及动态场景中多个对象的相互作用。...相对于传统的图像描述任务,这类算法更关注于解决描述中的指向性问题,提供更精确的描述和定位。 这些类似的图像描述算法在解决一些Image Caption算法的缺点方面做出了不同的改进。

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Image inpainting 图像修补最新综述

前几天52CV发布了一篇图像修补(Image Inpainting)的文章:AI魔法手!...用算法修复老照片,引起了不少朋友关注,有位朋友问有没有图像修补的最新进展,今天就跟大家分享一篇前天新出的图像修补论文:Image inpainting: A review。 论文作者信息: ?...图像失真与图像修补应用 图像修补是在图像被各种类型内容影响失真后的恢复,作者列出了常见的图像失真类型,如下图: ? 包括块状遮挡、文本遮挡、噪声、目标遮挡、图像掩膜、照片划痕等。...图像恢复(针对照片划痕和文本遮挡的去除)、照片编辑(去除不想要的目标,感觉这个很好玩)、图像编码和传输(在图像传输过程中网络丢包带来的图像块状内容丢失)都需要用到。...基于GAN的图像修补方法 生成对抗网络在图像生成任务中正越来越被重视,当然也被用于图像修补。 下图为GAN的示意图,包含生成网络和鉴别网络。 ?

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Deep Image Prior——图像恢复入门

【导读】本文重点介绍了图像恢复这个任务,以及如何使用深度图像先验来解决此任务。 作者|Pratik Katte 图像恢复介绍 图像恢复是指从其劣质图像中恢复未知真实图像的任务。...超分辨率: 超分辨率是指从一组低分辨率图像产生高分辨率图像(或一系列高分辨率图像)的过程。 ? 图像重建: 绘画中的图像是重建图像劣化部分丢失的过程。...什么是Deep Image Prior? 随着Alexnet在2012年图像网络竞争中的成功,卷积神经网络已经变得非常流行并且已经被用于每个计算机视觉和图像处理任务中。...Dmitry Ulyanov的论文“Deep Image Prior”表明,为了解决像图像恢复这样的逆问题,网络的结构已经足够,并且足以从劣质图像恢复原始图像。...Deep Image Prior 步骤 ẋ = corrupted image (observed) 1.初始化z。 :用均匀噪声或任何其他随机图像填充输入z。

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WooCommerce 结算页面自定义(删除添加)表单元素

最近在接触WooCommerce 开发,突然发现国内有关WooCommerce 的中文资料少的可怜,但还好有谷歌。...这篇文章意在记录一个问题,在默认的WooCommerce 的结算(checkout)页面上自定义(删除/添加)表单元素。...默认的话,WooCommerce 的结算(checkout)页面上的表单元素(fields)比较繁多,如国家、地址(精确到了省、市、镇)、姓名、邮编、电话、email等等。...WooCommerce 中定义这些表单元素(fields)的函数是woocommerce_checkout_fields,那么我们要自定义,就从这个函数下手,hook 之。...需求三:添加自定义的表单元素 比如说我想定义一个text的输入框,就可以用下面的代码: add_filter( 'woocommerce_checkout_fields' , 'custom_override_checkout_fields

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图像拼接--A multiresolution spline with application to image mosaics

-236 本文主要介绍使用 Multiresolution Spline算法来消除图像拼接之间的痕迹 A technical problem common to all applications of...photomosaics is joining two images so that the edge between them is not visible 如下图所示:两个图像拼接线中间有一个明显痕迹...在拼接的邻域乘以一个权重系数,然后叠加两个图像(sum),这个算法的关键是 T 宽度的选择,宽度太小 消除痕迹不明显,仍有痕迹残留,宽度太大,会将边界附近的边缘特征削弱 If T is small compared...宽度过大会造成一个物体重影,类似双曝光现象 If, on the other hand, T is large compared to image features, features from both...in image splining 所以这个宽度的选择和图像特征尺寸大小密切相关。

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图像拼接--Robust image stitching with multiple registrations

Robust image stitching with multiple registrations ECCV2018 本文使用多个 registrations 来增强图像拼接的效果 标准的图像拼接流程一般为...:1)得到一个 single registration(这里我们使用 registration for an arbitrary (potentially non-rigid) image transformation..., and homography for a line-preserving image transformation.);2)经过 image warp,将图像 映射到同一个坐标系下面 进行 seam...不工作的原因分析如下: 1)traditional seam finding treats each pixel from the warped image equally,但是在我们 multiple...stitching or a flat panorama ,将图像 1 作为基准图像,然后将图像2变换到基准图像坐标系下面,再讲内容叠加到图像1上面 这里我们不是只送一个 warped ω(I1 )

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