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在 Linux 终端调整图像大小

ImageMagick 是一个方便的多用途命令行工具,它能满足你所有的图像需求。ImageMagick 支持各种图像类型,包括 JPG 照片和 PNG 图形。...调整图像大小 我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如,假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。...我使用 ImageMagick 转换工具来改变照片的大小,这样我就可以把它放在我的网页上。ImageMagick 是一套完整的工具,其中最常用的是 convert 命令。...500 像素宽度,请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有 65KB。...但是,如果只提供宽度,ImageMagic 就会为你做计算,并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。

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调整图像大小的三种插值算法总结

为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_NEAREST插值标志 import numpy as np import cv2 from matplotlib...这种形式的插值只会让每个像素更大,当我们想要调整图像大小时,这通常是有用的,而这些图像没有像条形码那样复杂的细节。...同样,在调整大小的同时对图像进行线性插值,效果如下: ? 双线性插值比近邻插值具有更长的处理时间,因为它需要4个像素值来计算被插值的像素。然而,它提供了一个更平滑的输出。...为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_LINEAR插值。...因此,了解在调整图像大小时最有用的插值类型非常重要。

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TensorFlow 图像预处理(一) 图像编解码,图像尺寸调整

TensorFlow提供了几类图像处理函数,下面介绍图像的编码与解码,图像尺寸调整。...编码与解码 图像解码与编码:一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值。然后图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是经过了压缩编码。...图像尺寸调整 图像尺寸调整属于基础的图像几何变换,TensorFlow提供了几种尺寸调整的函数: tf.image.resize_images:将原始图像缩放成指定的图像大小,其中的参数method...:剪裁或填充处理,会根据原图像的尺寸和指定的目标图像的尺寸选择剪裁还是填充,如果原图像尺寸大于目标图像尺寸,则在中心位置剪裁,反之则用黑色像素填充。...tf.image.central_crop:比例调整,central_fraction决定了要指定的比例,取值范围为(0,1],该函数会以中心点作为基准,选择整幅图中的指定比例的图像作为新的图像

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TensorFlow 图像预处理(二) 图像翻转,图像色彩调整

图像翻转 tf.image.flip_up_down:上下翻转 tf.image.flip_left_right:左右翻转 tf.image.transpose_image:对角线翻转...图像色彩调整 亮度: tf.image.adjust_brightness:调整图片亮度 tf.image.random_brightness:在某范围随机调整图片亮度 对比度: tf.image.adjust_contrast...:调整图片对比度 tf.image.random_contrast:在某范围随机调整图片对比度 色相: tf.image.adjust_hue:调整图片色相 tf.image.random_hue...:在某范围随机调整图片色相 饱和度: tf.image.adjust_saturation:调整图片饱和度 tf.image.random_saturation:在某范围随机调整图片饱和度...img_data, 0.5) plt.imshow(adjusted.eval()) plt.show() # 在[-max_delta, max_delta)的范围随机调整图片的亮度

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serverless环境下动态调整图像大小的系统的设计与实现

最近毕业设计选题,基于我之前做过的项目和图像处理有关,serverless也是最近几年开始流行的一种服务,于是选择这个题目,从零开始研究serverless。...(后记:出题老师后来想了想我这个的工作量太小了,所以把题目扩充了许多,现在要去研究证件识别和处理之类的了QwQ) 参考文章:【AWS征文】使用 AWS Serverless 架构动态调整图片大小 开发环境...pic/") def source_picture(pic_url): img_src = "存储空间地址" + pic_url # 相当于把一张图片读入再读出,图片大小会变得小一些...图片大小的改变只是其中的一个小应用,理论上来讲许多应用都可以在serverless环境下运行并得出结果,例如短链接、图像识别、文字识别等等,未来serverless的应用会愈发广泛。

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MarkDown文件插入图片(绝对相对路径调整图像大小位置)

文件所在文件夹及子文件夹,例如md文件在‘F:\’内,‘F:\image\’、‘F:\test\’都是相对路径; 由于绝对路径在不同的环境下无法有效加载图片,比如你在电脑做的MD笔记,MD文件拷给别人,图像是绝对路径...,图像路径不同就加载不出来,因此一般使用相对路径。...\Images\test.jpg"> 3、控制图片的大小 控制图片的大小一般使用 HTML的  语法 注:不同网站支持的markdown语法不同,支不支持HTML语法也不同,例如你的文章想法在不同的网站...,可能会出现不兼容 设置图像宽高和图像比例: 方法1:设置图片的宽和高像素值: 方法2:设置缩放的比例: </center

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人工智能系统可以调整图像的对比度、大小和形状

现在,一名软件开发人员利用人工智能的生成能力来操纵图像中的对比度、颜色和其他属性。...“CycleGAN的图像图像的转换采用了一组图像,并试图使它看起来像另一组图像,”Grimm在博客中解释说。训练数据是未配对的,这意味着数据集中的图像之间不需要精确的一对一匹配。...这个系统被她称为“艺术构图属性网络”(Art Composition Attributes Network,简称ACAN),她学会了在制作照片的同时改变八种不同的构图属性:纹理、形状、大小、颜色、对比度...在测试中,ACAN成功地将主要为橙色的图像转换为互补颜色为蓝色和青色的新图像,以及从其他图像提取形式、颜色和纹理。...在一些生成的样本中,重构照片中的对象与源图像中的对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小和形状进行调整的结果。

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二十二.图像金字塔之图像向下取样和向上取样

本文将讲解图像金字塔,包括图像向下采样和图像向上采样。基础性文章,希望对你有所帮助,且看且珍惜!...- https://blog.csdn.net/eastmount 一.图像金字塔 前面讲解的图像采样处理可以降低图像大小,本小节将补充图像金字塔知识,了解专门用于图像向上采样和向下采样的pyrUp(...表示输出图像,和输入图像具有一样的尺寸和类型 dstsize表示输出图像大小,默认值为Size() borderType表示像素外推方法,详见cv::bordertypes 实现代码如下所示: # -...PyrDown3', r3) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 输出结果如图所示: 三.图像向上取样 在图像向上取样是由小图像不断放图像的过程。...,和输入图像具有一样的尺寸和类型 dstsize表示输出图像大小,默认值为Size() borderType表示像素外推方法,详见cv::bordertypes 实现代码如下所示: # -*- coding

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bmp图像大小biSizeImage算法公式由来

上面公式红色部分都是一样的结果,都是计算BMP图像中每行的字节数。 其中cx * biBitCount是实际一行占用的位数。暂且用dwRowBit表示吧。...2.由图像的高度和宽度来计算图像数据的字节数。要注意的是并不是图像的高度乘以图像宽度乘以表示每象 素的字节数就行了,因为在BMP的文件格式中规定每行的字节数必须是4的整数倍,不是4的整数倍的要补 零。...因此,正确的算法是: biSizeImage=(biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight 其中,biWidth*biBitCount是每一行图像占用的位数,除以8是每行图像占用的字节数...a76f-fa3effbae759.html 关键心得: biSizeImage=(biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight其中,biWidth*biBitCount是每一行图像占用的位数...,除以8是每行图像占用的字节数,要为4的整数倍,所以除以32再乘以4 31是按整数除法自动取整的原则来的,其保证每行图像字节数必须是4的整倍数!

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CNN中各层图像大小的计算

CNN刚刚入门,一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像大小是多少,看了几天之后终于搞清楚了,在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的,给刚入门的一点启发吧!...init:初始化方法 activation:激活函数 border_mode:valid 或者same,这个对下一层的运算产生影响 W_regulizer: WeightRegularizer,调整主权值矩阵的...', activation='relu', W_regularizer=l2(weight_decay))) # 第二层卷积,filter大小4*4,数量32个,图像大小(36-4+1)*(20-4-...chars_model.add(Dropout(0.3)) # 第三层卷积,filter大小4*4,数量64个,图像大小15*7 chars_model.add(Convolution2D(64,...4*4,数量64个,图像大小12*4,输出是10*2 chars_model.add(Convolution2D(64, 3, 3, input_shape=(1, 12, 4), border_mode

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Python 图像处理简介——色彩阴影调整

虽然这可能行不通,但出于演示原因,让我们通过每个通道的平均值、中值、最大值来调整图像。...虽然可以说图像明显更亮了,但红色阴霾仍然非常明显。解决此问题的一种可能方法是关注红色通道。下面的代码将使用其最大值调整红色通道,而使用其平均值和中值调整所有其他通道。...这意味着我们可能对红色进行了过多的调整,或者对绿色和蓝色的调整不足。现在我们需要微调我们的参数了。 下面的代码将根据每个通道的特定百分位等级过滤图像。...从视觉上看,最好的结果是当其他通道在 90-95% 之间调整时。在那之后,图像似乎呈现出蓝色调。 有人可能会说,将调整设置为 80 会更好,因为天空本身是蓝色的,因此蓝色阴天是可以接受的。...阴天调整后的天空 然而,图像增强有时会非常棘手。对某些图像非常有效的方法对于其他图像可能并不那么有效,让我们一起来看看下面这个例子。

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WordPress图像上传后期处理失败问题

最近升级到WordPress5.3后,不少人的网站都出了问题,例如文章发布失败、图片提示图像后期处理失败,图片文件大小不能超过2560像素等,本文奶爸给大家介绍如何解决WordPress5.3上传图片图像后期处理失败缩小到...错误提示 如果你升级到WordPress5.3后,出现下面这两种提示,那么本文的方法可以帮你解决。 中文的提示是:图像后期处理失败。如果这是一张照片或较大图像,请将其缩小到2500像素并重新上传。...这个插件或者在主题函数文件里面插入下面这串代码 //超过2560px的图片不剪裁 add_filter( 'big_image_size_threshold', '__return_false' ); 方法四、降级到老版本的WordPress...不少人认为是WordPress 5.3和服务器一些组件的兼容问题,可以通过降级到老版本来解决这个问题。

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python 区分图像大小(A2、A3、

说明,本人对象负责的项目有大量的加工图像,分别有A2 A3 A4 等规格,且这些图像都是在一起存储,按照相关的档案顺序全组;现在让我分别统计一共的图像数量 以及A2  A3  A4数量,经过一晚努力,现将代码公布如下...: 这里主要用到了Image这个模块,需要自行下载 路径注意事项:在Windows里,需要将路径中的\全部改成// 适用场景:有大量图像,需要区分出A3 A4 对应的数量 实现手段:遍历目录,并打开文件比较其像素大小值...功能的实现:除了按照像素值比较图像大小区分外, 额外功能的增加:1加入了只针对.jpg图像进行处理,即使用其它格式的文件也不会影响程序执行;                             2...加入了异常处理,即文件是图像,但是无法打开,这块会定义它为错误图像;这里利用了try,即程序不会因为图像打不开而中断 实现语言:python 样例: #!...os.path import Image A1=0 A2=0 A3=0 A4=0 total = 0 errornum = 0 rootdir = "F://数据备份" errorfile = 'd://图像错误

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使用OpenCV测量图像中物体的大小

今天我们将利用这一技术来帮助我们计算图像中物体的大小。请务必阅读整篇文章,看看是如何做到的!...测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下,我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率,我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。...执行一个额外的校准步骤来找到这些参数可以“消除”我们图像的失真,并得到更精确的物体大小

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