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博弈论笔记--02--学会换位思考

特有的策略), SiSiS_i(带有i大写S)=博弈者i可能策略集合={1,2,3 ……}, sss(没有i小写s)–博弈某一局,策略组合,策略向量,当前i实际策略 s−is−is-i...One–严格优势策略 P1/P2 L C R T 5,-1 11,3 0,0 B 6,4 0,2 2,0 Player1:S[i]={T,B} Player2:S[i]={L,C,R} U1...导出: 严格优势策略(定义): Player1策略sisis_i严格优于另一个策略也s′isi′s'_i, 如果其他人选择sisis_i时,博弈者选择sisis_i 收益uiuiu_i...无论敌人怎么选择,一旦遇上了你军队,将再损失一个兵力。...Game Five–重复剔除策略 简单数字游戏:每个人写一个1到100之间数字(包含1和100), 然后求出所有数字平均值,如果所写数字是最接近改平均数二分之一,那么就胜出。

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博弈论笔记--05--纳什均衡之坏风气与银行挤兑

纳什均衡:策略组合(组合是由每个博弈者已选策略构成,s1*~sn*)在N方博弈满足条件如果对于每位博弈者i来说,选择都是Si*是相对与其他博弈者所选策略S-i*最佳反应(BR),那么这个组合就是纳什均衡...Motivations:(纳什均衡) 1.No regrets(无悔策略)–在给定其他人策略条件下,每个博弈者都不会由于某种诱因而改变策略,即没有绝对诱因使得博弈者改变策略。...如何找到纳什均衡?找到彼此BR 首先找到对于Playe1BR是什么?...但是一个完全理性1博弈者可能会选择“M”,因为他们认为2博弈者会选择“L”. WHY?……….对话循环 Game Two ? 找出纳什均衡: ?...此时NE=(U,L) and (D,R) 如果2博弈者选择R,1博弈者弱最佳对策是D 有时候NE会有很多,并不总是正确预测 Game Five–投资博弈:(协调博弈) 多方博弈,投资金额为

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DeepMind 打造 AI 游戏系统,可以玩扑克、国际象棋、围棋等,战斗力爆表

与此前开发游戏系统不同,DeepMind 创建了一个名为 Player of Games 系统,是第一个在完全信息游戏以及不完全信息游戏中都能实现强大性能 AI 算法。...不完全信息游戏则要求玩家考虑隐藏信息,并思考下一步应该如何行动才能获胜,包括可能虚张声势组队对抗对手。...系统需要考虑每个玩家在游戏所有可能观点。虽然在完全信息游戏中只有一个视角,但在不完全信息游戏中可以有很多这样视角,例如,扑克大约有 2,000 个。...在国际象棋和围棋,Player of Games 被证明在某些配置中比 Stockfish 和 Pachi 更强大,并且它在对抗最强 AlphaZero 系统时赢得了 0.5% 比赛。...谈道,“让这些算法更加通用是一项令人兴奋研究。”

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博弈论笔记--03--迭代剔除和位选民定理

迭代剔除策略:先站在所有人角度,删除所有的劣势策略,然后重复这个过程。 Game One–中间选民定理例子 博弈者2个Players需要选择自己政治立场。...缺陷: 1.现实中有多名候选人,不只是两名 2.候选人立场可能不坚定,不能承诺政策实施 3选择候选人时侯是包含其他维度(条件),比如选民喜好等 4.选民投票不是均匀分布(但是实际不影响结果...会选择上中下,Player2可以选择左右, 收益如下: P1/P2 L R U 5,1 0,2 M 1,3 4,1 D 4,2 2,3 如果是Player1,BR(Best Response)...选择”上”是对应Player2选择”左”最佳选择 选择””是对应Player2选择”右”最佳选择 当对手选择左右概率相等时候,此时最好选择是下。...如果认为对方选择右(R)概率小于x的话,BR=U,相对如果概率大于y时, BR=M,如果概率落在xxx~yyy之间,则BR=D。

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IOCCC 2020一个项目

不过用GCC并没有编译通过。。。 ? 不知道什么情况 玩法 gcc -o prog prog.c ./prog 在P1P2之间交替。...输入数字[1-9]移动: 1 | 2 | 3 --------- 4 | 5 | 6 --------- 7 | 8 | 9 如果游戏结束,则: 玩家连续完成三场;那个玩家获胜 所有正方形都被取走;双方都不赢...井字游戏 游戏本身被表示为一个18位棋盘,每个玩家9位,以及在玩家1和玩家2之间交替转盘计数器。 为了检测谁赢了,我们执行以下逻辑。..." 实际上,它将计算 *r3 = (*r1) * 47 + (*r2) * 56 + 32 如果都不为真,则输出为'',如果r1为真,则输出为'X',如果r2为真,则输出'O'。...在木板之后,我们需要打印以下字符串之一: P1>_ P2>_ P1 WINS P2 WINS P1 TIES P2 TIES 根据轮到P1P2进行移动,游戏结束并且有人赢了,或者游戏结束了,这是平局

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学界 | 一台笔记本打败超算:CMU冷扑大师团队提出全新德扑AI Modicum

1a 以序贯博弈形式展示 RPS+ 游戏,其中 P_1 首先动作,但是没有向 P_2 泄露动作。...该游戏中对于两个玩家来说,最优策略(Minmax 策略,即双人零和博弈纳什均衡)就是每一方以 40% 概率选择石头布,20% 概率选择剪刀。...在该均衡,P_1 选择石头期望值为 0,选择剪刀值也为 0。也就是说,图 1a 中所有的红色状态在该均衡值都为 0。...如果实际上 P_2 出石头、布和剪刀概率是,那么 P_1 将选择任意策略并且期望值为 0。...然而,如果假设 P_2 总是执行固定策略,P_1 可能无法找到对 P_2 变化具备鲁棒性策略。事实上,P_2 最优策略依赖于 P_1 选择石头、布和剪刀概率。

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编程之美----NIM游戏

满足以下条件游戏是ICG(可能不太严谨):1、有两名选手;2、两名选手交替对游戏进行移动(move),每次一步,选手可以在(一般而言)有限合法移动集合任选一种进行移动;3、对于游戏任何一种可能局面...看到它时候也觉得很神奇,完全没有道理和异运算扯上了关系。但这个定理证明却也不复杂,基本上就是按照两种position证明。...因为异运算满足消去率,由a1^a2^...^an=a1^a2^...^ai'^...^an可以得到ai=ai'。所以将ai改变成ai'不是一个合法移动。证毕。...这个游戏变量是堆数k和各堆硬币数N1,N2,……Nk。对应组合问题是,确定游戏人I获胜还是游戏人II获胜以及两个游戏人应该如何取子才能保证自己获胜获胜策略)。...但是如果N1= N2,则:游戏人II只要按着游戏人I取子数量在另一堆取相等数量硬币,最终获胜者将会是游戏人II。这样,两堆取子获胜策略就已经找到了。

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【计算机本科补全计划】CCF计算机职业资格认证 2016-09-03(炉石传说)详解

玩家各控制一个英雄,游戏开始时,英雄生命值为 30,攻击力为 0。当英雄死亡时,游戏结束,英雄未死亡一方获胜。 *玩家可在游戏过程召唤随从。...玩家各控制一个英雄,游戏开始时,英雄生命值为 30,攻击力为 0。当英雄死亡时,游戏结束,英雄未死亡一方获胜。 *玩家可在游戏过程召唤随从。...输出格式(输出共 5 行) 第 1 行包含一个整数,表示这 n 次操作后(以下称为 T 时刻)游戏胜负结果,1 表示先手玩家获胜,-1 表示后手玩家获胜,0 表示游戏尚未结束,还没有人获胜。...下面说说在编程过程遇到一些Bug: 1、 错误把当前生命值算作攻击力了。 ?...因为p2根本不在x序列!!

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分布式理论:深入浅出Paxos算法

Paxos算法推导 首先,Paxos算法必须要能满足一个条件P1一个Acceptor必须接受它收到一个议案。...不过,要选最简单办法(看完后面就知道了)。 总之,现在我们可以得出一个结论: 如果P1P2都能够被满足,那么Paxos两个目标就能够达成。...如果你对上面这个结论没有异议,那么就说明你已经充分理解了P1P2。...接下来就需要想办法,如何才能满足P2:议案在选定前,都要先被Acceptor接受,因此要满足P2,我们只要满足下面的条件: P2a:如果一个值为v议案被选定了,那么Acceptor接受更大编号议案...(这不过是个文字游戏已经懒去思考了,就这样吧) 如果我们将半数以上Acceptor对同一个议案(n,v)做出承诺状态称作是“锁定”状态。

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【LDA数学八卦-2】认识BetaDirichlet分布

游戏规则很简单,一个魔盒,上面有一个按钮,你每按一下按钮,就均匀输出一个[0,1]之间随机数,现在按10下,手上有10个数,你猜第7大数是什么,偏离不超过0.01就算对。”...这个式子在上一小节并没有给出证明,下面我们利用和魔鬼游戏类似的概率物理过程进行证明。...2),⋯,X(n), 问 (X(k1),X(k1+k2))联合分布是什么; 游戏3 完全类似于第一个游戏推导过程,我们可以进行如下概率计算(为了数学公式简洁对称,我们取x3满足x1+x2+x3=...于是有如下游戏4 X1,X2,⋯,Xn∼iidUniform(0,1),排序后对应顺序统计量 X(1),X(2),⋯,X(n) 令p1=X(k1),p2=X(k1+k2),p3=1p1p2(加上p3...是为了数学表达简洁对称),我们要猜测 p→=(p1,p2,p3); Y1,Y2,⋯,Ym∼iidUniform(0,1), Yi中落到[0,p1),[p1,p2),[p2,1]三个区间个数分别为 m1

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用javascript分类刷leetcode19.数组(图文视频讲解)5

按奇偶排序数组 (easy)给你一个整数数组 nums,将 nums 所有偶数元素移动到数组前面,后跟所有奇数元素。返回满足条件 任一数组 作为答案。...为 0、1 2进阶:你可以不使用代码库排序函数来解决这道题吗?...你将如何优化你算法?如果 nums1 大小比 nums2 小,哪种方法更优?如果 nums2 元素存储在磁盘上,内存是有限,并且你不能一次加载所有的元素到内存,你该怎么办?...} } return res;};方法2:双指针思路:p1p2双指针指向两数组元素,在p1p2都不越界情况下开始循环,如果p1指向元素大,移动p2如果p2指向元素大...找出该数组满足其和 ≥ target 长度最小 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ,并返回其长度。如果不存在符合条件子数组,返回 0 。

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陶哲轩发新论文了,又是AI帮忙那种

不到一个时间,陶哲轩又一篇论文上线: 这次是关于欧拉函数单调非递减序列,通过初等论证证明一个名为M(x)函数渐近式。...(即随着x增大,M(x)行为趋势) 该函数在他之前一篇博客中有所提及,大意是指一系列从1x数字满足欧拉φ函数是非递减最长子序列长度。 毫不意外,这篇论文出产过程也用到了AI。...因为欧拉函数在集合{1,2,3,4,5}{1,2,3,4,6}上是非递减,在{1,2,3,4,5,6}上不是。 而由于对于任何素数p,ψ(p)=p-1,我们有M(x)≥π(x)。...例如,对于“典型”数字n,可以因式分解为: 其中p2是中等大小素数,p1是明显更大那个,d则是一个所有素数因子均小于p2数。...这可得出: 因此,如果我们暂时保持d固定,并将n定位到相对较短区间,那么ψ只能在n是非递减——如果p2也同时非递减。

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文科生都能看懂循环移位算法

要求使用空间复杂度为 O(1) 原地 算法。 ? 不符合题意解法 如果你拿到这道题没有思路,不要紧张,因为你不是一个人。...而且如果 k 是负数呢?这其实在考察我们思考问题严谨性。 除此之外,我们还应该思考: k 范围是多少?如果很大,算法还有效么? n 范围是多少?如果很大,算法还有效么?...我们再来看一种空间换时间做法,这种做法思路是拼接一个完全一样数据到当前数据尾部,然后问题就转化为截取数组使之满足右移效果,这样时间复杂度 O(N),空间复杂度是 O(N). ?...= x <= n - k - 1) y = n - 1 - (2 * n - 1 - k - x) 即 y = k + x - n (n - k <= x <= n - 1) 正好满足我们位移条件。...(p1 < 2 * n && p2 < m) { // 不需要循环移动一位了,也就是说省了一个N循环 if (s1[p1 % n] === s2[p2]) {

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2023-05-09:石子游戏中,爱丽丝和鲍勃轮流进行自己回合,爱丽丝先开始 。 有 n 块石子排成一排。 每个玩家回合,可以从行 移除 最左边石头

每个玩家回合,可以从行 移除 最左边石头最右边石头,并获得与该行剩余石头值之 和 相等得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。...鲍勃发现总是输掉游戏(可怜鲍勃,总是输),所以决定尽力 减小得分差值 。爱丽丝目标是最大限度地 扩大得分差值 。...如果选择了第i块石头,那么剩下石头数量就变成了len-1,并且下一个人变成了后手,此时当前状态价值为stonesi-dplen-1如果选择了第j块石头,那么剩下石头数量也变成了len-1,但是下一个人仍然是后手...如果当前是后手操作,那么只能在剩余石头中选择一个最优石头让先手取走,并计算自己得分。...具体来说,如果选择了第i块石头,那么剩余石头数量就变成了len-1,并且下一个人变成了先手,此时当前状态价值为-dplen-1如果选择了第j块石头,那么剩余石头数量也变成了len-1,但是下一个人仍然是先手

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论文精萃|10th| 信息不完备游戏深度有限求解 | CMU冷扑团队新成果 |计算机教你打扑克

我们证明如果对手在深度有限一次选择中出现了充分数量策略选择化,任何深度有限子博弈方案都是整个游戏一个部分纳什均衡策略。我们还验证了当仅提供几个选择时候,我们方法性能非常强大。...备注:纳什均衡是指博弈这样局面,对于每个参与者来说,只要其他人不改变策略,就无法改善自己状况。纳什证明了在每个参与者都只有有限种策略选择并允许混合策略前提下,纳什均衡定存在。...2.不完备信息游戏多值状态 我们假设玩家P1尝试在深度有限子博弈尝试寻找一个纳什均衡策略。...命题1:假设P1在达到一个双玩家零和游戏深度有限子博弈S之前,一直采用纳什均衡策略a。为了计算P1纳什均衡策略在S这部分,掌握每个根节点P2信息集合I, ?...(I在S)、每个P2纯粹策略a2、每个叶节点h(h在S)是足够充分。 采用蒙特卡洛仿真估计状态值:本文计算 ?

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攻陷leetcode,你我行!!!(不在话下),小意思666

请你找出所有满足条件且不重复三元组。 注意:答案不可以包含重复三元组。...p1&&p2代表p1p2是不是都有值并且下面哪一个 p2.next代表从主要是判断有没有第一个节点啊,是不是null。 条件是三个。...第一:必须p1p2都有值,为什么,因为不这样不能相遇。 第二:p2.next必须有值,为什么,因为如果没值,就代表不是环形链表了啊....如何遍历两个链表? 两个指针。 let p1=l1; let p2=l2; let p3=q; 第三个指针是新建链表,相同位想加后是要存储。...if(p1) { p1=p1.next; } if(p2) { p2=p2.next; } 然后是如果p1或者p2如果有值的话,就继续next,如果一个没值就不next了。。

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计算几何算法概览

判断圆是否在矩形:   很容易证明,圆在矩形充要条件是:圆心在矩形且圆半径小于等于圆心到矩形四边距离最小值。   ...证明如下:   命题1:     如果线段和多边形两相邻交点P1P2中点P' 也在多边形内,则P1, P2之间所有点都在多边形内。   ...求线段直线与折线、矩形、多边形交点:   分别求与每条边交点即可。   求线段直线与圆交点:   设圆心为O,圆半径为r,直线(线段)L上两点为P1,P2。   1....如果L是线段,对于2,3,4求出交点还要分别判断是否属于该线段范围内。   凸包概念:   点集Q凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形,满足Q点或者在多边形边上或者在其内。...对于一个有三个或以上点点集Q,Graham扫描法过程如下:   令p0为QY-X坐标排序下最小点    设 为对其余点按以p0为中心极角逆时针排序所得点集(如果有多个点有相同极角

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优必选悉尼AI研究院博士生:混合比例估计在弱监督学习和迁移学习延伸与应用

一般地,可以假设这一系列 X 光片从一个混合分布 P0 采样得出,而拥有肺炎病人数据和没有肺炎病人数据分别从两个组成分布 P1P2 采样得到。...因此,需要对 P1P2 这些组合分布进行假设,传统方法通常有两类假设: 第一种假设称之为不可约假设,如果一个分布 P2 对于 P1 这个分布是不可约,那么认为 P2 是无法表示成 P1 和另外任意一个分布线性组合...在这种情况下,如果 P0 是由一个 P1P2 混合而成,此时可以知道,P1 分布比例就是 P1 在 P0 之中最大那个比例,因为 P2 没有任何 P1 信息。...这里不进行详细证明,给一个例子:假设 P1 是正态分布,P2 也是另外一个正态分布,而 P2P1 和 Q 线性组合,可以看出假设 p1P2 是不一样两个分布,所以它们俩是线性独立(根据前面一页推论...根据不可约定律,可以知道 P1P2 是可约,因为 P2 表示成 P1 和另外一个分布 Q 组合。这个例子两个分布是线性独立,但是可约。

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