如下为第一天和最后一天的条形图： ? ? 再来看一下用于画图的每日数据，假设2020年1月1日为起始日期，1月20日为当天（即发布供检阅的）日期，故要对这些数据画20次图（别怕，兄dei）。 ?...进入代码环节：先按需求读取数据（读表最爱的 pandas 库又出现啦）。为了便于处理日期，将 excel 中的日期一列的值转为字符串格式，再利用 datatime 将起始日期设为时间戳格式。...和最终效果图还有一定的差距，多了坐标轴标签，少了系列标签、数据标注和右上角的滚动时间。...timeSlot = [x for x in range(0,20)] # 时间轴 animator = ani.FuncAnimation(fig, draw, frames=timeSlot ,interval...通过开头的最终（不是最终的）效果图可以发现，gif 是首尾相接循环播放的，那最后一天的图像一下子闪过去就看不清楚了，可以修改一下传入的时间序列，把最后一幅图再画多几遍，就有停留的效果了。
可视化使用bar_chart_race库进行动态条形图制作 本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。...500ms 即为24帧的总时间是500ms end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留时间 interpolate_period...}, #设置日期标签的时间格式 # period_template='%B %d, %Y', #设置日期标签的时间格式 #...bar_textposition='inside',#条形图标签文字位置 bar_texttemplate='{x:,.0f...16, #坐标轴标签文字大小 tick_template='{x:,.0f}',#坐标轴标签文字格式 shared_fontdict
y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。...数据线不超过4条，以免产生混乱。 使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。...主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。 设计双轴图的最佳做法： 使用左侧的y轴作为主要变量 ，因为大脑自然倾向于先看向左。 使用不同的图形样式来说明两个数据集，如上所示。...为两个数据集使用对比色。 5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。
从时间维度分析数据趋势常用的图表 需要观察数据随时间的变化，可以用数据趋势图来表示，时间趋势图是按时间顺序表示数据变化情况的图表（X轴为时间日期）。表示随时间变化的图表包括：折线图、条形图和面积图。...由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...ICON同时补充了色彩的含义。 X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。X、Y轴上的数据文本格式应于界面中的一致，不应妨碍阅读图表。 ? 允许。 通过使用省略显示数值文本来提高可读性。 ?
条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], [...bottom], **kwargs) 参数说明： x：数组，条形图对应的横坐标。...('日期') #把日期列设为索引date.index = pd.to_datetime(date.index) #把索引转为时间格式plt.bar(date.index, date...') #x轴标签plt.ylabel('收盘价') #y轴标签plt.title('股票收盘价')
installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据...plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称 plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转...二、条形图 仅修改一处代码即可 plt.bar(date,installs,color= 'red') ?...installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据...总结 为了达到自己满意的效果，搞了好长时间 刚开始是 x 轴标号的问题，图片出来总是黑乎乎的一片，我以为是数据太多的问题，就没有考虑了 上传到博客后，发现坐标数值不对劲啊，和我预想的结果不一样。
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...通常，一条垂直虚线从上到下显示当前日期，以便更好地理解时间工作视角。 创建甘特图 示例数据 自己按照示例工作簿输入数据，或者直接到知识星球完美Excel社群中下载示例工作簿。...选择“任务”列，按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列，然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意，选择中也包括标题。
installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据...plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称 plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转...仅修改一处代码即可 plt.bar(date,installs,color= 'red') 五、数据说明 统计的数据为 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安装数。...installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据...，搞了好长时间 刚开始是 x 轴标号的问题，图片出来总是黑乎乎的一片，我以为是数据太多的问题，就没有考虑了 上传到博客后，发现坐标数值不对劲啊，和我预想的结果不一样。
默认的轴标记器非常适合简单的数字显示，但是有专门的类别，例如时间跨度、日历日期、类别、pi（或其他符号单位）和对数轴。参阅QCPAxisTicker文档。 ...使用多轴打印和更高级的样式 一个更复杂的示例，用于创建演示如下图，其中包含四个轴上的五个图形、纹理填充、垂直错误条、图例、小数点分隔符等。...有关所用方法的进一步解释，请查看相应的文档。 绘制日期和时间数据 绘制与日期和/或时间相关的数据。基本上可以归结为在各自的轴上安装不同的QCPAxisTickerDateTime类型的轴计时器。...自1970年1月1日物业其，QCustomPlot中的所有日期/时间坐标均以秒为单位处理。UTC（被称为Unix/大纪元时间），这也是这个单位。 ...在Qt日期/时间类上调用QDateTime::toTime_t或setTime_t。 为了达到小于1秒的精度，axis ticker使用浮点数。因此，小于1.0的值代表相应的秒分数。
如果字段包含分类数据（例如名称、日期或地理数据），Tableau 会将其分配给“维度”区域；同理如果字段包含数字，Tableau 则会将其分配给“度量”部分。...“Discount”（折扣）的转换现已完成，您现在将看到本主题开头初始图像中的条形图。您现在将在底部看到列标题（0%、10%、20% 等），而不是轴。...在某些情况下，您可能想要对年龄进行加总或求平均值，但也可能想要以数据桶或类别的形式查看每个单独的年龄，这种情况下您会希望 Tableau 为此字段创建标题（而不是轴）。...选择这些选项之一将创建所谓的“日期部分”。 2. 单击绿色区域中的任何选项可将字段配置为连续日期。 选择这些选项之一将创建所谓的“截断日期”。...使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上，并将度量放在“列”功能区上，反之亦然。 条形图使用条标记类型。
表格是图表的数据库，先写好表格。...对这种图来说，重要的就是四个数据：计划开始时间，实际开始时间，计划天数，实际使用天数 注意： 黄色部分是手工填写的 工作日使用函数=NETWORKDAYS(E7,D7)来计算 日历时间直接日期-日期即可...2.插入累积条形图 ? 由于此时图表中有四项内容，需将实际开始日和实际工时置于次坐标轴上。在图表中点击右键，选择“更改系列图表类型”。 ? ?...注意，如果还是乱，那就是主和次的时间轴没有一致! 修改 横坐标轴的最大值与最小值，使最大值和最小值位于数据区域给定日期范围附近。...选中图表中计划用时或者实际用时对应条形图，点击鼠标右键选择“设置数据系列格式”，调整系列重叠设置，此处设置为“-20%”，主次有别。当然也可以设置为0%, 主次完全重叠！ ?
定性数据/有序分类 不好、比较好、好 分类变量 变量和变量之间存在一定的关系，有明显的顺序 日期/时间 Jan. 5 2018, 8:03am 连续/分类 特定的日期或者时间 文本 这里是转折点 不是变量...将数据值放到图形上 一个图形而言包括很多组成部分，例如图形的位置、形状、大小、颜色、线条宽度、线条类型等等等等。我们将图形当中的每一个部分叫做标度(scale)。...美国四个地点的每日温度的例子，我们把温度值映射到Y轴，把每天的日期映射到X轴，把不同的地区映射到颜色上，最后通过线条来可视化这些结果，就有了下的这个图形。 ?...同样的，如果我们把不同地区映射到Y轴，然后把温度映射到颜色上，最后通过正方形来可视化结果。然后就有了?的热图 ? 以上两个图形都是使用了x轴、y轴和颜色三个标度。...的图，就是有x、y轴的位置标度、颜色标度、大小标度和形状标度，五个标度来呈现一个图形。 ?
用户只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。 事实上，Altair能做的还有很多，大家可以去官网example gallery观赏 ?...的DataFrame格式传入； 以Data对象传入； 以指向csv或json文本的url传入； Mark:定义好数据之后，需要选择显示的图形比如条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表...Encoding:编码方式定义了图片显示的各种属性，如每个图片的位置，图片轴的属性等。这部分是最重要的，记住关键的几个就行。...位置通道：定义位置相关属性： x: x轴数值 y: y轴数值 row: 按行分列图片 column: 按列分列图片 通道描述： color: 标记点颜色 opacity: 标记点的透明度 shape:...Altair还为创建交互式图像提供了一个selection的API，在选择功能上，我们能做出一些更酷炫的高级功能，例如本文开头处展示的GIF，对选中的数据点进行统计，生成实时的直方图。
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合显示在相等时间间隔下数据的趋势，下图所示的是截止到4月6日，海外多国累计确诊人数折线图，可以直观地观察到海外国家的累计确诊人数在3月中旬后快速增长，特别是美国...首先我们读取从API上获取的股票指数数据，由于周末股市不开盘，所以只有22天的数据： stock = pd.read_csv('....['date'].values # 输入x轴数据 ) l1.add_yaxis(# 配置y轴 series_name = "...4. 3月世界国家累计确诊人数动态条形图 条形图由一些长度不等的横向长方形组成，以长方形的长度来表示数据，易于比较各组数据之间的差别。...比如下图显示的是截止到4月6日，海外主要疫情国家-每百万人确诊数条形图，可以明显看出不同国家确诊人数的差距。 动态图表是目前非常流行的一种可视化方法，可以按照时间序列动态展示条形图数据的变化。
你不仅能更好地向客户解释输出的原因，还能更好地协调数据科学家和分析师的工作。 能够向人们解释你的思维过程是任何数据相关工作的关键部分。在这种情况下，复制和粘贴图表是不够的，图表的个性化变得非常重要。...在这篇文章的剩余部分，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。我发现在现实生活中，当涉及到绘图解释你的数据时，这些工具非常有用。...以类似的方式，我们还可以指定注释的对齐方式、字体大小和颜色，而「xytext」参数指示我们是否要在某个 x 或 y 方向移动注释。在上面的例子中，我们将在 y 轴上向下移动注释文本。...请注意，要使其工作，你应该为两个图表中的 x 轴设置始终相同的数据。否则，它们就不匹配了。...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。...变量的取值是数据，且有差异，有数值、字符串、日期等表现形式。变量是数据的存储容器，数据是变量的存储单元内容。 另一方面，从统计抽样角度来看，变量是总体，数据是样本，需要使用样本研究和分析总体。...这里以名义型变量+数量型变量中的一条来讲解。 如果将数量型变量映射到x 轴，将名义型变量映射到y 轴，依然将柱体作为数据的编码样式（标记样式），就可以绘制条形图。...条形图可以更好地使用长度变化比较商品销售利润的差距，如下图所示。 对照柱形图的实现代码，条形图的实现代码变化的部分如下所示。...)中，使用month 提取时间型变量date 的月份，映射在位置通道x轴上，使用汇总函数mean()计算平均降雨量，使用折线作为编码数据的标记样式。
今天要跟大家介绍的图表是多度量的不等宽柱形图！ ▽▼▽ 这种多度量的不等宽柱形图，在制作技巧上，与之前讲过的两篇不等宽柱形图有异曲同工之妙，但是在数据表达与展示上，更加强大，可以展示三个维度的数据！...然后利用整理好的作图数据，插入堆积百分比条形图。 ? 调整条形图数据序列顺序，并设置系列间距为零。 ? ? 继续调整图表元素的格式（坐标轴、字体、配色、并删除多余的元素）。 ?...当然如果你想做的更加的炫酷一点儿，让每一位候选人在不同的年龄段中的数据都能带上不同的颜色。那么对于作图数据整理就需要更加复杂的步骤。 ---- 2、错行组织（堆积百分比条形图） 作图数据： ?...选中整个区域，插入堆积百分比条形图。 ? ? 与第一个图标的步骤一样，调整条形图的数据系列顺序，并设置间距为零。 ? ? 进一步的简化图表其他元素，修改字体、配色、删除冗余元素。 ?...最后完成的图表相当的专业。 ---- 3、时间刻度（堆积） 作图数据： ? 这是原数据及整理后的做图数据 利用作图数据插入百分比堆积面积图（第四个样式） ? 然后将图表X轴调整成日期刻度。
01 基本条形图 以Tableau自带超市数据为例，制作基本条形图操作十分简单，常用于表达某一度量数据随时间或者其他多个维度间的变化情况。...例如，想了解北京一年12个月中各月份的销售额对比情况，那么仅需将月份和销售额分别拖动到行和列坐标轴，在标记区选择条形图并加入颜色和标签设置，即可实现一张基本的条形图。 ?...四个一线城市销售额对比 弧线图实际上可以看做是弧状条形图，仍然是用于对比不同类别间的度量大小情况。 制作弧线图的步骤稍显麻烦，且需要用制作辅助Excel表格数据。...在完成辅助Excel数据表的基础上，依据半径和角度信息创建X、Y字段，计算公式为： ? ?...需知，弧线图与基本条形图最大的不同在于：各类别度量大小不再与条形长度直接相关，而仅与条形所跨角度成正比；且弧线条形所跨角度大小不严格等于该子类的百分比占比，而仅表示子类间的大小关系。
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