matplotlib 是 python 最著名的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，十分适合交互式进行绘图。
添加无指向性注释文本，设置文本的x和y坐标(文本左下角），文本类容，粗细风格和颜色
matplotlib是python里用于绘图的专用包，功能十分强大。下面介绍一些最基本的用法： 一、最基本的划线 先来一个简单的示例，代码如下，已经加了注释： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 先获取一个图表 plt.figure() # 设置图表的标题 plt.title("sale report") # 设置y轴的label标签 plt.ylabel("amount") # 设置x轴的label标签 plt.xlabel("
matplotlib是python中的绘图工具库，也是平面数据可视化领域应用最广泛的绘图工具之一，接下来我们就从最常用函数的角度向大家介绍matplotlib的具体用法！
通常，使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。一幅数据图基本上包括如下结构：
ann:如果ann=FALSE，那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。
R有着非常强大的绘图功能，我们可以利用简单的几行代码绘制出各种图形来，但是有时候默认的图形设置没法满足我们的需要，甚至会碰到各种各样的小问题：如坐标轴或者标题出界了，或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形，甚至有时候默认的颜色也不能满足我们的需求。如何进行调整呢？这就用到了“强大”的函数par()。我们可以通过设定函数par()的各个参数来调整我们的图形，这篇博文就是对函数par()的各个参数进行一下总结。
plot(x) 以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图 plot(x,y) x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers”) stripchart(x)把x的值画在一条线段上，样本量较小时可作为盒形图的替代 coplot(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interact
版权声明：本文为博主原创文章
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2。其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。
这一节将介绍更多的R图形资源。首先是定制R图形的一些常用方法，主要涉及数据和模型的图形绘制。然后是如何自定义其他类型的图形或点线等元素。
在一个图形输出窗口中，底层是一个Figure实例，通常称之为画布，包含一些可见和不可见的元素。在画布上的就是图形，图形是一些Axes实例，里面几乎包含了matplotlib的组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。
AVM环视系统中相机参数通常是汽车出厂前在标定车间中进行的离线阶段标定。很多供应商还提供了不依赖于标定车间的汽车自标定方法。自标定指的是：汽车在马路上慢速行驶一段路，利用车道线等先验信息标定出相机的外参。
LSM6DSO实际上是六轴传感器，本文只使用到了其中的加速度计，关于LSM6DSO的基础应用可参考ST六轴传感器LSM6DSO使用说明。
【导读】在当今互联网蓬勃发展的时代，图像处理技术也随着人们的需求不断进步，专知成员Hui计划推出一系列计算机视觉入门实战讲解，参照Jan Erik Solem编写的《Python计算机视觉编程》这本书，以时下最流行的Python语言为工具，对图像处理技术的具体操作进行详细讲述，上一次的内容中已经为大家介绍了PIL python图像处理类库的使用，包括读取图像，转换灰度图像，创建缩略图，裁剪图像区域，调整尺寸和旋转。这一次为大家介绍Matplotlib的使用，包括绘图，绘制点和线，以及图像的轮廓和直方图，代码
r表示不需要转义,raw(生的)，LATEX用法，python中使用latex,需要在文本的后面加上$,\pi会转义为pi
这里我们要讲的是画一些与对数（log）有关的图像，这里的log，既可以是图像是log，又可以是坐标轴是log，我们接下来用一个例子来说明
（matlab)plot画图的颜色线型 y 黄色 · 点线 m 粉红 ○ 圈线 c 亮蓝 × ×线 r 大红 ＋ ＋字线 g 绿色 － 实线 b 蓝色 * 星形线 w 白色 ： 虚线 k 黑色 －. – 点划线 matlab6.1线形: [ + | o | * | . | x | square | diamond | v | ^ | > | < | pentagram | hexagram ] square 正方形 diamond 菱形 pentagram 五角星 hexagram 六角星用法grid 打开网格线 – 虚线 hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形 1 x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标 y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); % 绘图 注：matlab画图实际上就是描点连线，因此如果点取得不密，画出来就成了折线图，请试验之 2 Y=sin(10x); plot(x,y,‘r:’,x,Y,‘b’) % 同时画两个函数 3 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可： x=0:0.01:10; plot(x,sin(x),‘r’) 4 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可： plot(x,sin(x),’r’) 5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围 axis([0,6,-1.5,1]) 6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：（见上表） xlabel(‘x轴’); % x轴注解 ylabel(‘y轴’); % y轴注解 title(‘余弦函数’); % 图形标题 legend(‘y = cos(x)’); % 图形注解 gtext(‘y = cos(x)’); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置 grid on; % 显示格线 7画椭圆 a = [0:pi/50:2pi]’; %角度 X = cos(a)3; %参数方程 Y = sin(a)2; plot(X,Y); xlabel(‘x’), ylabel(‘y’); title(‘椭圆’) 8 绘制函数 在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。 x=0:0.1:1 y=x.exp(-x) %为什么用点运算？若不用会怎样 plot(x,y),xlabel(‘x’),ylabel(‘y’),title(‘y=xexp(-x)’) 9 画出衰减振荡曲线 与它的包络线 及 。t 的取值范围是[0, 4π] 。 t=0:pi/50:4pi; y0=exp(-t/3); y=exp(-t/3).sin(3t); plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’) % -r表示红色实线，:b表示蓝色点线，看上表 grid 10 在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如 x=linspace(0,2pi,30); y=sin(x); z=cos(x); u=2sin(x).cos(x); v=sin(x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2pi -1 1]),title(‘sin(x)’) subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2pi -1 1]),title(‘cos(x)’) subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2pi -1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’) subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi -20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)
参数main指定标题(图上方)，sub指定副标题(图下方), xlab与ylab(lable标签)分别指定x,y轴的标签。 plot(x,y,main="这是图片的标题",sub="这是副标题"，xlab="x轴",ylab="y轴")
在 【MATLAB】基本绘图 ( 句柄值 | 对象句柄值获取 | 创建对象时获取句柄值 | 函数获取句柄值 | 获取 / 设置 对象属性 | 获取对象属性 )二、获取对象属性 2、获取 坐标轴 对象属性 博客章节 , 获取 gca 坐标轴对象属性时 , 有
图1的效果不是用这个实现的，如果感兴趣可以参考我这篇文章 Android渐变圆环
要绘制一张赏心悦目的统计图表，坐标轴的设置至关重要。在R语言底层作图中，对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的一系列参数完成。
新建——New directory——New project——选择路径——下次打开直接从文件夹里打开Rstudio
看效果还挺不错吧，但是我们实际开发时，往往需求没这么简单，下面，我们来对折线图各种方法进行一个总结。
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一, 笛卡尔坐标系 笛卡尔坐标系是数学中的坐标系,而计算机中则采用屏幕坐标系统. 而三维坐标系则没有一个工业标准,分别有 Y轴向上(y-up)的坐标系,
作者 | Walker 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文详细介绍了两个数据可视化工具库并附python演练。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的，是利用python中一些可视化库如：matplotlib或是seaborn通过对数据可视化，来分析数据表格中各维度间的关系或是数据分布的特性，从而有助于我们更好的理解数据，帮助我们进行下一步数据分析或是为数据建模提供方向。本篇文章的方法并非是面向用户做数据展示或面向企业做数据
本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。
matplotlib核心剖析（http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html#commentform）
数据分布图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。其中，统计直方图最为简单和常见，又称质量分布图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般横轴表示数据类型，纵轴表示数据情况。
1.figure学习2.设置坐标轴3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度
在昨天的文章人人都能看懂的Matplotlib绘图原理中，我们对Matplotlib的绘图机制进行了讲解，在弄清楚plt.xxxx和ax.xxxx中plt和ax区别之后，本文继续讲解xxxx究竟是什么。
R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码，而且还要反复修改、预览，很是费时费力。
自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义，例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式，以及旋转刻度标签。
折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。折线图其实是由多个点连接在一起得到了，当点足够多的时候，折线图就变成了平滑的曲线。
以下示例将演示该概念。下面绘制x的值范围是从0到100，使用简单函数y = x，增量值为5。
则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如：
过去一个月实验比较忙，很久没有写点东西了，今天要给amina画图，因此学习了一下R语言的基础画图。ide
matplotlib.pyplot 是一个函数集合，使 matplotlib 能够像 MATLAB 一样进行绘图。每一个 pyplot 函数都会改变 figure，比如创建figure，在figure中创建绘图区域，在绘图区域绘制线条，添加 labels 等。matplotlib.pyplot 的函数调用会记住当前的状态，从而更新 figure 和 绘图区域。而且 matplotlib.pyplot 是直接在当前 axes 进行绘图。
4 、若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可
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还是先总结一下今天吧，早上一起来发现自己流感中招了，但是还是硬着头皮去了6周没去过的手术室，去做了台jj增粗延长加包皮环切术，因为我是个不合格的一助，硬是做了5个小时才下台，把我老板坑惨了，真是怀疑啥事我去做都会变得不幸。。不过还是学到了很多东西，算是唯一值得开心的事。回来睡了一觉然后就去开会，去吃了个饭回来19：17正式开始今天的学习～7天已经过半！继续加油哇！
公司的项目用电阻屏,触摸的时候发现获取的位置会漂,后来自己发现是由于压力的问题....如果亲们用电阻屏发现触摸的位置有问题,可以看一下这篇文章,,先测量触摸的压力,达到一定程度之后再获取坐标值,这样就
准备数据 x = np.linspace(-1.0,1.0,100) # 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字 y = np.sin(x) # 在标准正态分布中随机取100个数 y1 = np.random.randn(100) matplotlib组成元素函数的用法 函数plot-展示变量的变化趋势 ls:线条风格 有四个参数值:'-','--','-.',':' lw:线条宽度 label:标记图形内容胡标签文本 import matplotlib.pyplot as plt import numpy a
pip list查看本机的安装的所有模块 raw_input("按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n") 不换行输出print x,
matplotlib中的pyplot子模块，包含了一系列命令风格的函数，能使matplotlib像MATLAB的绘图命令那样的方式工作。
plot(x,y)这种格式中，若x,y是向量，则它们必须具有相同的长度。函数将以x为横轴，绘制y。
我们知道一个漂亮而清晰的图像的形成指定缺不了图像中细节的注释。那么今天我们就来总结下在R语言中那些注释函数。
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