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X.509 DN的所有部分都是可选的吗？

不是的，X.509 DN的所有部分都不是可选的。X.509是一种证书标准，用于定义公钥基础设施（PKI）中的证书。X.509 DN是X.509证书中的一个字段，它包含了颁发证书的实体的信息，如组织名称、部门、地理位置等。这些信息是必填的，否则证书就无法生效。因此，X.509 DN的所有部分都是必需的。

相关搜索:Swift中if语句和循环的所有括号都是可选的吗？fabricjs _s并非所有的下标区域都是可选的 .NET中的所有内容都是对象吗？所有的手臂都是生而平等的吗？泛型类型，使所有可能未定义的属性都是可选的 Sklearn所有模型都是一样的吗？C#随机代码 - 大部分都是错误的吗？POST请求正文中的所有元素都是强制的吗？所有的maven镜像都是一样的吗？函数的所有输出都是相同的 Typescript相同的派生类型，但都是可选的键 Dijkstra算法:所有最短路径都是非循环的吗？所有脚本都是用脚本语言编写的吗？所有这些都是处理RE的最好方法吗？所有函数实际上都是javascript中的方法吗？ExpressJS -不是参数的URL的可选部分？如何在JAVA中获取我的ldapsearch中的所有dn 计时器中的所有零()都是一样的吗？域名都是唯一的吗域名都是有证书的吗

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content-type 的所有可选项

‘ez’ => ‘application/andrew-inset’, ‘hqx’ => ‘application/mac...

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选择篇(047)-JavaScript中的所有内容都是…

原始类型是boolean，null，undefined，bigint，number，string和symbol。

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所有的抱怨都是在展示自己的无能

之前在文章《关于测试行业的高端局和低端局》中我有提到高端局和低端局的问题，还处于低端局的自己，总不能免俗的会和朋友吐槽目前的一些测试现状。...比如作为业务测试，对辅助测试工具和系统的把控不足，但又不可或缺，导致对他人依赖太重。我还没列完，朋友就回了一句「所有的抱怨都是在展示自己的无能」。...三、改变自己才能获得进步再回到前面的话题「所有的抱怨都是在展示自己的无能」，请允许我再次夸赞下这个总结，再次夸下这个角度的刁钻。...我们都知道，学习能让人进步，所以我们要接受二十多年的专业教育，以及入世后的各种再教育，仔细想想，这些过程其实都是在改变自己，也可以叫塑造自己，亦或者打造自己吧，反正改变的是自己而不是别人。...从这个角度讲，需要自己的改变去适应新的变化、解决新的问题时，如果自己能顺应变化去改变自己，就能吸收新的经验，获得新的进步，只是期望别人的改变，不仅对自己无益，还可能碰一鼻子灰。

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所有程序员的未来都是走向管理？

所有程序员的未来都是走向管理吗？成为技术Leader需要掌握什么技能？如何提高团队效率？ ? 程序员的技术出路，走向管理后又会面临的很多问题，这是很多程序员都会经历的焦虑。...其次，了解到技术能力的的迭代和进化，对于整个技术团队的必要性。我所看到的成功企的技术管理者，往往都是在技术领域上精益求精、不断提高自己。...IT的建设、成本管控等…… 因为并不是所有的企业，尤其是初创企业，都具备这些职能，但作为技术的负责人，你需要主动担当。...这样，企业完成了另一部分的社会责任，而培训是企业需要做的义务和责任。 “ Keep looking don’t settle. ” ---- ?...微脉技术负责人周志章技术管理-提升技术团队效率看起来人人都很高效，但组织效率不一定高工具是组织效能的一部分，行动力也是鼓励高效，就必须区分加班和磨洋工如何提升技术团队效率？

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癌基因都是肿瘤的风险因子吗

在：癌基因一定在肿瘤部位高表达吗我们探索发现并不是使用的癌基因都在肿瘤部位高表达，也不是所有的高表达基因都是癌基因，对抑癌基因也是如此。...同理，我们会问另外一个问题，就是癌基因都是肿瘤的风险因子吗，它高表达会导致癌症比如死的越来越快吗？...反之，抑癌基因一定是肿瘤的保护因子吗，它表达量越高癌症病人越受到保护吗，因为想当然的我们会认为抑癌基因能抑制癌症嘛，所以它表达量越高越好。...survdata[survdata$OS.time>0,] table(survdata$type) survdata=na.omit(survdata) table(survdata$type) 可以看到，绝大部分癌症类型里面的有生存信息的肿瘤病人数量还可以...但是可以看到，跟前面的笔记：癌基因一定在肿瘤部位高表达吗的结论类似，并没有明显的倾向性。

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所有以区块链名义的ICO都是耍流氓

借助区块链技术的概念来进行ICO成为伴随其成长的标签，但，这并不是区块链技术的本质奥义，区块链更大的应用在于重构传统行业的运作逻辑，通过去中心化的方式实现传统行业运行效率的再度提升。...从这个逻辑上来看，所有以区块链名义的ICO都是一场十足的骗局。人们投身区块链的创富洪流，从根本上来看是互联网红利落幕带来的恐慌的延续。...所以，千万不要想着借助区块链技术的风口进行所谓的ICO，这既是对自己的不负责，同样也是对行业的不负责。避免区块链陷入ICO的陷阱，其中很重要的一点就是要找到区块链技术与传统行业的结合点。...打着区块链的幌子进行ICO的项目99%都是一场骗局，他们发展到最后还是要回到数字货币的邪路上。...最后，再说一句，所有以区块链名义的ICO都是耍流氓。

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Java中的对象都是在堆上分配的吗？

作者：LittleMagic https://www.jianshu.com/p/8377e09971b8 为了防止歧义，可以换个说法： Java对象实例和数组元素都是在堆上分配内存的吗？...注意看一下JIT的位置中文维基上对逃逸分析的描述基本准确，摘录如下：在编译程序优化理论中，逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法——分析在程序的哪些地方可以访问到指针。...逃逸分析确定某个指针可以存储的所有地方，以及确定能否保证指针的生命周期只在当前进程或线程中。...以下的例子说明了一种对象逃逸的可能性。...int a = 2019; double b = 2019.0; } 可见，对象的分配完全被消灭了，而int、double都是基本数据类型，直接在栈上分配就可以了。

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所有模型都是错的，但其中有些是有用的！

“记住，所有模型都是错误的；关键的问题是模型错到什么程度就没有用处了。” 公众号独家解读：所有模型都是错的这句话是对事实的陈述，而不是有争议的观点。分析模型也是如此。...（即它足够强大吗？） “我能用它做什么？”（即它有用吗？）事实上，考虑到这一点，这可能适用于任何分析。...本节的其余部分介绍了三个危险的假设，我们认为这三个假设到处都在使用。通常情况下，这些假设都是在没有经过仔细考虑的情况下使用的。...这些方法的基本思想和共同点在于，假设所有样本服从独立同分布，选择其中一部分作为训练集用以训练模型，剩下一部分作为验证集用以评估模型的真实性能。上述交叉验证方法在机器学习领域被广泛应用。...尽管如此，本文最重要的结论是：尽管所有模型都是错的，但其中有些是有用的！ —End—

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你知道吗，优秀的代码都是这样分层的

作者 | 咖啡拿铁原文 | juejin.im/post/5b44e62e6fb9a04fc030f216 1、背景说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛就 Controller...但是在真正的团队开发中每个人的习惯都不同，写出来的代码必然带着自己的标签，有的人习惯 Controller 写大量的业务逻辑，有的人习惯在 Service 中之间调用远程服务，这样就导致了每个人的开发代码风格完全不同...，后续其他人修改的时候，一看，我靠这个人写的代码和我平常的习惯完全不同，修改的时候到底是按着自己以前的习惯改，还是跟着前辈们走，这又是个艰难的选择，选择一旦有偏差，你的后辈又维护你的代码的时候，恐怕就要骂人了...每一个层基本都自己对应的领域模型，这样就导致了有些人过于追求每一层都是用自己的领域模型，这样就导致了一个对象可能会出现 3 次甚至 4 次转换在一次请求中，当返回的时候同样也会出现 3-4 次转换，这样有可能一次完整的请求...当然这种分层其实见仁见智, 团队中的所有人的分层习惯也不同，所以很难权衡出一个标准的准则，总的来说只要满足职责逻辑清晰，后续维护容易，就是好的分层。

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你写的每条SQL都是全表扫描吗

你写的每条SQL都是全表扫描吗？如果是，那MySQL可太感谢你了，每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言：你不知道索引吗？你写的SQL索引都失效了不知道吗？慢查询不懂啊？...MySQL表设计要尽可能满足数据库三大范式，帮助大家回顾下：第一范式：数据库表中的每一列都是不可再分的属性，属性相近或相同的列应该合并。第二范式：满足第一范式的条件下，一个表只能描述一个对象。...如果表的数据量级很大，那造成的冗余存储量是可想而知的，而且最要命的问题是如果要修改某一个商品名称，那所有的订单明细数据都要修改。...如果只需要查询部分列，尽量不要使用select *查询，防止造成不必要的资源消耗、占用过多的网络带宽。 2.3 索引如何设计面试官：在工作中，表索引你怎么设计的？...如果需要建立索引的字段值比较长，可以使用值的部分前缀来建立索引。

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【架构设计】资深 CIO Neal Sample：所有架构都是错误的

业务主管、技术专家和前冠军辩论者解释了为什么所有架构都是错误的，以及为什么你不应该对自己的想法投入过多。...所有的架构都是错误的，因为我们所做的一切都随着时间的推移而改变和成长。我回想起我从事的第一个大型架构，男孩，你今天不会那样做。然后你看看我们现在正在做的一些事情，即使拥有服务器的概念也有点过时。...所以我会大胆地说：我们所有的架构都是错误的。我们只是还不知道。既然是这样，CIO 可以做些什么来防范呢？那里有很多原则。我喜欢的是开闭原则：对扩展开放但对修改关闭。...当您可以深入研究技术时，您的员工会感到惊讶吗？我会说一些 CIO 来自不同的地方，尤其是在传统公司，他们更像是一个成本中心，例如可能生活在金融行业。他们往往更关注项目管理员或预算。...当我们查看我们的后台流程时，我们知道我们拥有世界上最好的死亡率结果和最好的持久性。其中很大一部分来自我们操作算法和利用我们在过去 165 年中开发的数据的能力，但大部分学习都是以人类的速度发生的。

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有料：大部分企业在云成本管理方面都是失败的

今年的报告对多个行业、多达786家不同类型的企业进行深入调查。...该报告直言，虽然公有云的采用率正在不断攀升，但是云计算用户们却并未充分利用云计算带来的成本节约；相反，有很大一部分比例的用户并未以最佳的方式来使用各种云服务。...01 优化云成本是重中之重与去年相比，大型组织和企业计划在2019年公有云中的支出增长24%。但是，当他们订阅云服务时，并非所有人都在使用可用的折扣价格选项。...例如，43%的受访者没有使用成本最低的云服务自动或者手动策略；另外38%的受访者没有制定使用其云服务提供商成本最低的地区的政策，另外有39%没有自动或手动策略来关闭工作时间后的工作负载，27%的没有策略来消除非活动存储...，20%的没有策略来调整其实例的大小。

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学校域名都是统一的吗？

互联网行业的盛行也让大家的日常生活越来越便利，以前大家了解一个地方可能需要到现场才可以，而现在很多地方都会建立相关的网站为网民们提供各种信息，我国大部分学校为了方便学生与老师也建立了自己的网站，学生们在学校网站上面可以了解到各种内容...学校的网站大家虽然都浏览过，但是对于学校网站的域名都不太了解，比如学校域名怎么查？学校域名都是统一的吗？下面小编就为大家来详细介绍一下。 image.png 学校域名怎么查？...学校域名都是统一的吗？大家在浏览学校网站的时候都会注意到学校域名，那么学校域名都是统一的吗？...答案肯定是不可能的，不同学习的域名都是不一样的，不过我国很多学校的网站域名后缀都是一样的，常用的就是edu.cn后缀，也是我国有关部门直接规定的。...关于学校域名怎么查的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于学校域名已经有所了解了，很多学校对于自己的网站都是非常注重的，通过网站可以广而告之自己的学校，大家可以到自己的学校网站上面浏览各种内容哦。

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我写代码很厉害吗？那都是同行的衬托。

2008年我刚毕业，那一年，是金融危机爆发的一年，也许也是年景不好，工作都特别难找，连网吧网管都有抢的。当时的我，虽然学习成绩在年级不是最好的，但实践能力还是很有自信的。...经过毕业前半年的努力尝试，终于领悟了，原来在学校学过的技术都没有用。不止学的肤浅，而且学的技术过时。我这种水平的毕业生，除了培训机构想骗我的钱以外，不会有任何用人单位有培养我做研发的想法。...因为曾经是面试中的失败者，所以本着谦虚和学习的态度，正式进入了软件行业。因为，我以为自学一年和人家工作一年的水平是不能比的。用人单位肯给我这样的机会，就很难得了。...再然后，奇怪的事儿发生了。八九年工作经验，只会dedecms做网站的（估计是转行的）。高薪985,211本科or硕士生，写着一手反人类的代码，连基础语法都不熟悉的。...做了一年DIV+CSS切图的前端，依然能写出反人类的HTML的。用工具生成的Table嵌套的反人类HTML页面，被老板认为实力强劲的前端。工作三年不知道HTML是什么东西的后台开发。

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所有的肿瘤都有恶性增殖的特性吗

前面我们在：癌基因一定在肿瘤部位高表达吗我们针对每个癌症都在各种内部做了肿瘤组织和正常对照的差异表达量分析，然后在癌基因都是肿瘤的风险因子吗我们针对每个癌症的全部基因批量了做了单基因的cox分析。...然后发现很多癌症都有MKI67和TOP2A这样的基因的高表达，而且它的高表达是坏的预后。我们就有一个自然而然的假设，就是：是否所有的肿瘤都有恶性增殖的特性呢？...然后在：癌基因一定在肿瘤部位高表达吗我们仅仅是针对normal样品数量大于30的癌症做了差异分析，12个癌症的样品数量满足要求，每个差异分析都是得到如下所示的矩阵： > head(deg_list[[...counts矩阵做了最简单的limma的voom算法，得到的两万个基因都是可以通过logFC这一列进行排序，现在我们使用最常用的KEGG数据库的约300条通路对12个癌症的差异分析结果进行批量GSEA...0.9, 所以其实去除NA后，就100多通路是所有的癌症返回了的。

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裁员都是有先兆的，只是大部分人没有察觉而已

这件事给我的几个启发： 1、趋势很重要，有时候我们做的好，不是因为自身能力强，有时候是点子踩准了，比如搭上了云计算的趋势，搭上了互联网的趋势，搭上了BAT的趋势，搭上了某个行业或平台的趋势等等，但是趋势过后...C、再举个好理解的例子，现在很多公司都在招聘算法、机器学习、人工智能相关的岗位，其实我观察了下，基本都是从外部招聘相关领域的专家，或者应届生，极少见到从原来的java开发、测试或运维岗位上转岗过去的。...因为看似都是搞技术，其实里面的领域和专业门槛是很高的，前面很多年，很多公司的模式是工程建设为主，随着这些年工程层面建设差不多了，后面必然是算法层面的建设和发展，这个是一定的。...所以，公司业务发展和转型带来的变动，这个还是微观的，不可控，如果技能模型是不具备可迁移的特点的，就必然会清洗出来，然后面向整个市场，但是我们的技能模型、思维模式如果跟市场需求又是脱节的，这个才是最危险的...像我们今年，实打实的就停止社招，全部校招，启用年轻人，前面2、3年进来的年轻人，发展的还不错的，都已经承担了很大的职责，关键仍然非常的持久、生猛，后生可畏。

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QQ微信都是腾讯的吗_腾讯为什么放弃qq

卫夕看了很多文章分析来分析去都没有讲清楚，各种报告对年轻人的描述都是清一色的——“叛逆、追求个性、敢于表达、乐于接受新鲜事物、充满好奇心、渴望自由……” 注意：这些是所有年轻人的普遍特征，并非这一代年轻人独有的特征...第四、互联网原住民，和他们的父母上中学、上大学后才拥抱互联网的移民不同，新一代年轻人几乎都是一出生就互联网原住民，一个一岁半的婴儿拿到一本杂志会自然地用手指左右滑，因为他默认所有的图片都应该是像iPad...核心就是内容化和娱乐化，让在父母的约束下不敢装太多APP的年轻人能在一个应用里一站式解决所有娱乐需求。 QQ这个策略能在字节跳动猛烈的内容攻势下继续捕获年轻人的时间吗？我们把答案交给时间。...除了工作，今天成年人的确对QQ并没有特别大的依赖，对于他们而言，微信几乎满足了他们所有的社交沟通需求。前几天，卫夕在朋友圈做了一个简单的调查——过去一周，你有使用过QQ吗？...答案是——大部分的年轻人和少部分的办公人群撑起了QQ的日活，而偶尔传个文件的功能性怀旧老用户撑起了QQ的月活！谨以此文献给我17年Q龄第一个昵称为“雨季男孩”的QQ号！

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rfc 5280 X.509 PKI 解析

constraints替代) c) 使用PCA，要求了解个体的PACs如何内置到证书链的校验逻辑中，同时需要了解个体的PCAs如何来决定一个证书链是否可接受使用X.509 v3时，RFC 1422中的大部分需求都可以通过扩展实现...，且CA认证的每个subject实体的DN都是唯一的。...其他的扩展则为可选择的，但将可选的扩展设置为critical可能会影响互通性。...一个DistributionPoint包含3个字段：distributionPoint, reasons, 和cRLIssuer，每个字段都是可选的，但DistributionPoint不能仅由reason...Basic Path Validation 本文规定了一个用于X.509证书的处理的算法。符合标准的实现必须包含与外部处理逻辑相同的X.509路径处理过程。然而，该算法对一些证书的扩展的支持是可选的。

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你以为你的多核CPU都是真核吗？多核“假象”

提到CPU核数，相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令，直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多，貌似笑的越开心。比如说说我的CPU，用top命令展开以后，看到了有24核。...那么是否就说明我的机器安装的CPU真的有24核，事实真是的如此这么美好吗？我们先来看几个关于CPU的概念。 1 CPU相关概念我们这里来说一下和CPU相关的几个名词。...也就是说，在我刚才的机器上看到的24核的处理能力，整体上只比不开超线程的12核性能高30%。...其实我们通过top命令看到的CPU核是逻辑核，如果想要查看实际的物理CPU和物理核的个数，我们需要进行更深入的勘验！...大家注意看processor 0和processor 12的physical id、core id都是一样的，也就说他们他们也处在同一个物理核上。

2.5K3 0

打假Yolov7的精度，不是所有的论文都是真实可信

YOLOv6又快又准的目标检测框架开源啦（附源代码下载） Rep-PAN 结构图今天我们基于Yolov7的开源代码，实现了其论文中的一些实验。...=True，因为实际预测都是固定尺寸，也只能到640尺寸通过上面的结果很明显可以看到mAP为50.8，掉了0.4。...这种YOLO系列测速都是没有比对nms的耗时的，所以为了精度可以对nms大作文章。...进nms前的max_nm设置到了30000，实际部署的时候，进入nms的Tensor如果很大会很耗时，一般都不会设置到这么大，1000足够了，改max_nms=1000。...同时还有max_det=300表示每张图最多几个框，真的有必要300这么多吗? cocoapi评测工具虽然是max_det=100，但是改300真的也会涨点。

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