XLRD无法读取多索引列名_pandas不会重命名多索引列名_基于列名和位置创建多索引列 - 腾讯云开发者社区

pandas库是python中几乎最长使用的库，其功能非常多。...这里只记录下pandas对Excel文件的简单操作；pandas介绍Pandas是xlwt,xlrd库的封装库，拥有更全面的操作对象，csv,excel,dataframe等等。...所以pandas依赖处理Excel的xlrd模块；简单来说：pandas是库的封装库，功能更强大pandas安装推荐使用pip安装：pip是一个包管理工具pip install pandaspandas...header: 指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。...names: 默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应显示传递header=None index_col: 指定某一列作为，为索引列 usecols: 读取固定的列，usecols

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python数据分析——详解python读取数据相关操作

如果只想读取csv文件中部分数据也是可以的 data = pd.read_csv("文件名", usecols=['列名1', '列名2']) 当然在读取过程中可以添加一些参数来达到对数据进行处理比如...data = pd.read_csv("文件名",header=None,sep='\t' ) header就是指定dataframe的列名，默认为第一行，即header=0，要是不想读取列名，则header...一般我们没有表头，即header=None时，这个用来添加列名就很有用啦！ 6.index_col: 指定哪一列数据作为行索引，可以是一列，也可以多列。...多列的话，会看到一个分层索引 7.prefix: 给列名添加前缀。...读取Excel 官方地址安装：pip install xlrd 简单使用 import xlrd # 打开文件 data = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')

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Python Excel操作

一、安装xlrd模块到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。...二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧...获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取...,e: 9 print str(e) 10 #根据索引获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以，by_index...list.append(app) 26 return list 27 28 #根据名称获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以

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深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

接下来说一下index_col的常见用途在读取文件的时候，如果不设置index_col列索引，默认会使用从0开始的整数索引。...当对表格的某一行或列进行操作之后，在保存成文件的时候你会发现总是会多一列从0开始的列，如果设置index_col参数来设置列索引，就不会出现这种问题了。...data = pd.read_csv("data.txt",sep="\s+") 读取的文件中如果出现中文编码错误需要设定 encoding 参数为行和列添加索引用参数names添加列索引，用...，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None； names 指定列的名字，传入一个list数据 index_col 指定列为索引列，也可以使用u”strings” ，如果传递一个列表...: No module named 'xlrd' pandas读取excel文件，需要单独的xlrd模块支持 pip install xlrd 即可 read_json 函数参数中文释义 path_or_buf

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在python中使用xlrd，xlwt读写excel

1.xlrd读取excel # -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'file.xls...'): try: data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception as e:...print (str(e)) #根据索引获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以，by_index：表的索引 def...list.append(app) return list #根据名称获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以...= '中文名字' sheet.write(0, 1, txt1.encode().decode('utf-8')) # 此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错 txt2 = '马可瓦多'

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深入理解pandas读取excel,tx

接下来说一下index_col的常见用途在读取文件的时候，如果不设置index_col列索引，默认会使用从0开始的整数索引。...当对表格的某一行或列进行操作之后，在保存成文件的时候你会发现总是会多一列从0开始的列，如果设置index_col参数来设置列索引，就不会出现这种问题了。...data = pd.read_csv("data.txt",sep="\s+") 读取的文件中如果出现中文编码错误需要设定 encoding 参数为行和列添加索引用参数names添加列索引...，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None； names 指定列的名字，传入一个list数据 index_col 指定列为索引列，也可以使用u”strings” ，如果传递一个列表...: No module named 'xlrd' pandas读取excel文件，需要单独的xlrd模块支持 pip install xlrd 即可 read_json 函数参数中文释义 path_or_buf

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pandas操作excel全总结

pandas对xlrd等模块进行了封装，可以很方便的处理excel文件，支持xls和xlsx等格式，需要提前安装模块pip install xlrd pandas.read_excel(filename...filename：文件路径，可以设置为绝对路径或相对路径 sep：分隔符，常用的有逗号 , 分隔、\t 分隔，默认逗号分隔，read_table默认是'\t'(也就是tab)切割数据集的 header：指定表头，即列名...loc属性，表示取值和切片都是显式索引 iloc属性，表示取值和切片都是隐式索引 Pandas 读取 csv文件的语法格式和读取excel文件是相似的，大家可以对照读取excel的方法学习。...')# 使用字符串填补 df.replace('old', 'new') # old替换成new df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}) # 选择性更改列名...df.columns = ['a','b','c'] # 重命名列名 df.dropna(axis = 0) # 删除有缺失的行 df.dropna(axis = 1) # 删除有缺失的列当然了，

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pandas

使用pandas过程中出现的问题 TOC 1.pandas无法读取excel文件：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported 应该是xlrd...是一维数组 new_df['新列名'] = waterlevel_data_trainx.values A value is trying to be set on a copy of a slice...col_indexer] = value instead 问题：当向列表中增加一列时，需要先将变量复制一份，再添加才可以 a=a.copy() a['column01']= column pandas添加索引列名称...baidu.index.name = "列名称" pandas删除数据用drop()或者del()，drop()可以不会对原数据产生影响（可以调）；del()会删除原始数据 drop() 一次删除多行或多列...，比较灵活 DataFrame.drop(labels,axis=0,level=None,inplace=False,errors=’raise’) 删除特定的多列 # Import pandas package

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Python数据分析之Pandas读写外部数据文件

第三列,第四列 0,姓名,语文,数学,英语 1,陈一,89,90,67 2,赵二,70,78,90 3,张三,87,86,79 4,李四,90,69,84 5,王五,78,80,69 可以看到，无论是行索引还是列名和真实数据都写入到了文件中...,数学,姓名1,67,89,90,陈一2,90,70,78,赵二3,79,87,86,张三4,84,90,69,李四5,69,78,80,王五（5）index_label ：字符串或布尔型变量，设置索引列列名...excel文件之前，需要先安装Python读取excel的依赖包：xlrd，可以使用pip命令从豆瓣源上下载： pip install -i https://pypi.douban.com/simple...对象、xlrd workbook对象。...有一下几种情况：整型：通过数字索引读取Sheet，索引从0开始，sheet_name默认参数就是0，表示读取第一张Sheet。

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pandas读取数据（2）

这些工具是使用附加包xlrd和openpyxl来分别读取XLS和XLSX文件。...指定列名：通过传入header指定列名（表头）在哪一行；如果不传入header，则从有数据的地方开始读取；如果header值为None，则从第一行开始读取；也可以传入names参数自定义列名。...指定索引列：通过传入index_col="列名"指定索引列。...：读取索引列（4）names：自定义列名（5）head：读取前n行（6）skiprows：跳过前n行，如果传入的是一个列表，则跳过列表的行 pandas输出excel：（1）sheet_name...：将数据输出到哪一个表（2）index：是否输出索引，默认输出（3）header：是否输出列名，默认输出（4）columns：指定输出列的顺序 pandas读取txt和excel，读出来的数据属于

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python pandas read_excel 参数详解 to_excel 读写Excel

但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。...1] / [“Sheet1”, “Sheet2”] # 读取多表，返回一个OrderDict header：指定列名行 names：设置列名，必须是list类型，且长度和列数一致 names...[1,10) 行，不包括第10行，可以留下首行列名 skipfooter：指定省略尾部的行数，必须为整数 skipfooter = 4 # 跳过尾部 4 行 index_col：指定列为索引列...，索引从 0 开始 index_col = 1 index_col = “名称” # 读取多个表 import pandas as pd order_dict = pd.read_excel(r'C...index=True：是否保存索引列 startcol=0：起始行 merge_cells=True：是否合并单元格 encoding=None：指定编码，常用 utf-8

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关于python读写excel表格的两三个例子

1、上百个excel，都有同样的列名，比如局名称、局编码和序号以及其他列 2、要将这上百个文件按照局名称拆分成不同的文件 3、按照这些局名称统计数据量 4、统计表格中的总数据量，乍看起来，4和3是一样的...安装xlrd的时候，当时不能上网，有些乱，先下载的是xlrd3，xlrd3可以处理xlsx文件，xlrd1.2.0可以处理xls文件。...、xlwt可用，openpyxl相对比较方便一些，可以直接读写，而后者比较啰嗦 # 委托同事下载了一下whl文件本地安装，没想到openpyxl、xlutils无法安装成功 # 只好硬着头皮用xlrd、...xlwt了 # xlrd用来读取excel，这个读操作还算比较方便 # xlwt用来写入excel，这个写操作未免有点低级，一个单元格一个单元格的进行操作，效率未免有点太低了 # 无论如何，还是成功了...') print(pivotdf) # 交叉表 # 必须指定列名 crossdf = pd.crosstab(index=df['局名称'], columns=df['

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数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取

names：表示DataFrame类对象的列索引列表,当names没被赋值时，header会变成0，即选取数据文件的第一行作为列名；当 names 被赋值，header 没被赋值时，那么header会变成...name列作为索引；此外，除了指定单个列，还可以指定多列作为索引，比如[“id”, “name”]。...同时，我们除了可以输入列名外，还可以输入列对应的索引。比如：“id”、“name”、“address”、"date"对应的索引就分别是0、1、2、3。...值得一提的是，当使用read_excel()函数读取Excel文件时，若出现importError异常，说明当前Python环境中缺少读取Excel文件的依赖库xlrd，需要手动安装依赖库xlrd（pip...install xlrd）进行解决。

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一文看懂用Python读取Excel数据

Python处理Excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、pyexcel-xls、xluntils和pyExcel-erator等，此外Pandas中也带有可以读取Excel文件的模块（read_excel...基于扩展知识的目的，本文使用xlrd模块读取Excel数据。作者：宋天龙来源：大数据DT（ID：bigdatadt） ?...nSheet1 cols: %s\nSheet1 rows: %s' % (sheet1_name, sheet1_cols, sheet1_nrows)) 我们分别获取了第1张sheet（虽然里面只有一张，但在多sheet...情况下可通过索引循环输出）的名称、列数量和行数据。...由于矩阵计算大多是基于数值型数据实现的，因此上述数据将无法适用于大多数科学计算场景，这点需要注意。

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Pandas之EXCEL数据读取保存文件分割文件合并

excel 读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。...io:excel文件，可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook; sheet_name:返回指定的sheet，参数可以是字符串（sheet名）、整型（sheet...of ints，即为索引行数为表头; names:返回指定name的列，参数为array-like对象。...encoding:关键字参数，指定以何种编码读取。该函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象，利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。...（名字） header :指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None index_label：设置索引列的列名 encoding

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Python处理Excel数据的方法

xlrd 模块既可读取 xls 文件也可读取 xlsx 文件；xlwt只可写 xlsx 文件；openpyxl 可以读写 xlsx 文件；pandas 可以同时读写 xls、xlsx 文件。...经评论区提醒发现，xlrd 2.0.0 及更高版本只能读取 .xls 文件，建议使用其他库读取 .xlsx文件或安装 xlrd 早期版本。...sheet = mySheets[0] # 通过索引顺序获取。...sheet = book.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取。...cell = sheet.cell(i,j).value 示例1：Python读取Excel文件特定数据 import xlrd data = xlrd.open_workbook('excelFile.xlsx

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我用Python操作Excel的两种主要工具

import pandas as pd # 读取excel文件，Excel->DataFrame df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame...->Excel df.to_excel('example.xlsx') 其他的诸如xlrd、xlwt功能单一，也没有Pandas好用。...,index_col=None,usecols=None,dtype=None) ❝ io：string类型文件的路径或url sheet_name=0：指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引...header=0：以哪些行作为表头，也叫做列名 names=None：自己定义一个表头(列名) index_col=None：将哪些列设为索引. usecols=None：指定读取excel中哪些列的数据...,默认为None，表示读取全部 squeeze=False：默认为False,如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series dtype=None：接收dict,设置数据类型，具体到每列 ❞ 其他不常用的就不一一列举

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干货：手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

索引可以是一列连续的数字（就像Excel中的行号）或日期；你还可以设定多列索引。索引列并不是数据（即便打印DataFrame对象时你会在屏幕上看到索引）。...拿最新的XLSX格式来说，Excel可以在单个工作表中存储一百多万行及一万六千多列。 1. 准备要实践这个技法，你要先装好pandas模块。此外没有要求了。 2....更多读取Excel文件，除了用pandas的read_excel(...)方法，你也可以选择其它Python模块。pandas使用xlrd读取数据并转成DataFrame。...https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?...如果不含空白字符，就将原始列名加入列表。

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强大易用的Excel转Json工具「建议收藏」

这个开源库解析 xlrd http://pypi.python.org/pypi/xlrd 用pip命令安装xlrd : pip install xlrd 使用方法配置好Config.json后双击.../json", } Excel配置 Excel不能以~开头，否则无法读取 sheet名前面加上！...则不会被读取输出json名为sheet名表格存在主从关系则仅输出主表，从表不会输出，理论上从表可以配置任意多级，主从表位置可以随意调整没有主从关系的表会单独输出，相当于主表...则该列不会被读取主键以*开头，没有主键则默认除映射主表列以外的第一列为主键列数据类型会自动识别，也可在列名后面可以跟修饰符进行限定，格式为键名#修饰符修饰符可以为： int ：如果是数值类型则强制转换为整形...字典无法哈希，故无法作为主键，会报错例子详见Sample文件夹 sample1主要测试各种数据类型以及一个文件输出多个表 sample2主要测试多层嵌套发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https

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【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV的小工具

这尤其在游戏开发中体现的最为明显，策划的数据文档大多是一些Excel表格，且不说这些表格在游戏中读取的速度，但就论占用内存来说，同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV，因此将Excel转换成...xlrd，到https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下载xlrd源码包到本地，如图1所示在解压后的源码包内执行 python setup.py install ，安装xlrd...图1：xlrd源码包下载三、Xls2CSV脚本开发　　　　开发环境准备好之后，我们就可以进行开发工作了。...file) 77 return data 78 except Exception,e: 79 print str(e) 80 81 82 #根据索引获取...Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径, colnameindex：表头列名所在行的索引, by_index：表的索引 83 def excel_table_byindex(file

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