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针对不同场景Python合并多个Excel方法

辰哥看来,技术能够减少繁琐工作带来枯燥,技术+实际=方便。...最近辰哥也是弄excel文件时候发现手动去整理有点繁琐枯燥,想着技术可以代替我去处理这部分繁琐工作那何乐而不为呢~~~ 三种场景: 多个同字段excel文件合并成一个excel 多个不同字段...导入库 # 读取模块 import xlrd # 写入模块 import xlwt 这里需要用到两个库:xlrd读取excel;xlwt写入到合并excel; # 文件列表 xlxs_list =...name in xlxs_list: wb = xlrd.open_workbook(name) #按工作簿定位工作 sh = wb.sheet_by_name('Sheet1...#按工作簿定位工作 sh = wb.sheet_by_name('Sheet1') #遍历excel,打印所有数据 for i in range(0,sh.nrows):

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数据字典生成工具之旅(4):NPOI操作EXECL

1:客户环境必须装Office(虽然现在机子上不装Office几乎没有吧)       2:EXECL读写完毕后EXECL还有进程还留在后台  ,内存回收不了       基于以上原因,就采用了开源组件...阅读目录 NPOI简介 简单示例 NPOI本工具使用及总结 工具源代码下载 学习使用 回到顶部 NPOI简介        1.Excel表格叫做工作:WorkBook(工作薄),包含叫页(工作...{ //创建工作薄 HSSFWorkbook wk = new HSSFWorkbook(); //创建一个名称为mySheet...{ wk.Write(fs); //向打开这个xls文件写入mySheet并保存。...使用NPOI操作EXECL还是很方便,2.0发布以后支持xlxs文件了,功能更加强大,其实EXECL和WORD文件结构都是xml文件,只不过是相当复杂。 NPOI帮我们封装好了这些差异方便使用。

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python 操作excel

load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True sheet = wb['test2'] #找到工作...注意range从1开始,因为openpyxl为了和Excel表达方式一致,并不和编程语言习惯以0表示第一个值。...sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行单元格构成一个元组 for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']: for cell...# 合并单元格, 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中单元格...如果这些要合并单元格都有数据,只会保留左上角数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是左上角写入数据,合并后单元格不会有数据。 以下是拆分单元格代码。拆分后,值回到A1位置。

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React+后端实现导出Excle表格功能

最近在做一个基于React+antd前端框架Excel导出功能,我主要在后端做了处理,这个功能完成后,便总结成一篇技术分享文章,感兴趣小伙伴可以参考该分享来做导出excle表格功能,以下步骤同样适用于...在做这类导出文件功能,其实,在后端进行处理,会更容易些,虽然前端也可以进行处理,但还是建议后端来做,因为很多导出工具类基本都是很好用。 根据以下步骤,可以很容易就实现导出Excel表格数据功能。...41 XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(); 42 //创建工作 43 XSSFSheet sheet...} 125 } 126 } 127 } 128 129 130 /** 131 * 为excel循环添加数据...这里User映射到数据库t_user,你需要导出User里哪些字段数据,就以这样格式excel.add(new ExcelBean("序号","id",0))加到下面代码里: 1 excel.add

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使用 Python 合并多个格式一致 Excel 文件

最近朋友在工作遇到这样一个问题,她每天都要处理如下一批 Excel 表格:每个表格都只有一个 sheet,表格前两行为表格标题及表头,表格最后一行是相关人员签字。...最终目标是将每个表格内容合并到一个 Excel 表格,使之成为一张表格。在她未咨询我之前,每天复制粘贴这一类操作占用了她绝大部分时间。表格样式如下: ?...二 需求分析 根据她描述,最终需求应该是这样:在这一批表格中选取任意一个表格前两行作为新表格标题与表头,将这两行内容以嵌套列表形式插入一个名为 data 空列表。...最后将 data 列表内容写入一个 Excel 表格。...开始此步骤之前可能需要先升级pip,具体升级命令系统会提示,复制粘贴即可; 5.3 新建一个名为 input 文件夹,将需要合并文件复制到这个文件夹下; 5.4 把以上代码复制以 excels_merge.py

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Nginx架构概述

nginx仍然可以阻塞唯一情况是工作进程没有足够磁盘存储性能。 由于nginx不会为每个连接产生一个进程,所以绝大多数情况下,内存使用非常保守,非常有效。...没有资源匮乏,资源控制机制单线程工作进程孤立。该模型还允许跨物理存储设备进行更多可扩展性,便于更多磁盘利用率,并避免磁盘I / O上阻塞。...有些工程师会根据个人存储单元数量选择工作进程数,但这种方法效率取决于磁盘存储类型和配置。 nginx开发人员将在即将推出版本解决一个主要问题是如何避免磁盘I / O大多数阻塞。...目前,如果没有足够存储性能来提供特定工作进程生成磁盘操作,该工作进程可能仍然阻塞磁盘读取/写入。有许多机制和配置文件指令来减轻此类磁盘I / O阻塞情况。...nginx进程角色 nginx在内存运行多个进程;有一个进程和几个工作进程。还有一些特殊用途进程,特别是缓存加载器和缓存管理器。1.xnginx,所有进程都是单线程。

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数据库PostrageSQL-服务器配置资源消耗

不过当 pg_dynshmem目录被存储一个 RAM 盘时或者没有其他共享内存功能可用时, 它 还是有用。 19.4.2....这个设置约束着一个给定PostgreSQL进程在任何瞬间所使用所有临时文件总空间。应该注意是,与查询执行幕后使用临时文件相反,显式临时所用磁盘空间不被这个设置所限制。...基于代价清理延迟 VACUUM和ANALYZE命令执行过程,系统维持着一个内部计数器来跟踪各种被执行I/O操作估算开销。...不过,后台写入器确实会增加 I/O 总负荷,因为虽然每个检查点间隔中一个重复弄脏页面可能只会写出一次,但在同一个间隔后台写入器可能会把它写出好几次。...例如,一个使用 4 个工作并行查询使用CPU 时间、内存I/O 带宽可能是不使用工作者时 5 倍之多。并行查询更多信息请见Chapter 15。

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磁盘IO原理及其性能分析

下面我们大概说一下虚拟内存工作原理: Linux系统通过内存管理单元(MMU)和页来处理DRAM功能,页将虚拟页映射到物理页,每次映射时都要由页读取,将虚拟地址转换成物理地址。 ? ? ?...当程序进行一些计算时,CPU会请求内存存储数据,若数据不存在内存,就会报告一个缺页错误(Page Fault),用户进程就中断了,进程会从用户态切换到系统态,交由操作系统内核处理缺页错误,处理完缺页错误之后...这时,让MMU把这个页帧分配给当前进程使用;而如果,此时内存没有对应页帧,则产生一个主缺页中断,这就需要CPU从已经打开磁盘文件读取相应内容到物理内存,而后交由 MMU 建立这份页帧到页映射关系...另外一个重要指标是吞吐量(KB per IO),指单位时间内可以成功传输数据数量。 简而言之: 磁盘 IOPS,也就是一秒内,磁盘进行多少次 I/O 读写。...Linux缓存I/O机制,数据先从磁盘复制到内核空间缓冲区,然后从内核空间缓冲区复制到应用程序地址空间。

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Linux服务器性能评估与优化(三)--磁盘io

,但同样存在“先擦除再写入限制,随机读写会导致大量垃圾回收,导致随机I/O性能比连续I/O还是差了很多 连续I/O还可以通过预读取方式,来减少I/O请求次数,这也是其性能优异一个原因...响应时间:是指I/O请求从发出到收到响应间隔时间 注意,使用率只考虑有没有I/O,而不考虑I/O大小,换句话说,当使用率是100%时候,磁盘依然有可能接受新I/O请求 不要孤立去比较某一个非指标...,而要结合读写比列,I/O类型(随机还是连续),以及I/O大小综合分析 比如,在数据库,大量小文件等这些类随机读写比较多场景,IOPS更能反映系统整体性能 多媒体等顺序读写较多场景,吞吐量才更能反映系统整体性能...%util项值也是衡量磁盘I/O一个重要指标,如果%util接近100%,表示磁盘产生I/O请求太多,I/O系统已经满负荷工作,该磁盘可能存在瓶颈。...如下图,可以看到磁盘I/O系统已经满负荷工作: 3、利用iotop评估磁盘性能 Linux下IO统计工具如iostat, nmon等大多数是只能统计到per设备读写情况, 如果你想知道每个进程是如何使用

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文件系统与磁盘常见优化方案和术语

不过,不同于索引节点,目录项是由内核维护一个内存数据结构,所以通常也被叫做目录项缓存。 随机I/O与顺序I/O 顺序IO是指读写操作访问地址连续。...这种行为是非常耗时,因为它需要完成以下几项任务: 为子进程分配页面 为子进程页分配页面 初始化子进程 把父进程页复制到子进程对应 有COW之后 ?...Linux,系统调用fork()创建子进程时,并不会立即为子进程创建新物理内存空间(逻辑空间当然还是保持独立,只是说两份逻辑空间一开始映射到同一份物理空间),而是公用父进程物理空间。...只有需要写入时候,数据才会被复制,从而使父进程、子进程拥有各自副本。也就是说,资源复制只有需要写入时候才进行,在此之前以只读方式共享。...最后,不需要持久化时,你还可以用内存文件系统 tmpfs,以获得更好 I/O 性能 。tmpfs 把数据直接保存在内存,而不是磁盘

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MIT 6.S081 (BOOK-RISCV-REV1)教材第一章内容 --- 操作系统接口

尽管最初子进程与父进程有着相同内存内容,但是二者在运行拥有不同内存空间和寄存器: 一个进程改变变量不会影响到另一个进程。...---- I/O和文件描述符 文件描述符是一个小整数(small integer),表示进程可以读取或写入由内核管理对象。...文件描述符和fork相互作用,使I/O重定向更容易实现。 fork复制父进程文件描述符及其内存,以便子级以与父级开始时拥有完全相同打开文件。...系统调用exec替换了调用进程内存,但保留其文件。 此行为允许shell通过fork实现I/O重定向,进程重新打开选定文件描述符,然后调用exec来运行新程序。...---- Xv6shellI/O重定向代码就是这样工作(*user/sh.c*:82)。

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计算机组成原理笔记(四)

所以,一个实际程序进程里面,虚拟内存占用地址空间,通常是两段连续空间。 我们以一个4级多级页为例,来看一下。 ? 对应一个进程会有一个4级页。...而kB_read/s和kB_wrtn/s指标,就对应着我们数据传输率指标。 使用iotop找出到底是哪一个进程是这些I/O读写来源。...快要没有白色空页去写入数据时候,SSD会做一次类似于Windows里面“磁盘碎片整理”或者Java里面的“内存垃圾回收”工作。...找一个红色空洞最多块,把里面的绿色数据,挪到另一个块里面去,然后把整个块擦除,变成白色,可以重新写入数据。 DMA 为什么要发明DMA技术? 就目前而言I/O速度如何提升,比起CPU,总还是太慢。...但是,这个CPU等待,很多时候,其实并没有太多实际意义。我们对于I/O设备大量操作,其实都只是把内存里面的数据,传输到I/O设备而已。

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Redis使用——Redisredis.conf配置注释详解(三)

# 2) 因为expire:当必须从内存删除一个与生存时间相关键时(请参阅expire命令)。 # 3) 因为将数据存储可能已经存在键上命令有副作用。...# # 例如,如果你有一个4核盒子,尝试使用2或3个I/O线程,如果你有一个8核,尝试使用6个线程。...(后台保存或AOF日志后台重写)对磁盘执行大量I/O时,某些Linux配置,Redis可能会阻塞太长时间fsync()调用。...# 这提高了集群抵抗故障能力,否则,如果孤立主节点没有工作副本,就不能在故障发生时进行故障转移。 # # 只有当旧主服务器上仍然有至少给定数量其他工作副本时,副本才会迁移到孤立主服务器。...migration barrier为1意味着一个副本只有主副本至少有一个其他工作副本时才会迁移,以此类推。 # 它通常反映您希望集群每个主机副本数量。

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进阶数据库系列(二十三):PostgreSQL 性能优化

即delta(use)/delta(rio+wio) %util:#一秒有百分之多少时间用于I/O操作,或者说一秒有多少时间I/O队列是非空 /*找到对应进程*/ ll /proc/进程号/...连接之所以更有效率,是因为PostgreSQL不需要在内存创建临时来完成查询工作。...配置高速磁盘系统,以减少读盘等待时间,提高响应速度。 合理分布磁盘I/O,把磁盘I/O分散多个设备上,以减少资源竞争,提高并行操作能力。...举个例子,如果工作数据集可以很容易地放入内存,那么可以增加shared_buffers值来包含整个数据库,以便整个工作数据集可以保留在缓存。...一个索引代价估计,更高数值会使得索引扫描更可能被使用,更低数值会使得顺序扫描更可能被使用。

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磁盘:最容易被忽略性能洼地

这里面用了一个fork特性,父进程使用fork创建子进程,子进程会继承父进程所有变量,由于zygote使用fork创建子进程,所以zygote进程中进行Hook,它创建任何一个应用进程和system_server...XPlatform工作流程图如下。 ? 这样就实现了应用进程启动时,控制指定进程运行I/O Monitor功能。...这样我们就实现了区分进程和场景I/O 信息收集。 介绍了我们工具原理之后,来看一下采集I/O 日志信息,包括文件路径、进程、线程、读/ 写文件次数、大小和耗时以及调用堆栈。 ?...Hook 思路就是替换.GOT 外部函数地址。而libsqlite.so I/O 操作是调用libc.so 系统函数进行,所以修改GOT Hook 方案是可行。...因为不管sqlite 里面怎么改,最终还是会调用系统函数,唯一不好是这样录到了该进程所有的IO 数据。这种方法自己编译libsqlite.so 里面证实是可行

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【基础知识】Oracle核心进程(PMON、SMON、DBWn、LGWR、CKPT)

Oracle RAC 数据库一个数据库实例 SMON 进程可以为另一个失败实例执行实例恢复。 实例恢复期间, 由于读文件或空间脱机错误而跳过已终止事务,由 SMON 进行恢复。...合并在字典管理空间中多个连续空闲扩展区。 所做工作: 清理临时空间:举例来说,建立一个索引时,创建过程为索引分配区段被标记为temporary。...另外,DBWn使用异步(ASYNC)I/O将块写到磁盘。采用异步I/O,DBWn会收集一批要写块,并把他们交给操作系统。DBWn并不等待操作系统真正将块写出;而是立即返回,并收集下一批要写块。...完成后, LGWR 可以将(尚未提交)等待事务重做条目列表一个操作全部写入。通过这种方式, 数据库最小化了磁盘 I/O, 而最大化了性能。...要修改数据库数据,首先需要将数据从数据文件取出到SGAbuffer cache,这里是要修改数据一个副本,在这里进行修改同时,会将变更向量写入到SGAredo log buffer内存区域

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POSTGRESQL 系统 一个神秘花园

由于脏缓冲区必须在释放或重新分配之前写入磁盘,因此确保对这些进程进行了良好调优是至关重要,这个有助于说明它是如何工作。...后台写入器是一个单独进程,它将脏缓冲区写入磁盘,这在理想情况下减少了checkpointer需要做工作。...pg_stat_user_tables包含用户对表访问统计信息,而pg_statio_user_tables包含每个I/O统计信息。...这有助于了解访问查询是必须经常访问磁盘,还是内存获取数据。索引统计信息显示了' idx_blks_read '和' idx_blks_hit '列相同信息。...我们还可以创建一个随时间变化内存与磁盘比率,如果该比率一天任何时候下降,我们就可以精确地确定这个比率。

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5万字、97 张图总结操作系统核心知识点

不断增长系统内存 顺序 I/O 性能胜过随机 I/O 性能 现有低效率文件系统 文件系统不支持 RAID(虚拟化) 另一方面,当时文件系统不论是 UNIX 还是 FFS,都有大量随机读写( FFS...这个映射保存在磁盘,但是也保存在缓存,因此,使用最频繁部分大部分时间都在内存。 ? 到目前为止,所有写入最初都缓存在内存,并且追加在日志末尾,所有缓存写入都定期单个段写入磁盘。...第一个计数器跟踪该块文件中出现次数,第二张计数器记录每个块空闲列表、空闲位图中出现频率。 文件系统性能 访问磁盘效率要比内存多,是时候又祭出这张图了 ?...重温中断 一台个人计算机体系结构,中断结构会如下所示 ? 当一个 I/O 设备完成它工作后,它就会产生一个中断(默认操作系统已经开启中断),它通过总线上声明已分配信号来实现此目的。...缓冲 无论是对于块设备还是字符设备来说,缓冲都是一个非常重要考量标准。缓冲技术应用广泛,但它也有缺点。如果数据被缓冲次数太多,会影响性能。 错误处理 I/O ,出错是一种再正常不过情况了。

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