在面试中，Dubbo 这个 RPC 框架的代表作一直是热点，而且面试官也会根据经验从各种角度提问，并且像剥洋葱一样层层深入底层原理，因此单纯看看常规的面试题是远远不足的，最好还是能够自己深入阅读源码。另一方面，程序猿在平时的工作中又很少接触到源码，而且自己硬啃源码也是困难重重。
IM(InstantMessaging 即时通讯)作为一项基础功能，很多APP都有，比如：手机QQ、微信、易信、钉钉、飞信、旺旺、咚咚、陌陌等。而IM如同我们日常生活中的水和电一样，必不可少，也是很多“社交”类APP必不可少的基础功能，而上面这些APP里面，微信最为出色。
--默认情况下，Windows Communication Foundation(WCF)使用称为数据协定序列化程序的序列化引擎对数据进行序列化和反序列化（与XML进行相互转换）
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程，而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程：
近半年以来，一直忙于我的第一本WCF专著《WCF技术剖析（卷1）》的写作，一直无暇管理自己的Blog。在《WCF技术剖析（卷1）》写作期间，对WCF又有了新的感悟，为此以书名开始本人的第三个WCF系列。本系列的目的在于对《WCF技术剖析》的补充，会对书中的一些内容进行展开讲述，同时会囊括很多由于篇幅的原因忍痛割弃的内容。 [第1篇] 通过一个ASP.NET程序模拟WCF基础架构 本系列的第一篇，我将会对WCF的基本架构作一个大致的讲解。不过，一改传统对WCF的工作流程进行平铺直叙，我将另辟蹊径，借助于我
近些年来，随着视频直播的快速发展，越来越多的人开始参与到直播当中来，生怕自己错过直播带来的红利浪潮。但是随着越来越多的平台进来，竞争的加剧，使得没有流量没有资本的平台扛不住压力而倒闭，而有的为了铤而走险，以色情炒作吸引眼球。正是直播的这种风气盛行给直播内容的监管带来了巨大的挑战。那么在国家对于直播内容监管的要求日益严格下，我们如何才能节省更多的人力成本以及资金成本去对我们的内容监管而不像下图进行大规模的人工审核呢？
RPC非常重要，很多人面试的时候都挂在了这个地方！你要是还不懂RPC是什么？他的基本原理是什么？你一定要把下边的内容记起来！好好研究一下！特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图，重点中的重点，Dubbo RPC的基本执行流程就是他，RPC框架的基本原理也是他，别说我没告诉你！看了下边的内容你要掌握的内容如下，当然还有很多：
在Java应用中，所有对象的创建都是在内存中完成的，当应用需要保存对象到磁盘文件或通过网络发送给其他应用时，需要将对象信息转化成二进制字节流，这个从对象状态转化成二进制字节流的过程，就是序列化。相反，从字节流创建成对象的过程就是反序列化。
本文转自https://developer.51cto.com/art/201906/597963.htm
RPC（Remote Procedure Call）：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。
基础服务架构 本篇内容主要讨论的是 Serverless架构与其事件规范的基础原则。 首先，我们先来了解下在 HTTP/Web 场景下我们的典型的WEB场景是怎样的： 基础架构 这里，我们不难看出典型的Web场景其实是由三大块内容，客户端，服务器，数据库组成。客户端在服务器侧通过类型apache，nginx等代理服务器来请求数据，代理服务器又通过数据库来写入或拉取数据资料。这个很简单，也是我们最常用的Web场景。 这里面服务器中可能涉及路由规则，鉴权逻辑以及其他各类复杂的业务代码，同时，开发团队要付出
4月17日，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）公开了Weblogic反序列化远程代码执行漏洞（CNVD-C-2019-48814）。由于在反序列化处理输入信息的过程中存在缺陷，未经授权的攻击者可以发送精心构造的恶意 HTTP 请求，利用该漏洞获取服务器权限，实现远程代码执行。目前，POC已在野外公开（见参考链接）。官方紧急补丁（CVE-2019-2725）已于4月26日发布，请受影响主机及时修复漏洞。
归根结底，企业应用系统就是对数据的处理，而对于一个拥有多个子系统的企业应用系统而言，它的基础支撑无疑就是对消息的处理。与对象不同，消息本质上是一种数据结构（当然，对象也可以看做是一种特殊的消息），它包含消费者与服务双方都能识别的数据，这些数据需要在不同的进程（机器）之间进行传递，并可能会被多个完全不同的客户端消费。消息传递相较文件传递与远程过程调用（RPC）而言，似乎更胜一筹，因为它具有更好的平台无关性，并能够很好地支持并发与异步调用。
序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段，可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。
导读 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。数平MQ团队对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面的优化。本文是Pulsar技术系列中的一篇，主要介绍Pulsar Schema。 为什么使用Pulsar Schema 如果 producer 端要发送 POJO 类型的数据，则 Pulsar 需要一套序列化和反序列化工具，先将对象转化为字节数据再发送出去，下面为有无 schem
声明：主要内容来自公司内部 对业界的调研,不一定恰当、准确、实时。 表格文字较多，APP阅读体验较差 团队 服务相关组件\方案 通信框架 监控 负载均衡\路由 是否开源 腾讯 完全自研；BG内部自治，每个BG有自己相应的解决方案，单独演进； 包括：服务注册路由中心；流量定义ABTesting方案；日志分布式收集；配置中心等没有公司级的服务治理组织去统一 各个BG也不一样技术工程TEG\原搜索：自定义二进制协议编解码，或Protocol Buffer（以下简称PB）进行序列化\反序列化，自研服务容器、
在很早之前学习序列化的时候有写过一篇关于Java序列化的博客，不过那只是简单的使用，入门者欢迎移步：http://blog.beifengtz.com/article/36。上周在工作时遇到了一个序列化的问题，就是父子类序列化对其值的保存问题，关于序列化有很多细节知识，这篇文章就仔细学习一下Java中的序列化吧。
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 上一篇聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】 通过上篇文章的介绍，知道了要实施微
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
最近在看 HashMap 源代码的时候，发现链表 table 数组采用了transient 关键字，笔者当时感觉对 transient 关键字即陌生但又有似曾相识，所以花了一些时间简要的总结了下使用transient 关键字的一些基本常识，希望对你们也有些帮助，让我们一起进步，一起牛逼吧。
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