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    函数周期表丨筛选丨表&值丨DISTINCT

    语法 DAX= DISTINCT(表or列) 参数 DISTINCT参数可以是表,也可以是列;表达式也是可以的。 返回结果 去除重复值的表或列。当表为单列单行时,可以作为值使用。...例子1: DISTINCT例子1 = DISTINCT ( '例子' ) 结果: [1240] 去除了2020-1-1的重复数据。...与VALUES的区别,就是对于重复值计数的问题。...1、参数:DISTINCT可以使用表达式作为参数,而VALUES函数不可以。 2、计数:DISTINCT去掉重复值计数时,不会考虑重复项目;而VALUES会计算重复项目行数。...3、返回:DISTINCT返回的结果去掉重复项,且去掉空值;而VALUES则只去掉重复项,不去空值。 (注:第3点是高飞老师提出来的,涉及到数据完整性问题以及真空判定问题,白茶这里就不赘述了。)

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    SQL命令 DISTINCT

    有效值包括以下值:列名(DISTINCT BY(City));%ID(返回所有行);指定列名的标量函数(DISTINCT BY(ROUND(Age,-1);指定列名的排序函数(DISTINCT BY(%...如果DISTINCT子句中指定的列包含NULL(不包含值)行,则DISTINCT将返回一行作为DISTINCT(唯一)值的NULL,如以下示例所示: SELECT DISTINCT FavoriteColors...查看和编辑GROUP BY和DISTINCT查询必须生成原始值选项。(此优化也适用于GROUP BY子句。)。默认值为“否”。 此默认设置按字母值的大写排序规则对字母值进行分组。...DISTINCT的其他用法 流字段:DISTINCT对流字段的OID进行操作,而不是对其实际数据进行操作。因为所有流字段OID都是唯一值,所以DISTINCT对实际流字段重复数据值没有影响。...与SELECT DISTINCT子句不同,聚合函数中的DISTINCT不包括NULL作为DISTINCT(唯一)值。

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    学习 XQuery:XML数据查询的关键

    考虑以下路径表达式:doc("books.xml")/bookstore/book[price>30]/title上面的表达式选择了 bookstore 元素下的 book 元素中,其 price 元素的值高于...XQuery 术语节点:在 XQuery 中,有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释和文档(根)节点。原子值:没有子节点或父节点的节点。项目:原子值或节点。...XQuery 元素、属性和变量必须是有效的 XML 名称。XQuery 字符串值可以使用单引号或双引号括起来。XQuery 变量以 $ 开头,后跟一个名称,例如 $bookstore。...then {data($x/title)} else {data($x/title)}在上述示例中,如果 $x/@category 的值是...XQuery 比较在 XQuery 中,可以使用通用比较(=, !=, , >=)和值比较(eq, ne, lt, le, gt, ge)。

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    SQL中distinct的用法

    在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果: 返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了...name from B) AS M; 4.distinct必须放在开头 select id, distinct name from A; --会提示错误,因为distinct必须放在开头...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。

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    count(distinct) 与group by 浅析

    count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: select count(distinct colA) from table1; select count...distinct需要将colA中的所有内容都加载到内存中,大致可以理解为一个hash结构,key自然就是colA的所有值。因为是hash结构,那运算速度自然就快。...那么问题来了,在现在的海量数据环境下,需要将所有不同的值都存起来,这个内存消耗,是可想而知的。所以如果数据量特别大,可能会out of memory。。。...总结起来就是,count(distinct)吃内存,查询快;group by空间复杂度小,在时间复杂度允许的情况下,可以发挥他的空间复杂度优势。

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