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添加使用XSLT扩展函数

在这个子类中,根据需要实现Error()、FatealError()Warning()方法。这些方法中的每一个都接受单个参数,即包含由XSLT处理器发送的消息的字符串。这些方法不返回值。...of the parameter named by parameter_name添加使用XSLT扩展函数可以在InterSystems IRIS中创建XSLT扩展函数,然后在样式表中使用它们,如下所示...要添加使用XSLT扩展函数,请执行以下操作:对于Xalan或Saxon处理器,在创建%XML.XSLT.CallbackHandler的子类。在这个子类中,根据需要实现evaluate()方法。...可以对同一函数进行任意数量的调用,但具有不同的参数返回值。函数名参数的每个组合都是求值缓存中的一个单独条目。可以使用%XML.XSLT2.Transformer中的方法来操作求值缓存。...对于XSLT Helper Class中的第二个下拉列表,选择该类。选择Finish(完成)。对话框底部显示转换后的文件。可以从该区域复制粘贴。要关闭此对话框,请选择取消。

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MongoDB按时间分组

),又要按照对应的星期来进行分组,这在之前学习 MongoDB 的时候还没接触过,于是就准备写了这篇文章,来记录下我是如何进行分组的 MongoDB 的一些时间操作符​ 时间操作符(专业术语应该不是这个...2021-08-26" }, { "count": 6, "date": "2021-08-25" }, { "count": 0, "date": "2021-08-24" } ] 如果只是日期总商品的话...,上面就足以显示对应的数据了,可我要根据星期进行分组的话,就需要替换 MongoDB 的时间转化函数了 星期分组​ 星期分组的话,其实也挺简单的,只需要把上面的 $project: { day: { $...同理,要按照月份,年份,甚至小时,分钟,都可以直接利用时间操作符转化时间来进行分组。 多商品​ 上述只是获取了总商品了,要细分为多个商品的话,就需要再次利用聚合函数来进行分组了。...,只需要把上面聚合代码中 week goods 替换一下便可。

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【正则分组】栈结构与括号匹配

通过本文来梳理记录一下解决方案,并 分享给大家。对于正则表达式而言,一个括号就对应一个分组。...现在期望解析正则表达式,获取分组情况: (((\d{1,4})年)(\d{1,2}))月(\d{1,2})日 比如,上面的正则分组情况如下:简单来说,就是提取所有的匹配括号中内容。...两者是匹配的,故 出栈 ,之后栈中只有一个元素,如场景6: 也就是说索引 1 索引 3 配对了,此时我们可以记录这两个索引值,以便后续处理。...两者是匹配的,故 出栈 ,之后栈中只有没有元素,如场景9: 这样我们就得到了 0 5 索引是括号匹配的区间,也记录下来: 后面同理,根据 ) 字符对比,通过 ( 字符的出入栈情况,我们就可以获取到括号匹配的空间...5.正则匹配分组测试 我们可以通过一个小案例测试一下该正则的分组匹配情况: main() { String src = r'光绪七年辛巳年八月初三(1881年9月25日),出生于浙江绍兴城内东昌坊新台门周家

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Python 正则表达式(匹配分组

仅供学习,转载请注明出处 匹配分组 字符 功能 | 匹配左右任意一个表达式 (ab) 将括号中字符作为一个分组 \num 引用分组num匹配到的字符串 (?P) 分组起别名 (?...P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串 匹配左右任意一个表达式,类似或条件: | 我们在查询东西的时候不一定就是查一样,可能还会想要同时查询另一样东西。...13800001234 手机号码不是想要找的 18916844321 手机号码结果不以4或者7结尾 10086 手机号码不是想要找的 18800007777 手机号码不是想要找的 In [36]: 提取区号电话号码...分组别名引用:(?P) (?P=name) 字符 功能 (?P) 分组起别名 (?...P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串 需求:匹配出www.baidu.com #coding=utf-8 import re In

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python用re.sub实现分组匹配替换(及问答系统中的应用)

试试用pyCharm的正则表达式替换 其实这里的替换已经使用了分组的思想。...上面一行的匹配模式print (\S*)中,括号括起的部分匹配到的内容就被识别为匹配组1。而下一行的替换模式中,$1就指代了匹配组1的内容。...所以在这个例子里,匹配组1匹配到的内容是“123”,而在替换时,“123”就替换了$1对应的位置。 有时候,我们可能需要从一句话中提取多个分组,并且替换其中的全部,或者仅仅是部分几组。...回答这个问题,要求我们把其中的“曹丕”“父亲”提取出来(有时候也可以提取“谁”,用于限定答案的范围必须是一个人),然后就可以利用这两个条件在知识库中查找答案。...曹丕的父亲是曹操 这就意味着我们需要保留前两个分组,而把第三个分组用查找到的答案替换掉,假设已经查到答案,方法如下: ans = "曹操" re.sub(template,r"\1的\2是%s" % ans

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SpringBoot正匹配匹配

SpringBoot正匹配匹配 在Spring框架的自动配置中,”Positive matches”(正匹配”Negative matches”(负匹配)是用于条件化配置的概念。...Positive matches(正匹配)指的是满足条件的情况。当某个条件(使用@ConditionalOn...注解)得到满足时,相应的自动配置将会生效。...这意味着条件的结果为true,符合条件的类、依赖或配置存在,从而允许相应的自动配置加载应用。 Negative matches(负匹配)指的是不满足条件的情况。...这意味着条件的结果为false,或者符合条件的类、依赖或配置不存在,从而阻止相应的自动配置加载应用。 这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置,以满足特定的需求。...通过正负匹配的机制,Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分,根据项目的依赖配置情况来进行灵活的自动装配,提供了方便的开发体验可扩展性。

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分组卷积

从我们原来的正方形开始 原始图像(正向的F)在左下角,下图显示了使用 以不同的方式组合生成的多种变换。 由不同颜色的箭头表示。 箭头是蓝色 箭头是红色的。...我们决定图上的一个点是我们的标识元素(原始位置),并找到我们想要增加的两个元素,一个ab。我们选择从标识到 的一个路径。...我们应用操作 的时间有40%,把我们的卡片换成2,1,3。我们60% 的时间应用操作 ,把我们的卡片换成 1,3,2。这是一个可怕的洗牌,但很容易思考。...Cayley图已经存在了很长一段时间,但据我所知,作为一种基础,作为一种基础方法,认真对待它们是最近的一个想法,由Nathan Carter在他的著作《Visual Group Theory》中编写。...致谢 我很感谢Yomna Nasser,Harry de Valence,Sam EisenstatSebastian Zany花时间阅读评论这篇文章的草稿 - 他们的反馈改进了很多!

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Greenplum工具GPCCGP日志中时间匹配的问题分析

问题的现象很明显:GPCC工具可以显示出GP的日志内容,但是GP日志里的时间明显不符。 GPCC的一个截图如下,简单来说就好比Oracle的OEM一样的工具。...能够查看集群的状态,做一些基本信息的收集可视化展现。红色框图的部分就是显示日志中的错误信息。 ? 我把日志内容放大,方便查看。 以下是从GPCC中截取到的一段内容。...,gpcc中显示的时间明显比GP日志的要快,认真对比了下,按照精度来算,快了14个小时。...官方的建议,其实就是因为时区的特定设置,也可以理解是一个bug,在实现的时候,对于中文支持的原因导致了这个问题,如果要做一个WA,可以重置GPCC的档案库用户的timezone,当然还需要重启GP集群生效...,修改后的日期时间戳就显示不是CST,而是HKT,可能还需要评估下是否有其他的影响范围。

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Python判断连续时间序列范围并分组应用

程序每天定时检测一次数据在线情况,很明显只有数据掉线才会向数据库中插入日志,时间并不连续,因此,本文分享一种思路来统计时间序列连续时间天数。...整体思路如下: 构造日期天数辅助列(定义日期转天数函数) 然后用辅助列生成列表作为输入,构造时间序列处理函数生成可分段时间范围天数 如果掉线天数与最大掉线天数相同,则这几天是最长连续离线日期范围(当然还可以求最近多少天内掉线情况...、连续掉线最长时间段等,根据需要增加过滤条件) 具体代码如下: import pandas as pd from itertools import groupby #日期-天数转换函数 def which_day...result1.append(scop) result2.append(len(l1)) #连续天数 df = pd.DataFrame({'时间...': result1, '连续掉线天数': result2}) return df.reindex(columns=["建筑编号", "时间", "连续掉线天数"], fill_value="

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EasyGBS告警记录显示的告警时间与实际的录像快照时间匹配问题排查

某项目现场EasyGBS告警查询页面的告警记录显示的告警时间实际的录像快照时间匹配的情况,具体如下: 首先需要排除显示和数据传输问题,通过排查数据库发现记录的告警时间与实际时间确实存在偏差,因此排除显示数据与数据库一致...,从而排除显示传输问题。...其次排除告警产生时的时间戳本身存在问题,经过日志记录的排查。发现下端上传的告警事件与录像时间一致。因此判断问题为后端问题。...此处的问题时区有问题,通过gorm连接Mysql数据库时,需要设置时区。因为中国时区与UTC时间存在8小时的偏差,如果不设置时区则设置到Mysql的时间会存在8小时的偏差。...我们将时区修改之后,告警时间就会正常显示了,该问题得到解决。

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