前言 很多团队刚开始推行使用SonarQube进行代码质量管理的时候总会遇到一个揪心的问题：因为很多旧项目之前压根就没用这套工具，团队一上来兴致勃勃的就拿着这个工具跑指标，新鲜感很强，毕竟人是好奇的动物...本人的团队就是一个血淋淋的现实，然后这样也在逼着我去想应该用什么方法激起大家使用新工具的兴趣呢，毕竟行政干预从来就不是一个那么友好，或者说简直是粗暴的方式。...后来，我想既然要引导兴趣，肯定要让同事觉得坑不大，可以越过的，然后一步一步改善的。...后来就想到分以下两步走： 1、先把所有团队画一个基线（baseline）； 2、然后只针对增量代码进行扫描（即对sonarqube中的质量阈中的以“新XXX”开头等度量指标全部设为不大于0，这意味着只做增量代码扫描...项目质量基线 设置并运行 1、在sonarqube中，添加以“新”开头的指标，并同时把它的指标设成0，即代表增量代码扫描；并同时把leak period 设成默认的previous_version。
背景 犀牛云盘是美团点评内部一个基于美团云的文件协作平台，核心是文件的结构化云存储以及上传和下载的体验优化。...zsync是rsync的一种变体，对rsync增量传输算法有所改造，并且基于HTTP协议，适合广域网应用[3]。 zsync适用的场景是：大文件、变动少、一个分发点（服务端）、大量下载（客户端）。...需要增加的签名文件存储空间，也是成本很低的。 云盘的文件增量同步方案 基于上面介绍的rsync工具的传输步骤，并借鉴zsync增量下载的思路，制定云盘文件增量同步方案，如下图所示： ? ?...，主要是基于这些考虑： ① 防止delta管理的复杂； ② 有完整文件，下载简单，浏览器下载可以直接通过mss（美团云对象存储服务，犀牛云盘的文件数据的存储工具） tempurl下载； ③ 增量同步出问题还可以降级服务...如果指纹满足某个条件，如当它的值模特定的整数等于预先设定的数时，则把窗口位置作为块的边界。 CDC算法可能会出现病态现象，即指纹条件不能满足、块边界不能确定，导致数据块过大。
managed_standby视图确定是否关闭 SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL; 2.确定备库scn 这是为了确定增量备份从哪个...datafile_header where file# not in (select file# from v$datafile where enabled = 'READ ONLY'); 3.主库增量备份...DATABASE FORMAT '/tmp/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY'; 4.备份集传到备库 我这边主备库之间都挂了nas，没有nas的话scp传输 5.在备库rman中注册增量备份...注册进备库的控制文件中 RMAN> CATALOG START WITH '/tmp/ForStandby'; 6.应用增量 备库需要在mount状态下 RMAN> RECOVER DATABASE...NOREDO; NOREDO意思就是不应用重做日志，仅应用增量备份，思考一下为什么不应用呢？
canal-基于mysql的增量数据同步安装配置 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。...不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元...目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的日志解析，当前的canal开源版本支持5.7及以下的版本(阿里内部mysql 5.7.13, 5.6.10, mysql 5.5.18和5.1.40...log events拷贝到它的中继日志(relay log)； slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。...canal的工作原理： ?
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA，弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果，然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7：无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成，从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性，进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。
前言 一些应用场景需要对多个值进行原子计数，Redis的eval+hincrby可以达到目标，但如果计算的字段比较多时，效率会是个问题，它的时间复杂度为O(N)，而且对于查询也同样如此。...可变通使用Redis的KV），然后将变量a作为k1的值设置进去。...增量操作（增1） 这内含两个Redis操作：get和set两个操作，因此时间复杂度为O(2)。...增量操作（增1） 127.0.0.1:6379> eval 'local x=redis.call("get","k1");local m,n,l=struct.unpack("lll",x);m=m...进化的增量操作 可用于生产环境的增量操作，允许被操作的key不存在（大小超过200字节）： eval 'local x=redis.call("get",KEYS[1]); local m,n,l
在单芯片上，拥有灵巧的8 位CPU 和在系统可编程Flash，使得STC89C51为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。...具有以下标准功能：8k字节Flash，512字节RAM，32 位I/O 口线，看门狗定时器，内置4KB EEPROM，MAX810复位电路，三个16 位 定时器/计数器，一个6向量2级中断结构，全双工串行口...空闲模式下，CPU 停止工作，允许RAM、定时器/计数器、串口、中断继续工作。掉电保护方式下，RAM内容被保存，振荡器被冻结，单片机一切工作停止，直到下一个中断或硬件复位为止。...：比较不同单片机智能手环系统的具体原理，以及同一类传感器性能的区别，分析单片机智能手环系统的研究现状与发展前景； 软硬件设计法：通过软硬件设计实现具体硬件实物，最后测试各项功能是否满足要求。...另外，protues还能实现PCB的设计，在仿真中也可以与KEIL实现联调，便于程序的调试，且支持多种平台，使用简单便捷。
本文介绍三种基于Jacoco的增量代码覆盖率统计方法，并给出了对应的四种对应的开源工具。 以下是Jacoco覆盖率统计的工作流程示意图。...而减法执行的时机，可以是上图 中的多个节点，即 1)在 agent 打桩时只针对增量部分进行打桩，或者是在全量覆盖率统计完成后，将生成的 jacoco.exec 覆盖率文件解析 2)生成可读的覆盖率统计报告的环节进行增量计算...这是增量覆盖率统计的技术基础，原理是在 jacoco 进行打桩时，结合 git-diff 产生的增量清单作为 includes 的入参，让 jacoco 只针对指定的需要进行覆盖率统计的代码进行打桩，也就是只针对增量代码进行打桩...方案2-Jacoco报告生成时 Agent 增量打桩的方案，主要专注于增量覆盖率统计的场景，对于全量、增量均需要产生覆盖率的情况，就需要另外的解决方案了。...而著名的SonarQube也是采用的这个方案。 总结一下 本文介绍三种基于Jacoco的增量代码覆盖率统计方法，并给出了对应的四种开源工具。
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构，这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化，但在实际应用中，对生成分子的多目标优化，往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器（CVAE） 本研究的核心是基于图（而非字符串）的多目标优化，且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子，并对这两种生成方式做了性能对比。...在该研究中，要控制的分子特性对应于条件向量c（one-hot向量），解码器根据这些给定的条件向量，与潜在向量一起生成具有所需属性的分子。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中，作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型，同时对MGCVAE进行了多目标优化。
，但我们将无法对已清理的提交运行增量查询来获取增量数据。...部分记录更新 上面的管道显示了我们如何通过读取和合并两个增量上游数据源来创建每小时增量 OLAP。 然而这些增量数据处理有其自身的挑战。...相反使用外连接会将不匹配的事务合并到我们的每小时增量数据加载中。但是使用外连接会将缺失的列值添加为 null，现在这些空值将需要单独处理。...在使用默认有效负载类将此每小时增量数据更新到基础 Hudi OLAP 时，它将简单地用我们准备的每小时增量数据中的新记录覆盖基础 Hudi OLAP 中的记录。...结语 结合这三个概念，即增量消费、增量每小时 OLAP 处理和自定义部分行更新有效负载类，我们为我们的独角兽初创公司构建了一个强大的流处理平台，以使其一直扩展成为一个百角兽组织。
，称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法，如Mask R-CNN，依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反，本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入，而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点：（1）实例分割采用全卷积网络解决，不需要裁剪ROI和特征对齐。...（2）由于动态生成的条件卷积的能力大大提高，因此mask head可以非常紧凑（例如，3个卷积层，每个层只有8个通道），从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法，可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析，我们优于当前最新的一些方法，包括经过微调的Mask RCNN基线，而无需更长的训练时间。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
该论文提出了一种增量的时空图学习框架（IncreSTGL） 用于解决动态场景下的在线POI查询问题。 ?...然 后，为了基于新的用户查询记录增量捕获查询与结果间的相关性转移，我们提出了增量图表示学习模块，该模块能够整合历史中各个时间戳的宏观与微观图并输出统一的增量聚合图。...增量聚合的查询结果交互图合并了历史中查询与结果间的相关性和最近的用户偏好。最后，我们基于聚合得到的查询结果交互图设计了一个轻量级的语义匹配模块（SemFtn）用于在线POI查询。...图4 交互图示意图 2、增量图表示学习 增量图表示学习用于学习集成查询的时空上下文信息，并建模查询结果的动态相关性。...IntraAttn 的示意图如图6，由三层组成：(i) 条件层 （CondAttn）强调相邻时间片中相同类型图的影响，(ii) 同质层（HomoAttn） 在每个时间片中分别结合所有共性图和个性图，(iii
此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种： 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算，也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例，详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图，公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算，字面意思就能理 解，并行，并排行进，大家同时进行的意思，同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我 拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件）， 比如第二列： ?...我们 的目的是，选取可能性最高的，又因为可能性最高在这里表示得分最高， 然后根据最高的得分，我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点，最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。
SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题，在《高等数学》中，我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件，本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后，情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) < 0 的区域内的情况： 无论是两图中的那种情况，最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点，也就是说约束条件失去了作用，此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后，带入约束条件，如果满足则求解成功，否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下，我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题，根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。
一、引言在MybatisPlus中，条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建，MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...AbstractWrapper：用于封装SQL语句的where条件，是Wrapper的抽象子类。...三、Wrapper类关系详解Wrapper：作为所有条件构造器的基类，Wrapper定义了通用的方法，如eq（等于）、ne（不等于）、gt（大于）等，这些方法用于构建SQL条件表达式。...AbstractWrapper：继承自Wrapper，并提供了更多的条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper的父类，负责实现条件拼接的逻辑。...性能考虑：复杂的查询条件可能会对数据库性能产生影响。因此，在设计查询时，应充分考虑性能因素，避免不必要的全表扫描和复杂的连接操作。
具体而言，MEAN 通过导入包括目标抗原和抗体轻链在内的额外成分，将抗体设计表述为条件图翻译问题。...除 CDR 之外的可变结构域的其余部分在结构上非常保守，通常称为框架区。 图 1：(A) 残基的结构 (B) 对称的 Y 形抗体的结构，关注重链可变域上的三个通用 CDR。...如表 3 所示，MEAN 模型在发现具有更好结合亲和力的抗体方面取得了明显进展。 4 分析 消融实验 表3：左：平均消融。右：与基于迭代细化解码相比，全镜头解码的平均 CDR 长度和训练加速。...对于 CDR-H3 中的每个残基，首先确定抗原中对其结合能贡献最大的残基。然后根据MEAN产生的注意力权重计算识别出的残差的等级。接着通过用界面中的抗原残基总数对其进行归一化来获得相对等级。...图 4：（A）左：CDR-H3 中的残基到抗原中的残基的注意力权重（PDB：4ydk） 右：Rosetta 计算的每对残基的相对能量贡献 (B) 贡献最大的残基对的相对等级的密度图 5 总结 作者团队将抗体设计工作构想成将抗体抗原复合物的整个背景作为输入
基于数据集成的核心痛点和用户诉求，近期腾讯云数据传输服务 DTS 联合 CKafka 重磅发布全新数据集成方案，该方案采取全增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到 CKafka，再从 CKafka 消费数据投递到数据湖仓...基于 DTS 的数据集成方案 DTS 在做数据集成方案的初期，产研团队做了非常充分的调研，并分析出了用户的核心诉求，主要聚焦以下四个方面： 支持全量+增量数据同步：方便快速将全量+增量数据全部同步至下游数据分析工具中...DTS 的「数据订阅」模块可以应用于数据集成并分发到下游的场景中，但订阅模块主要处理增量数据，无法实现全量+增量一起同步。...经过多次的技术探讨和验证后，我们最终决定基于「数据同步」模块来做数据集成，技术方案：数据源先通过 DTS 同步数据到 CKafka，再从 CKafka 消费数据投递到数据湖仓。...基于以上问题，DTS 设计了分块导出方案，针对大表场景（如10亿行以上），从源库导出数据时将一张大表分为多个分块，一个分块连接一个线程，这样一张大表就可实现多分块同时导出，提升大表的同步效率。
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