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小议Python列表和元组中的元素地址连续性

今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...也就是说，x=3这样一个语句执行的过程实际上是先把数字3放入内存合适位置，然后再让变量x引用这个地址（类似于指针）。这一点同样适用于任何类型的变量，也适用于列表或元组中的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。...2036619874896 9331 : 2036619875056 5348 : 2036619875088 4738 : 2036619875120 3182 : 2036619875024 或者说，可以用下图来表示列表和元组中元素的连续性

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我有两个列表，现在需要找出两个列表中的不同元素，怎么做？

一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...,但这种算法时间复杂度为O(n^2),需要优化一下....换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了.

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面试算法：lg(k)时间查找两个排序数组合并后第k小的元素

对于一个排好序的数组A，如果我们要查找第k小的元素，很简单，只需要访问A[k-1]即可，该操作的时间复杂度是O(1).假设给你两个已经排好序的数组A和B,他们的长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一个排序数组...根据这两个性质，我们只要通过查找到 l-1, 那么我们就可以找到 u - 1, 进而就能找到第k小的元素。我们可以通过在数组A中，利用上面提到的两个性质，通过折半查找来找到 l - 1 的值。...第k小的数只要比较A[3]和B[2]，选出最大那个，根据本例，较大的是A[3], 也就是两数组合并后，第k小的数是A[3] = 7。...A和B, 两数组中的元素值根据随机数生成，然后把两数组合并成数组C, 并且先输出第k小的元素。...A,B,并分别打印出他们元素的内容，同时将两数组合并成数组C, 并给出第7小的元素，它的值是9，接着输出数组A元素的对应下标是3， 也就是数组A的前4个元素组成了合并后数组C前7小元素的一部分，输出第二个下标

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【算法题】输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素

题目描述 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素。例如： array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素...array[j + 1] = temp; } } } } } 冒泡排序说明： 依次比较相邻的两个数......... (3)如此继续，知道比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成 (4)在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较的...(5)在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。 (6)依次类推，每一趟比较次数减少依次

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【算法面试题】两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小。

最后是一道算法题：两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小？没有手写算法的经验，所以直接给跪了。 回到家，打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b，大小都为n,数组元素为任意整数，无序 * 要求：通过交换a,b中的元素，使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 2、分别在两个数组中找出一个数据，使得这两个数据的差值最接近数组和的差值，然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据，然后递归执行此过程。...* 4、当数组和相等时，又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int...} //找到一对小于等于差值的数据进行交换 // 记录需要更换的两个坐标，以及坐标的差值 int sub_one = 0, sub_two = 0, sub_diff

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2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和

2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组例如，3,6,2,7 就是数组 0,3,1,6,2,2,7 的一个子序列。输入：nums = 2,1,3。...计算宽度我们使用 A 表示当前子序列的宽度，即末尾元素与首元素的差值，使用 B 表示上一个子序列的宽度，即前一次循环中的 A 值。...时间复杂度：排序的时间复杂度为 O(nlogn)，计算宽度的时间复杂度为 O(n)，因此总的时间复杂度为 O(nlogn)。

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算法基础-散列表与开放寻址

乘法散列表的哈希函数为 将关键字乘上一个常数 A，然后取小数部分，乘上 m，最后向下取整 哈希冲突 如果存在不相同的元素 k1,k2，使得 h(k1) == h(k2)，则这两个元素会被映射到散列表的同一个地址...，此时称为哈希冲突 开放寻址法 在开放寻址法中，如果需要往散列表中插入一个新的元素，则需要用一种方法按顺序探查散列表，直到找到一个空槽来存放新元素。...当查找元素时，也应该按照相同的方法探查整个散列表，直到找到一个空槽，这时可以证明该元素不存在。...，i 为0，就是原散列函数值，而从第二次开始，每次探查时 i 都会加一，直到找到一个空槽 集群 如果对于不同的 k1 和 k2，使得这两个元素出现冲突时，后续的探查次序完全一致，则说明槽位出现集群，即大量元素被按照某一规律储存...该方法会导致被占用的槽位出现集群，即一大串连续占用的槽位，因此平均查找时间也会大大增加 二次探查 二次探查使用二次函数来探查空的槽位 该方案的优点是不会出现连续集群，但是仍有一个缺点：如果 h(k1)

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漫画 | 什么是散列表（哈希表）？

这个外部类可以是链表对象，也可以是红黑树对象，都可以存一个或者一个以上的元素，也可以是空链表或空树。散列表在某种意义上需要的数组空间可以比直接寻址表要少的很多。...ASCII码转换，并相加得到这个字符串的hash，然后求模； 如果所有元素的键是对象或者组合键（对象里面的是属性类型不定），也可以通过上面的方法混合起来。...二次探测采用的散列函数为： 双重探测采用的散列函数为： 其中 键簇，是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目，决定线性探测的平均成本。...如下图所示，插入之前已经看到了两个比较长的键簇，如果待插入元素通过散列函数得到的散列值正好是这两个键簇中的第一个位置，就需要探测很多次才能找到空的位置；如果落在了两个键簇间的只有一个空位置，那就产生了更长的键簇...扩容和缩容都会创建一个新的长度M的散列表，散列函数也会因为M而改变，原来的所有元素通过新的散列函数重新散列并插入新的散列表中。

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计算XPath表达式

要移动到文档中的下一个节点，请使用read()方法。Read()方法返回TRUE值，直到没有更多节点可读为止(即，直到到达文档末尾)。...此方法有两个参数：属性名称和命名空间URI(可选)。完成当前元素的属性后，可以通过调用其中一个导航方法(如read())移动到文档中的下一个元素。...如果当前节点是属性，则此属性为true。对于任何其他类型的节点，此属性为False。HasValue如果当前节点是具有值的节点类型(即使该值为空)，则为True。否则，此属性为false。...Path对于元素类型的节点，这是到元素的路径。 对于所有其他类型的节点，此属性为空。ReadState表示总体读状态，有以下几种: “initial”表示Read()方法还没有被调用。...代码的可能组织如下：查找返回结果列表中的元素数量。遍历此列表。对于每个列表项，检查Type属性。

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浅谈链表--数据结构的重要根基

链表是什么 链表、列表，说起来有点相似，作用也有点类似，但可别傻傻分不清楚。我们一般说的列表，是一个连续的序列，用来存储一组数据。而链表，虽然也是有序的存储结构，但它不限定要“连续”的。...链表相较顺序存储列表，最大的好处就是很容易往序列中添加和删除元素，单看插入和删除操作，最优可达到O(1)的复杂度。这个从上面举的火车和车队的例子就可以想象出来。...isEmpty() - 检查单链表是否为空，不需要参数，返回布尔值。 length() - 返回单链表中元素个数，不需要参数，返回整数。 开发思路： 照例先来几张示意图，理一下上述几个功能： 1....多次添加节点后就会出现我们开头的单链表。 ? ? 4. 删除储存数据为4的头部节点 ? 5. 删除链表中间储存元素为2的中间节点 ? 在删除链表元素的过程包含两个步骤： 1....遍历链表，找到删除的元素。我们从 head 节点找起，直到 next 节点为 None 的尾部节点 2.

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XML快速入门学习笔记

--xml读取的时候表示一个类型是gif的文本-> 使用属性的优点： 在第一个实例中sex 是一个属性， 在第二个实例中，sex 是一个元素这两个实例都提供相同的信息。...的xml ---- 0x03 命名空间 描述:在 XML 中，元素名称是由开发者定义的，当两个不同的文档使用相同的元素名时，就会发生命名冲突。...This text is also parsed 解析器之所以这么做是因为 XML 元素可包含其他元素，就像这个实例中，其中的 元素包含着另外的两个元素...此值是枚举列表中的一个值 ID 值为唯一的 id IDREF 值为另外一个元素的 id IDREFS 值为其他 id 的列表 NMTOKEN 值为合法的 XML 名称 NMTOKENS 值为合法的...CDATA 类型的 "width" 属性的空元素。

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XML快速入门学习笔记

--xml读取的时候表示一个类型是gif的文本-> 使用属性的优点： 在第一个实例中sex 是一个属性， 在第二个实例中，sex 是一个元素这两个实例都提供相同的信息。...WeiyiGeek.xslt的xml ---- 0x03 命名空间 描述:在 XML 中，元素名称是由开发者定义的，当两个不同的文档使用相同的元素名时，就会发生命名冲突。 ?...This text is also parsed 解析器之所以这么做是因为 XML 元素可包含其他元素，就像这个实例中，其中的 元素包含着另外的两个元素...此值是枚举列表中的一个值 ID 值为唯一的 id IDREF 值为另外一个元素的 id IDREFS 值为其他 id 的列表 NMTOKEN 值为合法的 XML 名称 NMTOKENS 值为合法的...CDATA 类型的 "width" 属性的空元素。

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python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)

列表 顺序结构——列表 列表是顺序结构中的一种，而且列表中的每个元素最多只有一个前驱和一个后驱。...列表的语法如下： [ 元素1，元素2，……，元素N] 列表中的方括号和逗号都是半角符号，如果用了全角符号，python的解释器会报错 列表中的元素可以是相同的类型，也可以是不同的类型。...如果要连续获取几个元素，需要使用如下的切片运算符： 连续获取多个元素 list[1:3] 切片运算符 : 切片运算符，运算的时候如下的list[1:3] 是不包括最后的元素的 也就是 list[1]...元组 大体上和列表差不多 但是元组是不可以修改的 字符串 字符串是一类特殊的字符集合，由单个或者多个字符组合而成，其长度可以由python的len方法获取。...在判断语句中，空列表、空元组、空字典、数字0、空字符串（“”）都会在判断条件中被自动转换为布尔值False 为了更加直观地表达条件语句，可以为if语句增加一个配套的else子句，其含义是当if语句后的判断条件成立时

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用 JavaScript 实现归并排序

归并排序背后的逻辑 归并排序使用分而治之的概念对给定的元素列表进行排序。它将问题分解为较小的子问题，直到它们变得足够简单以至可以直接解决为止。...以下是归并排序的步骤： 将给定的列表分为两半（如果列表中的元素数为奇数，则使其大致相等）。 以相同的方式继续划分子数组，直到只剩下单个元素数组。...归并排序 用 JavaScript 实现归并排序 首先实现一个将两个已排序子数组合并为一个已排序数组的函数 merge() 。...首先，创建一个空数组。之后在 left 和 right 两个子数组中最小元素中的较小的一个，并将其添加到空数组。我们只需要检查 left 和 right 子数组中的第一个元素，因为它们是已排好序的。...在这个过程中，从子数组中删除了被选择的元素（通过 shift() 函数实现）。继续这个过程，直到其中一个子数组变为空。最后把非空子数组的剩余元素（因为它们已经被排序）插入主数组的最后面。

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