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Xamarin 2.0:基于Mono跨平台开发框架

跨平台移动开发框架Xamarin今天发布了最新的2.0版本,新增Xamarin Studio集成开发环境以及 Xamarin Component Store在线插件商店。...作为一个跨平台开发框架,在这一框架内,开发 Android 和 iOS 应用可以不用转到 Eclipse 或者额外购买 Mac 并使用 Xcode,而继续在Visual Studio之中使用 C# 与...关于Xamarin Xamarin始创于2011年,旨在使移动开发变得难以置信地迅捷和简单。Xamarin的产品简化了针对多种平台的应用开发,包括iOS和Android。...Xamarin由许多著名的开源社区开发者创立和参与,而且也是Mono项目的主导者——C#与.NET框架的开源、跨平台实现。...C# Developers 第一次使用Xamarin就上手(一) - 安裝Xamarin Step-by-Step Part1 第一次使用Xamarin就上手(二) - 安裝Xamarin Step-by-Step

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论文研读-多目标优化中的源选择迁移框架

论文研读-多目标优化中的源选择迁移框架 Multisource Selective Transfer Framework in Multiobjective Optimization Problems...Wasserstein 距离用于评估不同优化实例的质心分布之间的相似性,在此基础上,我们提出了一种新颖的框架,称为源选择性转移优化,其中包括三种合理选择源的策略。...为了选择合适的策略,根据源和目标质心分布之间的相似性总结了四个选择建议。该框架有利于选择最合适的资源,从而可以提高解决多目标优化问题的效率。...以下为本文内容概述: 第二节总结了迁移学习,EDA(估计分布算法),进化动态优化算法(EDO) 第三节总结了基于 EDA 和 NSGA-II 的源选择迁移优化算法的基本框架和流程图 第四节在多目标烟花算法...源选择迁移优化框架 现有大多数研究对一对一传输优化更感兴趣,而忽略了实际场景中的源属性。在本文中,我们提出了一个源选择性迁移优化框架来解决源实例的问题。

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再见Xamarin,微软官宣跨平台 UI 框架 MAUI

Build 2020 大会上,微软终于正式公布 .NET 上的跨平台框架,正式版将在 .NET 6 和大家见面。 ?...MAUI 将这一成功扩展到移动设备上,使其包含桌面设备,这是跨两者构建平台应用程序的最佳方法,尤其是新设备(例如新的Surface Duo)。...MAUI 将项目结构简化为一个针对多个平台的项目,这意味着您只需单击一下鼠标,便可以轻松地将其部署到所需的任何目标,包括台式机,仿真器,模拟器或物理设备。...它能做到: 一个针对多个平台和设备的项目 一个位置来管理字体和图像等资源 多目标组织您特定于平台的代码 只需要掌握一种构建客户端应用程序的方法:MAUI,那么所有平台都在您的控制范围之内。...由于这些绑定是Apple和Google发行的SDK的投影,因此此处没有任何更改,但是将更新构建工具,目标框架别名和运行时框架别名,以匹配所有其他.NET 6工作负载。

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目标检测 | FPN,尺度目标检测经典Backbone

归纳总结 Name Value 标签 #尺度 目的 针对目标检测任务中,目标尺度变化的问题,设计了特征金字塔网络 方法 构建多层特征图之间的联系,合理利用高层语义信息和底层位置信息 总结 是目标检测模型的标配...,较好地解决了尺度检测问题 2....问题背景 作者提到,在2017年以前,目标检测中的一个基本挑战就是目标检测模型在处理目标尺度变化问题的不足,因为在当时很多网络都使用了利用单个高层特征,(比如说Faster R-CNN利用下采样四倍的卷积层...,但计算量大,内存消耗大,因此作者提出了特征金字塔结构,能在增加极小的计算量的情况下,处理好物体检测中的尺度变化问题。...图(b)所示的是2017年常见的利用最后一层(高层)特征图检测目标的模型结构,其对于尺度目标的检测能力不足; 图(c)是一种利用卷积神经网络固有的尺度特征图构建的尺度检测模型(如SSD),但是其没有结合高层语义信息和底层位置信息

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目标检测 | 解决小目标检测!尺度方法汇总

经典的基于简单矩形特征(Haar)+级联Adaboost与Hog特征+SVM的DPM目标识别框架,均使用图像金字塔的方式处理尺度目标,早期的CNN目标识别框架同样采用该方式,但对图像金字塔中的每一层分别进行...每一张图上产生的chips是不同的,如果这张图包含的目标,产生的chips就会增多,相反则减少。...SSD中的尺度处理 ? SSD以不同stride的feature map作为检测层分别检测不同尺度的目标,用户可以根据自己的任务的目标尺度制定方案。...TridentNet网络的作者将3种不同的感受野网络并行化,提出了如下图所示的检测框架。...arxiv.org/pdf/1903.11752.pdf 代码地址: https://github.com/ouyanghuiyu/Thundernet_Pytorch ThunderNet是旷视提出的轻量型目标检测框架

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基于Mono跨平台移动应用开发框架发布Xamarin 3.0

跨平台移动应用开发框架Xamarin可以让你完全用C#编写你的应用程序,在iOS、Android、Windows Phone 8、Windows8和mac平台上共享相同的代码。...你可以重用你最喜欢的.NET库,而且还很容易地使用平台特定的库和框架Xamarin提供了高性能编译的代码和完全访问所有本地API。...所以Objective-C和Java能干的事,Xamarin的C#平台工具一样可以出色完成。 Xamarin 在5月28日发布了Xamarin 3,主要有四个重要的变化。...Xamarin Studio 就可以了,当然也可以在Visual Studio上面使用,具体可看Xamarin Designer for iOS Overview。  ?...详细的内容可以参见官方博客 《Announcing Xamarin 3》。 [Xamarin] iOS 與Android結合SignalR

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目标检测框架目标跟踪中的应用

本篇笔记关注如何将目标检测框架应用在跟踪中,主要介绍其思想,细节部分不做过多描述,记录论文包含: Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified...作者称这是第一篇将目标检测框架应用到跟踪上的通用框架,检测模型可以用Faster RCNN,SSD等,速度上SSD模型为10FPS Faster RCNN模型为3FPS。...和之前类似,也是添加了目标特征的检测框架(基于 Mask R-CNN)如下图2所示 。其将目标模板作为输入,计算 feature embedding。...6.总结 这几篇文章的一个共同思路都是融合了Siamese架构和目标检测框架,将目标实例信息以各种形式加入待检测图像中,从而将class-level的通用检测转变成instance-level的实例检测...当然引入检测框架带来的计算开销也是很大的,最后一种方法避免了额外的模板分支相当于跳出了Siamese框架,给实时带来了可能。

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目标检测系列】CNN中的目标尺度处理方法

【导读】本篇博文我们一起来讨论总结一下目标检测任务中用来处理目标尺度的一些算法。...视觉任务中处理目标尺度主要分为两大类: 图像金字塔:经典的基于简单矩形特征(Haar)+级联Adaboost与Hog特征+SVM的DPM目标识别框架,均使用图像金字塔的方式处理尺度目标,早期的CNN...目标识别框架同样采用该方式,在image pyramid中,我们直接对图像进行不同尺度的缩放,然后将这些图像直接输入到detector中去进行检测。...目标检测中存在不同目标实例之间的尺度跨度非常大,在尺度的物体中,大尺度的物体由于面积大、特征丰富,通常来讲较为容易检测。难度较大的主要是小尺度的物体,而这部分小物体在实际工程中却占据了较大的比例。...接下来,我们主要将主要介绍U-shape/V-shape型尺度处理、SNIP、TridentNet、FPN这四大尺度解决方法。 U-shape/V-shape型尺度处理 ?

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CNN中的目标尺度处理

后面实习要解决实例分割中的目标尺度问题(当然不只是这个问题,还有其他的),为此对CNN中这几年的尺度处理方法进行简要总结~_~,时间紧任务重,只记录了一点点东西,核心的还是要去看论文读代码。...级联Adaboost与Hog特征+SVM的DPM目标识别框架,均使用图像金字塔的方式处理尺度目标,早期的CNN目标识别框架同样采用该方式,但对图像金字塔中的每一层分别进行CNN提取特征,耗时与内存消耗均无法满足需求...特征金字塔:这个概念早在ACF目标识别框架的时候已经被提出(PS: ACF系列这个我前两年入过一段时间的坑,后来发现他对CPU内存要求太大,不过确实是前几年论文灌水利器,效果也还不错,但还是不能落地的,...SSD中的尺度处理 ? SSD以不同stride的feature map作为检测层分别检测不同尺度的目标,用户可以根据自己的任务的目标尺度制定方案。...,但毕竟经过了很多次降采样,大目标的语义信息是否已经丢失; U-shape型、V-shape型尺度处理 ?

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OS 混合部署框架

狭义上主要是指功能安全等级,参考泛功能安全标准 IEC-61508,Linux 可以达到 SIL1 或 SIL2 级别,实时操作系统可以达到最高等级 SIL3;广义上,关键性可以扩展至实时等级、功耗等级、信息安全等级等目标...「高效地资源共享与调度问题」:如何在满足不同目标约束下(实时、功能安全、性能、功耗),高效地管理调度资源,从而提升硬件资源利用率。...,具体可以映射到「混合部署框架」和「嵌入式虚拟化」。... OS 混合部署框架 openEuler Embedded 中 OS 混合部署框架的架构图如下所示,引入了开源框架 OpenAMP[1]作为基础,并结合自身需要进一步创新。...「图 2」 OS 混合部署框架的基础架构 ​ 在上述架构中,libmetal 提供屏蔽了不同系统实现的细节提供了统一的抽象,virtio queue 相当于网络协议中的 MAC 层提供高效的底层通信机制

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尺度深度特征(下):尺度特征学习才是目标检测精髓

1 前景回顾 如果想详细知道上集我们具体说了尺度特征的重要性及其发展,请点击下方链接,查阅相关内容: 尺度深度特征(上):尺度特征学习才是目标检测精髓(干货满满,建议收藏) SSD框架 ASPP...高斯YoloV3目标检测(文中供源码链接) Yolo轻量级网络,超轻算法在各硬件可实现工业级检测效果(附源代码) 不再只有Yolo,现在轻量级检测网络层出不穷(框架解析及部署实践) 2 新框架 那我们现在接着上一期的继续说尺度深度特征学习...新框架提出了一种创新的目标检测器,它利用在高级层中学习到的深层特征。与较早层产生的特征相比,深层特征更擅长表达语义和上下文信息。...MDFN通过集成多边界框、尺度和多层次技术提供尺度目标检测器。...新框架的基本初始模块通过激活尺度感受野来充分利用深度特征图。在每个模块中,通过1×1过滤直接利用来自前一层的输出特征信息。

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尺度深度特征(上):尺度特征学习才是目标检测精髓

SSD框架 ASPP网络 Cascaded 下采样倍数小(一般是浅层)的特征感受野小,适合处理小目标,小尺度特征图(深层)分辨率信息不足不适合小目标。...在yolov3中对尺度检测的理解是,1/32大小的特征图(深层)下采样倍数高,所以具有大的感受野,适合检测大目标的物体,1/8的特征图(较浅层)具有较小的感受野,所以适合检测小目标。...这些模块显著扩展了各种特征表达的能力,由此实现了基于深度特征学习的尺度目标检测器。...另一方面,基于小物体检测依赖于较早层产生的细节信息的论点,许多方法从不同的浅层中提取尺度信息。虽然实验表明语义特征和目标的上下文也有助于小目标检测以及遮挡检测。...今天内容暂时到这里,下一期我们将带领大家一起对新框架详细分析!

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【愚公系列】2022年09月 MAUI框架-MAUI项目的创建

跨平台框架, MAUI 是Xamarin.Forms演变而来, 这也就意味着, 如果你原来具备Xamarin.Forms开发经验, 你可以流畅的过渡到MAUI开发当中。...此版本中, 将不会存在Xamarin.Forms项目模板。...1、关于MAUI框架 - 平台应用UI框架 - 2020.5 MAUI 2022.5 RC3 Xamarin演进 Linux社区 2、从WPF到MAUI - 技术点 XAML 资源 、布局、样式...为其选择合适的位置,然后单击“ 下一步 ”按钮: 在 “其他信息 ”窗口中,单击“ 创建 ”按钮: 等待项目创建,并还原其依赖项: 在 Visual Studio 工具栏中,使用 “调试目标...二、MAUI项目的应用场景 1.智能家居系统 2.WPF的上位机应用 3.WPF的业务系统 4.Xamarin的移动应用

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dotnet Multi-platform App UI 平台应用 UI 框架简介

为了满足平台开发的需求,微软改名部推出了一个新的 UI 框架叫 .NET Multi-platform App UI 简称 .NET MAUI 框架 让我们向您介绍 .NET MAUI 是什么,如何做到延续单个技术栈的经验...,使用现代的开发模式,以及这项技术未来的发展趋势 什么是 .NET MAUI 框架 其实 .NET MAUI 是延续具有 6 年历史的 Xamarin.Forms 工具包的框架,可以理解为这个动作是改名部大法的行为....NET MAUI 框架将项目结构简化为一个针对多个平台的项目。 这意味着您只需单击一下鼠标,便可以轻松地将其部署到所需的任何目标,包括台式机,仿真器,模拟器或物理设备。...由于这些绑定是Apple和Google发行的SDK的映射,因此此处没有任何更改,但是将更新的构建工具,目标框架别名和运行时框架别名,以匹配所有其他.NET 6工作负载。...这将是合并 XamarinXamarin.Forms 到 .NET 核心中的漫长旅程的开始,微软很高兴与您一起开放的进行开发 大佬的翻译博客:[翻译] .NET 官宣跨平台 UI 框架 MAUI

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