MongoDB是一款非关系型数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展企业数据库。 MongoDB是一个非关系型数据库,因此您不能使用SQL(结构化查询语言)插入和检索数据,也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中。 数据以JSON格式存储在“文档”结构中(在MongoDB中称为BSON)。 MongoDB于2009年首次推出,目前由MongoDB公司开发。
随着以Docker和Kubernetes为核心的云原生技术的快速发展,当前越来越多的应用、中间件、甚至数据库均开始进行云化改造,以适应快速上云的IT需求。
环境说明: 系统:ubuntu 20.04 MongoDB:V4.4.6
本教程风险极大,请不要轻易尝试。当然此篇方法适用于任何想从Ubuntu 16.04升级到18.04(10年超长期支持)的用户。
环境 系统:Ubuntu 16.04 MongoDB 版本:3.6 安装 添加软件源 1.添加 MongoDB 签名到 APT $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.创建/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list文件并写入命令 Ubuntu 14.04 $ echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.m
单节点部署 docker方式部署 创建docker-compose文件 vim docker-compose-mongodb.yml version: '3.1' #与镜像有关,这里只支持3.1 services: mongo: container_name: mongodb image: mongo:4.2 restart: always ports: - 27017:27017 volumes: # - ./setup:/docke
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
警告:与操作系统主要版本之间的几乎任何升级一样,此过程存在故障,数据丢失或软件配置损坏的固有风险。强烈建议进行全面备份和广泛测试。
service mongod start启动时使用的用户默认为mongodb,具体可查看系统文件(/lib/systemd/system/mongod.service)
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MongoDB是一个开源的无架构和高性能的面向文档的NoSQL数据库(NoSQL意味着它不提供任何表,行等)系统,就像Apache CouchDB一样。 它使用动态模式将数据存储在类似JSON的文档中,以获得更好的性能。
自己手里有一台Windows电脑,但是工作开发都是Linux系统下进行,想着给自己的Windows电脑安装Linux系统,说干就干。
Linux基础:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux
以上是一句安装ros一个插件的语句, 运行时需要获得锁 /var/lib/dpkg/lock; 没有获得锁时,会出现“无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/),是否有其他进程正占用它”的报错。
可以直接在官网下载社区版:https://www.mongodb.com/try/download/community
在主服务器下创建fate-mongo.yaml,并执行以下脚本(注意根据自己的机器名称修改constraints属性)
本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS,再安装Nvidia驱动的过程; 另外还有一些避坑的小结,如果您遇到了类似问题可以拿来参考; 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装,我这里是惠普台式机,启动时出现惠普LOGO的时候,多次点击F10,进入bios,启动顺序选择U盘启动,然后在页面指导下顺利安装Ubuntu系统 需要注意的地方 网上很多安装文档中提到了要在BIOS设置中关闭secure
安装 MongoDB 网上有很多教程,MongoDB 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了。
1.在选项卡的位置用上下键选择Install ubuntu的选项,先别点,按e进入编辑选项,会看到quiet splash --- 字样的代码,将 --- 去除,输入 nomodeset (内核不加载视频驱动程序)。按F10重新引导。
最近在学习Hyperledger Fabric,它是由 Linux 基金会发起创建的开源区块链分布式账本。
由于之前电脑上安装的MySQL版本是比较老的了,大概是5.1的版本,不支持JSON字段功能。而最新开发部门开发的的编辑器产品,使用到了JSON字段的功能。 因此需要升级MySQL版本,升级的目标版本是MySQL 5.7.30(虽然最新版本已经到8.x,但是5.7基本够用了)。 发现在升级安装过程中,会有一些坑,所以使用本文记录一下。
本篇概览 这是一篇笔记,记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程,总的来说分为以下几部分: 安装必要软件,如cmake 下载OpenCV源码,包括opencv和opencv_contrib,并且解压、摆好位置 运行cmake-gui,在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下: 操作系统:Ubuntu16.04桌面版 OpenCV:4.1.1 注意:本文全程使用非root账号操作 废话少说,直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
首先付上官网的安装教程:安装mongodb,这个是社区版,由于企业版是收费的,就先来个社区版以供测试使用。
Microsoft Surface Pro 系列一直是平板+PC中的强者,刷新了针对PC的看法。这次由于项目的需求搭建测试环境,需要使用Ubuntu 16.04 系统,在Surface Pro 7 安装Ubuntu 16.04 进行开发体验。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下载地址: https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=nav 这里选择如下: 下载安装即可,
1. Import the public key used by the package management system.(导入包管理系统所使用的公钥。)
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
如果想要了解 K8s 的一些特性,并且将其应运的很好,那就需要动手部署一个 K8s 集群。下面讲解下在腾讯云上 K8s 集群部署流程。
本文介绍了如何通过rancher部署kubernetes集群,包括创建vmware虚拟机、配置网络、安装和配置rancher、部署kubernetes等步骤。同时,还介绍了如何备份和恢复标准化的镜像文件,以便于快速部署和迁移。
在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的。
已经写好了一个Django项目,需要将这个项目用docker封装一个镜像,使用k8s发布!
auto ens33 iface ens33 inet static address 172.16.0.100 netmask 255.255.255.0 gateway 172.16.0.2
这里以在ubuntu 16.04安装Ubuntu Tweak为例进行说明,通常安装包依赖问题都可以用这种方法解决:
控制面板——>程序——>程序和功能——>启用或关闭Windows功能——>适用于Linux的Windows子系统——>确定 (然后重启)
开启开发者模式 系统设置 -> 更新和安全 -> 针对开发人员 -> 选择开发人员模式 image.png 启动 Windows 10 的 Linux 子系统组件 系统设置 -> 应用 -> 右侧的程
原文链接:https://blog.csdn.net/qianghaohao/article/details/80038096
Ubuntu是Linux发行版中的后起之秀,在学习Docker的过程中,绝大部分还是以Ubuntu系统为主。因此,本文介绍了Ubuntu设置root密码、Ubuntu虚拟机设置网络为桥接模式、Ubuntu安装Docker容器和Docker加速器的配置四部分。
自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能。当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication)、信道加密(encryption)和授权(authorization)。信道加密就是为client到broker、broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL;认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的。
$ sudo apt-get update && sudo apt-get dist-upgrade
docker安装ffmpeg,alpine/Ubuntu安装ffmpeg 这段时间项目中用到了ffmpeg,我们的项目是通过docker来部署的,我的tomcat基础镜像有的是Ubuntu,还有的是alpine,就遇到了一个问题,有时候会安装失败。接下来给大家带来安装教程-docker环境下。 一、alpine安装ffmpeg alpine镜像比较小,所以后面在docker方面可能用的比较多。 alpine软件包管理工具apk的基本使用 #查询openssh相关的软件包 apk search openss
最近,引入了 Rao-Blackwellized 粒子滤波器作为解决同时定位和建图(SLAM) 问题的有效手段。 这种方法使用粒子过滤器,其中每个粒子都带有一个单独的环境图。 因此,一个关键问题是如何减少粒子的数量。 Gmapping提出了自适应技术来减少 Rao-Blackwellized 粒子滤波器中的粒子数量,以学习网格图。 Gmapping提出了一种计算准确提议分布的方法,该方法不仅考虑了机器人的运动,还考虑了最近的观察结果。 这大大降低了过滤器预测步骤中机器人姿势的不确定性。 此外,Gmapping采用一种方法来选择性地执行重新采样操作,从而严重减少了粒子耗尽的问题。
Impala提供了一套比较完整的测试用例,包括FE和BE端的都有,但是要把所有的测试用例都跑通,需要启动相应的依赖服务,包括HDFS、Kudu、HBase、Hive等,最后还需要启动一套impala集群,耗费时间比较久,同时对环境也有一定要求,笔者目前手里没有一个比较干净的环境,因此本次操作都是在docker容器中进行操作的,容器使用的是ubuntu的镜像,详细信息如下所示:
* 此修改方案为临时方案(/etc/resolv.conf文件系统重启后会自动还原),最终方案待定,下方为腾讯云原装Ubuntu 18.04.1 LTS系统镜像 systemd-resolve --status执行结果,仅供参考。
自从windows10软件商店提供linux子系统,再不需要像虚拟机一样繁琐的配置网络和内存等了。特别适合用来做本地linux环境学习和测试。
(注意这个只是给 Ubuntu16.04 版本使用, 你安装的时候应该默认就是这个版本)
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