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如何处理一个未知BUG

总有那么一些Bug让你切实感觉到了自己知识局限,让你对未知感到了恐惧亦或是愤怒 那么你该如何去做呢 首先你要对要解决问题有个初步了解,有个大体框架。...如果你不了解,大概可以直接放弃了~ 平复自己内心,平复自己内心,平复自己内心,假装这个问题并不难处理。 要坚信你可以解决这个问题,只是时间问题。 首先,先脱离这个问题。...由问题导致现象出发,对这个问题做一个宏观猜想,列出所有可能导致该问题原因。 带着上面的可能导致问题列表,逐一排查。切记要细心,所有的都要细细排查。避免“我以为这块肯定不会出问题”这种情况出现。...如果上述并没有解决问题(需要确保上述可能情况确实不是导致该问题原因)。这一步便是 从头开始,沿着数据流单步调试。绝大多数问题都是可以解决。 如果还没有,那么你可能就需要求助了。...关于信心 信心才是最重要。当然这不是盲目的自信,而是在有一定知识掌握基础上自信。 最后 路漫漫其修远兮~ 如果你才华撑不起你梦想,那么你该需要学习了~ 共勉~~~~~~

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POSTGRESQL 系统表 一个神秘花园

​SQL SERVER  ORACLE  MYSQL 系统表一个一个多,系统表如同一个个小密探,如果你恰巧知道他们名字,并且还知道他们身世,那很快你就会如同找到一个蜜洞 secret broadcast...PostgreSQL 数据库也同样具有这样系统表,并且通过各种组合,你秘密库会不断被填满。PostgreSQL系统目录是一个模式,其中表和视图包含数据库中所有其他对象元数据。...后台写入器是一个单独进程,它将脏缓冲区写入磁盘,这在理想情况下减少了checkpointer需要做工作。...我们还可以创建一个随时间变化内存与磁盘比率,如果该比率在一天中任何时候下降,我们就可以精确地确定这个比率。...实际上系统表在PG 11 有 93个 在 PG12 有95个,上面仅仅是很少一部分,“神秘花园”很深,等着你自己去继续发掘。

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Python里最神秘一个魔法函数

大家好,我是Jiejie,今天给大家介绍一个非常神秘魔术方法。...__getitem__('age') # 等同于 dd['age'] 对于 get() 方法,它是有返回,而且可以传入第二个参数,作为 key 不存在返回内容,因此还可以接受。...现在,假设我们有一个这样诉求:从字典中取某个 key 对应 value,如果有值则返回值,如果没有值则插入 key,并且给它一个默认值(例如一个空列表)。...另外一个典型使用例子是collections.Counter,它也是 dict 子类,在取未被统计 key 时,返回计数 0: 2、神出鬼没__missing__() 由上可知,__missing...本文揭示出了这个魔术方法神秘之处,不知你读后有何感想呢?欢迎留言讨论。

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AI一个台阶——识别未知分类(ZSL方法)

但是,这仅仅限于模型经过已知样本学习。令模型像人一样具有推理能力,通过已知样本可以对未知分类进行识别,这将是未来一个主要方向,也是AI技术智能化一个台阶。 ?...图2 ZSL概念 具体步骤如下: (1)训练类别可以表示成属性向量Y (2)测试类别(未知类别)也可以表示为属性向量Z (3)训练一个分类器,在完成对训练集数据分类时,又生成样本特征向量A,并让该特征向量...2 零次学习主要工作 实现ZSL功能主要包含两个主要工作: 实现一个合适类别描述,一般使用NLP相关处理方法 建立一个合适分类模型,一般使用图片分类相关处理方法。...这两部分主要工作是ZSL效果核心,如果能够有更好类别属性描述和分类器,就可以使模型对未知分类识别能力更强。 1.2 与零次学习有关常用数据集 在ZSL相关研究中,最常用有如下5种数据集。...利用重建过程生成测试集样本之后,就可以将问题转化成一个传统监督分类任务。增加了预测准确率。

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一个神秘现象引发对beego框架思考

小强最近在项目中遇到了一个很奇怪问题:在整改日志规范时,为了避免影响现有的代码结构以及改动尽可能小前提下,在调用记日志SDK处将某一个字段值首字母改为大写,代码示例如下: fmt.Println...但是当为空串时,即""时,就会出问题,在java中,运行时候肯定会报一个“数组下表越界”异常。...之后版本出来测试时发现,有个奇怪现象:接口不返回任何东西,状态码依然是 200 OK。...小强在想,出现了panic咋日志里面啥都不打呢,而且还返回200,甚是疑惑。然后就在网上查资料,然后自己又看了beego源码,就明白了。不得不说,开源就是好啊。...dev模式好歹会返回错误信息:slice bounds out of range prod模式没有任何提示。下标越界这种问题看似简单,但是真正遇到了有时候也会摸不着头脑。

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Python中一个神秘文件:__init__.py 使用讲解

问题解答 2.1 简介 __init__.py 文件作用 1.说明这个是一个python文件夹 2.用来导入包。...我们使用 from xxx import * 导入一个包时,实际上是导入了它__init__.py文件,这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要模块,而不再需要一个一个导入,...可以节省很多空间 2.2 演示 本次演示目录结构,比如我们有一个项目,项目结构是: 文件介绍: allmodule 中文件都是我们定义方法,包括所有导入模块 ===========S 文件:...是不是头文件导入模块太多,占用了很多行 无法控制* 因为*代表所有模块,但是如果我一个文件中有99个方法,我只用到了80个,剩下19个不想导入,那么我岂不要写80行,因为我用*就会把不想用19...个全部导进去,所以我需要一个一个添加 from xx import xx1 from xx import xx2 from xx import xx3 …… 那么我们能不能尽量缩短这个呢。

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函数返回值指向一个指针

函数返回值类型必须与函数体内返回表达式类型相匹配。如果类型不匹配,编译器会报错。此外,C 语言中函数只能返回一个值,如果需要返回多个值,可以使用结构体或指针等方式来实现。...返回一个结构体类型值并将其存储到一个结构体类型变量中。add() 函数接收两个 Point 类型参数,并返回一个 Point 类型值。...在函数体内,将两个参数 x 坐标和 y 坐标分别相加,得到一个 Point 类型结构体,然后将这个结构体作为函数返回返回。...create_array() 函数接收一个整数 n,然后动态分配了一个 n 个元素整型数组,将数组中每个元素初始化为其下标值,最后将指向数组指针作为函数返回返回。...然后,定义了一个名为 p 函数指针,它可以指向一个带有两个整型参数并返回整型函数。

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SpringBoot返回枚举对象中所有属性以对象形式返回一个@JSONType解决)

一些固定不变数据我们可以通过枚举来定义,减少对数据库查询。是一种常见开发技巧! 常见场景需求是:通过某一个属性获取对应枚举属性一个值;还有就是常量枚举,比如一下统一返回状态和编码!...==小编需求是把枚举中所有属性都取出来,转成实体类那种返回给前端!== 最简单解决就是拿到所有的然后便利加到新集合里,这样还需要定义一个实体类来接收转一下!...这样有点麻烦,小编也是无意发现了,项目中有以前大佬留下来一个注解@JSONType(serializeEnumAsJavaBean = true),一加上只需要我们使用枚举.values()即可直接帮助我们返回了..."秋" }, { "code": "004", "name": "冬" } ] 六、总结 这样就完美完成枚举转实体类了,而且还没有新增实体类,一个注解解决哈

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【C++】引用——一个背刺指针神秘刺客(2)

2.引用在初始化时引用一个实体后,不能再次引用其他实体,只能赋值。 3.引用使用起来更安全。...图示: 3.引用实际使用 一.引用作为参数 作为输出型参数时,面对大对象/深拷贝对象时,由于不用另外开辟空间拷贝,可以提高效率 二.引用作为返回值   小目录: 适用场景 修改返回值+...获取返回值 (使通讯录代码更简洁) 1.不适用场景: 适用场景:(静态区栈帧不销毁) 2.实际应用 在通讯录中,用传统方法,需要“查找"到对应pos位置后再“修改” 而运用“引用作为返回值...const和static权限理论上平级,而临时变量权限低于二者。 只能存在权限平级和权限缩小情况,不能存在权限放大情况。通俗而言:权限低不能给权限(常性)强取别名。...权限相关知识点:【权限等级较高是const和具有常属性量,权限较低是普通数据】 权限高或平级可以给另一量取别名/取地址(权限缩小和平移) 权限低不能给另一量取别名/取地址(权限放大)

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为了测试未知来源算法题,我写了一个本地刷题工具!

为了解决这个问题,老梁决定在本地搭建一个算法题测试样例生成和测试工具。这样就可以在本地对算法进行测试了。 目前主要功能已经开发好了,虽然还比较简单,只能算是一个demo版本。...我们先从最简单结构开始看起,首先是Case类,Case类即测试样例,一个Case实例表示一个测试样例,它定义如下: class Case: def __init__(self,*args,...Case类当中只有两个函数,一个是初始化函数,一个是输出函数output。 我们再来看一个它子类例子,这道题是剑指offer第三题,在一个行列皆有序二维数组当中寻找target是否存在。...那么这个子类构造函数当中实现就是创建一个有序二维矩阵和target,output则是将结果输入对应文件。...比如有些题目的正确答案可能有多个, 任一输出一个即可,再比如有些题目输出结果是一个浮点数,由于是浮点数所以没办法要求完全一致,一般都是给定精度,只要误差在这个范围内也算是正确等等。

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一个简单生产者和消费者模型

一个简单生产者和消费者模型 import java.util.LinkedList; public class ProducerConsumerExample { public static...InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); // 创建一个消费者线程...在take()方法中,如果缓冲区为空,就等待生产者生产;否则,从缓冲区中取出一个数据,并通知生产者可以生产了。 在main()方法中创建了一个缓冲区对象,并创建了一个生产者线程和一个消费者线程。...生产者线程不断地生产数据,并将其放入缓冲区中;消费者线程不断地从缓冲区中取出数据,并打印出来。我们通过调整生产者和消费者等待时间,可以观察到生产者和消费者之间交互过程。...扩展 在多线程中阻塞队列使用非常常见,例如LinkedBlockingQueue中就使用不是synchronized关键字,而是用ReentrantLock,结合Condition来用,此时了解

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通过一个生活中案例场景,揭开并发包底层AQS神秘面纱

本文导读 生活中案例场景介绍 联想到 AQS 到底是什么 AQS 设计初衷 揭秘 AQS 底层实现 最后总结 ---- ---- 当你在学习某一个技能时候,是否曾有过这样感觉,就是同一个技能点学完了之后...找到一个合适生活案例,然后结合你自己做笔记总结和动手实践过程。定期去回顾一下,慢慢就会理解更加透彻。 1 生活中案例场景介绍 今天我们就举一个生活中例子来理解下并发底层AQS。...我们根据用户取药流程,对应画出来一个 AQS 底层大致结构图。...2)调用 addWaiter(Node node) 方法,参数为构建独占式 Node.EXCLUSIVE 节点,将构建好节点通过 CAS 无锁化方式添加到同步队列尾部,并返回该节点。...,即更新同步状态 setState(c); return free; } 如果释放同步状态成功,上述方法将会返回 true。

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