一、前言 前几天在Python白银交流群【꯭】问了一道Python选择器的问题，如下图所示。...二、实现过程 这个问题其实在爬虫中还是很常见的，尤其是遇到那种表格的时候，往往第一个表头是需要跳过的，这时候，我们就需要使用xpath高级语法了。...这里给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，思路是先筛选再匹配，代码如下所示： li.xpath('/li[position() > 1 and position() < 5]'...) 上面这个代码的意思是跳过第一个li标签，然后取到第五个li标签为止。...这篇文章主要盘点了一道使用xpath提取目标信息的问题，文中针对该问题给出了具体的解析，帮助粉丝顺利解决了问题。
input') # 先清空输入框，保证输入公司名之前输入框中是空的 inputs.clear() # 将公司名称写入到输入框中 inputs.send_keys(company_name[0]) 点击查询 在输入完公司名称之后定位查询按钮点击查询...[2]/button').click() 滑动页面 因为在点击搜索之后页面可能会出现滑动到中间的位置，为了避免出现其他情况，点击搜索之后将页面滑动到最上方，因为查询到的结果就在最上方 # 使用JavaScript...li[2]/div[1]').click() # 招标单位 list_li2_div1 = driver.find_element(By.XPATH,'/html/body...mess = f'{company_name} 插入数据库失败' #调用企微报警函数，将报错信息传入进去 to_qw_error(mess) 关闭页面 当前面获取完该公司的所有招标数据之后...li[2]/div[1]').click() # 招标单位 list_li2_div1 = driver.find_element(By.XPATH,'/html/body
title = li.xpath('....title = li.xpath('....= "https:" + href item = { "title": title, "href": href} items.append(item) # 将每个...查看数据库中的数据 print(content) 运行代码，可以在终端中查看数据库中的内容 也可以直接进入数据库中查看，打开终端，进入数据库。...title = li.xpath('.
分析网站本节我们尝试爬取一个手办网站，如下我们的目的是爬取每个手办的名称、厂商、出荷、价格鼠标右键检查后，我们经过分析可以得出，我们想要获得的数据在一个class="hpoi-detail-grid-right...('li')拆分之后的li标签用data_1进行保存，接下来，我们就可以重点提取单个手办的数据了，下面的代码代表提取上面分析得到得出的div标签里的内容 for j in data_1:...XPath是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。它提供了一个简洁而强大的方式来从XML文档中提取数据。...XPath使用路径表达式来选择节点或一组节点，这些路径表达式可以在文档层次结构中沿着节点路径导航。...BeautifulSoup4和XPath之间的关系是，可以在BeautifulSoup4中使用XPath表达式来定位和选择节点。
二手车之家车辆档案数据爬虫 先上效果图 [请添加图片描述][在这里插入图片描述] 环境 win10 python3.9 lxml、retrying、requests 需求分析 需求： 主要是需要车辆详情页中车辆档案的数据...[在这里插入图片描述] 先抓包分析一波，网页抓包没有什么有用的，转战APP [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 拿到数据接口就简单了，直接构造请求保存数据即可 获取车辆信息列表 def...url_list = result.xpath('//*[@id="goodStartSolrQuotePriceCore0"]/ul/li/a/@href') if...'-' # 表显里程 display_mileage = result.xpath('//*[@id="nav1"]/div[1]/ul[1]/li[2]/text()...' # 排放标准 emission_standards = result.xpath('//*[@id="nav1"]/div[1]/ul[1]/li[4]/text()
---- 这是我参与8月更文挑战的第五天 活动详情查看：8月更文挑战 最近一直在爬当当网相关数据。...= li.xpath("div[@class='pic']/a/img/@title") star = li.xpath("div[@class='star']/span/span...publisher_info = li.xpath("div[@class='publisher_info'][1]/a/text()") publish_date = li.xpath...步骤： 通过requests的get方法请求网址，获得整个网页的html 通过lxml的etree方法将html解析成xpath对象 对应找到每个li标签 用for循环循环每个li标签 xpath写出想要的数据...我看了几个之后发现，每个页面传递的r参数对应的值都是‘comment%2Flabel’ 接下来 from urllib.parse import urlencode import re header
可以分析一下它的翻页之后的URL规则，方便之后构造URL爬取全部信息。...可以看到，完全没有问题，那么我们之后可以利用这个URL规则进行多页面爬取了。 2.编写Q房网深圳市二手房房源爬虫代码 首先，我们需要导入requests请求库和lxml库。...58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0" } #使用for循环构造99页URL地址并get请求下来 #为了防止爬取速度过快，在每一次...提取的xpath为：//div[@id='cycleListings']/ul//li[@class='clearfix'] ，这是每一个代码段的，总共有30个。...csv.writer(f) writer.writerow(item) 以追加'a'的形式打开一个csv文件（如果没有，系统会创建一个），设置编码方式为utf-8，为了防止每次打开添加数据时插入空行
https://juejin.im/user/55fa7cd460b2e36621f07dde/following 我们要通过这个页面，去抓取用户的ID [a8v4zamlij.png] 得到ID之后...，你才可以拼接出来下面的链接 https://juejin.im/user/用户ID/following 爬虫编写 分析好了之后，就可以创建一个scrapy项目了 items.py 文件，用来限定我们需要的所有数据...DATABASE_IP,DATABASE_PORT) db = client.sun db.authenticate("dba", "dba") collection = db.jujin # 准备插入数据...，如果没有报错，完善最后一步即可，在Spider里面将爬虫的循环操作完成 list_li = select.xpath("//ul[@class='tag-list']/li") # 获取所有的关注...for li in list_li: a_link = li.xpath(".
lxml模块可以利用XPath规则语法，来快速的定位HTML\XML 文档中特定元素以及获取节点信息（文本内容、属性值） XPath (XML Path Language) 是一门在 HTML\XML...接下来我们就来了解一下xpath helper插件，它可以帮助我们练习xpath语法 2.1 谷歌浏览器xpath helper插件的作用 在谷歌浏览器中对当前页面测试xpath语法规则 2.2...重启浏览器后，访问url之后在页面中点击xpath图标，就可以使用了 ?...---- 3. xpath的节点关系 学习xpath语法需要先了解xpath中的节点关系 3.1 xpath中的节点是什么 每个html、xml的标签我们都称之为节点，其中最顶层的节点称为根节点.../div>''' #根据li标签进行分组 html = etree.HTML(text) li_list = html.xpath("//li[@class='item-1']") #在每一组中继续进行数据的提取
一行一行地写出具体的爬虫代码 本文以爬取时光网电影的TOP100的电影信息为例，需要爬取信息的首页地址为http://www.mtime.com/top/movie/top100/ 注意 本文是基于Scrapy写成的，因此在测试本文之前应先安装...从上面可以看出，所有电影列表都位于 id为"asyncRatingRegion"的ul元素内，每个li元素就代表一部电影。 因此可输入如下代码来“爬取”该页面内所有电影。...接下来使用如下命令将所有li元素赋值给moive_list变量： movie_list =response.xpath('//ul[@id="asyncRatingRegion"]/li') 接下来movie_list...中每个li元素对应一部电影。...因此程序爬取完当前页面的电影信息之后，继续打开下一个页面爬取即可。 只要将上面代码复制到爬虫项目的Spider中即可开发一个完整的爬虫夏目，例如如下Spider代码。
上一篇文章主要给大家介绍了Xpath的基础知识，大家看完之后有没有收获呢？按照计划，今天就结合示例给大家介绍如何使用Xpath？...可以看到，返回形式是一个列表，每个元素是Elment类型，其后跟了节点的名称，如html、body、div、ul、li、a等，所有节点都包含在列表中了。...因为Xpath中text()前面是/，而此处/的含义是选取直接子节点，很明显li的直接子节点都是a节点，文本都是在a节点内部，所以这里匹配到的结果就是被修正的li节点内部的换行符，因为自动修正的li节点的尾标签换行了...在Xpath中，提供了100多个函数，包括存取、数值、字符串、逻辑、节点、序列等处理功能。...今天我们主要介绍了Xpath在获取所有节点、子节点、父节点、文本、属性、以及属性多值匹配、多属性匹配等方面的具体操作，Xpath功能非常强大，内置函数非常多，熟练使用之后，可以大大提升HTML信息的提取效率
_Element'> 可见，每个元素都是 Element 类型；是一个个的标签元素，类似现在的实例。...每个element对象都具有以下属性： 1. tag：string对象，标签，用于标识该元素表示哪种数据（即元素类型）。 2. attrib：dictionary对象，表示附有的属性。 ...4. tail：string对象，表示element闭合之后的尾迹。...0x10ffaae18>] 获取li>标签下的所有标签 注意这么写是不对的：html.xpath('//li/span') 因为 / 是用来获取子元素的，而 并不是 li...li>的class html.xpath('//li/a//@class') 运行结果：['blod'] 获取最后一个li>的的 href html.xpath('//li[last()]/
安排： http://guba.eastmoney.com/ 在打开网页之后，我们发现界面是这样的 ? 通过查看页面，我们可以看到标红部分就是我们准备爬取的内容。...当然了，在进行页面解析之前，我们还有一件事情要做。我们既然要爬取内容，就不可能只爬取一页内容对吧。...html_obj = etree.HTML(html) # 使用xpath语法提取 li_list = html_obj.xpath('//ul[@class="newlist"]/li') print...从上图我们可以看到我们已经获取了所有的li>li>标签。下面就是把他们每个比如阅读、评论等这些分别提取出来。 1.阅读 ? 2.评论 ? 3.标题 ? 4.URL ?...至于为什么上面添加的有判断语句，是因为每个网站都有其反爬手段，这里博主直接给出了完整代码。如果有感兴趣的童鞋，可以把判断语句去掉，自行查看验证，并修改。这样可以增强记忆。
2、在爬取的时候，如何使不同的标签下的数据在存储的时候保持原有的顺序 3、标签的标记是否需要留下 问题一解决方案： 第一个问题好办，打开编辑界面就可以很清楚的看到所有的效果了： [在这里插入图片描述]...------ 问题二解决方案： 对于问题二啊，我也纠结了一会儿，因为我不知道Xpath在爬取多个不同标签的时候能否保留住他们原有的顺序。 百度了一会儿，说真的，全是屁话。...这个问题我想了想，我们可以先将文章标题取下， 之后取下文章正文部分的全部源码，用正则表达式对源码中的各标签打上标记， 之后再用Xpath将文本和链接取出来。...思路三： 在Xpath提取的时候，看看能不能直接对文本进行标记，如果可以的话，那就最好。 ---- 我的选择 我选三，实现了。 方法一里面不是有说，将etree对象转化为字符串吗？...在取标签的时候，这似乎是不可调和的矛盾，那就只好在取出标签之后进行一次去重了。 所以我还得写一个去重的函数 3、对于上面这个问题，还有一个解决方法，即在取标签的时候，对于所有以‘.
返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数（函数可相同）。...在Python中常用以下库处理这类问题： BeautifulSoup BeautifulSoup是在程序员间非常流行的网页分析库，它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象，对不良标记的处理也非常合理...Scrapy选择器包括XPath和CSS两种。XPath是一门用来在XML文件中选择节点的语言，也可以用在HTML上。CSS 是一门将HTML文档样式化的语言。...element,element div,p 选择所有 元素和所有 元素 element element li a 选择 li> 元素内部的所有 元素 element>element...使用XPath为： book_list = sel.xpath('//ul[@class="cover-col-4 clearfix"]/li') 使用CSS为： book_list = sel.css
/text()' 第二种写法： #获取所有 li标签 xpath_items = '//ul[@class="note-list"]/li' #对每个 li标签再提取 xpath_link = '....//div[@class="meta"]/span/text()' 写好 xpath之后，我们开始第二步，获取网页 获取简书的网页如果我们还像之前那样直接请求的话，就会得到一个 403错误，这是因为没有设置请求头...#获取所有 li标签 xpath_items = '//ul[@class="note-list"]/li' #对每个 li标签再提取 xpath_link = '....用第二种方法就没有这个问题，因为在处理数据的时候它们都被看作同一个对象的组成部分，这本身就蕴含着蕴含着一种关系。 现在问题来了，平时我们在爬取数据的时候，怎么才能判断哪些数据是同一个对象呢？...这个其实很简单，在我们分析需求的时候就已经知道了，我们所需要数据的一个完整组合就是一个对象。
使用sha1加密request得到指纹 把指纹存在redis的集合中 下一次新来一个request，同样的方式生成指纹，判断指纹是否存在reids的集合中 判断数据是否存在redis的集合中，不存在插入...= response.xpath("//div[@id='plist']/ul/li") for li in li_list: item['book_img']...= li.xpath("....//span[@class='author_type_1']/a/text()").extract_first() item['publish_time'] = li.xpath...//span[@class='p-bi-date']/text()").extract_first().strip() item['book_store'] = li.xpath
那么，在页面解析时，利用 XPath 或 CSS 选择器来提取某个节点，然后再调用相应方法获取它的正文内容或者属性，不就可以提取我们想要的任意信息了吗？ 在 Python 中，怎样实现这个操作呢？...使用 XPath XPath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。...li at 0x1058492c8>, li at 0x105849308>] li at 0x105849208> 这里可以看到提取结果是一个列表形式，其中每个元素都是一个...操作符相连，相连之后置于中括号内进行条件筛选。...XPath 功能非常强大，内置函数非常多，熟练使用之后，可以大大提升 HTML 信息的提取效率。 如果想查询更多 XPath 的用法，可以查看：XPath 教程。
什么是Xpah 官方：XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。...XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航 【XPath 使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集】 Xpath的缺点 Xpath 这种定位方式， webdriver会将整个页面的所有元素进行扫描以定位我们所需要的元素...， 这是个非常费时的操作， 如果脚本中大量使用xpath做元素定位的话， 脚本的执行速度可能会稍慢 Xpath在UI自动化中的应用场景 在Web UI自动化中，其实用Xpath的定位元素的优先级并不高...，但它是万能的；所以如果用其他方式无法定位时，可以用Xpath进行定位 在App UI自动化中，Xpath是唯一可以定位元素的方式 Xpath常见的表达式 表达式等价于CSS描述 nodename...所以不推荐使用绝对路径的写法 相对路径定位 作用：相对路径 以"//" 开头， 让xpath 从文档的任何元素节点开始解析（也就是说每个节点都作为起点找一下） 和绝对路径的区别：绝对路径 以 "/"
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