EasyCVR平台级联功能，可以支持平台与平台之间通过国标GB28181协议进行互联互通，实现视频数据的共享与协作。平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，支持海量视频汇聚管理。...我们在排查过程中发现，上级平台在传流的过程中，视频的ssrc值和EasyCVR平台回复消息中的y值不匹配，因此造成了视频无法播放的情况。如图所示，图片显示的是在传流的过程中，流地址中带有的ssrc值。...在此前EasyCVR平台之间的级联中，对此处的数值没有进行严格的要求，因此不需要特别的注意。在现场调试的过程中，上级平台反馈了出现y值不匹配的问题。...在适配完成后，调整上图显示的视频流的ssrc值，让其和EasyCVR平台回复的y值保持一致。这里需要注意，视频流中的ssrc值是十六进制，y值是十进制，需要使用进制转换，两者可以正常转换。...更改后经测试，上级平台已经可以正常播放视频了，数值匹配后上述无法播放的情况就得到了解决。
错误提示: error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(***.obj 中) 错误原因是： Debug使用了Release...的库文件。...即使链接库里面两个都添加着，但是release库文件放在了debug前面，也是出错的。默认按顺序使用库文件。...类似错误：如release下使用了Debug的库文件，报错类似： error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“2”不匹配值“0”.
解决列名不匹配的两种方式 第一种： select user_id as "id...username" column="user_name"/> 引用它的语句使用
1 我们的处理器 那么实际上，在一般正常的情况下，系统在屏幕关闭后，就会开始Suspend所有进程，准备进入睡眠，这个过程根据手机的不同而不同，一般在10s左右即会进入正常的睡眠。...在手机中，实际上有两个处理器，一个叫Application Processor，即AP处理器，一个叫Baseband Processor，即BP处理器。...而BP则是另一个经常不为人知的处理器，他用于运行实时操作系统，手机最基本的通信协议栈就运行在BP的实时操作系统上，BP的功耗非常低，基本不会进入睡眠。...前面说了，一旦用户按电源键进行睡眠，AP中的所有进程都讲被Suspend掉，那么某些程序的关键代码，就有可能不能被执行，所以，Android提供了WakeLock来让开发者在睡眠模式下也能阻止AP进入睡眠...3 还有个奇葩 在Android系统中，还有个比较奇葩的东西，那就是AlarmManager，这个东西可以用来做定时、做闹钟，相信大家都知道了，但是它到底运行在AP还是BP呢？
⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础...13.1.8 三维图形简介 13.2 Seaborn库-文艺青年的最爱 13.3 Pandas 中的绘图函数概览 13.0 环境配置 【1】 要不要plt.show() ipython中可用魔术方法...import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("seaborn-whitegrid") # 用来永久地改变风格，与下文with临时改变进行对比 x = [...= x**2 plt.scatter(x, y, c=y, cmap="inferno") # 让c随着y的值变化在cmap中进行映射 plt.colorbar() # 输出颜色条 <matplotlib.colorbar.Colorbar...Seaborn 与 Matplotlib Seaborn 是一个基于 matplotlib 且数据结构与 pandas 统一的统计图制作库 x = np.linspace(0, 10, 500) y =
EasyDSS视频平台作为一套网页视频流媒体平台，观看视频推流直播不需要安装插件，网页直接即可播放，且近期我们已经更新了系统的内核，在性能上也会有进一步的提升。...，发现主要由于页面刷新分页未根据路由page值进行赋值。...对此，我们先在mounted中未添加：this.page = this.$route.params.page。...但添加后分页显示还是有问题： 打印分页激活页是对应数据页数，于是我们直接在标签内设置当前页数为路由page值。...实现效果如下，问题解决： 针对EasyDSS的精细优化，我们还在探索当中，但EasyDSS本身来说已经是一个非常完整的视频流媒体服务了，其现存的基本功能已经可以直接投入使用，比如在线教育、在线医疗等。
python中return不返回值是因为你没有将返回的值取出来。...解决方法： 调用函数，将函数的返回值赋给一个变量，输出这个变量就可以看到函数的返回值了 示例如下： defss(): a=10 b=20 returna+b c=ss() print(c) 执行结果如下...我们也可选从函数 返回一个值 。 使用字面意义上的语句 #!.../usr/bin/python # Filename: func_return.py def maximum(x, y): if x y: return x else: return y
今天同事反馈了一个问题，之前看到没有太在意，虽然无伤大雅，但是想如果不重视，那么后期要遇到的问题就层出不穷，所以就作为我今天的任务之一来看看吧。...GPCC的一个截图如下，简单来说就好比Oracle的OEM一样的工具。能够查看集群的状态，做一些基本信息的收集和可视化展现。红色框图的部分就是显示日志中的错误信息。 ? 我把日志内容放大，方便查看。...以下是从GPCC中截取到的一段内容。 截取一段GPCC中的内容供参考。...libc.so.6 __libc_start_main + 0xfd 15 0x4be869 postgres + 0x4be869 " 根据时间情况来看，gpcc中显示的时间明显比...所以错误信息的基本结论如下： 通过日志可以明确在GP做copy的过程中很可能出了网络问题导致操作受阻，GP尝试重新连接segment 基本解释清了问题，我们再来看下本质的问题，为什么系统中和日志中的时间戳不同
本文结合上一篇Matplotlib官方Cheat sheet与之前自己对Matplotlib的学习，「系统梳理了Matplotlib教程」。...❞ 「博文速览」 ❝本文篇幅长「1.4W+字」，如果时间紧张，建议只看标有「star」的部分。...文本属性：字体|字号|磅值 ?...（一） Python可视化|matplotlib06-外部单颜色（二） Python可视化|matplotlib07-自带颜色条Colormap（三） Python可视化|08-Palettable库中颜色条...---- star九、子图与figure之间位置 # figure中子图位置调整 #matplotlib.pyplot.subplots_adjust #https://matplotlib.org/api
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 100位的等差数列 x = np.linspace(0,14,100...) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(x+2)*1.25 # 默认画图 def sinplot(): plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) sinplot...# 五种封装的主题 style = ['darkgrid', 'dark', 'white', 'whitegrid', 'tricks'] # 设置主题 sns.set_style(style[0])...': 1.25, 'ytick.major.width': 1.25, 'xtick.minor.width': 1.0, 'ytick.minor.width': 1.0, 'xtick.major.size...': 1.25, 'ytick.major.width': 1.25, 'xtick.minor.width': 1.0, 'ytick.minor.width': 1.0, 'xtick.major.size
在IplImage类型中图片的尺寸用width和 height来定义，在Mat类型中换成了cols与rows，但即便是这样，在C++风格的数据类型中还是会出现width和 height的定义，比如Rect...总的来说就是： Mat类的rows（行）对应IplImage结构体的heigh（高），行与高对应point.y Mat类的cols（列）对应IplImage结构体的width（宽），列与宽对应point.x...这个不难理解，opencv的坐标系原点在左上角，但是还是水平轴是x，垂直轴是y 1.新建一个mat类型 Mat MoveImage(SrcImage.rows,SrcImage.cols,CV_...(10, 8); 等同于： cv::Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 4.Size类型 模板类Size可表示一幅图像或一个矩形的大小。...它由两个参数定义： 矩形左上角坐标: (x,y) 矩形的宽和高: width, height Rect可以用来定义图像的ROI区域。
对于二维数组的球坐标色温展示效果，现有教程不尽人意，如何按照数组中数值的大小赋予颜色值，下文通过函数定义方式，一步到位达到绘制目的。...='plasma'): %matplotlib widget from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...mycolormap = plt.get_cmap(colormap); mapminvalue=mapdata.min();mapmaxvalue=mapdata.max(); #根据三维数组中的最大和最小值来定义每个数值的相对强度...,范围0~1.0 relativevalue=np.zeros((mapdata.shape[0],mapdata.shape[1])); #色温强度矩阵大小与xyz测试数组大小一致...,relativevalue.shape[1]): tempc=mycolormap(relativevalue[i][j]); #tempc为tuple变量,存储当前数值的颜色值
会进行真值，假值判断的地方 if，else if switch while，for &&，||：逻辑与逻辑或 !!...： 转化成布尔值 假值 undefined null 0，+0，-0 NaN '' "" false 验证代码 var falseyValue = undefined || null || 0 ||
x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 在执行程序的时候展示图形 plt.show() 传入x和y时，括号中的第一个列表是x轴上的值，第二个列表是y...上的值。...对Matplotlib图像结构的认识 ? 在学习Matplotlib的过程中，大家一定会遇到这样那样的问题，比如说，背景图怎么设置？坐标轴怎么设置？坐标轴上的刻度值怎么设置？...range(min(y),max(y)+1)，这里min()和max()时是函数，分别取y中的最小和最大值，由于range函数不包集合右边的值，故加1。...import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1, 100) #与range（）相同 #新建figure画布对象
一个美丽的图表应该： 提供准确、有需求的信息，不歪曲事实； 设计简单，获取时不会太费力； 美感是为了支持这些信息，而不是为了掩盖这些信息； 不要提供太过丰富的信息与太过复杂的结构。...如下所示为 7 种不同类型的可视化图表：协相关性主要描述的是不同变量之间的相互关系；偏差主要展现出不同变量之间的差别；排序主要是一些有序的条形图、散点图或斜线图等；分布就是绘制概率与统计中的分布图，包括离散型的直方图和连续型的概率密度分布图等...相关图（Correllogram） 若有两种变量，且它们的值为离散的，那么二维相关图可以表示两个变量所有可能组合之间的相关性。...面积图（Area Chart） 通过使用不同的颜色表示水平轴和线之间的区域，面积图不仅强调峰值和低谷值，同时还强调它们持续的时间：即峰值持续时间越长，面积越大。...密度图（Density Plot） 在概率论与统计学习方法中，可视化概率密度就变得非常重要了。
⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础...有些时候，鱼和熊掌不可兼得，根据实际情况进行相应的取舍 14.2 时间复杂度分析 14.2.1 代数分析 求最大值和排序 import numpy as np x = np.random.randint...(100, size=10) x array([13, 14, 33, 79, 18, 26, 17, 65, 87, 63]) 寻找最大值的时间复杂度为O(n) 选择排序时间复杂度O(n^2)...= 1$", "$y = log(x)$", "$y = x$", "$y = xlog(x)$", "$y = x^2$", "$y = 2^x$"] plt.figure(figsize=(12,...no_intersection_2 0ms 1ms 24ms 14.2.3 元素唯一性问题 问题描述：A 中的元素是否唯一
.NET中的值类型与引用类型 这是一个常见面试题，值类型(Value Type)和引用类型(Reference Type)有什么区别？他们性能方面有什么区别？...因为没有同步块索引，导致： 值类型不能参与线程同步（lock） 值类型不需要进行垃圾回收（GC） 值类型的哈希值计算过程与引用类型不同（HashCode） 因为没有方法表指针，导致： 值类型不能继承 值类型的性能...但这些“智能”指针都需要提前了解它的使用场景，如： 有对象所有权还是没有对象所有权？ 线程安全还是不安全？ 能否用于赋值？ 而且库与库之前的版本多样，不统一，还影响开发的心情。...C#中的值类型支持 引用类型是如此好，以至于平时完全不需要创建值类型，就能完成任务了。但为什么值类型仍然还是这么重要呢？...view=aspnetcore-2.2#transport-configuration 最后的话 开发经常拿C#与同样开发Web应用的其它语言作比较，但由于缺乏对值类型的支持，这些语言没办法与C#相比
在本文中，我们将深入探讨什么是值传递和引用传递，以及为什么Java中只有值传递这一问题。 什么是值传递？ 值传递是一种数据传递方式，它是将数据的副本传递给方法或函数。...但是，在main方法中，我们可以看到，x的值仍然是10。这是因为在modifyValue方法内部，对value的修改不会影响到x的值。这就是值传递的特点。 什么是引用传递？...在一些编程语言中，如C++，可以实现引用传递，但在Java中，不存在真正的引用传递。 为什么Java中只有值传递？ 在Java中，虽然我们常常听到关于引用传递的说法，但实际上，Java只支持值传递。...这是因为在Java中，数组是对象，而modifyArray方法接收到的是数组的引用，所以对数组的修改会影响到原始数组。 尽管Java中存在这种看似引用传递的行为，但实际上，Java中仍然是值传递。...这是因为modifyString方法接收到的是str的副本，而不是原始引用。 Java中的参数传递 在Java中，无论是基本数据类型还是对象，参数的传递方式都是值传递。
特征值与特征向量 如果一个向量 v 是 方阵 A 的特征向量，将可以表示成下面的形式： Av=\lambda v 此时 λ 就被称为特征向量 v 对应的特征值，并且一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量...缺点也非常明显，就是只适用于方阵，但对于实际情景中我们数据大部分都不是方阵，此时就要引入奇异值分解SVD了。...奇异值 σ_i 跟特征值类似，在矩阵 Σ 中也是从大到小排列，而且 σ_i 的减少特别的快，在很多情况下，前10%甚至1%的奇异值的和就占了全部的奇异值之和的99%以上了。...定义一下部分奇异值分解：r是一个远小于m和n的数 A_{m*n}\approx U_{m*r}\Sigma_{r*r}V^T_{r*n} 奇异值分解和推荐算法 在之前的博客中的SVD推荐本质上是model-based...具体例子可以看参考链接2 奇异值与主成分分析(PCA) PCA的原理可以理解为对原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，第一个轴是使得方差最大的，第二个轴是在与第一个轴正交的平面中使得方差最大的，第三个轴是在与第
Seaborn 的 kdeplot() 函数是 Python 中绘制密度图的方式之一，Matplotlib 在现阶段则没有具体的绘制密度图的函数，一般是结合 Scipy 库中的 gaussian_kde...，需要对绘制密度图的原始数据值进行颜色映射，即用一个连续渐变颜色条表示具体的绘图数值，且对应颜色填充在密度图曲线范围内。...对于“多组数据、同一个核函数”或“同组数据、不同核函数”的情况，它们颜色填充密度图的绘制方法与同组数据一致。...如果想使用连续渐变颜色对“山脊”图中的每组数据进行填充，并且用连续渐变颜色值表示数据大小，那么可以参考渐变颜色填充密度图的绘制方法。...data=data_df, shade=True, palette= palette, alpha=.6, ax=ax) ax.set_xlabel("Values") 注意，使用 Seaborn 绘制的同一坐标系中的多个密度图的默认顺序与
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