今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 34 天 Helm是Kubernetes的包管理器。我们大部分时间花在使用现成的Chart上。但通常企业中应用部署的情况下，我们会具有开发创建Helm Chart的必要性。
对于Kubernetes资源，有两个重要参数：CPU Request与Memory Request。
就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用
我们在使用现有 Chart 的时候，通常都不会修改 Chart 的本体，仅通过对变量的控制来实现对部署过程的定制。Istio Helm Chart 提供了大量的变量来帮助用户进行定制。
目前Spring Boot版本： 2.3.4.RELEASE，这更新的速度也是嗖嗖的了，随着新版本的发布，也一步步针对公司基础组件进行了升级改造，其中很重要的一块就是配置文件的更新（虽然目前已经全部使用了Apollo）。针对Spring Boot 新版本的配置文件也做了一次梳理，确实发现了以前没有注意到的点。
通过配置，我们可以动态地改变程序的行为，常用的方式包括配置文件，命令行参数，环境变量等。我原来一直很欣赏ssh的配置管理方式:
从Java5.0开始，Java开始支持注解。Spring做为Java生态中的领军框架，从2.5版本后也开始支持注解。相比起之前使用xml来配置Spring框架，使用注解提供了更多的控制Spring框架的方式。
| 导语 刚学习K8S的同学除了接触一堆的概念，另外见得最多的就是各种YAML文件配置了。大多数网上文章讲解K8S的时候都会丢那么一小段YAML配置文件，很多初学者看到的只是一部分，没有整体的认识大多数都会是懵逼状态。这里我们整体讲解下Pod的YAML文件如何编写和配置，我们要清楚里面包含哪些字段，然后值怎么定义。
blog.csdn.net/Lubanjava/article/details/100579554
随着技术的更新迭代，Java5.0开始支持注解。而作为java中的领军框架spring，自从更新了2.5版本之后也开始慢慢舍弃xml配置，更多使用注解来控制spring框架。
随着技术的更新迭代，Java5.0开始支持注解。而作为java中的领军框架Spring，自从更新了2.5版本之后也开始慢慢舍弃xml配置，更多使用注解来控制Spring框架。
众所周知，我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties等。
从Java5.0开始，Java开始支持注解。Spring做为Java生态中的领军框架，从2.5版本后也开始支持注解。相比起之前使用xml来配置Spring框架，使用注解提供了更多的控制Spring框架的方式。 现在，越来越多的项目都在使用注解做相关的配置，但Spring的注解非常多，相信很多人对这些注解并没有一个很全面的了解，很多都没有使用过。本文就尽量全面地介绍Spring中常用的注解，并做简单介绍。 一. 核心注解 @Required 此注解用于bean的setter方法上。表示此属性是必须的，必须在配
从配置文件中获取属性应该是SpringBoot开发中最为常用的功能之一，但就是这么常用的功能，仍然有很多开发者在这个方面踩坑。
本文介绍了一些 Python 调试的高级技巧。如果你还在像新手一样无脑 print 调试，那么赶紧向大牛学习一下如何优雅地调试 Python 代码吧。
ConfigMap是一个Kubernetes资源，允许您将配置数据与应用程序代码分开存储。它提供了一种将配置设置与应用程序本身分离的方法，从而可以更轻松地管理和更新配置，而无需修改应用程序的代码或容器镜像。
Viper 是适用于 Go 应用程序（包括 Twelve-Factor App）的完整配置解决方案。它被设计为在应用程序中工作，并且可以处理所有类型的配置需求和格式。它支持：
全局变量之后，接下来就是 Ingress 一节了，这个 Chart 只是个兼容选项，为 Istio 提供了传统 Kubernetes Ingress 的功能。ingress.enabled 变量用于在 requirements.yaml 中控制该 Chart 是否启用。
所有的后端应用都离不开数据库的操作，在Go中也有一些好用的数据库操作组件，例如Gorm就是一个很不错的选择。
代码中注释大家都熟悉吧，注释是给开发者看的，可以提升代码的可读性和可维护性，但是对于java编译器和虚拟机来说是没有意义的，编译之后的字节码文件中是没有注释信息的；而注解和注释有点类似，唯一的区别就是注释是给人看的，而注解是给编译器和虚拟机看的，编译器和虚拟机在运行的过程中可以获取注解信息，然后可以根据这些注解的信息做各种想做的事情。比如：大家对@Override应该比较熟悉，就是一个注解，加在方法上，标注当前方法重写了父类的方法，当编译器编译代码的时候，会对@Override标注的方法进行验证，验证其父类中是否也有同样签名的方法，否则报错，通过这个注解是不是增强了代码的安全性。
Viper是适用于Go应用程序的完整配置解决方案。它被设计用于在应用程序中工作，并且可以处理所有类型的配置需求和格式;
值得注意的是 Pilot 的资源设置，缺省 CPU 500m，内存 2G，比其它组件来说是比较大的。这里还特意注明，这是针对小负载情况的。
傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
在Istio项目中，istio/operator/pkg/translate/translate.go文件的作用是处理Istio Operator的配置信息和Kubernetes的资源对象之间的翻译和转换。
Spring Boot 可以通过properties文件，YAML文件，环境变量和命令行参数进行配置。属性值可以通过，@Value注解，Environment或者ConfigurationProperties注入到应用中。 配置的优先级如下：
CI与CD其实对drone来说无本质区别，都是pipeline中的一个步骤而已，再抽象成镜像即插件，每个步骤做啥drone已经不关心了，是你自己决定的，所以使用drone时一定要理解其原理才能活用而且非常简单。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上，还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流，例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
Values.yaml 是 Helm 图表的一个关键组件，它在 Helm 图表中用于定义可配置的参数，从而实现对 Kubernetes 应用部署的自定义配置。这个文件让 Helm 图表具有了高度的灵活性和可重用性，使得用户能够根据自己的需求调整应用配置。
今天我们来分享 ConfigMap 资源，分享之前，我们来看看前面我们跑应用程序都是怎么玩的
在我们开发过程中，像数据库信息、邮件配置和其他的第三方服务密钥等这些固定的信息都会写在配置文件中，而配置文件又有多种表现形式和格式，有 JSON, TOML, YAML各种格式，而且测试环境，开发环境和生产环境用的配置文件也不是同一份。
前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要，最近又重新拾起了Helm Chart，刚好回忆一下其语法 ~
登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例
在日常开发中，YAML 格式的文件基本上被默认为是配置文件，其内容因为缩进带来的层级感看起来非常直观和整洁。本文将会对 YAML 内容的读取进行介绍。
Pod 作为 k8s 的基本调度单元，是 k8s 的关键所在。本文从 Pod 的使用、控制、调度、应用配置等方面入手，全方面讲解 k8s 如何发布和管理应用。
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。
Viper是GitHub上spf13开发的一个项目，它提供了一种简单的方式来管理和存储应用程序的配置。Viper支持许多种类的配置源和格式，比如环境变量、命令行参数、JSON、TOML、YAML、HCL，甚至还包括远程配置系统如etcd或Consul。
Pod可以由1个或多个容器组合而成，通常对于紧耦合的两个应用，应该组合成一个整体对外提供服务，则应该将这两个打包为一个pod。
在SpringMVC 中，控制器Controller 负责处理由DispatcherServlet 分发的请求，它把用户请求的数据经过业务处理层处理之后封装成一个Model ，然后再把该Model 返回给对应的View 进行展示。在SpringMVC 中提供了一个非常简便的定义Controller 的方法，你无需继承特定的类或实现特定的接口，只需使用@Controller 标记一个类是Controller ，然后使用@RequestMapping 和@RequestParam 等一些注解用以定义URL 请求和Controller 方法之间的映射，这样的Controller 就能被外界访问到。此外Controller 不会直接依赖于HttpServletRequest 和HttpServletResponse 等HttpServlet 对象，它们可以通过Controller 的方法参数灵活的获取到。
数据驱动在自动化中起到了一个很重要的作用。它实现了一条case，多次执行。很多的接口测试工具，也都把数据驱动利用的淋漓尽致。就拿我们最熟悉的jmeter来说。它的数据驱动是依靠CSV文件（一种通用文本格式。常用于数据之间的转换。一行就是一条数据，数据中多个值用“,”分割。）设置的，通过编写CSV表格，然后设置好对应的参数。在接口中调用这些参数所属的变量。即可实现数据驱动。
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