目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业，或者不存在，则创建管道时会出现YAML错误。
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出，我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
作者 ｜ Gregory Szorc 译者 ｜ 王者 策划 ｜ 万佳 与几年前相比，现在的 CI 平台要强大得多。总的来说，这是一件好事。借助强大的 CI 平台，软件公司和开发人员可以更频繁地发布更可靠的软件，这对软件用户或客户来说是有利的。一些集中式 CI 平台（如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket）带来了规模效益，互联网提供了有关如何使用它们的信息。只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作，就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟，没
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
Argo CD不直接使用任何数据库（Redis被用作缓存），所以它看起来没有任何状态。之前，我们看到了如何实现高可用性的安装，主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是，我们也有应用程序定义（如Git源集群和目标集群），以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态，它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源，比如连接细节的秘密，要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生，例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除，或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如，也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的，比如kubeadm（https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/），现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中：“但我认为这是GitOps，所以一切都保存在Git回购中，这意味着它很容易重新创建？”首先，并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如，当在Argo CD中注册一个新集群时，我们必须运行一个命令，使这些详细信息不在Git中（出于安全原因，这是可以的）。其次，重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源，而不是从头开始重新创建所有的资源；这样做要快得多。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
在每个项目中，我们使用名为.gitlab-ci.yml的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道。
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现：(templates/configmap.yaml)
注：本文中主要讨论 .NET6.0项目在 k8s 中运行的 Dapr 的持续集成流程, 但实际上不是Dapr的项目部署到K8s也是相同流程，只是k8s的yaml配置文件有所不同
A： 多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
答：多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展，并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说，是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
在我们的自动化世界中，为什么要手动做一些事情？手动几乎已成为低效率的代名词。但是，对于CI/CD管道，正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景：控制谁可以去部署，设置手动批准作业。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
直到最近，我们都和许多公司一样在基于 Java 或 Scala 的那几种技术（包括 Apache Spark、Storm 和 Kafka）中选一种来构建我们的数据管道。但 Java 是一种非常冗长的语言，因此用 Java 编写这些管道时需要大量样板代码。例如，bean 类这么简单的东西也需要编写多个常规的 getter 和 setter 以及多个构造器和 / 或构建器。一般来说，哈希和相等方法必须用一种很平常但啰嗦的方式覆盖掉。此外，所有函数参数都需要检查是否为“null”，为此需要多个污染代码的分支运算符。分析哪些函数参数可以或不可以为“null”是非常耗时的（而且很麻烦！）。
关键词 描述 script 由Runner执行的Shell脚本。 image 使用docker映像。也可用：image:name和image:entrypoint。 services 使用docker服务映像。也可用：services:name，services:alias，services:entrypoint，和services:command。 before_script 覆盖作业之前执行的一组命令。 after_script 覆盖作业后执行的一组命令。 stages 定义管道中的阶段。 stage
前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要，最近又重新拾起了Helm Chart，刚好回忆一下其语法 ~
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力，以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践，开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中（从设计阶段到部署点）携手合作。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
状态可以存储在Java的堆内或堆外。根据你的状态终端，Flink 也可以管理应用程序的状态，这意味着 Flink 可以处理内存管理（可能会溢出到磁盘，如果有必要），以允许应用程序存储非常大的状态。默认情况下，配置文件 flink-conf.yaml 为所有Flink作业决定其状态终端。
在过去的几年里，随着 DevOps 工程师的职位发布数量急剧增加，“ DevOps 面试问题”查询的点击量已超过 50 万次。跨国公司通常有多个 DevOps 工程师专家角色。此外，由于就业市场竞争激烈，DevOps 工程师面试问题可能涵盖更广泛和更为复杂的主题。
TuGraph Analytics作业可以通过Console提交部署到K8S集群，但Console是一个独立的Web系统，部署形态上相对较重。在平台工具系统接入或大数据生态集成场景中，需要更轻量级的快速接入TuGraph Analytics的方案。
在本文中，您将学习如何创建 Helm chart 并将其发布到公共存储库中。我们将为基于 Spring Boot REST 的应用程序准备一个 Helm Chart 作为练习。目标是拥有一个完全自动化的过程来构建、测试和发布它。为此，我们将在 CircleCI 中定义一个管道。此 CI/CD 管道将在公共Artifact Hub[1]中发布 Helm Chart。
● kubernetes上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括Deployment、Service等，都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件，然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成，上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用，会有很多类似上面的资源描述文件，例如微服务架构应用，组成应用的服务可能多达几十、上百个，如果有更新或回滚应用的需求，可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件，而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制，使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战，主要面临以下的问题：
当提到 Helm 时，我们常常会做这样的类比：Helm 之于 Kubernetes，就像 apt 之基于 debian 的系统，yum 或 rpm 之于基于 Red Hat 的系统一样。除了包管理之外，Helm 还内置了配置管理的许多内容。
CUE 是一门开源的数据约束语言，专门用于处理配置、结构、数据并执行它们。大多数人开始使用 CUE 是因为要做数据验证和生成配置。然后他们继续将 CUE 用于数据模板、运行时输入验证、代码生成、脚本、管道等等。首先你要明白 CUE 并不是一种通常意义的程序语言，它是图灵非完备的编程语言。
一位安全研究人员描述了在源代码管理 (SCM) 存储库中滥用权限如何导致 CI 中毒或“中毒管道攻击”。
GitOps是一组最佳实践和原则，将版本控制系统（例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket）视为中央存储库或单一事实来源，以声明方式代码存储，然后将其用于部署。
近年来，API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口，并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。同时，它还提供了一个集中的地方来实现许多高级职责，包括路由、协议转换、速率限制、负载削减、丰富头信息并传播、数据中心亲缘性限定、安全审计、用户访问阻塞、移动客户端生成等。
PipelineRun允许您实例化并执行集群内管道。管道按所需的执行顺序指定一个或多个任务。PipelineRun按照指定的顺序在管道中执行任务，直到所有任务成功执行或发生故障为止。
chart 是 Helm 的应用打包格式。chart 由一系列文件组成，这些文件描述了 K8s 部署应用时所需要的资源，比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上，还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流，例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
Concourse CI是一个现代的，可扩展的集成系统，旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
itee Issue 模板配置存储于仓库的默认分支下 .gitee/ISSUE_TEMPLATE 隐藏目录中。
如果说 Deployment、DaemonSet 等资源为 Kubernetes 承担了长时间、在线计算的能力，那么定时、短期、甚至一次性的离线计算能力，便是 Job 和 CronJob 所承担的事情。
作业分为Build、test、codeanalysis、artifactory、deploy部分，在每个作业中配置了rules功能开关，由变量控制最终作业的运行。
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