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YARN管理HAWQ主节点吗?

YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器,用于管理和分配集群中的计算资源。它主要用于调度和监控Hadoop集群中的任务,包括MapReduce、Spark等。YARN的主要功能是将集群资源划分为多个容器,每个容器分配给不同的应用程序。它可以根据应用程序的需求动态分配资源,并监控资源的使用情况。

HAWQ是一种高性能的SQL-on-Hadoop解决方案,它是基于Apache Hadoop的分布式SQL查询引擎。HAWQ可以将Hadoop集群转化为一个高度可扩展的SQL查询引擎,支持复杂的SQL查询和高并发访问。

YARN本身不直接管理HAWQ主节点,因为HAWQ是一个独立的SQL查询引擎,它有自己的资源管理和调度机制。HAWQ可以通过与YARN集成,利用YARN的资源管理功能来分配和管理计算资源。通过与YARN的集成,HAWQ可以更好地利用集群资源,实现更高效的查询处理。

在腾讯云的产品中,与YARN和HAWQ相关的产品是腾讯云Hadoop集群(Tencent Cloud Hadoop Cluster)。腾讯云Hadoop集群提供了完整的Hadoop生态系统,包括YARN和HAWQ等组件,可以帮助用户快速搭建和管理大数据分析平台。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云Hadoop集群的信息:https://cloud.tencent.com/product/chc

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HAWQ技术解析(三) —— 基本架构

HAWQ与Hadoop的资源管理框架YARN紧密结合,为查询提供资源管理HAWQ在一个资源池中缓存YARN容器,然后利用HAWQ自身的细粒度资源管理,为用户或组在本地管理这些资源。...HAWQ节点         HAWQ节点是系统的入口点,有一个接受客户端连接,并处理SQL命令的数据库进程。HAWQ节点解析查询,优化查询,向段分发查询,并协调查询执行。        ...“全局系统目录”是一组系统表的集合,包含HAWQ系统自身的元数据,存储在节点中。节点本身不含任何用户数据,数据只存储在HDFS上。...HAWQ使用下面的机制进行资源管理: 全局资源管理。你可以将HAWQYARN资源管理器集成,在需要时请求或回收资源。如果不与YARN集成,HAWQ可以管理它自己的资源,并排他地使用集群资源。...万一节点失效,集群还有一个备用节点可用。 双重集群。管理员可以创建一个备用集群,并通过双重ETL或者备份与恢复机制同步集群的数据。

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HAWQ技术解析(十八) —— 问题排查

如果资源管理器确定未注册的或不可用的HAWQ物理段数量大于hawq_rm_rejectrequest_nseg_limit,那么资源管理器直接拒绝查询的资源请求。...解决方案:检查集群中节点的状态。如果有必要,重启或新增节点。修改hawq_rm_nvseg_variance_amon_seg_limit(尽管这会影响查询性能)。...其它原因可能包括网络或通信错误、资源管理器错误,或简单的心跳超时等。段通过心跳报告向节点报告一个严重故障。 解决方案:依赖于不同的原因,需要存取不同的恢复操作。...YARN模式里,资源从YARN资源管理器分配。HAWQ资源管理器通过一个vcore获得一个YARN容器。...例如,如果YARN报告一个段为YARN应用配置了64GB内存和16个vcore,HAWQ通过4GB内存和1个vcore请求YARN容器。照此方法,HAWQ资源管理器按需获取YARN容器。

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HAWQ技术解析(十四) —— 高可用性

图1         如果master节点失效,复制进程停止。此时管理员需要使用命令行工具或者Ambari,手工执行master切换,指示从master节点成为新的master节点。...每个segment运行一个资源管理进程,定期(缺省每30秒)向节点的资源管理进程发送segment状态。...举例来说,HAWQ运行在YARN模式中,每个segment应该有一个运行的NodeManager(Hadoop的YARN服务),因此segment可以被看做HAWQ的一个资源。...原因:no global node report         HAWQ使用YARN管理资源,但没有为该segment接收到集群报告。检查该segment上的NodeManager是否可以正常操作。...在NodeManager启动后,运行yarn node --list查看该节点是否在列表中。如过存在,该段被自动置为UP。

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OushuDB入门(三)——高可用篇

如果节点发生故障,管理员可以激活备用节点。OushuDB 利用同步的日志信息将集群重建为最后一成功提交事务时的状态。...图1 如果节点故障,管理员可使用命令行工具激活备用节点。如果在集群启动时已经打开了自动切换功能,备用节点将在节点故障时自动升级为主节点。...原故障节点将从集群中删除,由管理员自行处理。注意,无论是自动切换还是手动切换后,集群中已经没有备用节点,须由管理员手工添加。...每个segment运行一个资源管理进程,定期(缺省每30秒)向节点的资源管理进程发送segment状态。...原因:no global node report OushuDB使用YARN管理资源,但没有为该segment接收到集群报告。

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HAWQ技术解析(十七) —— 最佳实践

始终使用HAWQ管理命令启动和停止HAWQ,而不用等价的Postgres。...如果你决定使用hawq start standby|master|segment分别启动节点,总是在master前先启动从master。否则,从有可能与master不同步。...给你的正在运行的HAWQ集群扩容时,牢记以下这些建议: 当你增加一个新节点时,在新节点上安装DataNode和一个物理segment。 新增节点后,你都应该重新平衡HDFS数据,以维护集群性能。...为防止资源碎片,确保你部署的segment资源配额(独立模式)或者YARN节点的资源配额(YARN模式)是所有虚拟段资源限额的倍数。...在YARN中配置最小资源等级,并调整空闲资源返还YARN的超时时间。参见Tune HAWQ Resource Negotiations with YARN

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HAWQ技术解析(十三) —— 资源管理

YARN环境中,资源分配的单位被称为容器(container),YARN还能强制限制每个集群节点上的可用资源。图1展示了Hadoop YARN环境下的HAWQ集群布局。 ?...二、资源管理器配置最佳实践         配置资源管理时可以使用下面HAWQ给出的的实践原则,保证高效的资源管理和最佳系统性能: segment节点没有相同的IP地址。...独立模式也叫无全局资源管理模式。在该模式下,HAWQ使用集群节点资源时,不考虑其它共存的应用,HAWQ假设它能使用所有segment的资源。对于专用HAWQ集群,独立模式是可选的方案。...如果节点的内存资源不够8GB,则需要调减小这个值,YARN不会智能的探测节点的物理内存总量。...如果节点的CPU核数不够8个,则需要调减小这个值,YARN不会智能的探测节点的物理CPU总数。         与独立模式一样,HAWQ推荐每核内存数是1GB的倍数,如每核1G、2G、4G等。

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云时代大数据管理引擎HAWQ++全面解读

其中有几个Master节点HAWQ++ master节点,HDFS master节点NameNode,YARN master节点ResourceManager。...HAWQ++每个Slave节点上都部署有一个HDFS DataNode,一个YARN NodeManager以及一个HAWQ++ Segment。其中YARN是可选组件。...如果没有YARN的话,HAWQ++会使用自己内置的资源管理器。HAWQ++ Segment在执行查询的时候会启动多个QE(Query Executor,查询执行器)。查询执行器运行在资源容器里。...可以看到在HAWQ++ Master节点内部有如下重要组件:查询解析器,优化器,资源代理,资源管理器,HDFS元数据缓存,容错服务,查询派遣器和元数据服务。...资源管理器通过资源代理向全局资源管理器(比如YARN)动态申请资源并缓存资源,在不需要的时候返回资源。HDFS元数据缓存用于确定HAWQ++哪些Segment扫描表的哪些部分。

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HAWQ技术解析(四) —— 启动停止

客户端配置文件$LIBHDFS3_CONF、YARN客户端配置文件$LIBYARN_CONF、HAWQ的配置文件$HAWQSITE_CONF等。.../data/hawq/[master|segment]/ HAWQ节点和段的缺省数据目录位置 /data/hawq/[master|segment]/pg_log/ HAWQ节点和段的缺省日志文件目录位置...为了启动已经初始化后的停止了的HAWQ系统,需要在节点实例上运行hawq start命令。...以维护模式启动节点         可以只启动master节点执行维护或管理任务,而不影响segment节点上的数据。维护模式是一个超级用户模式,应该只在实施维护任务时使用。...例如: PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql template1 (3)完成管理任务后,以生产模式重启节点

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HAWQ技术解析(一) —— HAWQ简介

HAWQ 2.0 Alpha发布并成为Apache孵化器项目:针对云环境的系统架构重新设计,数十个高级功能,包括弹性执行引擎,高级资源管理YARN集成,秒级扩容等等。...HAWQ的容错性、可靠性和高可用性三个特点能容忍磁盘级与节点级故障。这些能力可确保业务的连续性,并且实现了将更多关键业务分析迁移到到HAWQ上运行。 8....Ambari来管理,所以IT管理团队不再需要两套管理界面,一套管理Hadoop,一套管理HAWQ。...(5)多级资源或负载管理:和外部资源管理YARN集成;可以管理CPU,Memory资源等;支持多级资源队列;方便的DDL管理接口。...原生的管理:可以通过Ambari部署、资源可以从YARN分配,与其它Hadoop组件可以运行在同一个集群。

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HAWQ技术解析(五) —— 连接管理

不需要手工编辑每个节点hawq-site.xml文件设置允许的连接数。可以使用Ambari或命令行配置这些参数。        ...使用命令行: 作为管理员登录HAWQ的master节点并设置环境:source /usr/local/hawq/greenplum_path.sh 使用hawq config应用程序设置max_connections...这个系统用户ID在HAWQ文档中被称为gpadmin。gpadmin用户是HAWQ中缺省的数据库超级用户,也是HAWQ安装及其底层数据文件的文件系统属。这个缺省的管理员账号是HAWQ的基础设计。...管理对象权限         当一个对象(表、视图、序列、数据库、函数、语言、模式或表空间)被创建,它的权限被赋予属。属通常是执行create语句的角色。...如果修改了master的设置,也必须在segment节点上做适当的修改。 Query failure HAWQ集群网络中必须配置DNS反向解析。

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大数据OLAP系统(2)——开源组件篇

Druid进程可以按照任何方式进行部署,但是为了易于部署,一般建议将它们组织为三种服务器类型: 服务器:运行Coordinatos和Overlords进程,负责管理数据获取和数据可用性。...资源管理器(Resource Manager),资源管理器经过资源代理向全局资源管理器(好比YARN)动态申请资源。并缓存资源。在不须要的时候返回资源。...因此在HAWQ Master节点上创建了HDFS元数据缓存。 容错服务(Fault Tolerance Service),负责检测哪些节点可用,哪些节点不可用。不可用的机器会被排除出资源池。...元数据服务(Catalog Service),负责存储HAWQ的各类元数据,包括数据库和表信息,以及访问权限信息等。另外,元数据服务也是实现分布式事务的关键。 其余节点为Slave节点。...每一个Slave节点上部署有HDFS DataNode,YARN NodeManager以及一个HAWQ Segment。

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HAWQ技术解析(十二) —— 查询优化

与任何其它数据库管理系统类似,HAWQ也有如下的查询执行步骤: 用户使用客户端应用(如psql)连接到HAWQ master主机上的数据库实例,并向系统提交SQL语句。...查询分发器依照查询计划的成本信息,向HAWQ资源管理器请求所需的资源。 获得资源后,查询分发器在segment上启动虚拟段,并向虚拟段分发查询计划。...当服务器中所有查询占用的内存超过一定阈值,HAWQ可以终止某些查询。HAWQ的资源管理器会计算得到一个为segment分配的虚拟内存限额,再结合可配的系统参数计算阈值。...hawq_re_memory_overcommit_max参数设置每个物理segment可以超过资源管理器动态分配的内存限额的最大值,缺省为8192M。...HAWQ使用YARN管理资源时,为了避免内存溢出错误,应该为该参数赋予一个较大值。

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