这些数据仅仅是展示YSQL性能的开始，YugaByteDB的核心存储引擎DocDB同时支持YSQL和YCQL，具有更高的吞吐量。...YugabyteDB可以在集群中的每个节点上指定连接数。每个节点的默认连接数是300（可配置），在我们的示例中设置3个节点，最多可获得900个连接。但是扩展连接很容易。...这成为两种设计的基本架构折衷，因此在选择之前需要仔细考虑。但是原始性能数据是什么样的呢？为了确定这一点，我们执行了一个基准测试，将500万唯一键值数据插入到一个具有非聚集索引列的数据库表中。...这些基准测试是通过上述列出的标准配置执行的。 ? YugabyteDB在执行涉及主表和索引的多分片分布式事务之前，需要进行3-4次远程RPC调用。这导致了相对更高的延迟和更低的吞吐量。...我们在前一节已经讨论过，Aurora PostgreSQL最多只能扩展到96个内核，或者说，Aurora PostgreSQL所有通过应用程序和索引执行在各种表上事务的写入上限为每秒120K。
secondary index的原理很简单，即通过索引表来实现，但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中，Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中，内部不需要再去HBase的原表获取数据，查询需要返回的列都会被存储在索引中。...如果使用全局索引，读数据基本不损耗性能，所有的性能损耗都来源于写数据。数据表的添加、删除和修改都会更新相关的索引表（数据删除了，索引表中的数据也会删除；数据增加了，索引表的数据也会增加）。...3.在查询项中不包含索引字段的条件下，一样查询比较快速。
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题，我们提高难度，如果有需求问你，怎么知道现在的表中，某个字段的值，如果被查询的在有索引的情况下，效率如何，通过这个问题，我们可以判断我们的索引该怎么建立。...1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs 这里根据相关的表信息的描述，n_disinct的值，在不等于1的情况下，都可以考虑来讲这个字段作为建立索引的可选项...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze
图片一级索引和二级索引在ClickHouse的MergeTree中的作用及区别如下：一级索引：一级索引（primary key index）是MergeTree数据存储底层的默认索引。...它由数据表中定义的主键字段构成，通常是一个或多个列的组合。一级索引在数据存储方面起着重要的作用，它决定了数据在MergeTree中的物理排序方式。...二级索引：二级索引（secondary index）是一种辅助索引，可以提供额外的查询优化和过滤功能。二级索引可以通过在MergeTree表上创建引用某些列的索引来定义。...与一级索引不同，二级索引并不影响数据的物理排序。二级索引在查询方面起着关键作用，它可以加速某些特定的查询操作，如单个列的等值搜索和范围查询。...综上所述，在ClickHouse的MergeTree中，一级索引主要用于数据的物理排序和数据切分，支持范围查询和按顺序读取数据；二级索引主要用于查询优化，提供额外的查询功能和过滤条件。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...查询索引的历史统计信息的SQL语句如下： SELECT B.OWNER, B.OBJECT_NAME INDEX_NAME, TO_CHAR(D.ANALYZETIME, '...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...，例如书的索引ISBN 978-7-121-33637-9，可以拆合为97+87+12+13+36+37+9=291，哈希值为291 4.取余：f(k)=k%n，假设哈希表的长度为m，则n一般为不超过m...解决冲突的常用方法： 1.开放定址法：使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...该函数的动作如下： 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录
在Elasticsearch，有时要通过索引日期来筛选某段时间的数据，这时就要用到ES提供的日期数学表达式 描述： 特别在日志数据中，只是查询一段时间内的日志数据，这时就可以使用日期数学表达式...，这样可以限制检索的索引数量，减少集群的负载，提高系统性能。 ...几乎所有的API都支持日期索引中的数学参数值。 ... date_math_expr:动态的日期表达式 date_format:格式化，默认是YYYY.MM.dd time_zone:时区，默认是UTC 需要注意的是，在使用时要把索引以及日期表达式的部分放在...,支持日期索引中数学参数值。
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，根据目录可以快速定位到内容，类比于索引，根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，根据指针找到包含该值的行。...索引的常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询的值放入key中，value值放入数组中， 图片 当使用哈希表时，key值计算成确定位置，将value值放入该地址对应的哈希槽，取值通过...当Key值不是递增的时，此情况下新增数据速度快，但缺点是数据不是有序的，在区间查询时需要遍历实现，所以速度很慢。 **因此哈希表模型只适用于等值查询的场景。...等值查询：确定的条件查询，即可以使用等号的查询 与之对应的是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。...树高是4的时候，就可以存1200的3次方个值（17亿），树根的数据总是存在内存中的，一个10亿行的表上一个整数字段的索引，查找一个值最多只需要访问3次磁盘。
在elasticsearch中，有时会想要通过索引日期来筛选查询的数据，此时就需要用到日期数学表达式。...，在使用时要把索引以及日期表达式的部分放在尖括号内。...，在使用elasticsearch时是很必要的。...now/d，但是符号/必须经过编码才行 2 大括号需要进行转义 查询数据的例子 使用起来跟索引数据时一样。...中，都支持上面的用法。
数据存储方式Log表引擎将数据按照追加顺序写入日志文件中，而不是直接写入磁盘的数据文件。每个日志文件有固定大小限制，一旦写满，则生成一个新的日志文件。...这种设计可以最大程度地减少磁盘寻址的开销，提高写入性能。写入过程当数据写入Log表时，ClickHouse首先将数据追加写入当前活跃的日志文件中。...与MergeTree表引擎的差异虽然Log表引擎和MergeTree表引擎都可以处理追加写入的场景，但两者在数据存储和查询方面存在一些差异。...MergeTree表引擎在写入数据时，会根据指定的主键进行排序和聚合，并将数据写入多个数据文件，以实现更高效的查询。查询性能：Log表引擎的查询性能相对较低。...由于数据存储方式的限制，对于查询大时间范围内的数据，需要读取多个日志文件。MergeTree表引擎的查询性能较高。它可以根据索引和数据文件的分布，有效地定位和读取所需的数据。
经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...InnoDB找到uk_key2的第一条二级索引记录，并返回给server层（注意：由于此时只是统计记录数量，所以并不需要回表）。 由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引列，count(二级索引列)，优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ，可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。
:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖： ...restful的es java客户端jest，所以还需要在pom.xml中添加jest依赖： io.searchbox...数据插入效果 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...关键字“南京”的搜索结果 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！
Sparse Index 在以数据库为代表的存储系统中，索引（index）是一种附加于原始数据之上的数据结构，能够通过减少磁盘访问来提升查询速度，与现实中的书籍目录异曲同工。...可见，index文件中存储的是offset值与对应数据在log文件中存储位置的映射，而timeindex文件中存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...Sparse Index in ClickHouse 在ClickHouse中，MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档中，用了下面一幅图来说明。 ?...marks与mark numbers就是索引标记，且marks之间的间隔就由建表时的索引粒度参数index_granularity来指定，默认值为8192。...ClickHouse MergeTree引擎表中，每个part的数据大致以下面的结构存储。
:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） --- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...依赖，来张图说明一下吧： [创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖：...我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下： [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...--- 后记 作者更多的原创文章在云加社区 初探Kotlin+SpringBoot联合编程 Spring Boot日志框架实践 SpringBoot优雅编码之：Lombok加持 --- [CodeSheep
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。...通常会按照下面的方式来查找URL表： select id from url where url='http://www.mysql.com'; 但是，如果移除url列上的索引并给表添加一个被索引的...你可以手工进行维护，在MySQL 5.0及以上版本中，可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。
背景 在ELK架构中，使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中，有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置，此时可以通过自定义模板template解决，但是因为...logstash默认会向Elasticsearch提交一个名为logstash的模板，所以在定义logstash配置文件时有一些关键点需要注意。...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引，有两种解决方式，一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下，logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式，一种是在output里指定document_type...参数，另一种是在input里指定type参数， output里的document_type优先级大于input里的type.
本篇原创作者：Rj45 背景 这是前面文章中的演示程序，这个指令为在Add函数里面调用的printf函数，那么为什么printf后面会跟着 plt呢？ ? ? ? ?...作用 为提高CPU的利用效率，程序在编译的时候会采用两种表进行辅助，即 plt表和got表。 plt表为（Procedure Link Table），是程序链接表。...而got表为（Global Offset Table），是一个存储外部库函数的表，全局偏移表。...当程序在第一次运行的时候，会进入已被转载进内存中的动态链接库中查找对应的函数和地址，并把函数的地址放到got表中，将got表的地址数据映射为plt表的表项；在程序二次运行的时候，就不用再重新查找函数地址...，而是直接通过plt表找到got表中函数的地址，从而执行函数的功能了。
在GORM中为上百万的数据的表添加索引，如何保证线上的服务尽量少的被影响1. 索引的必要性评估在进行索引的必要性评估时，使用GORM中对字段进行索引的必要性分析和索引的创建。...在电子商务平台的数据库操作中，选择一个数据库访问量较低的时段来创建索引是至关重要的，这样可以最小化对用户体验的影响。...优化索引创建语句使用特定的SQL语句优化索引创建过程。例如，在MySQL中，可以添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项以减少表的锁定。...在创建索引时，使用特定的SQL语句可以显著优化索引创建过程，尤其是在大型数据库表上。...例如，在MySQL数据库中，通过添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项，可以在创建索引时减少对表的锁定，从而减少对在线服务的影响。7.
Oracle数据库中自带的4张表： dept、emp、bonus和salgrade是练习SQL查询的经典案例表，本文提供在MySQL中建这4张表的SQL语句 1....创建dept表 CREATE TABLE `dept`( `deptno` INT(2) NOT NULL, `dname` VARCHAR(14), `loc` VARCHAR...创建emp表 CREATE TABLE `emp` ( `empno` int(4) NOT NULL PRIMARY KEY, `ename` VARCHAR(10), `...创建bonus表 CREATE TABLE `bonus`( `ename` VARCHAR(10), `job` VARCHAR(9), `sal` INT, `comm...创建salgrade表 CREATE TABLE `salgrade` ( `grade` int, `losal` int, `hisal` int ) ENGINE
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