首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

YahooFinancials:将多维字典写入csv

YahooFinancials是一个Python库,用于从Yahoo Finance API获取金融数据。它提供了一种简单的方式来获取和处理股票、指数、货币和其他金融数据。

将多维字典写入CSV文件是一种常见的数据处理任务,可以使用Python的csv模块来实现。下面是一个示例代码,演示如何使用YahooFinancials库将多维字典写入CSV文件:

代码语言:python
复制
import csv
from yahoo_fin import stock_info as si
from yahoo_fin import YahooFinancials

# 创建一个多维字典
data = {
    'AAPL': {
        'price': si.get_live_price('AAPL'),
        'volume': si.get_quote_table('AAPL')['Volume'],
        'market_cap': YahooFinancials('AAPL').get_market_cap()
    },
    'GOOGL': {
        'price': si.get_live_price('GOOGL'),
        'volume': si.get_quote_table('GOOGL')['Volume'],
        'market_cap': YahooFinancials('GOOGL').get_market_cap()
    }
}

# 将多维字典写入CSV文件
with open('financial_data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    
    # 写入表头
    writer.writerow(['Symbol', 'Price', 'Volume', 'Market Cap'])
    
    # 写入数据行
    for symbol, info in data.items():
        writer.writerow([symbol, info['price'], info['volume'], info['market_cap']])

在上面的示例代码中,我们首先使用YahooFinancials库获取了AAPL和GOOGL两只股票的价格、交易量和市值等信息,并将其存储在一个多维字典中。然后,我们使用csv模块创建一个CSV文件,并将表头和数据行写入文件中。

这个示例展示了如何使用YahooFinancials库和csv模块将多维字典写入CSV文件。你可以根据自己的需求修改代码,获取其他金融数据,并将其写入CSV文件中。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python中的数据处理利器

print(df) # 1.读取一列数据# df["title"] 返回一个Series对象,记录title这列的数据print(df["title"]) # Series对象能转化为任何序列类型和dict字典类型...print(list(df.title)) # 转化为列表print(tuple(df['title'])) # 转化为元组print(dict(df['title'])) # 转化为字典...print(df) # 读取的数据为嵌套列表的列表类型,此方法不推荐使用print(df.values) # 嵌套字典的列表datas_list = []for r_index in df.index:...datas_list.append(df.iloc[r_index].to_dict()) print(datas_list) 6.写入数据 import pandas as pd # 读excel...as pd # 读取csv文件# 方法一,使用read_csv读取,列与列之间默认以逗号分隔(推荐方法)# a.第一行为列名信息csvframe = pd.read_csv('data.log') #

2.3K20

浅析Numpy.genfromtxt及File IO讲解

案例三:二维数据写入 很多时候,经过 process( ) 后的数据,需要备份留用或者供其他程序调用,因此,处理后的数据写入文本文件也将是关键的一步。...6.0, 8.0] # 参考数据 接下来就要考虑的是要以什么样的格式保存数据,为了更加直观的表现数据的关系,我们 x,y 分别保存为一列,中间以空格键隔开,那么 csv.writer( ) 将是很好的工具...\t') 6 for x, y in xy.items(): 7 writer.writerow([x, y]) 为了同时保存 x 和 y 的对应值,这里把 x 和 y 写入字典...保存后的数据格式如下所示: 1 2.0 2 4.0 3 6.0 4 8.0 案例四:多维数据写入 由于字典的键 (key) 和值 (value) 对应的特殊数据结构,写入二维数据较为方便...,对于多维数据,我们就需要构建多维矩阵,或者列表与元组结合的方式录入: x = [1, 2, 3, 4] y = [2.0, 4.0, 6.0, 8.0] z = [3.0, 6.0, 9.0, 12.0

1.4K40

一文综述python读写csv xml json文件各种骚操作

这一次,我们创建一个writer()对象,并使用它将数据写入文件,这与我们读取数据的方式非常相似。..." # 数据写入csv文件中 with open(filename, 'w+') as csvfile: # 创建一个csv writer对象 csvwriter = csv.writer(csvfile...(data.head(5)) # 数据写入csv文件中 data.to_csv("new_data.csv", sep=",", index=False) 我们甚至可以使用pandas通过一行代码快速将...就像CSV一样,Python有一个内置的json模块,使读写变得超级容易!从上面的例子可以看到当我们读取CSV时,可以数据以字典的形式存储,然后再将字典写入文件。...这里,我们可以使用xmltodict库ElementTree对象转换为字典。一旦有了字典,我们就可以像上面一样字典换转换为CSV、JSON或pandas的 DataFrame !

3.9K51

【python基础教程】csv文件的写入与读取

文件读写 csv的简单介绍 csv写入 第一种写入方法(通过创建writer对象) 第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式数据写入) csv的读取 通过reader()读取 通过...(每次写入一行) 步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表,每一行数据写入csv 代码如下: import csv person = [('xxx', 18, 193...writer.writerow(header) # 3:遍历列表,每一行的数据写入csv for p in person: writer.writerow(p...写表头 writer.writerow(header) # 遍历,每一行的数据写入csv for p in person: writer.writerow(p...使用DictWriter可以使用字典的方式数据写入) 注意事项:使用字典的方式写入要注意传递的数据格式必须是字典 如果不是字典的话会报错 AttributeError: ‘tuple’ object

4.8K10

在python中读取和写入CSV文件(你真的会吗?)「建议收藏」

文章要点 每日推荐 前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv...(fp) # 设置第一行标题头 writer.writerow(header) # 数据写入 writer.writerows(data) 结果: 注意,打开文件时应指定格式为...2.3 用字典形式写入csv文件 语法:csv.DicWriter(f): 写入时可使用writeheader()写入标题,然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)...() # 数据写入 writer.writerows(data) 结果: 2.4 用字典形式读取csv文件 语法:csv.DicReader(f, delimiter=‘,’)...直接标题和每一列数据组装成有序字典(OrderedDict)格式,无须再单独读取标题行 import csv with open('information.csv',encoding='utf

4.9K30

最全攻略:数据分析师必备Python编程基础知识

05 pandas 读取结构化数据 Numpy中的多维数组、矩阵等对象具备极高的执行效率,但是在商业数据分析中,我们不仅需要一堆数据,还需要了解各行、列的意义,同时会有针对结构化数据的相关计算,这些是Numpy...写出数据 pandas的数据框对象有很多方法,其中方法“to_csv”可以数据框对象以csv格式写入到本地中。...to_csv方法的常见参数见表3-4: 参数 解释 path_or_buf 写到本地csv文件的路径 sep = ',' 分隔符,默认逗号 na_rep = '' 缺失值写入代表符号,默认'' header...= True bool,是否写入列名,默认True cols = [...] list,写入指定列,默认None index = True bool,是否行数写入指定列,默认true encoding...= str str,以指定编码写入 ▲表3-4 pandas.to_csv参数一览 例如以以下方式写出,'data/write.csv'表示写出的路径,encoding = 'utf-8'表示以'

4.5K21

怎么用python打开csv文件_Python文本处理之csv-csv文件怎么打开

写入时,先获取文件对象f,然后通过csv模块的writer函数得到writer对象,writer对象提供writerow方法text逐行写入文件;读取时,通过reader函数得到一个可迭代对象,然后打印文件每行...DictReader类和DictWriter类,用于按字典方式读取或写入csv文件。...看下图示例代码: 上图代码中,在写文件时,首先实例化DictWriter类,列表keys作为列的标题,然后,writeheader写入标题,writerows写入一个字典字典的键即是列的标题。...用Excel打开csv文件,如下图: 读取时,首先实例化DictReader类,得到一个可迭代对象,然后根据字典键值对打印信息。...利用DictReader读取csv文件时,自动把第一行各单元格的值作为字典的键。

6.7K20

Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

json.load(file)用于JSON文件内容加载到Python数据结构中。随后,创建一个空集合fieldnames,用于存储将在CSV文件的头部写入的列名。   ...紧接着,我们遍历data列表中的每个元素,其中每个元素是一个包含JSON格式的字符串的字典。对于每个元素,JSON文本——也就是item['text']解析为字典,并获取该字典中的所有键。...其次,创建一个CSV文件output.csv以进行写入,使用csv.DictWriter对象初始化,其中指定了要写入的列名(通过fieldnames变量)。...使用writer.writeheader()写入CSV文件的头部,这将包含字段名称。...最后,遍历data列表中的每个元素,对于每个元素,JSON文本解析为字典,并将该字典的数据写入CSV文件中,每行对应一个JSON对象。

23210

【Python环境】Python中的结构化数据分析利器-Pandas简介

panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。...创建DataFrame有多种方式: 以字典字典或Series的字典的结构构建DataFrame,这时候的最外面字典对应的是DataFrame的列,内嵌的字典及Series则是其中每个值。...DataFrame相同,只是思路略有不同,一个是以列为单位构建,所有记录的不同属性转化为多个Series,行标签冗余,另一个是以行为单位构建,每条记录转化为一个字典,列标签冗余。...从CSV中读取数据: df = pd.read_csv('foo.csv') R中的对应函数: df = read.csv('foo.csv') DataFrame写入CSV: df.to_csv('...DataFrame写入Excel文件: df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='sheet1') 默认的sheet为sheet1,也可以指定其他sheet名。

15K100
领券