给用户表起别名m /** * 获取用户信息 * @return \yii\db\ActiveQuery */ public function getUserInfo() { return
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ...首先来看第一个需求： 这个需求如果我们不考虑连表，只考虑关联的话，应该是 先查询出用户表所有的数据 在订单表中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据，然后一一通过 uid 进行匹配对应。 ...查询用户的订单信息 2.1 连表查询 这个时候的连表是 order 表 跟 user 表关联(上一个是 user 表 和 order 表关联) { $lookup: { from: "users...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。... 取得所有数据集合的名称列表 db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息 db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象 db.getMongo...MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find
/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": {"$size": 2}}) > db.food.find({"fruit": {"$size": 4}}) 模糊查询...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
： ExampleMatchers 应该是比较简单的一个方法 可以直接使用 findAll，就可以实现自定义参数了 如果不是用于匹配，而是整个值匹配，就不需要创建匹配器 JPA 使用匹配器ExampleMatchers...，然后传入对象实例，作为查询条件。...如果要增加分页的话，可以 创建Pageable对象，传入pageNumber和pageSize就可以了 而且Page对象中封装了数据总数、等信息 下面是一个总的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减...，mongodb的分页是query。...with（page），查出的结果也是list，所以我们最后有做一个page的封装，将页面总数封装到page对象中去。
二、条件查询 find方法语法： find([条件，需显示的字段]); 在find方法里面加入条件数据即可，find方法的第一个参数就是。...用作其他条件之上，取反 > db.test1.find({"userId":{$not:{$ne:3}}}); > db.test1.find({"userId":{$not:/1/}}); 5：$mod：将查询的值除以第一个给定的值...，如果余数等于等二个值则匹配成功 > db.test1.find({"age":{$mod:[100,3]}}); 说明： age除以100，如果余数为3，则满足条件 6：$in :查询一个键的多个值...find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...} } } ) //匹配混合数组元素满足条件 //查询数组finished中任意的一个元素大于15，且另外一个元素小于20 db.users.find( { finished: {...: { points: { $lte: 70 }, bonus: 20 } } } ) //查询数组元素任意一个内嵌文档满足所有条件的文档 //如下，数组points内嵌文档任意一个文档
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...points的至少需要一个元素同时满足以上2个条件，这样的结果文档才会返回 //下面的查询数组值{ "points" : 55, "bonus" : 20 }满足条件 >...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ......，仅仅只有第一个大于等于85的元素值被返回 //也就是说$占位符返回的是数组的第一个匹配的值，是数组的子集 > db.students.find( { semester:...，精确匹配需要指定数据元素的全部值 b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
本文实例讲述了YII2框架中查询生成器Query()的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： YII2中的yii\db\Query给我们提供了非常丰富的方法，方便我们构建复杂的SQL语句。...php namespace app\controllers; use YII; use yii\db\Query; use yii\web\Controller; class TestController...extends Controller { public function actionTest() { //YII2的Query的使用 //Query与createCommand的区别是createCommand...是直接写一个SQL来执行。...key对应一个value，默认以and拼接 $data6 = (new Query())- select(['id', 'name']) - from('{{%user}}') - where(['id
1、查询时间范围 在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?
Index： Text Indexes: 一个集合最多只能够创建一个文本索引，文本索引加在string类型的列上 Hashed Index 索引的一些特征： unique...winningPlan： 查询优化器针对该query返回的最优执行计划详细内容 stage：非常重要的一个字段，后面分析 inputStage： stage的child...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回 如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...name是不良人_0，年龄>24岁的数据： db.users.find({$or:[{name:'不良人_0'},{age:{$gt:24}}]}) 4、OR MongoDB OR 条件语句使用了关键字...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
[ ] MongoDB 查询操作可实现大部分关系型数据库的常用查询操作，本文对 MongoDB 常用查询进行讲解。...在阅读本文前，推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时，对条件的大小...常用操作符： 操作符 说明 $and 表示所有条件同时满足时成立 $nor 与$and相反，所有条件都不满足时成立 $or 只要有一个条件满足则成立 $not 表示字段存在并且不符合条件 $and 查询...，先添加一个集合person，里面添加一条数据： [ ] 查询age = 18的集合： db.article.aggregate([ { $lookup: {...掌握这些查询操作，可以更高效的获取 MongoDB 中的文档。
工作中遇到了一个问题，怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢？ 时区问题有关系吗？日期类型要怎么比较？怎么表示当前时间呢？日期要怎么实现加减呢？...二、方案 1、时区问题 其实时区问题并不是一个太需要关注的问题，因为MongoDB 提供了一个Javascript shell 窗口，支持 js 的语法。...进行日期类型比较的时候，MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...直接一个 new Date() 就搞定了！ 3、实现日期加减 有了 js 语法，日期的加减也不是特别难想了吧？...让我们来看看，最后的MongoDB查询是怎么样的吧？
引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...我们的目标是优化针对 email 字段的查询性能。 1. 创建索引 首先，我们创建一个针对 email 字段的索引，以加快查询速度。...执行查询 接下来，我们尝试执行一个查询，寻找邮箱为 john.doe@example.com 的用户。...在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
item" : "planner", "qty" : 75, "tags" : [ "blank", "red" ], "dim_cm" : [ 22.85, 30 ] } 后面再展开细讲这个操作符 查询数组字段包含一个指定值元素的所有文档...dim_cm 中至少包含一个值大于 25 的元素的所有文档 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) { "_id" : ObjectId("60b5fb209ba88b2120d5de26...满足大于 15 的条件 满足小于20的条件 同时满足这两个条件 多个条件是或的关系 查询满足多个条件的数组元素 上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功 如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。...（"_id"是一个集合中每个文档的唯一标识） 查询的使用上有限制，传递给数据库的查询文档必须是常量。...getMore请求包含一个查询标识符，向数据库询问是否还有更多的结果，如果有，则返回下一批结果。这个过程会一直持续到游标耗尽或者结果全部返回。...-- MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的。有时一个键的值可能是多种类型的，例如，整型和布尔型，或者字符串和null。如果对这种混合类型的键排序，其排序顺序是预先定义好的。...但是，MongoDB这边有个机制就是，如果拿出来处理的数据处理后导致体积比原先大很多，会导致数据放不回原来的位置，而把这个数据挪至集合的末尾处。
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