连线方式一：扩柜子容易，直接加入和连线即可，简单；但是柜子01和02任意一个掉电后，存储的链路中断了 连线方式二：扩柜子需要动原来的线，容易出问题；但是柜子01和02任意一个掉电后，存储的链路不断 此时主机上的每个...3.存储最佳实施规范 1）交付设备清单列表(配置及维保信息和保修信息) 2）交付机柜布局图 3）交付物理连线图 4）交付配置文档和信息 5）反馈客户推荐配置和最优配置 做不到以上的厂家或者代理商，其实都是不合格的...） 4）操作系统和应用与存储及多路径适配和调优（这块目前绝大多数存储工程师做不到，恰恰是这块后面会导致很多问题；其实这块实施方应该给一个推荐的常规应用参数优化checklist） 拿oracle rac...举例吧，明明底层存储架构支持在线热扩容和热更换；但是扩容和更换前，厂家工程师给了一个checklist各种检查，发现上层系统和应用参数与多路径和存储没有做优化适配，最后不得不停机操作。...这种情况就是：当时实施的时候第4步偷懒没做到位。
要想了解YouTube的召回模型，需要依次掌握召回算法、召回模型网络结构，以及召回特征和样本设计。...召回特征和样本设计 接下来介绍召回模型输入层的特征处理，以及如何进行样本的设计和如何选择模型参数。 异构信息处理 包括如下内容。...在YouTube上，每秒都有大量视频被上传。推荐这些最新视频对于YouTube来说是极其重要的。通过持续观察，可知用户更倾向于被推荐那些尽管相关度不高但却为最新的视频。...样本选择和上下文选择 包括如下两项内容。 样本选择：训练样本是从YouTube的全部观看记录中产生的，而不仅仅包括推荐系统生成的观看记录。...模型基于所有YouTube用户数据进行训练，直至收敛。网络结构呈一个常见的塔状，底部的网络最宽，每往上一层节点数就减半。深度为0的网络和之前的推荐系统非常相似，是一个高效的线性分解模型。
YouTube 是世界上最大的生产、分享、发现视频内容的平台。2016 年，YouTube 用深度神经网络完成了工业级的视频推荐系统，这帮助了10 亿多用户从不断增大的视频集中发现个性化的视频内容。...要想了解YouTube的召回模型，需要依次掌握召回算法、召回模型网络结构，以及召回特征和样本设计。 ?...在线服务阶段，通过视频向量V和用户向量u，进行相似度计算，采用最近邻查询，取得Top相似视频作为召回候选集。 ? 接下来介绍召回模型输入层的特征处理，以及如何进行样本的设计和如何选择模型参数。...▊ 样本选择和上下文选择 ---- 包括如下两项内容。 ● 样本选择：训练样本是从YouTube的全部观看记录中产生的，而不仅仅包括推荐系统生成的观看记录。...模型基于所有YouTube用户数据进行训练，直至收敛。网络结构呈一个常见的塔状，底部的网络最宽，每往上一层节点数就减半。深度为0的网络和之前的推荐系统非常相似，是一个高效的线性分解模型。
无论是在开发阶段还是在运行以后，数据字典都是一种数据分析、系统分析和管理工具 数据字典需要有专人和专门小组进行管理，并及时对数据字典进行更新，保证字典的安全可靠性。...物理设计 1）索引设计 ۩ 主外关键字上一般都建立索引，以加快连接速度，有助于参照完整性检查与唯一性检查 ۩ 以读为主的关系表，尽可能多地建立索引 ۩ 对于等值查询，如果满足条件的元组量，小可建立索引...2）集簇设计（集簇——将有关元组集中存放于一个物理块内或相邻物理块内提高查询效率） ۩ 通过集簇的访问是对应表的主要应用时考虑建立集簇 ۩ 集簇属性对应的数据量不易过大、大多会对效率产生负面影响 ۩ 集簇属性的值应相对稳定从减少...，修改集簇所引起的维护开销 3）分区设计 ۩ 减少访盘冲突 ۩ 分散热点数据 ۩ 保证关键数据快速访问，缓解系统瓶颈 数据库的实施和维护 1）数据的载入和应用程序的调试 2）数据库的试运行 3）运行阶段...（对数据库经常性的保护工作） ۩ 数据库的转储和恢复 ۩ 数据库的安全性、完整性控制 ۩ 数据库性能的监督、分析和改造 ۩ 数据库的重组织与重构造
MVVM回顾 经过上一篇文章的介绍，相信你对MVVM的设计思想有所了解。MVVM的核心思想就是解耦，View与ViewModel应该感受不到彼此的存在。...BindableProperty是一个很好的设计，它不仅可以用在ViewModel中，还可以用在View中，用它来修饰 ViewModel，当ViewModel 改变时，比如初始化时，或者从一个ViewModel...NameValueChanged; ... } } 进一步抽象 实际上对于ViewModel而言会有非常多的BindableProperty需要被绑定到UI控件中，从代码的可读性而言，如下代码是非常沉长和啰嗦的...=null) { ViewModel.Name.OnValueChanged += NameValueChanged; ... } 因为+=和-=是成对出现的，所以只要是看到 OnValueChanged...它是用来监听ViewModel中的属性值变化的，用来替换沉长的 oldVm.Property.OnValueChanged +=和-= NameValueChanged，理所应当应该放在View中，因为每个
MVVM 设计模式顾名思义，通过分离关注点，各司其职。...PropertyChangedEventArgs(propertyName)); } } #endregion } 同时在 View 中你需要使用 Binding 将 ViewModel 的属性绑定和控件的内容相绑定...： 值得注意的是，要实现 View 和 ViewModel 双向绑定，我们的 ViewModel 必须实现 INotifyPropertyChanged...MVVM 设计模式在 Unity 3D 中的设计与实现 再回顾一下 WPF 中 ViewModel 的写法。...Value.ToString() : "null"); } } 接着，我们再定义一个 ViewModel，它为 View 提供了数据和行为: public class SetupViewModel
今天给大家分享两款不太一样的音乐软件，他们是国外的Spotify和Youtube Music。...更多案例解析请点击这里查看 大部分的国外知名软件界面给我们的感受都是界面表现很简单，细节都藏在很深的地方，设计师更喜欢通过一些交互细节和更顺畅的体验来满足用户的需求。...接下来我们看看Youtube Music，它的设计感比Spotify要强一点，比如首页的毛玻璃效果，使用了更多的色彩来呈现。而且加入了场景化的标签来让用户有更多的选择。...而它和Spotify比较一致的就是超大的标题文字使用和无分隔线的列表。 播放界面，Youtube Music加入了广告，这一点很难受，听歌还要听广告。...总结：我们可以学习一下Youtube Music的小创意点，比如首页后方的颜色使用，还有微微的圆角设计。总之，这两款应用都是简单粗暴，没有乱七八遭的东西，这是真正做到了用户的沉浸式体验。
FM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。...这也使得 PL 部分与 AI 部分的策略有所不同，PL 更侧重留存和运营。
注意：sql和vcenter在一台主机中。 二、实验目标： 安装和部署vCenter，实现对多台Esxi主机集中管理。 三、实验要求： 1、安装并配置Sql server服务。...使用vcenter 主机的管理员和密码登录。 步骤： 1）打开四台虚拟机：一台DC，一台安装了sql和vcenter的主机，两台esxi，同时都设置为一网卡，设置为一个网段，都加入域. ?...10）安装sphere web client ，和前面一样 ? ? 11) win7客户端的需要安装flashplayer11.5以上的版本。...使用vcenter 主机的管理员和密码登录。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 下面默认即可，以同样的方法添加多台esxi，这样就可以同时管理多台esxi了。 ?
CheckpointStreamFactory/CheckpointOutputStream 接口提供了一套基层的状态存储的基础实现 下面先来一张图，分析一下checkpointStreamFactory
为提升评论系统的用户体验，评论系统需要有良好的展示结构和存储设计，以支持大量的用户并发访问和大量的数据存储。...本文将介绍三种常见评论系统展示价格及其存储设计：平铺式结构嵌套式结构混合式结构（二层嵌套）二、平铺式（线性）评论结构1....存储设计摘要直线式评论展示结构因为复杂的评论回复关系，其存储设计也比较简单。不考虑缓存等逻辑，可以参照下面的表设计字段名数据类型描述comment_idINT评论的唯一标识符，通常是一个自增的整数。...树形评论结构的存储设计树形评论结构的典型存储设计通常有两种主要的方法：邻接列表模型和路径枚举模型。 邻接列表模型： 在这种模型中，每个评论都有一个父评论ID字段。...二层嵌套评论结构的存储设计FieldTypeDescriptioncomment_idINT每个评论的唯一标识符，主键parent_idINT每个评论的父评论的comment_id，对于一级评论，这个字段为
3 Storage 数据存取（最能体现实践经验） select 选存储结构 scheme 细化数据表 3.1 SQL V.S NoSQL 需要事务吗？...存储和 qps 都不高，单机都能搞定。sql+1 - sql 需要自己写代码来 scale - nosql，这些都帮你做了 是否需要 sequential ID？...longToShort(url) 把一个长网址转换成一个以http://tiny.url/开头的短网址 shortToLong(url) 把一个短网址转换成一个长网址 标准： 短网址的key的长度应为6 （不算域名和反斜杠...使用哈希函数（不可行） 如取 long url的 MD5 的最后 6 位： 快 难以设计一个无哈希冲突的哈希算法 随机生成 shortURL+DB去重 随机取一个 6 位的 shortURL，若没使用过...index); } return shortURL; } } 优点：实现简单 缺点：生成短链接的速度，随着短链接越多而越慢 关系型数据库表：只需Short key和
一、引言 现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。...二、存储设计的基本概念 1. 数据存储的定义 数据存储是指将数据以某种形式保存到存储介质中，以便后续的访问、管理和处理。...存储设计的关键考虑因素 数据的完整性和一致性 性能 可拓展性 可用性与容灾 安全合规 成本效益 3....存储设计的原则 需求驱动设计： 存储设计应基于业务需求和应用场景，确保设计方案能够满足实际业务需求。...遵循标准和最佳实践： 遵循行业标准和最佳实践，确保存储设计的规范性和可维护性。 灵活性和适应性： 设计应具备灵活性，能够适应业务需求的变化和技术发展的趋势。
引言 对于一款消息中间件来说，优良的数据存储设计，是实现高性能消息吞吐以及消息查询的关键所在。...另外在进行消息消费的时候，RocketMQ如何能借助自身的存储设计快速检索到对应的消息也是非常重要的，因此本文主要对RocketMQ存储设计进行了设计分析。...存储性能设计精髓 上文中为大家阐述了RocketMQ关于存储结构的设计，优秀的存储设计师实现高性能读写的前提。...那么除了存储结构的设计，RocketMQ也使用了一些性能优化手段来实现其强大的消息吞吐能力。...总结 本文主要对RocketMQ的存储设计进行了分析，围绕如何实现高性能消息写入和查询展开了阐述，希望在分析这些优秀中间的具体实现过程中，我们可以将这些优秀设计融入到具体的项目实践中，当我们遇到类似的问题的时候可以借助于这些设计思想来解决实际的问题
边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。 企业采用的技术范围如今有了很大的飞跃。...边缘计算是一种分布式/网络计算策略，数据的分析和处理发生在数据收集点和处理点附近，而不是在数据中心的服务器或云平台中。借助这种新架构，可以访问收集数据的传感器和安全地实时和现场分析数据的边缘服务器。...还可以将其他设备连接到网络，例如手机和电脑等。 边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能，这很有趣。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。...在所有设备上提供更好的性能和安全性。 降低带宽以提供更低的传输成本。 边缘计算的优势 通过将处理和存储分散到各种设备中来提高安全性。 边缘计算提供更高的速度和更低的延迟，以实现更快的数据处理。...提供具有成本效益的可扩展性和适应性途径，从而允许企业增强其计算能力。 边缘计算的缺点 为了让企业运营业务保持正轨，数据在各个方面都是重中之重。在边缘服务器收集数据和信息时，必须彻底检查合规性和法规。
执行单变量分析有各种方法，在本文中，我们将介绍其中一些最常见的方法，包括频率分析、数值和视觉总结（例如直方图和箱线图）以及数据透视表。 与我的其他文章类似，学习将通过练习题和答案来实现。...分别约为12.4、13和13.7。...例如，我们看到蓝色和橙色箱线图的中位数之间存在相对较大的差异，这两者分别代表了不同的分层，分别表示低和中等范围的“malic_acid”水平。...答案： 请注意，这次我们要实施一个聚合函数来计算平均值。...作为单变量分析的一部分，我们学会了如何实施频率分析，如何将数据汇总到各种子集/分层中，以及如何利用直方图和箱线图等可视化工具来更好地了解数据的分布。
那正好, 今天就来水一篇聊聊mysql的decimal的存储设计.介绍先简单介绍下decimal数据类型, decimal就是用来存储含小数的数的, 能存小数的还有float和double, float...和double差不多,只是精度问题, float(25-53)就相当于double了, 而且它们都是将整数和小数放一起的.而且是标准类型,各语言都有相应的包可以直接读....能表示的范围就是-99999.99999999 -- 99999.99999999mysql中numeric就是decimal, 是完全一样的. numeric的存在只是为了兼容性而已.存储设计以前我们讲过...innodb存储设计的时候会尽可能的减少空间, 所以就不会直接当作字符串,或者直接当作bigint/int等来存储....查询官方资料后, 我们知道其存储规则如下:decimal最多支持65位(整数+小数).
本文讨论了从计算机视觉算法的角度设计和实施自动泊车系统，设计一个低成本的具有功能安全性的系统具有挑战性，原型与最终产品之间存在巨大差距，以便处理所有边缘情况。...设计泊车系统存在许多挑战。由于功能安全性、事故风险和消费者舒适度等方面的要求很高，因此精度要求比较高，泊车设备的基础设施相对较少，可能有动态交互物体，如车辆、行人、动物等。...影响系统设计的主要因素来自相机选择的分辨率（1 MP到2 MP，甚至更高）、帧率（30到60 fps）和位深（8到12位）。提高这些参数是有益的，但它们会带来相当大的内存带宽开销。...SOC 嵌入式系统的SOC选择的典型设计约束是性能（MIPS、利用率、带宽）、成本、功耗、散热、高到低端可扩展性和可编程性。与手持设备不同，功耗不是主要的标准，因为它由汽车电池供电。...自动泊车系统 摄像头泊车系统设计决策流程 自动停车系统的规格受到多种因素的影响，包括相机像素分辨率、硬件选择、用例要求以及计算机视觉算法性能等。
我们要知道什么是埋点埋点的学名应该叫做事件追踪（Event Tracking），它主要是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...埋点采集逻辑与实施埋点的采集逻辑基本可以通过“4W+1H”模型概括，如下图。...第二步：设计埋点方案完成产品的梳理后，我们开始设计埋点的方案。1.选择埋点的方式前端埋点通常有代码埋点和全埋点两种方式，两种埋点各有优劣。...我们的建议是如果您的系统用户量不是那么大存储和带宽资源足够的情况下两种方式结合使用能减少很多前期的埋点需求定义和前端代码埋点的工作量。...您也可以根据您关心的是什么数据来设计埋点事件，这就需要运营人员和产品经理先出业务指标需求，推导出需要分析指标的数据，再规划埋点事件了。
存储过程没有返回值，存储函数有返回值 存储过程 存储过程的参数类型有这几种： 没有参数（无参数无返回值） 带in（有参数无返回值） 带out(无参数有返回值)跟着——在查询语句后面加上into看下面的例子...……] BEGIN 存储过程体 END 在执行上面代码的时候，因为存储过程体中的sql语句有;而执行到;就结束了，但是我们还没有到我们存储过程的结束。...所有我们要设置结束标志 设置结束标志： DELIMITER 新的结束标志 那么上面的代码可以这样写 sqlDELIMITER $ CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT...ms DOUBLE) BEGIN SELECT MIN(salary) INTO ms FROM employees; END // DELIMITER ; characteristics表示创建存储过程时对存储过程的约束条件...传入参数的时候可以自己定义参数，怎么设置参数，后面一节会讲解，暂时这样设置SET @变量名 存储函数 创建存储函数与创建存储过程差不多 语法形式： sqlCREATE FUNCTION 函数名(参数名
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