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List.append() Python 不起作用,该怎么解决?

Python ,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...问题描述虽然 List.append() 方法通常在 Python 运行良好,但在某些情况下,它可能无法正常工作。以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况:1....变量重新赋值 Python ,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。 Python ,函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法 Python 通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用

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Z3PyCTF逆向的运用

基本使用 现在我们利用官方文档的一个例子来粗略的看一下Z3Py的使用。 ?...对于上面的题目我们首先定义x1,x2,x3,x4四个int变量,然后添加逆向的约束条件,最后进行求解。Z3会在找到合适解的时候返回sat。我们认为Z3能够满足这些约束条件并得到解决方案。...模型能够使求解器的每个约束条件都成立。最后我们遍历model的解。...但是现实很多的逆向题都是基于位运算的,同样Z3Py可以使用Bit_Vectors进行机器运算。它们能够实现无符号和有符号二进制运算。...Z3Py同样支持了Python的创建List的方式,我们看如下代码: ? 在上面的例子,表达式“x%s”%i返回一个字符串,其中%s被替换为i的值。

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Oracle索引是否必须定期重建?索引重建有哪些影响?

题目部分 Oracle索引是否必须定期重建?索引重建有哪些影响? ♣ 答案部分 一般而言,极少需要重建B树索引,基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。...聚簇因子可以反映给定的索引键值所对应的表的数据排序情况。重建索引不会对聚簇因子产生影响,要改变聚簇因子只能通过重组表的数据。...若是重建索引,则建议对以下的索引进行重建: ① 分析(ANALYZE)指定索引之后,查询INDEX_STATS的HEIGHT字段的值,如果HEIGHT>=4即索引深度超过3级,那么最好重建(REBUILD...为此,OracleMos给出了相关分析的脚本:“研究 b-tree 索引结构的脚本 (文档 ID 1577374.1)”。...这个脚本将根据已存在的表和索引的统计信息来核实B-Tree索引结构,并可以估计索引的理论大小和索引布局,而且该脚本会将收集的信息以历史记录的形式保存在INDEX_HIST表

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常见索引类型及MySQL的应用

索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储表的指定列的数据值的指针,根据指针找到包含该值的行。...索引的常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询的值放入key,value值放入数组, 图片 当使用哈希表时,key值计算成确定位置,将value值放入该地址对应的哈希槽,取值通过...有序数组 有序数组等值查询和范围查询场景的性能都非常优秀。 仅看查询效率,有序数组是最好的数据结构,使用二分法查询可以快速查询到目标值,时间复杂度是O(log(N))。...二叉树是搜索效率最高的,但是实际上没有多少数据库存储使用,因为索引不止存在于内存,还要写在磁盘上。数据量较大时,二叉树的树过高,查询时需要访问过多节点,即需要硬盘多次寻址,这是一个耗时操作。...树高是4的时候,就可以存1200的3次方个值(17亿),树根的数据总是存在内存的,一个10亿行的表上一个整数字段的索引,查找一个值最多只需要访问3次磁盘。

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稀疏索引与其Kafka和ClickHouse的应用

Sparse Index 以数据库为代表的存储系统索引(index)是一种附加于原始数据之上的数据结构,能够通过减少磁盘访问来提升查询速度,与现实的书籍目录异曲同工。...稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间的trade-off。在数据量巨大时,为每条数据都建立索引也会耗费大量空间,所以稀疏索引特定场景非常好用。以下举两个例子。...可见,index文件存储的是offset值与对应数据log文件存储位置的映射,而timeindex文件存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...Sparse Index in ClickHouse ClickHouse,MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档,用了下面一幅图来说明。 ?...另外,每个part的数据都存储单独的目录,目录名形如20200708_92_121_7,即包含了分区键、起始mark number和结束mark number,方便定位。 ?

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MySQL建立自己的哈希索引(书摘备查)

MySQL,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做的事情就是where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护,MySQL 5.0及以上版本,可以使用触发器来进行维护。...如果碰撞不是问题,不如进行统计并且不需要精确的结果,就可以通过where子句中使用crc32()值简化查询,并得到效率提升。

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ElasticSearch搜索引SpringBoot的实践

项目的配置文件application.yml需要把es服务器地址配置对server: port: 6325 spring: elasticsearch: jest: uris...e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * ES...5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下(使用可视化插件elasticsearch-head观看): [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!...--- 后记 作者更多的原创文章云加社区 初探Kotlin+SpringBoot联合编程 Spring Boot日志框架实践 SpringBoot优雅编码之:Lombok加持 --- [CodeSheep

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logstashElasticsearch创建的默认索引模板问题

背景 ELK架构,使用logstash收集服务器的日志并写入到Elasticsearch,有时候需要对日志的字段mapping进行特殊的设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...logstash默认会向Elasticsearch提交一个名为logstash的模板,所以定义logstash配置文件时有一些关键点需要注意。...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引,有两种解决方式,一是可以logstash配置文件的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是output里指定document_type...增加"template"和"template_name"参数,如4.conf所示。

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【DB笔试面试559】Oracle,降序索引和升序索引分别是什么?

♣ 题目部分 Oracle,降序索引和升序索引分别是什么? ♣ 答案部分 对于升序索引(Ascending Indexes),数据库按升序排列的顺序存储数据。索引默认按照升序存储列值。...默认情况下,字符数据按每个字节包含的二进制值排序,数值数据按从小到大排序,日期数据从早到晚排序。 降序索引(Descending Indexes)将存储一个特定的列或多列的数据按降序排序。...创建降序索引时使用DESC关键字,如下所示: CREATE INDEX IND_DESC ON TESTDESC(A DESC,B ASC); 需要注意的是,降序索引DBA_INDEXES的INDEX_TYPE...列表现为FUNCTION-BASED即函数索引,但是DBA_IND_EXPRESSIONS不能体现其升序或降序,只能通过视图DBA_IND_COLUMNS的DESCEND列来查询,如下所示: 先创建表和索引...IND_DESC_LHR2 ON XT_DESC_LHR(OBJECT_NAME DESC); CREATE INDEX IND_DESC_LHR3 ON XT_DESC_LHR(OBJECT_type ASC); 查询索引

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索引新闻信息集成的作用

由于不同网站具有不同的权威性、不同的内容质量,搜索引擎针对不同的新闻源网站设置不同的权重,爬取以及检索过程,会作为参照因素。...处理用户搜索请求时,首先基于友好的考虑,搜索引擎会对用户的搜索请求进行自然语言理解和分词;然后已经建好的索引检索结果,根据新闻热度、质量等排序、去重;进行呈现。...这也是主流新闻搜索引擎采用的运营方式。对于集成的新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工,挖掘和释放其附加价值。 因此,搜索引信息集成,扮演一个再次加工的新闻终端角色。...具体来说,搜索引擎可以结果详情页提供用户评论。新闻结果和评论则支持社会化账号的分享,进而促进了新闻的二次传播最终实现社会化的裂变式传播。...三、搜索引擎的新闻信息采集现阶段面临的挑战 传统搜索引移动互联网趋势下也面临着技术、商业模式的挑战。例如移动场景下,不方便的文字输入被语音、拍照、位置等搜索方式取代。

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【DB笔试面试549】Oracle,单列索引和复合索引分别是什么?

♣ 题目部分 Oracle,单列索引和复合索引分别是什么? ♣ 答案部分 按照索引列的个数,索引可以分为单列索引和复合索引。单列索引是基于单个列所建立的索引。...复合索引(Composite Indexes),也称为连接索引、组合索引或多列索引,是某个表的多个列上建立的索引。复合索引的列应该以检索数据的查询中最有意义的顺序出现,但在表不必是相邻的。...若WHERE子句引用了复合索引的所有列或前导列,则复合索引可以加快SELECT语句的数据检索速度。所以,复合索引的定义中所使用的列顺序很重要。一般情况下,把最常被访问和选择性较高的列放在前面。...同一个表的相同列上可以创建多个复合索引,只要其索引列具有不同的排列顺序即可。某些情况下,例如,若前导列的基数很低,则数据库可能使用索引跳跃扫描。...Oracle,可以使用视图DBA_IND_COLUMNS来查询复合索引索引列。

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